❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来绘制镶嵌条形图,下面通过一个小例子来展示 ❞ 📷 加载R包 library(tidyverse) library(camcorder) library(ggtext) 导入数据 incl_gen_2019 <- read_tsv("incl_gen_2019.xls") %>% mutate(OECD = rowMeans(select(., 3:last_col()))) %>% rename(provisions = 1) %>% add_r
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 编译|于婷婷 周凡琛 康欣 通常，我们仅以自己狭隘的视角来看待这个世界，看待“幸福”。但是不同的文化孕育了许多不同的
导读：资料搜集是个相当繁琐与累的工作，也是数据分析入门的基本，良好的信息资料搜集能力有利于我们快速了解基本情况，为后续的调研及一手资料的获得打下较好的基础。
先来了解下什么是PISA：PISA全名“国际学生评估项目”(the Programme for International Student Assessment)，由国际经合组织(OECD)举办，每三年一次，针对全世界多个国家和地区(包括但不仅OECD成员)的15岁中学生，主要是评估学生进入社会的知识储备和技能，重点考察学生在阅读、数学、科学和创新领域的熟练程度，以及学生的幸福感指数。
10月9日，国家统计局、科学技术部和财政部联合发布《2017年全国科技经费投入统计公报》（以下简称《公报》）。
以前都是有小伙伴说想找点数据，自己来试试手，想分析出一些好的东西来。现在我们分享这篇文章给大家，也希望大家可以实现一个小的梦想，数据在这里，分析等你来。
资料搜集是个相当繁琐与累的工作，也是投资入门的基本，良好的信息资料搜集能力有利于我们快速了解投资主体的基本情况，为后续的调研及一手资料的获得打下较好的基础。
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前几天，红色石头在公众号发文，给大家介绍了一本机器学习入门与实战非常不错的书籍《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》，文章链接如下：
上篇原创推文使用了R-ggplot2 实现了经济学人经典的图表仿制实现R-ggplot2 经典经济学人图表仿制，所以这期呢，我们就使用Python-seaborn实现这个经典的经济学人图表再现。主要涉及的知识点如下：
OECD（经合组织）副秘书长Douglas Frantz发文，指出AI技术影响广泛，行业团体、创业企业、学者和智库都在从各个角度研究这些问题，呼吁举行强有力的、包罗广泛的全球性对话。该文主要内容如下： 世界发展速度太快，昨天的情景还历历在目，明天已经冲到了眼前。在这当中，没有什么比人工智能发展的更加迅速。十年前在我们的想象中如同科幻小说中的情节一般的应用现在已经成为了我们日常生活中的一部分。 1 人类社会已经发生了彻底的变化 我们每天都在不停地与各种AI（人工智能）应用程序打交道。“学习算法”使我们可以使用
根据OECD（全球30多个国家组成的经济合作组织）公布的数据，在过去十年里，我国整体名义房价指数从83.9增长到141.06，增加了68.12%，年度复合增长率（CAGR）达到5.33%。预计到今年年底，将涨至142.28。
本文介绍了数字经济时代的技术发展趋势，包括人工智能、大数据、区块链、物联网等技术在金融、医疗、教育等领域的应用。同时，文章还探讨了数字革命对全球经济和社会的影响，以及各国在数字技能方面的差距。
Python-bloggers https://python-bloggers.com/
前两期分别介绍了R-ggplot2 基础散点图R-ggplot2 基础图表绘制-散点图和 Python-seaborn基础散点图Python-seaborn 基础图表绘制-散点图 的绘制方法，较为系统的介绍了绘图的基础语法，也为一些绘图基础不是很好的小伙伴提供了参考方法，基础的讲过了，接下里我们将示例应用了啊(也是这个系列推文的流程啊:基础+示例演示)，只为让你更好的掌握绘图知识点。本期的推文就使用R-ggplot2进行一个较为经典的图表仿制，也是自己一直想制作的图表。主要涉及的知识点如下：
人工智能不再是科幻小说，将促进向数字时代的过渡。各国和国际社会都纠结于这一问题，忧心人工智能和工业机器人迅速扩散的后果。《2017年OECD数字经济展望》在人工智能还未破坏和改变，但已开始占据并慢慢渗透经济和社会之时，及时地认识到人工智能将会带来的潜在好处和机会。 1 人工智能不再是科幻小说 2016年10月，美剧《西部世界》（Westworld）荣登排行榜榜首，成为有史以来收视率最高的HBO原创剧集。这部科幻惊悚剧基于1973年的同名电影改编，由小说家迈克尔·克莱顿(Michael Crichton)撰写
机器人并不会像人们所担心的一样抢走所有的饭碗，但我们仍将面临因这些技术变革经济效应所驱动的重大社会与政治挑战。 近年来，一些学术研究人员已经提出了人工智能(AI)与相关技术的进展将使许多工作自动化的可能性，甚至可能导致广泛的失业率与社会动荡。其中，英国牛津大学(Oxford University)研究人员Carl Benedikt Frey与Michael Osborne在2013年发表的“就业未来：工作计算机化的可能性有多高？”(The Future of Employment: How Suscepti
