首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R中对角矩阵的逆矩阵

对角矩阵(Diagonal Matrix)是指矩阵中除了对角线元素外,其他元素均为零的矩阵。在R语言中,可以使用diag()函数创建对角矩阵。例如,创建一个3x3的对角矩阵:

代码语言:txt
复制
matrix <- diag(c(2, 4, 6))

逆矩阵(Inverse Matrix)是指对于一个可逆矩阵A,存在一个矩阵B,使得A与B的乘积等于单位矩阵I。逆矩阵可以使用solve()函数在R中计算。例如,计算对角矩阵matrix的逆矩阵:

代码语言:txt
复制
inverse_matrix <- solve(matrix)

对角矩阵的逆矩阵仍然是对角矩阵,且对角线上的元素取原对角线上元素的倒数。对于上述的对角矩阵,其逆矩阵为:

代码语言:txt
复制
1/2   0    0
 0   1/4   0
 0    0   1/6

对角矩阵的逆矩阵在数值计算和线性代数中有广泛的应用。例如,对角矩阵的逆矩阵可以用于求解线性方程组、计算特征值和特征向量等。

对于腾讯云的相关产品和产品介绍链接,推荐使用腾讯云服务器(CVM)提供的云服务器实例,以支持在云计算环境中进行R语言编程和矩阵运算。您可以参考腾讯云服务器(CVM)的产品介绍页面:https://cloud.tencent.com/product/cvm

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何求逆矩阵_副对角线矩阵的逆矩阵怎么求

作为一只数学基础一般般的程序猿,有时候连怎么求逆矩阵都不记得,之前在wikiHow上看了一篇不错的讲解如何求3×3矩阵的逆矩阵的文章,特转载过来供大家查询以及自己备忘。...矩阵的转置体现在沿对角线作镜面反转,也就是将元素 (i,j) 与元素 (j,i) 互换。 第三步,求出每个2X2小矩阵的行列式的值。...第五步,由前面所求出的伴随矩阵除以第一步求出的行列式的值,从而得到逆矩阵。 注意,这个方法也可以应用于含变量或未知量的矩阵中,比如代数矩阵 M 和它的逆矩阵 M^-1 。...伴随矩阵是辅助因子矩阵的转置,这就是为什么在第二步中我们要将矩阵转置以求出辅助因子的转置矩阵。 可以通过将 M 与 M^-1相乘检验结果。你应该能够发现,M*M^-1 = M^-1*M = I....I 是单位阵,其对角线上的元素都为1,其余元素全为0。否则,你可能在某一步出了错。

1.6K30
  • 伴随矩阵求逆矩阵(已知A的伴随矩阵求A的逆矩阵)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 在之前的文章《线性代数之矩阵》中已经介绍了一些关于矩阵的基本概念,本篇文章主要就求解逆矩阵进行进一步总结。...minor example 这个例子(我们假设矩阵为A)中我们看到A[1,1]的minor就是将A[1,1]所在的行和列删除后剩下的矩阵的行列式,假设我们把A[1,1]的minor记作M[1,1],...=0,我们就称A为非奇异矩阵。奇异矩阵是没有逆矩阵的。...[3,2] 由于本篇文章的例子A是一个奇异矩阵,因此没有逆矩阵,但如果是非奇异矩阵,我们则可以按照之前的公式求得逆矩阵。...逆矩阵计算 初等变换 求解逆矩阵除了上面的方法外,还可以用更加直观的方法进行求解,这就是初等变换,其原理就是根据A乘以A的逆等于单位矩阵I这个原理,感兴趣的同学可以看参考链接中的视频。

