R中的矩阵运算:从两个矩阵的值填充新矩阵_Excel中的矩阵运算:从两个矩阵的值填充新矩阵？_从R中的循环填充矩阵中的值 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

矩阵运算_逆矩阵的运算

向量的点乘和叉乘向量的点乘和叉乘与矩阵一样是数学定义，点乘在矩阵运算中起到很重要的作用，称为内积，叉乘称为外积，通过叉乘运算可以计算出一个向量，该向量垂直于由两个向量构成的平面，该向量也称为该平面的法线...这两个计算方法在3D运算中的作用就是向量计算工具。...l 点乘公式其实就是两个向量的各分量相乘后形成新的向量 l 叉乘公式 Uc=U1* U2 两个向量进行叉乘的矩阵如下：其中x1，y1，z1以及x2，y2，z2分别为向量U1和U2的分量，设UC...合并方法是将多个矩阵相乘来计算出复合矩阵。三维变换中参与乘法运算的两个矩阵都必须是4X4矩阵，相乘时，每个新元素也通过点乘运算后获得，所得的新矩阵也是4X4的方阵。...，分别把两个矩阵合并起来了，形成了新的复合矩阵，编写这样的代码是很容易的。

1.3K4 0

python中的矩阵运算

转自:https://www.cnblogs.com/chamie/p/4870078.html python中的矩阵运算摘自：http://m.blog.csdn.net/blog/taxueguilai1992.../46581861 python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。...3.常见的矩阵运算 1....([[3]]) >>>a1[1,:].max() #计算第二行的最大值，这里得到的是一个一个数值 3 >>>np.max(a1,0) #计算所有列的最大值，这里使用的是numpy中的max函数 matrix...(a1,0) #计算所有列的最大值对应在该列中的索引 matrix([[2, 1]]) >>>np.argmax(a1[1,:]) #计算第二行中最大值对应在该行的索引 1 ?

8991 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

矩阵的运算

矩阵运算题目:实现两个矩阵的相加，两个矩阵的相减，矩阵的转置和矩阵的逆矩阵等运算，并输出结果。...(a));//矩阵a的转置 Matrix.printMatrix(Matrix.matrixInverse(a)); //矩阵a的逆矩阵 } } 实现矩阵的相加、相减、转置、求逆矩阵等运算...，将矩阵a一行上的元素转移到矩阵c的对应列上 } } return c; } //实现求矩阵的逆矩阵(这里利用伴随矩阵法，初等变换法做数学题是容易使用...; } System.out.println(); } } 求矩阵对应位置(r,c)的余子式 public class MatrixSon {...2、在求矩阵对应位置(r,c)的余子式时，代码明显过于冗余，可以进行简化。

4011 0

Numpy中的矩阵运算

安装与使用大型矩阵运算主要用matlab或者sage等专业的数学工具，但我这里要讲讲python中numpy，用来做一些日常简单的矩阵运算！...array) # 求矩阵或者数组array的维度 array.reshape(m,n) # 数组或矩阵重塑为m行n列 np.eye(m,n) # 创建m行n列单位矩阵 np.zeros([m,n],dtype...) # 创建初始化为0的矩阵 # .transpose()转置矩阵 .inv()逆矩阵 # .T转置矩阵，.I逆矩阵举个栗子 # python3 import numpy as np # 先创建一个长度为...12的列表，，再重塑为4行3列的矩阵 list1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1] list1_to_mat = np.mat(list1) # 列表先转成矩阵 mat1 = list1...然后 numpy 的数组和矩阵也有区别！比如：矩阵有逆矩阵，数组是没有逆的！！ END

1.5K1 0

用c++实现矩阵的运算以及用矩阵的方式输出矩阵

参考链接：通过将矩阵传递给函数的C++程序将两个矩阵相乘任务需求：需要写一个矩阵的四则运算的小demo，通过重载运算符来实现。 ...重载“+ - * /”运算符为了方便输出顺便实现 << 运算符矩阵运算规则百度到的运算规则简单来说一下吧：加减法同型矩阵，对应位置相加减。数乘分别于矩阵中的每一位相乘。...实现 << 运算符实现类似Python中list输出的样式想法：递归 eg: [1,2,3,4,5,6,7,8] 为 2行4列的数组想要的输出为 [ [1,2,3,4],[5,6,7,8]...= x.num[i]) { flag = false; throw "两个矩阵的行数列数不相同！"...进入循环，输出","分隔符 int capicity = length / dnum[dim];// 下一维的单位长度（一组）中的元素个数 int* temp_dnums = new