岗位的破坏和创造通常同时发生，人工智能在改变工作和技能的方式上是否会不同于过去的技术？OECD论坛近期发表文章探讨了这些问题。 岗位的破坏和创造通常相伴而来… 新技术往往会改变工作和技能。新技术带来了新的产品，改变了不同职业的岗位。随着汽车的出现，经济需要更多的装配线工人和更少的铁匠。新技术也带来了新的工作流程，从而改变了工作中的技能。随着复印机的出现，办公室工作人员需要更换墨盒，不再使用复写纸。经济史上有许多新技术引起这种转变的例子。 劳动者们常常担心新技术会破坏旧的工作，而不会创造新的工作。然而，经济
据英国《金融时报》网站近日报道，经济合作与发展组织（OECD）的一份新报告指出，在发达经济体中，工人被机器人取代的风险远低于人们之前的想象，OECD国家中仅14%左右的就业岗位是“高度自动化的”。这一
---- 本书翻译已加入ApachCN的开源协作项目，见 https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF/tree/dev/docs。 我负责翻译的是第一章和第二章。 ApacheCN_飞龙转载了后面的章节，大家可以去他的页面查看，《第3章 分类》链接 📷 ---- 下载本书和代码：https://www.jianshu.com/p/9efbae6dbf8e 本书自2017年4月9日出版，便长期占据美国亚马逊Compu
作者：肖承志、周飞鹏 来自：东北证券金融工程《经济指标周期及领先性确认的数理方法》
万方数据：https://new.wanfangdata.com.cn/index.html
据Bleeping Computer网站消息，俄罗斯黑客已经开始使用一种新的代码执行技术，该技术依赖于 Microsoft PowerPoint 演示文稿（PPT）中的鼠标移动来触发恶意 PowerShell 脚本传播 Graphite 恶意软件。恶意代码不需要恶意宏来执行和下载有效负载，从而进行更隐蔽的攻击。
今天给大侠带来FPGA Xilinx Zynq 系列第十五篇，本篇内容目录简介如下：
中美：中美应共同领导AI革命 近期的两个重大态势表明，我们有必要采取新的努力，在人工智能(AI)及应对其给社会带来的挑战方面加强全球合作。 首先，中国已迅速崛起为AI领域的一个全球领军者，综合而言具备相当大的结构性优势。这些优势包括：海量的极具价值的数据（数据对AI应用至关重要）；企业和实验室的实力越来越雄厚，培养出大批尖端的AI科学家；由壮志凌云的科技初创企业组成的成熟生态系统；真切的推进AI议程的政治意愿，该议程得到国家支持和大规模的资金支持。 中国和美国共同领导这场AI革命本身就具有相当重大的地缘政治
近期，以色列国家网络局 (INCD) 负责人Yigal Unna在经济合作与发展组织 (OECD) 的联合会议上发言说：以色列摆脱了COVID大流行，但不会摆脱网络大流行，因为它只会越来越糟。 7月1日，Guardcore的一个以色列研究团队发现了一场袭击了1300多个地点的全球网络攻击。 网络攻击的目标包括医疗健康、旅游、通信和教育领域的公司和组织的服务器，比如位于美国、越南和印度的医院、酒店、教育机构和政府机构都成为受害者。 大面积的攻击使研究人员很难找到黑客。 据悉，此次攻击利用了微软SMB协议中的
第1章 机器学习概览 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@SeanCheney 校对：@Lisanaaa @飞龙 大多数人听到“机器学习”，往往会在脑海中勾勒出一个机器人：一个可靠的管家，或是一个可怕的终结者，这取决于你问的是谁。但是机器学习并不是未来的幻想，它已经来到我们身边了。事实上，一些特定领域已经应用机器学习几十年了，比如光学字符识别 （Optical Character Recognition，OCR）。但是直到 1990 年
注：对于SMARTS不是很熟悉，所以，我在怀疑某些SMARTS写错了，从其余地方进行查找，更新了反应物的SMARTS，放在这里。
丘老师是使用pandas_datareader.DataReader来读取的雅虎提供的阿里巴巴股票数据，现在雅虎已经被弃用。这里我使用Tushare来读取金融数据。 Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
我国一贯重视互联网发展。2012年12月7日，习近平总书记在深圳考察时作出重要判断：“现在人类已经进入互联网时代这样一个历史阶段，这是一个世界潮流，而且这个互联网时代对人类的生活、生产、生产力的发展都具有很大的进步推动作用。”2015年，《政府工作报告》提出——制定“互联网+”行动计划。国务院印发《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号），围绕转型升级任务迫切、融合创新特点明显、人民群众最为关切的领域，提出了“互联网＋”创业创新等11项行动。
这些标准之间互相并不排斥，你可以以你喜欢的方式将其任意组合。例如，现在最先进的垃圾邮件过滤器可能是使用深度神经网络模型对垃圾邮件和常规邮件进行训练，完成动态学习。这使其成为一个在线的、基于模型的、监督式学习系统。
