在Shiny中，reactive()是一个函数，用于创建一个响应式变量（reactive variable）。当Shiny应用程序的输入参数或状态改变时，这个响应式变量会被重新计算，并返回一个计算结果。换句话说，reactive()用于定义响应式表达式，当输入参数或状态改变时，它会自动重新计算Shiny。
我们通过前面的文章已经对响应式编程的基本思路有所熟悉，这里我们将讨论更加高级的技术，它可以让我们更加合理地使用响应表达式。
面对问题，最重要的建议是：“阅读错误信息”。有些错误信息通常不是很清楚，R 并不是真的很擅长表达它们，但是答案通常就在您的面前。一旦您敢于阅读错误信息，我们将帮助您阅读这些错误信息！
前面几篇文章我们构建了一个简易的 Shiny 应用，如果我们仔细观察过没有几行的实现代码就知道 Shiny 将前端（实现用户界面）和后端（服务逻辑）进行了分离，这让我们可以比较独立地来看待它们。接下来的几篇文章会关注前端，探索 Shiny 提供的 HTML 输出、输出和页面布局功能。
我最近在分析胆汁酸的数据，所以想画个堆积柱状图，看看组间情况，大概的设想就是这样：
数据可视化是数据分析中关键的一步，相比于静态绘图，交互（界面）图可以给我们更多的调节空间。单细胞数据分析中往往需要用不同的参数来可视化细胞图谱或者基因表达特征，Seurat也中有相关的交互绘图功能。而随着单细胞技术的普及，很多刚开始接触编程或者没有接触过编程的朋友也开始有了分析单细胞数据需求，于是有了SeuratV3Wizard这样的完全交互的Seurat平台。在Seurat V4 版本中，也官方地提出了其交互平台（Shiny app）：azimuth 并且内置了PBMC的参考数据集，可以在线分析和注释。本期Seurat weekly 就和大家探索一下Seurat 的交互系统。
通过向程序计数器 PC写入跳转地址值,可以实现在 4GB 的地址空间中的任意跳转,在跳转之前结合使用MOV LR，PC
先吐槽一下，，最近上数据库的课，属于是越来越懵了。尤其是范式理论这章我属实是懵了。课本排版好乱，属实是很难蚌得住。
大师兄最近对一个工具库的使用上瘾了！这个给大家分享下。这是每个 JavaScript 程序员都应该掌握的工具:Ramda
与 面向对象编程 同等级的另外一种 编程范式 是 函数式编程 , 函数式编程 不依赖于 指定的语言 , 所有的编程语言都可以使用 函数式编程范式 ;
在sql中巧用窗口函数可以解决很多复杂的问题，窗口函数有4种函数类型：排名函数、偏移函数、聚合函数和分布函数，详细介绍可以浏览：
使用关键字function，并在其后跟随函数参数列表和函数主体。其基本形式如下： function(param1, ...., paramN) expr
在R中，你可以使用.libPaths()函数来查看R包的安装路径。这个函数会返回一个字符串向量，其中包含了所有R包的安装路径。默认情况下，第一个路径是你的个人R库的路径，其他的路径则是系统级别的R库路径。
本文介绍了如何利用R语言中的hello包和R语言基础函数，实现向量化文本处理，并利用R语言中的可视化功能，进行数据可视化，实现数据科学中的数据处理、分析、和呈现。
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这部分介绍一下R语言中的聚合窗口函数，R语言中的聚合窗口函数与sql中的窗口函数有点差异，R语言中的相同记录的累计求和累计平均不再相同。
新鲜出炉的第三版，更新也很大，全面拥抱了ggplot体系。对我来说，比较新的知识点可能是一些小技巧，这里借花献佛给大家。
第1 步,求关系模式R < U , F > 的最小函数依赖集F 第2 步, 按照上面的定义, 分别计算出UL ,UR , UB （UL 表示仅在函数依赖集中各依赖关系式左边出现的属性的集合; UR 表示仅在函数依赖集中各依赖关系式右边出现的属性的集合;另记UB = U - UL - UR ） 第3 步,若UL ≠Φ,计算UL的闭包，若UL+ = U ,则UL 为R 的唯一的候选码,算法结束. 若UL+ ≠U ,转第4 步. 若UL = Φ,转第5 步. 第4 步,将UL 依次与UB 中的属性组合,利用上述的定义4 判断该组合属性是否是候选码; 找出所有的候选码后,算法结束. 第5 步,对UB 中的属性及属性组合利用上述的定义4 依次进行判断;找出所有的候选码后,算法结束.
