树图(TreeMap) 通过矩形面积的大小，以及填充颜色的深浅，来显示节点的统计数据，通过嵌套层次来显示分组的层级的可视化图形。...for example: 某公司产品在世界六大洲的销售情况，矩形的大小表示人口的数量，颜色的深浅表示销售额的多少。 ? 那么如何绘制树图呢？...首先绘制树图需要的包： install.packages(“treemap”) 树图函数： treemap(x,index,vSize,vColor,palette,range,border.col...,type=”value”) x 数据框 index 进行分组的列 vSize 指定面积大小的列 vColor 指定颜色深浅的列 palette 颜色的范围向量 range...("treemap", repos='http://cran.r-project.org') library(treemap) data <- read.csv('data.csv', stringsAsFactors
java中TreeMap的特性 说明 1、TreeMap底层采用红黑树，存储在TreeMap中的键值按键排序。 2、若Key存入字符串等类型，则按字典默认顺序排序。...如果导入自定义引用类型，如User，则对象必须实现Comparable接口，并覆盖其compareTo方法；或者在创建TreeMap时，必须指定使用的比较器。...的时候，可以指定比较规则 new TreeMap(new Comparator() { @Override public...compare(User o1, User o2) { // 在这里边定义其比较规则 return 0; } }); } 以上就是java中TreeMap...的特性，希望对大家有所帮助。
前言 首先要注意的是,本文章不涉及到红黑树的具体实现,也就是说不会逐行分析TreeMap和TreeSet的源码实现,因为红黑树看了也会忘的… 所以本文只是记录红黑树的一些基础介绍,以及TreeMap和...红黑树的具体实现可以google一下,有很多开源的实现.中心思想就是各种旋转~. TreeMap TreeMap是一个有序的key-value集合,基于红黑树（Red-Black tree）实现。...tailMap(K from, boolean inclusive) SortedMap tailMap(K fromInclusive) TreeSet TreeSet是基于TreeMap...TreeSet中的元素支持2种排序方式：自然排序 或者 根据创建TreeSet 时提供的 Comparator 进行排序。这取决于使用的构造方法。...因为他是基于TreeMap实现的,所以其实也是基于红黑树,其基本操作（add、remove 和 contains等）都是O(logn)的时间复杂度.
TreeSet数据排序两种方式： 注意：TreeSet是在添加数据时进行排序，数据更改不会影响原来的顺序，因此不能修改类中数据，否则可能重复。...2）、若选用带参的new TreeSet(Comparator comparator)构造器，需要提供额外的排序业务类（匿名内部类的方式）实现java.util.Comparator接口，重写compare方法。 ...= new Person("小明", 10000); Person p4 = new Person("小黑", 100000); // 依次存放到TreeSet容器中...其键的排序方式与上述相同。
1.类结构及其成员变量 1.1 类结构 TreeMap的类继承结构如下图： ?...此类中的方法返回的所有Entry对其视图均表示生成map的快照，他们不支持Entry.setValue方法，不过请注意，可以使用put更改关联map中的映射。...另外，TreeMap还是java集合框架的成员。...4.3 TreeMap(Map m) 从其他map中put public TreeMap(Map<? extends K, ?...6.总结 本文对TreeMap的源码进行了分析，实际上，再分析了前的HashMap和ConcurrentHashMap的源码之后，TreeMap的源码要相对简单得多。其核心就是红黑树，然后左右旋转。
作者：Jazzz 链接：https://www.cnblogs.com/jazz-z/p/12665819.html 在制作Excel表格时，通过将数据表中上下相邻的两行用不同的背景色填充，可以使各行的数据看起来更清楚...本文将介绍如何在Java程序中为 Excel 奇数行和偶数行设置交替背景色。...应用程序中。...CellRange dataRange = sheet.getAllocatedRange(); //使用条件格式将偶数行的背景色设为浅灰色 ConditionalFormatWrapper...ConditionalFormatType.Formula); format1.setBackColor(Color.lightGray); //使用条件格式将奇数行的背景色设为黄色
如果 TreeMap 中已经有该键，则用新的值替换旧的值，并返回旧的值；如果 TreeMap 中没有该键，则插入该键值对，并返回 null。...如果 TreeMap 中有该键，则删除该键值对，并返回其对应的值；如果 TreeMap 中没有该键，则返回 null。 clear(): 该方法用于清空 TreeMap 中的所有键值对。...集合中每个元素都是一个 Map.Entry 对象，包含键和相应的值。该方法可以用于遍历 TreeMap 中的所有键值对。...该代码创建了一个 TreeMap 对象，键类型为 String，值类型为 Integer。然后向 TreeMap 中添加了四个键值对。接着打印出初始 TreeMap 中的所有键值对。...再移除 key 为 "Lily" 的键值对，最后再次打印出移除后的 TreeMap 中的所有键值对。
R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...levels：指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels：水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude：排除的字符。 ordered：逻辑值，用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究的，一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。
因此回归分析章节中提到的lm()函数也能分析ANOVA模型。不过，在这个章节中，我们基本使用aov()函数。最后，会提供了个lm()函数的例子。...R默认类型I（序贯型）方法计算ANOVA效应（类型II和III分别为分层和边界型，详见R实战（第2版）202页）。...R中的ANOVA表的结果将评价： A对y的影响 控制A时，B对y的影响 控制A和B的主效应时，A与B的交互影响。 一般来说，越基础性的效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析 单因素方法分析中，你感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。...glht.png par语句增大了顶部边界面积，cld()函数中的level选项设置了使用的显著水平。 有相同的字母的组说明均值差异不显著。