    1.7K20

    对角矩阵单位矩阵_矩阵乘单位矩阵等于

    k:表示对角线的起始位置(k取值默认为0) ''' #k=0表示正常的上三角矩阵 b = np.triu(a,0) print(b) ''' [[1 2 3] [0 5 6] [0 0 9]] '''...------------------''' ''' tril():提取矩阵下三角矩阵 (lower triangle of an array.) ''' #k=0表示正常的下三角矩阵 e = np.tril...:处理对角线函数 numpy.diag()返回一个矩阵的对角线元素 numpy.diag(v,k=0) 返回:以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线)元素 两次使用:np.diag() 将数组类型转化为矩阵...j) #[4 8] print("-----\n") ''' 使用两次np.diag() 获得二维矩阵的对角矩阵 先将主对角线的元素提取出来,形成一维数组 再将一维数组中的每个元素作为主对角线上面的元素形成二维数组...print(k.ndim) #2 print("-----\n") ''' 一维数组 ''' #一维数组将数组中的每个元素作为对角线上元素形成二维数组; l = np.array([1,2,3,4])

    1.6K10

    严格对角占优矩阵

    定义:对于一个n阶方阵A,主对角元素的绝对值大于该行其余元素的绝对值之和,即|aii|>Σ|aij| ( j /= i )。则称矩阵A是严格对角占优矩阵。对列同样成立。...B则不是严格对角占优矩阵,因为|3|<|2|+|6|,|-2|<|9|+|2|。 严格对角占优矩阵的性质: 1、如果A为严格对角占优矩阵,则A为非奇异矩阵。...2、若A是严格对角占优矩阵,则关于它的非齐次线性方程组有解。...3、若A为严格对角占优矩阵,则雅克比迭代法、高斯-赛德尔迭代法和0的超松弛迭代法均收敛 证明第一条:如果A为严格对角占优矩阵,则A为非奇异矩阵。 ?...对角占优矩阵是计算数学中应用非常广泛的矩阵类,它较多出现于经济价值模型和反网络系统的系数矩阵及解某些确定微分方程的数值解法中,在信息论、系统论、现代经济学、网络、算法和程序设计等众多领域都有着十分重要的应用

    10K10

    矩阵运算_逆矩阵的运算

    在3D计算中采用的是4元坐标系,因此在计算模型变换的时候采用的是4*4的方阵,矩阵结构中,元素编号按先行后列排列,在编程语言中可以用数组储存,使用循环计算,为便于坐标的批量处理,在绘制和计算一个三维模型前...矩阵中的数据排列可以使用列矩阵,也可以使用行矩阵,但在做乘法时必须要行列交叉做乘积,OPENGL中使用列矩阵。...单位矩阵 有一种特殊的矩阵,由左上右下的元素组成的对角线,如果之上的所有元素都为1,且其它为0,该矩阵则称为单位矩阵,任何顶点与单位矩阵相乘的结果等于该顶点的原始坐标,即不发生任何变换。...合并方法是将多个矩阵相乘来计算出复合矩阵。三维变换中参与乘法运算的两个矩阵都必须是4X4矩阵,相乘时,每个新元素也通过点乘运算后获得,所得的新矩阵也是4X4的方阵。...比如,T是一个平移矩阵,R是一个旋转矩阵,假如要进行先旋转后移动的变换顺序,合并矩阵的顺序必须是M=TR,然后进行p’=MP的 变换,其效果等同于p’=T(RP)。

    1.5K40

    矩阵分析(十四)矩阵的广义逆

    最广泛的广义逆矩阵有以下两个 仅满足条件1的广义逆矩阵称为减号逆,记为A^{-} 满足条件1,2,3,4的广义逆矩阵称为加号逆,记为A^+ ---- 矩阵的减号逆 (减号逆存在性定理)A\in \mathbb...{C}^{m\times n},矩阵方程AXA=A恒有解,并且称X是A的一个减号逆 证明:设rank(A)=r≤min(m,n),存在可逆矩阵P,Q使得 A = P\begin{bmatrix}E_r&...(n-r)}\end{bmatrix}P^{-1}B,C,D为任意的满足分块要求的矩阵,则 $$ \begin{aligned} AX A &= P\begin{bmatrix}E_r&0\\0&0\...A)=r的矩阵A,做增广矩阵\begin{bmatrix}A & E_m\\ E_n & 0 \end{bmatrix}A化为最简形,得到\left[\begin{array}{rr|rr} E_r&...R(A)=C^m m \leqslant n, \; rank(A)=m,即A是行满秩的 AA^H可逆 ---- 矩阵的加号逆 定义:对于矩阵A \in \mathbb{C}^{m \times n},