如果使用monocle（非monocle3）进行轨迹分析的话，由于这个包比较古老了，年久失修，所以monocle的函数则大概会报一个错误“Error: the condition has length > 1”。 本文会叙述一下修复此bug的过程。
转换成3NF的保持函数依赖的分解算法： ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>,...,Rk<Uk,Fk>}是关系模式R<U,F>的一个分解，U={A1,A2,...,An}，F={FD1,FD2,...,FDp}，并设F是一个最小依赖集，记FDi为Xi→Alj，其步骤如下： ① 对R<U,F>的函数依赖集F进行极小化处理（处理后的结果仍记为F）； ② 找出不在F中出现的属性，将这样的属性构成一个关系模式。把这些属性从U中去掉，剩余的属性仍记为U； ③ 若有X→A€ F，且XA=U，则ρ={R}，算法
在上一篇文章中《程序是如何在 CPU 中运行的(一)》笔者讲述了程序中一条一条指令以及一条一条数据是如何在 CPU 中运行的，在本文笔者将以 ARM Cortex M3 的内核为背景分析指令是如何有序的执行。
距离上次R语言系列更新已经过去快一周了，先跟大家说声不好意思，实话实说更新速度的确慢了一点
R中的一切皆对象，R表达式也是R对象。这意味着我们可以从语法上解析R表达式，或者部分地执行R表达式，来观察R是如何解释它们的。这对于了解R的工作机制或者调试R代码十分有用。
R（又称R语言）是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现工具。通俗点说，R是用来做统计和画图的。R拥有自己的脚本语言和大量的统计、图形库（得益于开源社区），这让她看起来既美又实用。与其他同类软件（如 SPSS）相比，R的特点是纯命令行的，这倒也好，我们更应该把注意力放在数据本身，而非统计工具的UI。
Kotlin在原本的语法糖(Syntactic sugar)中加入了很多有意思的语法，让编程看起来更加顺畅，更加简洁，方便阅读。
实际上， “function(参数表) 函数体”这样的结构本身也是一个表达式， 其结果是一个函数对象。在通常的函数定义中， 函数名只不过是被赋值为某个函数对象， 或者说是“绑定”(bind)到某个函数对象上面。同一个函数对象可以被多个函数名绑定。函数是普通R对象， 在编程语言术语中称这样的函数为第一级函数(first class functions)， 或函数是第一级对象(first class objects)， 即函数在R语言中与其他普通数值型对象、字符型对象有相同的地位。
R语言是非常强大的做统计分析和建模方面的开源软件，它有非常丰富的统计软件包，做统计可以说只有你想不到的，没有R办不到的。Python又是当下最流行的编程软件之一，Python也是开源的，包含了非常丰富的第三方库（如机器学习算法），那么如何让Python和R共同工作呢？利用Python中的rpy2包就可以实现这一想法。 如何安装rpy2？ 首先需要安装Python的科学计算环境Anaconda和R软件（最好再安装个Rstudio，好用到爆的R软件IDE，安装和管理R包太方便了），安装好Anaconda和R软件
C++ 提供继承的目的是在不同的类型之间提取共性。比如，科学家对物种进行分类，从而有种、属、纲等说法。有了这种层次结构，我们才可能将某些具备特定性质的东西归入到最合适的分类层次上，如“怀孩子的是哺乳动物”。由于这些属性可以被子类继承，所以，我们只要知道“鲸鱼、人”是哺乳动物，就可以方便地指出“鲸鱼、人都可以怀孩子”。那些特例，如鸭嘴兽（生蛋的哺乳动物），则要求我们对缺省的属性或行为进行覆盖。 C++中的继承语法很简单，在子类后加上“:base”就可以了。下面的D继承自基类C。
技术逻辑代码分析：/* start address for the initialization values of the .data section. defined in linker script */.word _sidata/* start address for the .data section. defined in linker script */ .word _sdata/* end address for the .data section. defined in linker
数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化等，使用工具将原始数据转换为认识和知识（可视化或者模型），主要研究内容包括数据导入、数据转换、可视化、构建模型等。当前R语言和Python是两门最重要的数据科学工具，本系列主要介绍R和Python在数据导入、数据转换、可视化以及模型构建上的使用。整个系列会按照数据转换、可视化、数据导入、模型构建进行介绍。在数据转换和可视化模块中，R和Python有很多相近的语法代码。
这个教程我将通过一些实用的实例和最佳实践的方式列举出 PHP 中常用的数组函数。每个 PHP 工程师都应该掌握它们的使用方法，以及如何通过组合使用来编写更精简且易读的代码。
Step 28. ActivityStack.realStartActivityLocked
简介 在上一篇文章 《微信终端自研C++协程框架的设计与实现》 中，我们介绍了异步编程的演化过程和 owl 协程的整体设计思路，因篇幅所限，上文中并没有深入到协程的具体实现细节。用 C++ 实现有栈协程，核心在于实现协程上下文切换，在 owl 协程的整体架构中，owl.context 位于最底层，所有上层 API 全部基于这一层来实现： 本文将详细讲解 C++ 协程上下文切换的底层原理，手把手教你从零开始实现 C++ 协程。 owl.context 接口设计 业界比较有名的上下文切换库有 uconte
下图的题中:A->C C->A B->AC D->AC L:找出这些式子中只在箭头左边的 R:找出式子在只出现在箭头右边的 N:找出所有的R中既没有出现箭头在左边又没有出现在箭头右边的 LR:找出既出现在箭头左边又出现在箭头右边的 如下图所示.
