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我试着用NaiveBayes和Iris做一些分类，DataSet用e1071包，结果发现我不能像在Rpart中那样做预测。如何解决这个问题，这样我就可以基于我正在尝试预测的p4构建一个混淆矩阵。1.7 0.4 setosa> g<-runif(nrow(iris))> m4 <- naiveBayes~., data=irisr[1:
浏览 23提问于2017-02-08得票数 0
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比如说，我正在使用朴素贝叶斯在R中建立一个机器学习模型。因此，我将使用naiveBayes包构建一个模型，如下所示通过打印模型，我也可以打印出模型的权重我做了如下的预测，这给了我一个类作为预测然而，我的问
浏览 2提问于2015-12-06得票数 6
在对数据进行预处理之后，比如缺失值替换和异常值检测，我使用随机和删除百分比过滤器使用WEKA对我的数据进行了分区。我的数据集是一个高度倾斜的数据集，其不平衡比例为6:1，对应于负类和正类。然而，如果我用监督的-instances -重采样或监督的-instances -电子样本过滤器来处理类不平衡(在平衡1:1之后)，然后应用朴素贝叶斯进行分类精度降低77%，召回率为0.456。
浏览 4提问于2022-06-22得票数 0
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我正在使用naive bayes包在R中开发一个机器学习模型。我做预测，这给了我一个类作为预测。predict(model, studentDataSet[1:10,], type = "class")
但是，我试图实现的是从预测类
浏览 0提问于2017-10-12得票数 0
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我正在使用下面的R脚本对twitter评论(哈萨克语)进行情感分析。训练集有3000条(1500悲伤，1500快乐)评论，测试集有1000条(快乐悲伤混合)评论。每件事都运行得很好，但最终，预测值显示的都是满意的，这是不正确的。
我已经检查了每个函数，直到naiveBayes函数为止，所有的函数都在工作。我检查了分类器的值，它们是正确的。我认为不是naiveBayes就是predict把事情搞砸了。当我只使用一条快乐的</em
浏览 2提问于2016-04-15得票数 0
我对R非常陌生，我有这样的数据： a s e i9012 GT 45 M Others10-50Kc = i ~ a + s + e然后，我预测这样的新数据的结果> p <- predict(c
浏览 1提问于2013-10-29得票数 0
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# I can see the model has been successfully created.# I createdtried with the training data, still won't workfactor(0)我尝试在naiveBayes中按照帮助手册中的示例进行操作，它对我很有效。我不确定
浏览 1提问于2013-11-14得票数 11
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我在堆栈溢出和google中搜索过这类谓词，但是没有找到IBk、KStar或LWL。我需要这三个类别中任何一个的实例预测，我是在Android中这样做的。我找到了从其他分类器获得预测的方法，比如：double[] prediction=j48.distributionForInstance(test.get(s1));
NaiveBayes</
浏览 4提问于2015-06-17得票数 0
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我使用LineairSVM来预测推文的情绪。LSVM将推文分类为中性或正面。我使用管道(按顺序)对tweet进行清理、矢量化和分类。但当预测情绪时，我只能得到0(表示否定)或4(否定)。我想要得到小数位数在-1和1之间的预测分数，以便更好地了解推文的积极和消极程度：#read in influential twitter users on stock market
twitter_users@[A-Za-z0-9_]+' # remove @ menti
浏览 1提问于2019-04-13得票数 0
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我试图使用朴素的Bayes分类器在Java中使用Weka进行预测，并使用以下代码：public class Run { naiveBayes.buildClassifier(train);
evaluation.evalua
浏览 4提问于2015-01-24得票数 0
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关于使用SparkML和朴素贝叶斯进行预测/预测的小问题。，后天会卖多少煎饼…… VectorAssembler vectorAssembler = new VectorAssemblernaiveBayes = new NaiveBayes();
浏览 3提问于2021-07-19得票数 4
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我是R的新手，正在尝试解决为什么我的预测是越界的。这个问题应该很容易解决，因为这更像是一个介绍性的问题。用训练数据设置我的分类器但是当我尝试执行预测功能时，出现了错误在给定错误的情况下
`
浏览 2提问于2017-02-21得票数 3
我在R中做一个朴素的bayes算法，主要目的是预测变量的值。但是在这个特定的任务中，我想看看哪一列更适合预测它。这是一个示例，说明了什么是有效的(但在实际的dataset中，手动执行它不是一个选项)： data("mtcars")
mtcars$vsLogfor循环，在这个循环中，模型每次只使用一列，并且
浏览 4提问于2020-06-18得票数 1
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655:253 656:244 657:133 658:11 677:136 678:253 679:253 680:253 681:212 682:135 683:132 684:16
装载R接口：.(label ~ features, training)
Error in naiveBayes.formula(label ~ features, trai
浏览 1提问于2016-05-30得票数 0
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我在R中运行朴素贝叶斯分类器时遇到错误。我使用以下代码- +factor(X18)+factor(X19),data=intent.test)
这段代码的第一部分运行良好但当它试图预测后验概率时，它会抛出以下
浏览 2提问于2012-02-06得票数 4
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我正在运行一个使用插入符号运行朴素拜耳分类器的玩具示例：library(klaR)data(iris)data_test <- iris[-trainIndex,]model <- NaiveBayes(函数(类、fdef、mtable)中的错误:无法找到用于签名“<
浏览 1提问于2021-04-25得票数 0
我只是尝试在naiveBayes包中使用e1071函数。在接下来的步骤中，我尝试创建一个新的数据点，并使用naivebayes模型(model)来预测类变量(Species)，我选择了其中一个训练数据点。我用作test的数据点是iris数据集的行。根据实际数据，该数据点的类变量是setosa。正确地预测： [1,]
浏览 1提问于2015-06-29得票数 1
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我们正在调用机器学习R模型，比如java中的"SVM"，"Navie Byes“。我们使用RJava进行Java -R通信。这里的问题是模型需要大量的训练数据集。因此，每次从java调用模型时..数据是训练数据集(这是相当庞大的)模型<- naiveBayes(as.factor(RAG.Status)~.，data=data)由于训练数据集几乎没有变化，是否可以使用(rjava/rserve)对模型进行缓
浏览 1提问于2015-12-05得票数 0
我试图理解和规划不同类型的分类器的TPR/FPR。我在R中使用kNN、NaiveBayes和决策树，与kNN一起执行以下操作：其中diabetes.trainingLabels,1是我想预
浏览 0提问于2015-12-17得票数 19
我用我的数据集建立了模型，我的网站理念是用户输入用户输入的数字，我将其输入到我的模型中，以基于用户输入的百分比来预测结果 # submit action button model_NaiveBayes <- naiveBayes(outcome~., data=BC
浏览 0提问于2018-04-12得票数 0
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