1.8K2 0

数组的运算+矩阵的运算

近来有点忙于学新东西，时间不太够，所以到现在快将近一个月没更新了，感觉自己都要忘记还有这回事了，哈哈，不多说了，接上之前的篇章内容继续吧，如果有遗忘的，就去温故而知新吧~ ~Show Time~ 数组的运算...逻辑运算时，非零值元素都是当作“1”即逻辑真进行处理，举例： ?...向量的三种积三种积包括点积、叉积、混合积，它们在高等数学里代表的含义我就不多说了，想知道具体含义以及原理，就自行了解了，感觉讲这些太麻烦了，直接说在MATLAB中的实现，点积由函数：dot实现，叉积由函数...还有一个是矩阵的指数和对数运算，这是很重要的两个运算，函数分别就是：expm和logm，使用举例： ? A的那个操作，没什么实际意义，对数的值要为正实数就是了。...有没有发现，这边的左右除和刚刚矩阵的左右除是不是不一样，你品，你细品~ 当两个矩阵维数一致，可以直接进行乘方运算，指数以及底数当然也可以是标量： ?

8001 0

Python的矩阵传播机制&矩阵运算——消灭for循环！

数据量小的话还不明显，如果数据量大了，尤其是深度学习中我们处理的矩阵往往巨大，那用for循环去跑一个矩阵，可能要你几个小时甚至几天。...Python考虑到了这一点，这也是本文主要想介绍的“Python的broadcasting”即传播机制。先说一句，python中定义矩阵、处理矩阵，我们一般都用numpy这个库。...用一个图来示意一下：所谓“传播”，就是把一个数或者一个向量进行“复制”，从而作用到矩阵的每一个元素上。有了这种机制，那进行向量和矩阵的运算，就太方便了！...示例： print(np.log(A)) 输出把A矩阵每一个元素求log后得到的新矩阵： array([[0....即，我需要将矩阵X中的小于0的元素变为0，大于0的元素变为1。

3.3K4 0

c++矩阵类_Matlab与Python的矩阵运算

参考链接： C++程序使用多维数组将两个矩阵相乘知乎专栏：[代码家园工作室分享]收藏可了解更多的编程案例及实战经验。...本章我们从矩阵运算模块出发，对比Python与Matlab在实现矩阵创建与运算时的异同，以帮助习惯使用Matlab的用户快速熟悉并应用NumPy/SciPy库。 array还是matrix？...NumPy提供了array与matrix两个类用于矩阵运算。array类可以用来处理各种n维数组的数学运算，而matrix类则是专用来进行二位矩阵运算的。这两种类只有以下几个微小的差异。...matrix类矩阵运算的部分操作与matlab更相近，下面的对比演示中我们会展示matlab/array/matrix三者在矩阵定义及运算中的异同。 ...; 4 5 6 ; 7 8 9 ] 矩阵元素检索如何读取矩阵中某行某列的数值，如在以上矩阵中我们要识别第二行，第三列的数值-PythonPython的序列中各元素被视为第0个，第1个，第2个…

1.9K1 0

python的常见矩阵运算

python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。 ...=[1,2,3]; a2=mat(diag(a1)); #生成一个对角线为1、2、3的对角矩阵 3.常见的矩阵运算 1.矩阵相乘 a1=mat([1,2]); a2=mat([[1],[...;//计算第一行所有列的和，这里得到的是一个数值计算最大、最小值和索引 a1.max();//计算a1矩阵中所有元素的最大值,这里得到的结果是一个数值 a2=max(a1[:,1]);//计算第二列的最大值...，这里得到的是一个1*1的矩阵 a1[1,:].max();//计算第二行的最大值，这里得到的是一个一个数值 np.max(a1,0);//计算所有列的最大值，这里使用的是numpy中的max函数 np.max...(a1,1);//计算所有行的最大值，这里得到是一个矩阵 np.argmax(a1,0);//计算所有列的最大值对应在该列中的索引 np.argmax(a1[1,:]);//计算第二行中最大值对应在改行的索引

1K3 0

python的常见矩阵运算

python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。...a1=[1,2,3]; a2=mat(diag(a1)); #生成一个对角线为1、2、3的对角矩阵 3.常见的矩阵运算 1....3*1的矩阵 a4=sum(a1[1,:]);//计算第一行所有列的和，这里得到的是一个数值计算最大、最小值和索引 a1.max();//计算a1矩阵中所有元素的最大值,这里得到的结果是一个数值 a2...=max(a1[:,1]);//计算第二列的最大值，这里得到的是一个1*1的矩阵 a1[1,:].max();//计算第二行的最大值，这里得到的是一个一个数值 np.max(a1,0);//计算所有列的最大值...，这里使用的是numpy中的max函数 np.max(a1,1);//计算所有行的最大值，这里得到是一个矩阵 np.argmax(a1,0);//计算所有列的最大值对应在该列中的索引 np.argmax