y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归，是等同（完全一致）的。...当我们了解这一点后，我们在实际的操作过程中尽量指明截距项，这样能够更加方便自己和他人理解。 y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。...如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢？大家不妨想一想。...相关资料： https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean
数据可视化不可避免的就是要选择一些颜色方案，颜色方案除了手动设置之外，在R中也有自动生成颜色方案的工具。...R中的HCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样的颜色空间的术语，由于这里所用的颜色方案在R中是hcl.pals函数，所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间的一个重要优点就是颜色的视觉明度是均一的，在R中也是推荐使用hcl颜色方案，不推荐使用rainbow等颜色方案了。...，常用于着色离散变量； sequential的颜色方案中色调较少，体现了颜色的连续过渡，可以用于着色连续变量； diverging和divergingx也是颜色的连续过渡，但是不同于sequential...") # [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" 不同于hcl的配色方案，RColorBrewer中颜色方案数量是固定的，不会对颜色进行自动插值，比如Dark2配色一共只有
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❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...，与apply的用法一样 STATS：需要对原数据集操作用到的统计量 FUN：操作需要用到的四则运算，默认为减法"-"，当然也可以修改成"+","*","/"，即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值
1.str() 在很多语言里可以将其他类型转化为字符串，不过在R中会返回数据类型。...","virginica": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 2.通过链接读取数据 site 的网站...(5),y=runif(5)) names(df) <- 1:2 取第一列，如果是这样则会报错： df$1 报一个“错误: unexpected numeric constant in "df$1"”的错误...但是这样可以： df$`1` df$后tab键提示出来也是会有反引号的。...： irisSL <- iris$Sepal.Length # 分成五个bins cut(irisSL, 5) # 也可以按我们想要的范围分割 cut(irisSL, breaks = seq(1,8,1
标签：VBA 我们可以使用VBA代码来获取单元格背景色中的RGB值，如下图1所示。 图1 列B、C、D中的单元格值就是列A中相应单元格背景色的RGB值。...下面是将单元格背景色拆分成RGB数字表现形式的自定义函数： Function Red(rng) As Long Dim c As Long Dim r As Long c = rng.Interior.Color...r = c Mod 256 Red = r End Function Function Green(rng) As Long Dim c As Long Dim g As...： =Red(A2) 在单元格C2中输入： =Green(A2) 在单元格D2中输入： =Blue(A2) 就会得到单元格A2的背景色相应的RGB值。...如果在其他应用中我们要选择背景色，但却不知道其RGB值，那么就可以先在Excel单元格中设置想要的背景色，然后使用这几个函数获取其RGB值，这样就可以应用到其他程序中了。
之前我学习和自己分析时就遇到过，尝试使用判断的方式事先检查它是不是数据存在问题（这类数据明显不服从正态分布），可以使用正态性检验，或者直接判断是不是样本组内的数据是完全一样的，如果一样就不要这个了。...所遇到的问题： 分析两个样本之间是否存在差异，每个样本三个重复。现在用的是t.test，但有些样本三个重复的值一样（比如有0,0,0或者2,2,2之类的），想问下像这种数据应该用什么检验方法呢？...以下是我的回答： 数据是恒量是无法做t检验的，因为计算公式分母为0（不懂的看下统计量t的计算公式，一般标准差/标准误为分母，所以恒量是不能算的）。...，如果一样，则输出原始的结果，再筛选其中差异大的基因 。...9508518/why-are-these-numbers-not-equal https://stackoverflow.com/questions/23093095/t-test-failed-in-r
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...useBytes = FALSE) 其中pattern是要替换的字符，replacement是替换成的字符，x是对应的string或string vector。...vector举例如下： > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...duplicated(clin$case_submitter_id) #提取非重复的样本的临床信息 clin=clin[index,] 可以得到如下临床信息表 前面给大家讲过☞肿瘤TNM分期
回归分析(regression analysis) 回归分析是研究自变量与因变量之间关系形式的分析方法，它主要是通过建立因变量Y与影响它的自变量Xi(i=1,2,3...)之间的回归模型，来预测因变量Y...的发展趋势。...简单线性回归模型 Y=a+b*X+e Y——因变量 X——自变量 a——常数项，是回归直线在纵轴上的截距 b——回归系数，是回归直线的斜率 e——随机误差，即随机因素对因变量所产生的影响...回归分析函数 lm(formula) formula：回归表达式y~x+1 lm类型的回归结果，一般使用summary函数进行查看 预测函数 predic(lmModel,predictData...,level=置信度) 参数说明： lmModel：回归分析得到的模型 predictData：需要预测的值 level：置信度 返回值：预测结果 data <- read.table('data.csv
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