数据库有“三个从无到有”，其中第一个就是数据库模式的从无到有，针对一个具体问题，如何构造一个适合的数据库模式是建立数据库系统很基本的问题，这是数据库的设计问题，确切的说是关系数据库逻辑设计问题，我们有一个有利工具：关系数据库的规范化理论。
这节课学习的内容在实践中基本不会用到这些概念, 不过感觉如果想深入了解数据库的底层特别是看数据库的底层数据操作函数源代码, 特别是想要了解其处理逻辑的原则, 那么这些概念应该还是很有参考性的.
上一节课我们熟悉了R语言中的各种数据类型，帮大家复习一下，这些数据类型包括了向量（vector）、矩阵（matrix）、数组（array）、数据框（data.frame）和列表（list），还提到了因子（factor）。这些数据类型在我们运用R语言解决实际问题的时候都非常有用，在上节的例子中我们是在R里面直接生成的数据，但是实际数据分析中，如何快速灵活的读取和处理多种格式的外部数据呢？这节课的主要内容，我们就来讲讲R语言中数据的读取。
一个函数是组合在一起以执行特定任务的一组语句。R具有大量内置函数，当然用户也可以创建自己的功能。
– 比较分析C++、Java、Python、R语言的面向对象特征，这些特征如何实现的？有什么相同点？
除了自定义扩展之外，Kotlin中也定义了很多的扩展函数，而这些扩展函数的接收类型是范型，也就是所有对象都可以使用。这些标准的扩展函数都放在了Standard.kt中。
做过web开发的同学肯定都知道，我们经常使用 r *http.Request 这个变量来获取我们希望获得的参数，但是我们经常遇到这样一个场景，我们需要为我们的r设置更多的key-value形式的附加值，一般我们都会存储在一个Map对象中，用的时候再从里面取出，Golang考虑到这样一个场景，为我们提供了一个context，这里的context并不是上下文的意思，属于另外一个这个包github.com/gorilla/context
已经介绍了R语言中的排名窗口函数，本节介绍一下R语言中的偏移窗口函数，如果使用纯R语言语句实现“偏移”效果，很是复杂，可以说偏移窗口函数是处理“偏移”数据问题的利器。
题目： Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks
之前看了很多关于uboot分析类的文章，其中提到为C语言的运行准备栈。而在uboot start.S汇编代码中，关于系统初始化，也看到栈指针初始化，即正确给栈指针sp赋值，却从来没看到有人解释，为何要这样做。接下来，我试图解释这个问题。
在Django的执行原理中已经学习了django的执行过程，本小节重点来介绍django的路由系统，也就是url的部分，在前面的Django的执行原理中，我们写了一个Hello World的实例，来演示django的第一个实例，这里来再次看下项目的目录结构，见截图：
以前讲过golang 的基本语法。但是，只是讲了一些基础的语法，感兴趣的可以看看以前的文章，https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863.html，前段时间有人问我defer，recover的用法。所以，还是统一的总结一下相关的关键字吧。
1 . 高阶函数 : 函数的 参数 或 返回值类型 是 函数类型 的 函数 , 是高阶函数 ;
这两天在读刻意练习，这本书写的很好，里面有一段是这样写的：“我深深地困在，当前的处境中。四面高墙，定义了我的空间格局。我就在这里，生活了很多年，而且可能继续生活下去。我要尽全力将其打破，触及更加广阔的世界。”
了解到 C 语言的函数调用，6个以内的参数通过寄存器传递，6个以外的在栈上传递。网上多篇Go的函数调用分析文章，说Go的函数调用时参数都是通过栈传递，自己通过实际运行Go1.17版本函数调用的汇编代码发现，Go的函数调用时参数是通过寄存器传递。对于这点有些好奇，专门写篇文章分析下。
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