我用包'lsa‘中的cosine()计算余弦相似度。然后将其绘制为散点图：y <- fit[,1]但是我总是在cmdscale (d_dist，k=2)中得到警告:前2个特征值中只有0个are> 0是从德语翻译过来的，还有一个空的fit对象。非常感谢你的帮助！
浏览 9提问于2017-08-16得票数 2
我想要可视化文本文档的相似性，我正在使用scikit learn的TfidfVectorizer作为tfidf = TfidfVectorizer(decode_error='ignore', max_df=3).fit_transform(data)这给出了相似性，但sklearn.manifold.MDS当我
浏览 6提问于2014-12-07得票数 2
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为什么我的文本聚类要这样做？
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我有一个未标记的数据集，其中包含产品名称。例如，棒球衫，轰炸机夹克，活跃的经典拳击手，等等。# cosine similarity between each document
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarityimport <em
浏览 0提问于2016-10-01得票数 2
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我使用Gensim库来查找句子与段落集合、文本数据集之间的相似之处。分别使用了余弦相似度、软余弦相似度和移动测度。Gensim返回一个项目列表，包括、docid、和相似性评分。对于余弦相似度和软余弦相似度，我猜相似度是向量之间的</
浏览 0提问于2021-09-20得票数 0
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我试图用给定的余弦相似度生成两个向量。输入将是余弦相似度的程度(或者说它取决于它)和向量中的维数(D)，输出将是D维的两个向量，与它们之间给定的相似度，现在我知道如何使用余弦相似函数来计算相似度，但当我尝试相反的方法时，我迷失了方向。是否有
浏览 6提问于2022-05-25得票数 1
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我有一个很小的文档列表，我正在为其绘制余弦相似度。文档名称很长，我想不出如何避免它们在绘图中一起运行。以下是文件名的外观： '10 ID04160056 TOR 3.17.17', 'FA5270-14-R-0027', 'RFP N00019-17-R-0087&
浏览 7提问于2019-11-25得票数 0
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假设我有n个包含文本的文档，我计算了TFID作为每个文档的特征向量，然后计算了每个document.it生成的nXn矩阵之间的余弦相似度。现在我想知道如何在k-mean算法中使用这个nxn矩阵。我知道我可以应用一些降维方法，比如MDS或PCA。我在这里感到困惑的是，在应用降维后，我将如何识别文档本身，例如，如果我有3个文档d1，d2 d3，那么余弦将给我d11，d12，d13 d21，d22，d23 d31，d32，
浏览 0提问于2016-06-21得票数 0
我想分别为a和b表示的两个项目计算调整后的余弦相似值。我们取两个向量a={2,3,1,0}和b={1,0,4,2}。我知道余弦相似度是如何工作的，但我坚持使用调整后的余弦相似度方法。
浏览 4提问于2016-02-18得票数 0
我使用了不同的相似度矩阵，如欧几里得、曼哈顿和余弦，当我使用余弦相似度时，Dunn指数为负值。我读到过邓恩指数的取值范围从0到无穷大。使用余弦相似度计算Dunn指数是正确的吗？
浏览 94提问于2019-06-12得票数 1
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Jaccard相似度和余弦相似度是比较项目相似性时常用的两种度量方法。然而，在哪种情况下哪一种比另一种更可取，我并不十分清楚。有人能帮助澄清这两种测量方法的差异(概念或原理的差异，而不是定义或计算)及其更好的应用吗？
浏览 0提问于2015-02-12得票数 39
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在数学中，向量具有大小和方向。然而，余弦公式仅适用于向量。一个矢量应该有两个震级和方向。对于表示为向量的文档，方向在哪里？
浏览 0提问于2020-05-17得票数 1
我正在处理文本数据，目前我已经将我的数据放入术语文档矩阵中，并计算出TF，术语频率和TF-IDF，术语频率与文档频率相反。从这里看，我的矩阵如下所示：行名=单词我不清楚我是否有像TF和TF-ID
浏览 3提问于2019-07-11得票数 0
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最佳简历，文档匹配
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我用了三种不同的方法来计算简历和工作描述之间的匹配。有人能告诉我什么方法是最好的吗?为什么？
Gensim库采用LSA/LSI模型提取关键词，计算文档与查询之间的余弦相似
浏览 4提问于2016-11-02得票数 1
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我有一个非常大(1.5M x 16M)的稀疏csr scipy矩阵A。我需要计算的是每对行的相似度。= 0*1 + 1*0 + 0*2 + 4*3 = 12AT = np.transpose(A)现在pairsi，j是行i和行j的相似度</e
浏览 2提问于2015-01-28得票数 2
我使用elasticsearch来组合不同的东西：-基于密集向量(余弦相似度)的文本得分搜索。我的问题是，在查询阶段不计算余弦相似度，我在文本中的搜索充当预筛选器。我将始终获得结果链接到文本搜索，即使<
浏览 1提问于2020-01-29得票数 1
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我试图计算dict1的所有值和dict2的所有值之间的余弦相似度。完成后，我希望返回相似度较高的字典的关键字。为此，我希望将余弦相似度的结果保存在相似度字典中。这是我的尝试：for x in dict1
浏览 0提问于2020-05-17得票数 0
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我想在matlab中计算矩阵不同行之间的余弦相似度。我用matlab编写了以下代码： for j = i:n_row S2(j,i) = S2(i,j);
矩阵S1为11000*11000，代码执行非常耗时。那么，我想知道在matlab中是否有函数比上面的代码更快地计算矩阵
浏览 1提问于2018-01-04得票数 9
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这个过程是可以的，预测似乎是有意义的。我需要的是向我的同行(商业和营销)解释为什么我要向那些用户推荐这些项目。我的代码是：data(Jester5k)
my.result<-subset(my.result,value>0
浏览 2提问于2015-02-18得票数 0
7回答
查找两个数组之间的余弦相似度
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我想知道R中是否有一个内置函数可以找到两个数组之间的余弦相似度(或余弦距离)？
目前，我实现了自己的函数，但我情不自禁地认为R应该已经有了一个。
浏览 1提问于2010-03-29得票数 28
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