9011 0

逆矩阵的伴随阵的求法_伴随矩阵与原矩阵的特征值

一、计算思路一个方阵 A 如果满足，则A可逆，且由上面公式可以知道，我们只需求出 A 的伴随阵及A对应的行列式的值即可求出方阵A的逆矩阵。...下面将分别实现这两个部分。二、具体实现 1、计算矩阵A对应的行列式的值引入一个定理：行列式的值等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积之和。...记则叫做元的代数余子式。根据上面这些我们就可以写出计算矩阵对应的行列式的值的算法了。...A中(i, j)元的余子式的。...2、计算获取矩阵A的伴随阵并求逆矩阵伴随阵的定义: 行列式|A|的各个元素的代数余子式所构成的如下矩阵分别计算矩阵A中每个元素的代数余子式

8084 0

机器学习中的矩阵向量求导(五) 矩阵对矩阵的求导

矩阵对矩阵求导的定义　　　　假设我们有一个$p \times q$的矩阵$F$要对$m \times n$的矩阵$X$求导，那么根据我们第一篇求导的定义，矩阵$F$中的$pq$个值要对矩阵$X$中的$...mn$个值分别求导，那么求导的结果一共会有$mnpq$个。...最直观可以想到的求导定义有2种：　　　　第一种是矩阵$F$对矩阵$X$中的每个值$X_{ij}$求导，这样对于矩阵$X$每一个位置(i,j)求导得到的结果是一个矩阵$\frac{\partial F}...第二种和第一种类似，可以看做矩阵$F$中的每个值$F_{kl}$分别对矩阵$X$求导，这样矩阵$F$每一个位置(k,l)对矩阵$X$求导得到的结果是一个矩阵$\frac{\partial F_{kl}}...矩阵对矩阵求导的微分法，也有一些法则可以直接使用。主要集中在矩阵向量化后的运算法则，以及向量化和克罗内克积之间的关系。

2.4K3 0

Python中的Numpy(4.矩阵操作(算数运算，矩阵积，广播机制))

参考链接： Python中的numpy.divide 1.基本的矩阵操作： '''1.算数运算符：加减乘除''' n1 = np.random.randint(0, 10, size=(4, 5))...divide = np.divide(n1, 2) print("除的方法结果为：", n1_divide) '''3.矩阵积''' a = np.random.randint(0,10,size=(2,3...)) b = np.random.randint(0,10,size=(3,2)) print(a) print(b) c_dot = np.dot(a,b) # 给a与b求矩阵积 print("a...与b的矩阵积：",c_dot) 矩阵积的具体算法: '''4.广播机制 ndarray两条规则： ·规则一: 为缺失的维度补1 （1代表的是补了1行或者1列） ·规则二...：假定缺失元素用已有值填充 ''' n1 = np.ones((2,3)) n2 = np.arange(3) print("n1:",n1) print("n2:",n2) '''numpy的广播机制

9121 0

python矩阵计算 gpu_矩阵基本运算的 Python 实现

参考链接： Python程式转置矩阵 from...import与import区别在于import直接导入指定的库，而from....import则是从指定的库中导入指定的模块 import...as...则是将import A as B,给予A库一个B的别称，帮助记忆在机器学习中，对象是指含有一组特征的行向量。...这个领域最出色的技术就是使用图形处理器的 GPU 运算，矢量化编程的一个重要特点就是可以直接将数学公式转换为相应的程序代码，维度是指在一定的前提下描述一个数学对象所需的参数个数，完整表述应为“对象X基于前提...scatter(x,y)和plot(x,y,'*')的效果一致就是根据x和y坐标绘制出所有点而已，而plot默认是将所有点按一定的顺序连接成一条多段线当plot指定了线性时，就可以绘制不同的图像，比如...1.347183,13.175500],[1.176813 ,3.167020],[-1.781871 ,9.097953]] dataMat= mat(dataSet).T #将数据集转换为 numpy矩阵

