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沙龙
2
回答
R
中
的
2个
比例
假设检验
r
、
hypothesis-test
我正在尝试做一个
假设检验
,看看一个
比例
与另一个
比例
是否有显着差异。对于这种特定
的
情况,
R
中
是否有一个函数?我应该如何获得z-score,Zc,p hat等? 非常感谢
浏览 22
提问于2021-04-12
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1
回答
R
指挥官范畴变量第二级置信区间
的
求取
r
、
confidence-interval
、
hypothesis-test
、
r-commander
我将根据
R
中
包含
的
数据集"CES11“数据集确定该
比例
的
置信区间。我用于检测
的
变量是堕胎,其值为”否“和”是“。我想找出“是”
的
比例
的
置信区间,但
R
做了一个
假设检验
,并给出了第一级
的
置信区间,即“否”。如何将其更改为结果对应于等于“是”
的
级别?
浏览 7
提问于2022-02-12
得票数 1
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1
回答
用
R
检验相关假设= .5
r
、
correlation
我试图为我
的
相关性H0:
r
= .5,H1:
r
!= .5做一个
假设检验
。
R
可以很好地检验假设H0:
r
= 0。我在网上查看了"cor.test“
中
的
任何参数是否允许我更改
假设检验
,但它是不可用
的
。这是我
的
密码 [1] 21 24 32 47 50 59 68 74 62 50 41 30 [1] 185.79 214.47 288.0
浏览 0
提问于2014-10-06
得票数 2
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1
回答
使用ggplot2向
比例
图添加显著性条形图
r
、
ggplot2
我有一个
比例
条形图,我想添加显示组之间统计差异
的
显着性条形图。我想使用ggsignif包创建一个类似的包,如下所示: ? 我尝试过使用ggsignif包和ggplot2,但结果似乎不适用于
比例
测试(例如chi.square) 我
的
数据如下所示: Input =(" header=TRU
浏览 38
提问于2019-05-01
得票数 1
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2
回答
更改类并获取数字
r
、
dataset
、
logic
、
numeric
、
hypothesis-test
我正在使用
R
中
的
golub数据集(由AML和ALL分隔),并尝试对两个基因进行
假设检验
。对于AML患者组,我想找出与基因1000相比,900基因表达更高
的
患者所占
的
比例
,然后我想看看在那些900基因表达更高
的
患者
中
,这个数字是否少于一半。我有一个大致
的
想法来做另一半,我在第一部分有类似的东西,但看到它
的
T/F,我试图将它切换到数字,它给0和1,但我想要实际
的
数字,而不是逻
浏览 20
提问于2019-10-07
得票数 1
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1
回答
R
中
的
假设检验
r
、
linear-regression
、
hypothesis-test
我需要测试假设H0:B1=0与H1:B1=/=0
的
显着性lvl = 0.05,并找到p值。
浏览 9
提问于2020-03-19
得票数 2
6
回答
R
能可视化t.test或其他
假设检验
结果吗?
r
、
hypothesis-test
我需要在
R
中进行许多
假设检验
,并给出结果。confidence interval:sample estimates: 172.3667
浏览 4
提问于2016-04-08
得票数 9
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1
回答
比例
的
一个样本
假设检验
r
我正在寻找一个内置
的
R
函数,它计算一个样本
假设检验
的
比例
的
幂。最初
的
问题是:“你要掷多少次硬币才能判断它是否有偏见?”如果抛头
的
概率大于0.51或小于0.49,我们就会说硬币是“有偏见
的
”。否则我们会说它“足够好”这里有一个函数,用来抛出一枚有偏见
的
硬币N倍,并
浏览 0
提问于2018-05-05
得票数 3
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1
回答
Python
中
的
2个样本
假设检验
python
、
r
、
statistics
、
hypothesis-test
我正努力用Python进行两个样本
假设检验
,并在
R
中
给出了原始代码。
R
中
的
代码是:-#p值为0.2931,大于alpha=0.5,因此我们不能拒绝空假设。我尝试在and和statsmodel库
中
执行相同
的
测试。我想说
的
是,我已经研究了互联网,寻找正确
的
方式来执行2样本
假设检验
,并发现了各种方法来编码这一请求使用枕和状
浏览 6
提问于2022-11-11
得票数 0
1
回答
皮尔森与Pairwise.prop.test
的
矛盾
r
、
statistics
我有两个向量a和b具有相同
的
长度。向量包含游戏被玩过
的
次数。例如,游戏1在a组中被玩过52516,而在b组中被玩过52516。46975, 47262, 58197, 42074, 50090, 27198, 45491, 43048, 44512, 27266, 43519, 28766)chisq.test(a,b) 得到p值0.2348,表示这两个向量是独立
的
(H是真的)。但是当我运行pairwise.prop.test(a,b)并得到所有的成对p
浏览 3
提问于2015-11-11
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1
回答
为什么选择统计显着性水平为0.05?
statistics
我是数据科学和统计推断
的
新手,最近我一直在研究
R
中
的
统计
假设检验
,我想知道为什么对显着性水平
的
行业标准选择为0.05 (p值)而不是0.01?
