对于数组中的每个点,最有效的计算(欧几里得)距离的方法是什么?
我有一个100 k (X,Y,Z)点的列表,我想计算一个最近邻距离的列表。距离的指数与点的指数相对应。我认为我的问题比那更简单。对于每一点:寻找最近的邻居,计算距离。使用scipy.spatial.cdist计算全距离矩阵,在半径R中使用最近的X邻域</em
我正在实现一个简单的算法,在“损坏”的图像上进行内画。我有一个预定义的掩码,指定需要修复的区域。我的策略是从蒙面区域的边界开始,用相邻非零像素的中心均值绘制每个像素,直到没有未知像素为止。function R = inPainting(I, mask)R = I;
[row,col,~] = find(~mask);= R;
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