1.7K2 0

【干货】理解深度学习中的矩阵运算

矢量/矩阵表示和可用于它们的线性代数运算，非常适合神经网络的流水线的数据流模型。当输入、权重和函数被视为向量，值的流动可被视为矩阵上的运算时，数学形式变得非常简单。深度学习也是基于差异化的！...从任意一组网络模型权重w开始，目标是得到一个“最优”权重集合，以使给定的损失函数最小。几乎所有的神经网络都使用反向传播方法来找到这样一组权重。这个过程涉及权重值的变化如何影响输出。...基于此，我们决定按比例增加或减少权重值。测量输出如何随着权重的变化而变化，与计算输出w.r.t权重w的（部分）导数相同。对于所有的训练样例，对于所有层中的所有权重，重复该过程。...矩阵运算利用数学的两个基本分支 - 线性代数和微积分。绝大多数人将线性代数和微积分分开学。这两个学科在各自的领域本身就都很重要。没有多少本科课程着重于矩阵运算。...人们通常依靠直觉来弥补理解上的空白，同时还要考虑反向传播等概念。大多数机器学习算法中的反向传播步骤都是基于计算向量和矩阵中的导数来更新值。

2.4K4 0

矩阵组合matlab,matlab中矩阵的所有组合

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...这是一个更简单(原生)的解决方案,包含 perms和 meshgrid： N = size(A, 1); X = perms(1:N); % # Permuations of column indices...indices idx = (X – 1) * N + Y; % # Convert to linear indexing C = A(idx) % # Extract combinations 结果是一个矩阵...,每行包含不同的元素组合： C = 321 180 310 319 320 310 321 130 100 319 130 299 322 320 100 322 180 299 此解决方案还可以缩短为

1.2K2 0

matlab习题 —— 矩阵的常规运算

0&3\\ 2&-1&1 \end{pmatrix} (1) 提取矩阵 A 的第一、三行，矩阵 B 的第一、三列；交换矩阵 A 的第一、二行，矩阵 B 的第一、二列； (2) 删去矩阵...A 的第二行，删去矩阵 B 的第二列； (3) 计算 |A| ， |B| ， A^{-1} ， B^{-1} ， A 、 B 的特征值与特征向量， A 、 B 的转置矩阵，将矩阵 A...上下颠倒、矩阵 B 左右颠倒，计算矩阵 A 的每行的最大值与均值、每列的最小值，输出矩阵 B 最大元素与最小元素所在的行与列位置、合并矩阵 A 和 B ； (4) 计算 A+B ，...二、解答 ① 创建两个矩阵： >> A = [4 -2 2;-3 0 5;1 5 3] %创建矩阵A A = 4 -2 2 -3 0 5 1...计算矩阵 A 的每行的最大值与均值、每列的最小值 ① 计算 A 的每行的最大值 >> max(A,[],2) ans = 4 5 5 ② 计算 A 的每行的均值

4531 0

计算矩阵中全1子矩阵的个数

思路如下: 利用i, j 将二维数组的所有节点遍历一遍利用m, n将以[i][j]为左上顶点的子矩阵遍历一遍判断i, j, m, n四个变量确定的矩阵是否为全1矩阵代码实现: int numSubmat...image-20200710234204779 在向右遍历的时候同理, 这样, 我们就可以确定, 所有遍历到的值都是1, 可以将判断全1的两层循环去掉. nice....再看看现在的时间复杂度. O(n^4); 比刚才的六次方, 直接降了两个数量级. 但是比我大哥还差点意思哈. 方案三打扰了, 没有想到O(n^3)的解法. 经过我哥的一番指点, 可以说是豁然开朗....b : a; } int numSubmat(int** mat, int matSize, int* matColSize){ // 进行预处理, 将每个节点向右的连续1个数算好(从右下向左上处理...// 遍历当前节点为左上顶点的所有子矩阵 for (int m = i; m < matSize; m++) { // 记录向右的最大值

2.5K1 0

矩阵中的路径

题目描述请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则之后不能再次进入这个格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径，但是矩阵中不包含”abcb”路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后...将matrix字符串映射为一个字符矩阵（index = i * cols + j） 2....遍历matrix的每个坐标，与str的首个字符对比，如果相同，用flag做标记，matrix的坐标分别上、下、左、右、移动（判断是否出界或者之前已经走过[flag的坐标为1]），再和str的下一个坐标相比

1.3K3 0

矩阵中的路径

题目描述请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子...思路回溯法: 对于此题,我们需要设置一个判断是否走过的标志数组,长度和矩阵大小相等我们对于每个结点都进行一次judge判断,且每次判断失败我们应该使标志位恢复原状即回溯 judge里的一些返回false...的判断: 如果要判断的(i,j)不在矩阵里如果当前位置的字符和字符串中对应位置字符不同如果当前(i,j)位置已经走过了否则先设置当前位置走过了,然后判断其向上下左右位置走的时候有没有满足要求的.

1.1K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