近日，德勤发布的《未来医院报告》指出：未来的医疗机构长期发展需要建立数字化转型的文化内核；具备信息分享及便捷沟通的科技技术；注重医疗数据收集及分析；引入更适应医疗数字化的人才及更重视信息安全等。数据、安全、科技都是报告中反复提及的关键词。
陈桦 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 对奢侈品品牌而言，山寨货一直是个令人头疼的问题。而对网络二手奢侈品卖家来说，这类问题更麻烦。 希望以低价买到高端服饰的消费者往往会在网络上寻找成
最近这一两年，股市虽谈不上大牛市，倒也稳步向上，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，今年年初也一路高歌，迈过了3500点。
全球第三方测评发展至今已有近百年历史，历经三个阶段，包括传统测评阶段（1936-1994）、在线评论阶段（1995-2014年）和影响者测评阶段（2015年至今）。在第三方测评的发展过程中，逐渐由非营利性机构为主向营利与非营利并存发展，在降低消费者搜寻成本和信息不对称、促进企业销售与质量提升以及技术和标准创新方面具有重要贡献。但是，由于虚假测评以及由此引起的不正当竞争等问题，欧美国家近几年来在认可第三方测评正向价值的基础上，也逐渐对内容创作者和社交媒体影响者进行规制，规制重点集中在创作者或影响者对其与品牌方之间的利益关系披露。当前，全球与我国的互联网第三方测评仍处于高速发展阶段，我国应充分发挥第三方测评在促进消费等方面的作用来扩大内需，借鉴欧美国家的经验形成具有中国特色的第三方测评发展与规制方案。
本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告
本文是 #用 Stata 画个图#系列的第1讲， 是对 Stata 的画图功能与绘图类型的概括性介绍。
6月26日消息，据韩国《联合通讯社》报导指出，为了反映今年半导体产业表现疲软的影响，韩国政府将下修 2023 年度经济成长率预测值。
日前，欧盟经济专员Paolo Gentiloni表示，如果今年不能针对“数字税”达成一项全球协议，将单独对谷歌、亚马逊、Facebook和苹果等大型科技公司的数据服务征税。
小编认为其实不需要担忧过多，因为他们在取代的同时也会创造出新的工作机会。 关于人工智能“抢”人类饭碗的忧虑一直是科技圈老生常谈的话题，此前，全球顶级会计公司普华永道发布报告表示，英国在未来15年内，会
本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告。结果表明, 该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。
公开数据能帮助记者找到好故事、验证信息。来自34个国家的24万数据如何一搜可得？有哪些关于社会发展议题的权威门户可以将数据一网打尽？遇到海量数据，想批量转换格式怎么办？深度君再次奉上公开数据门户清单，另外推荐转换文件格式神器，方便各位各取所需。
The Data Incubator 中，有着最新的数据科学（data science）课程。其中大部分的课程都是基于企业和政府合作伙伴的需求而设立的。现在他们希望开发一更偏向数据为驱动的方式，以了解应该为数据科学企业的培训（data science corporate training，以及享受其提供的免费助学金的有意愿进入业界数据科学领域的硕博士生们教授什么样的内容。结果如下。 排名 什么是最流行的机器学习包（ML packages）？让我们来看一下基于包下载量（package downloads
下载地址为：https://cran.r-project.org 进入链接，如下图所示，在页面顶部提供了三个下载链接，分别对应三种操作系统：Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统对应的链接。
各位朋友，大家好，今天，我们分享TCGA数据的最后一个R包，RTCGAToolbox。TCGA数据量庞大，数据种类丰富，分析方法复杂，对于大部分研究人员来说，从如此海量的原始测序数据开始分析是不可行也是不必要的。
R语言是一个强大的数据分析工具，其强大之处在于有各种各样的R包帮助其实现各种各样的功能。通常来说，R包的安装主要有四种方法，包括：1）从R语言官网上直接下载相关R包并安装；2）从Bioconductor上下载R包并安装；3）从Github上下载R包并安装；4）手动安装R包。其中前三种都是利用代码直接自动化下载并安装，最后一种需要手动下载并安装。接下来我将和大家分享R包的具体安装：
恰好看到了无法在线下载安装GitHub包？其实答案就隐藏在报错里面,正好之前也遇到了相似的报错，然后就整理一下笔记分享给大家叭!
经济合作与发展组织(OECD)周三宣布，计划于下月主办一个关于区块链技术的国际会议。具体而言，会议将审查区块链对政府活动的影响，会议将于9月4日和5日在巴黎经合组织总部举行，届时将有经合组织秘书长Angel gurria、塞尔维亚总理、百慕大和毛里求斯共和国以及斯洛文尼亚国务卿参加。论坛将进行直播。届时还将有“400多名来自公共和私营领域的高级决策者”出席会议，与会者将讨论区块链对全球经济、隐私和网络安全的潜在影响，以及如何使用区块链来增强包容性。它们还将促进绿色增长、可持续性并加强治理和执法实践。
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