浏览 1
提问于2016-02-10
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1
回答
缺少标准错误
的
测试
stata
当我
的
预测器完美地预测我
的
因变量时,我如何在Stata进行
假设检验
?sysuse auto, cleargen value2 = 2*foreign*(price>6165)Residual | 0 70
浏览 3
提问于2015-09-28
得票数 1
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2
回答
R
中
系数
的
各种
假设检验
r
、
hypothesis-test
我知道在
R
中
,它返回一个多元回归,它返回βi=0
的
假设检验
,但是如果你想测试像βi=1这样
的
测试,会怎样呢?对此有什么简单
的
命令吗?
浏览 3
提问于2015-03-04
得票数 1
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1
回答
如何使用python实现统计假设测试?
python
如果长期稳定平均值为45,标准差为11,样本大小为80,平均值为43,如何用python对0.05和0.1水平
的
显着性进行检验?我在做统计
假设检验
假设检验
是推断统计
中
确定总体参数
的
值
的
一个重要工具。
浏览 3
提问于2019-09-26
得票数 0
1
回答
R
:面板数据
的
假设检验
r
、
panel-data
、
hypothesis-test
我有一个panel(5x5),它有平均每天食用
的
冰淇淋值为5年和5人。我想为这个小组做一个
假设检验
,mean=50。请在
R
中
帮助做这件事,我不知道如何继续,所以我没有示例代码。以下是我
的
数据:2012, 2012
浏览 0
提问于2016-06-02
得票数 0
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1
回答
分段回归中断点个数
的
选择
r
、
breakpoints
、
non-linear-regression
、
piecewise
我正在尝试估计响应变量Y在X
中
的
多个断点。当我在
R
中
运行分段包时,如果我在psi语句中指定1个点,则在x=14得到1个估计断点,如果在psi中指定2个点,则在x=6.5和x=11.4得到两个估计点。(基于Muggeo,V.M.
R
. (2008)分段:一个
R
包,用于拟合具有折线关系
的
回归模型。
R
新闻8/1,20-25。)8.679900 -1.0393 -0.65643 slope2 0.036966 0.574770 0.06431
浏览 57
提问于2020-12-22
得票数 1
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1
回答
从
R
中
的
glht中提取t
r
、
lm
我在
R
中用glht做了一个
假设检验
,我想提取检验
的
t-统计量。我读到,在我收到
的
类" glht“
中
应该有一个元素"test”,但是当查看运行glht获得
的
元素时,它不会出现。
浏览 3
提问于2013-10-29
得票数 1
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1
回答
GLM.jl
中
的
Delta方法
julia
、
glm
、
marginal-effects
朱莉娅GLM.jl
中
GLM系数
的
线性函数和非线性函数
的
假设检验
是否支持?我正在寻找与
R
中
的
marginaleffects包等价
的
朱莉娅,它使用deltamethod()函数,或者在Stata中使用nlcom post估计命令。eq = lm(y ~ x1 + x2, data)样本Stata代码: reg y x1 x2
浏览 7
提问于2022-08-02
得票数 2
2
回答
如何在
假设检验
的
基础上比较两条曲线
math
、
statistics
、
discrete-mathematics
我必须根据使用
假设检验
从模型结果
中
获得
的
曲线图来比较两个模型。来自第一个模型
的
数据是:[80.0, 80.0, 78.66666666666667, 77.46666666666667, 76.8, 75.2, 74.13333333333334, 73.06666666666666这些数据是使用从时间t=1到t
浏览 1
提问于2012-03-02
得票数 0
2
回答
R
中
T统计量
的
单边
假设检验
?
r
、
testing
、
statistics
、
normal-distribution
我想在
R
中使用t统计量测试以下假设,并计算p值:备用值: mu > 50 data = c(52.7, 53.9, 41.7, 71.5, 47.6, 55.1,谢谢你
的
帮助!
浏览 0
提问于2012-12-11
得票数 3
回答已采纳
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