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我想知道Java是否以某种方式支持数据的“转换和熔化”。所谓“转换和熔化”，我指的是以R包重塑(或reshape2)的方式“重塑”数据。因此，我有一个返回以下内容(在ResultSet中)的SQL查询：|Id | Key | Value||1 | Name | John |
|1 | Gender | Male
浏览 1提问于2012-07-12得票数 0
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R中的熔化重塑2
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我需要帮助来melt我的数据集，以便我可以在ggplot2中使用折线图绘制每个地区的平均转售价格，我打算将其放入shiny应用程序中1 ANG MO KIO MODEL A 345000 2007 North_East3 SEMB
浏览 15提问于2019-07-18得票数 0
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我正在考虑Clojure / Incanter作为R的替代方案，只是想知道clojure / incanter是否有能力执行以下操作：
将SQL语句的结果导入数据集(我使用dbGetQuery在R中这样做重塑数据集--将行转换为列，也称为“枢轴”/“不枢轴”--我在R中使用了reshape，reshape2包(在R世界中，这被称为熔化和铸造数据)。将重塑</
浏览 3提问于2013-02-05得票数 4
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R熔化重塑数据
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下面是我的数据： Day Morning_1_id Var1 Morning_2_id Var2 Afternoon_1_id Var3-033-000009 3.02 Afternoon2
14 20180523-033-000008 3.21 Afternoon2 我想进行从宽到长的转换，这样'Var‘的Ids和值就可以按天堆叠起来。我还想要一个名为'Ti
浏览 59提问于2018-08-08得票数 1
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我有一个如下的数据集：0 |.789|.655我尝试将上述数据集转换为以下格式：0| X1 | .7891 | X1 | .889我已经尝试了在R中提供的重塑，熔化，铸造，t，聚集功能，但无法获得所需的输出
浏览 0提问于2017-03-15得票数 0
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我刚刚结束了很长一段时间的写作回到R，我在记忆如何重塑数据方面遇到了一些真正的问题。我知道我想做的事情很简单，但出于某种原因，我今晚变得愚蠢，并将自己与熔化和重塑混淆了。如果有人能迅速为我指出正确的方向，我将不胜感激。42 1personA 23 2personB 9
浏览 0提问于2012-05-06得票数 7
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我回顾了我上个月写的一些R代码，但我使用的reshape (0.8.4，R 2.15.2)版本似乎改变了这一功能。rnorm(750)))这会产生一个与原始data.frame相等的值：3000
我也尝试过使用reshape2::melt，但是我得到了同样<em
浏览 3提问于2012-12-13得票数 1
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我在reshape包的cast/melt中遇到了一个奇怪的行为。如果我强制转换一个data.frame，然后尝试对其执行melt操作，则会出现melt错误。手动从cast data.frame中取消设置"df.melt“类可以正确地将其熔化。> df <- data.frame(type=c(1, 1, 2,
浏览 1提问于2010-03-03得票数 1
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假设我有以下数据框架：Score<- sample(1:20, 25, replace=TRUE)t<-cbind(ID, Score, days)
我
浏览 7提问于2015-12-21得票数 2
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重塑多维数组
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我有一个表示每小时温度数据的数组，并希望计算每日最大值(或最小值，或平均值)。我可以使用for循环来做到这一点，但我相信在R中肯定有很多更好的方法来做到这一点。require(ncdf4)t2 <- ncvar_get(nc,var='T2') # [ncols, nrows, nsteps]
现在，t2是一个具有744个每小时时间步长的数组，每个月有31天。我想要
浏览 0提问于2012-10-09得票数 5
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R按区块整形、重构数据帧
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我正在尝试重塑数据帧：ID | Gender |A1 | A2 | A3 | B1 | B2 | B3 ID_2 | f | 4 | 4 | 4 <- this would be columns B1 - B3 for ID 2
(A1和B1 / A2和B2是相同的</e
浏览 1提问于2011-11-04得票数 3
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将数据帧从m行x n列重塑为m x n行单列。17.1 16.9 至 Year Month Value2000 Feb 13.8
2000 Mar 13.3 然后轻松地将“年”+“月”列组合到一个日期字段中，阅读各种熔化、重塑、堆栈选项的速度慢得令人沮丧。
浏览 16提问于2020-04-05得票数 0
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我有一个大的(数百万行)熔化的data.table，通常的melt-style在variable和value列中展开。我需要将表转换为宽形式(向上滚动变量)。问题是数据表还有一个名为data的列表列，我需要保留它。这使得不可能使用reshape2，因为dcast不能处理非原子列。因此，我需要自己做滚动。来自的关于使用熔化数据表的答案在这里不适用，因为list列。
我对我提出的解决方案不满意。我正在寻
浏览 1提问于2013-01-28得票数 5
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我使用R通过API提取数据，并将所有数据合并到一个表中，然后将该表写入CSV文件。然而，要在Tableau中正确地绘制它，我需要使用Excel的重新格式化工具来准备数据，以便将其从跨表格式转换为每行只包含一段数据的格式。例如，从格式中获取一些内容：1,M,West,90,80,70至：1,M,West,Mat
浏览 1提问于2013-08-26得票数 1
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如何在多个列上进行重塑或融化？我认为这不一定是重塑或熔化，因为我只是复制一行，然后切换h和v列中的值。我的想法是使用df.iterrows()来做这件事，但是对于大型数据集，我认为有更好的方法来做这件事，只是不确定如何做。SF3 DAL 2000 ... PHI2 CLE 200
浏览 4提问于2018-08-28得票数 1
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受reshape2和tidyr之间的tidyr的启发，我现在试图在类矩阵的对象上实现相同的输出。(mat2) # failsgather.matrix <- function(mat) { grid <,
gather.matrix
浏览 3提问于2015-04-03得票数 11
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我知道存在类似的问题，但我尝试了从熔化、重塑到堆叠等所有方法，但没有任何方法能让我更接近。我的数据目前如下所示： ID Treatment Round_1_Decision1 Round_1_Decision2 Round_2_Decision1 Round_2_Decision22 1
浏览 25提问于2021-11-06得票数 3
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我正在尝试制作一个类似于相关图的图。然而，我的数据是长格式的，我只想显示矩阵的下三角形。因此，我获取了我的数据，并使用以下内容对其进行了重塑： x<-c('A','B','C')data$value<-c(1,2,3,2,1,4,3,4,1)r.data<-reshape(data, idvar = &q
浏览 6提问于2019-06-17得票数 1
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我有一个数据框架，我使用重塑包熔化了它，我想“取消熔化”。这是一个融合数据的玩具示例(实际数据帧是500x100或更大)：value<-c(rep(rnorm((X1、X2、X3)在3个不同的时间都有估计值(在这个玩具示例中，它们碰巧是相同的，但情况并非如此)。我已
浏览 0提问于2014-09-19得票数 18
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