    2.1K20

    高斯约旦消元法求逆矩阵的思想(分块矩阵的逆矩阵)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 luogu P4783 【模板】矩阵求逆 题目描述 求一个 N × N N×N N×N的矩阵的逆矩阵。...1.逆矩阵的定义 假设 A A A 是一个方阵,如果存在一个矩阵 A − 1 A^{-1} A−1,使得 A − 1 A = I A^{-1}A=I A−1A=I 并且 A A − 1 =...I AA^{-1}=I AA−1=I 那么,矩阵 A 就是可逆的, A − 1 A^{-1} A−1 称为 A 的逆矩阵 2.逆矩阵求法 —— 初等变换法(高斯-约旦消元) 0.高斯-约旦消元 详见P3389...【模板】高斯消元法题解部分 高斯约旦消元与高斯消元区别: 高斯消元 -> 消成上三角矩阵 高斯-约旦消元 -> 消成对角矩阵 约旦消元法的精度更好,代码更简单,没有回带的过程 void Gauss_jordan...for(re int i=1;i<=n;++i) printf("%.2lf\n",a[i][n+1]/a[i][i]); } 1.矩阵求逆 思路 求 A A A的逆矩阵,把 A A A和单位矩阵

    1.1K20

    非满秩矩阵也能求逆矩阵吗_广义逆矩阵的性质

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 今天遇到一个很奇怪的问题:一个方阵,逆矩阵存在,但不是满秩。...问题来源 在实际应用的时候,发现返回值都是0,于是跟踪到这里,发现了这个问题:JtJ不是满秩,因此JtJN保持初始化的零值。...源代码,发现引起这个问题的原因可能是精度问题,测试之后果不其然。...结论 判断矩阵的逆矩阵是否存在时,一定要特别小心用满秩作为条件来判断,很可能会由于精度原因导致不可预估的结果。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    1K20

    算法系列-----矩阵(五)-------------矩阵的求逆

    首先要明确一点:非方阵不能求逆 也就是 n == m需要去判断的,a.length == a[0].length 为了更好的看清代码,我们先看下数学过程: /** * 矩阵求逆 *...* @param args * 参数a是个浮点型(double)的二维数组, * @return 返回值是一个浮点型二维数组(矩阵a的逆矩阵) */ public...; y < n * 2; y++) { result[x][y - n] = matrix1[x][y]; } } return result; } 现在我们先来跟踪代码输出的四个主...for循环的结果分别是什么: -------------------------------- 1.0 2.00.0 0.0 3.0 4.00.0 0.0 --------------------...编代码就非常的清楚了 接下来我们再看看:过程处理是怎么样的一个过程: -------------------------------- 1.02.01.00.0 0.0-2.0-3.01.0 --

    92120

    矩阵的对角化:化繁为简的艺术

    啊啊啊,这么好的性质怎么做到啊?你先看上面的文章,给出对角化的条件: 矩阵A的所有特征值必须是实数。 每个特征值的几何重数必须等于代数重数。...如果对于一个方阵A,存在一个可逆矩阵P,使得P^(-1)AP是一个对角矩阵Λ,那么我们称矩阵A可以对角化。 其中: P:由A的特征向量组成的矩阵。 Λ:是一个对角矩阵,对角线上的元素就是A的特征值。...对角化的步骤: 求出矩阵A的特征值和特征向量。 将特征向量作为列向量组成矩阵P。 计算P的逆矩阵P^(-1)。 计算P^(-1)AP,得到对角矩阵Λ。...矩阵对角化就是把一个复杂的矩阵变换成一个对角矩阵的过程。 对角矩阵:就是一个对角线上有非零元素,其他位置都是零的矩阵。...理想的遥控器:每个按键只控制一个功能,而且这些功能之间互不影响。 矩阵对角化:就是找到这样一个最简单的遥控器。

    8410
    领券