考虑以下随机矩阵: m <- cbind(c("r1","r2","r3","r4","r1","r2","r3","r4"),c(3,2,5,2,5,2,6,4)) 我想根据条件来扩展它。例如,如何在单元格为"r4“的每一行下创建额外的行,其中的值与单元格为"r4”的行中的值完全相同。因此,我将以下面的矩阵结束: m <- cbind(c("r1","r2","r3","r4
我定义了一个list()对象,并将5x5矩阵添加到列表中。总共有100个矩阵。我现在这样做的方式是:
database = list()
for (i in 1:100) {
database[[i]] = ...
}
我听说在R中,预先分配空间比连续调整大小更快-在这种情况下,是否可以定义一个大小为100的列表,而不是像代码现在所做的那样不断添加到列表中?
谢谢!
我有一个矩阵(名为'im'),如下所示:
矩阵只包含NaNs和字符‘A+’, ‘A-‘, ‘B+’ and ‘B-‘,但可以有尽可能多的行。我需要找到(按行排列),至少有一个‘A+’ and ‘B+’、‘A+‘ and ‘B-‘、‘A-‘, and ‘B-‘或'A-' and 'B+'中的任何一个。我希望将这些位置存储在另一个matrix P中,如下所示。
Matrix P有no. of rows = k,但k从发病起就不知道。注意,matrix P中显示的2、3和4表示满足感兴趣条件的来自'im'的jPosi
我有下面的矮小矩阵:
R = np.matrix(np.ones([3,3]))
# Update R matrix based on sales statistics
for i in range(0, len(R)):
for j in range(0, len(R)):
R[j,i] = scipy.stats.norm(2, 1).pdf(i) * 100
print(R)
[[ 5.39909665 24.19707245 39.89422804]
[ 5.39909665 24.19707245 39.89422804]
[ 5.39909
#include <iostream>
using namespace std;
const int ROWS = 4;
const int COLS = 4;
int main()
{
int m[ROWS][COLS];
bool ss;
int c, r, mt[COLS][ROWS];
for (r = 0; r < ROWS; r++) {
for (c = 0; c < COLS; c++) {
cout << "\t";
cout &
我有一个n*n矩阵,希望选择行号大于列号的数据。 我在R中尝试了一个循环,问题是太慢了。 matrix_new <- NULL
for (i in 1:nrow(matrix)) {
for (j in 1:ncol(matrix)) {
if (i > j) {
matrix_new <- c(matrix_new, matrix[i,j])
}
}
} 双循环在R中似乎非常慢,有什么有效的方法可以做到这一点吗?