R中的recode()不会更改列
R中的recode()函数用于对数据进行重新编码，但不会更改原始数据列。它可以根据指定的条件将数据值映射到新的值。
recode()函数的语法如下：
recode(x, ..., .default = NULL, .missing = NULL)参数说明：
- x：需要重新编码的向量或数据框。
- ...：用于指定重新编码的规则，可以使用多个参数。
- .default：可选参数，用于指定未匹配到规则的默认值。
- .missing：可选参数，用于指定缺失值的处理方式。
recode()函数的应用场景包括数据清洗、数据转换和数据分析等。它可以将原始数据中的特定值替换为新的值，从而方便后续的数据处理和分析工作。
以下是一个示例：
# 创建一个包含性别信息的数据框
data <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4, 5),
Gender = c("M", "F", "M", "F", "Unknown"))
# 使用recode()函数将"Unknown"替换为"NA"
data$Gender <- recode(data$Gender, "Unknown" = "NA")
# 输出结果
print(data)输出结果：
ID Gender
1 1 M
2 2 F
3 3 M
4 4 F
5 5 <NA>推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）、腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）、腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）、腾讯云物联网（https://cloud.tencent.com/product/iot）、腾讯云移动开发（https://cloud.tencent.com/product/mad）、腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）、腾讯云区块链（https://cloud.tencent.com/product/baas）、腾讯云元宇宙（https://cloud.tencent.com/product/vr）等。
相关·内容
1回答
R中的recode()不会更改列
r、recode
我遇到了以下问题:我希望对数据集中的列进行重新编码，但以下代码不会更改数据集中的任何内容，也不会发出错误。ESS.subset$agea.rc <- recode(ESS.subset$agea,'"<21"=1;"22-30"=2;"31-40"=3;"41-50"=4;"51-60"=5;"61-70"=6;">
浏览 21提问于2021-04-13得票数 0
回答已采纳
2回答
R中的Recode列
r、dplyr
我的数据集的一部分如下所示：1 61,2,4,6) ~3,mydata$Race %in% 5 ~1,第一步给了我所需要的，也许这只是因为我很新，但是不能做基本的事情会让我很伤心。2,4,5,6 1,3,5 4,5
# Levels: 1 1,
浏览 0提问于2018-11-28得票数 1
回答已采纳
1回答
dplyr::case_when对不应评估的病例对RHS发出警告
r、dplyr、case-when、forcats
我有一个tibble，其中一个列是一个有序的因子，包含分解的时间序列的组件的名称；我想更改它们，因为它们不易理解(在我看来，“级别”不像“趋势”那么清楚，“每周”和“年度”比"season1“和”season2我正在使用dplyr::mutate，dplyr::case_when和forcats::fct_recode。在case_when语句的第一个选项匹配的情况下，我希望它不会注意任何其他选项。但是，当
浏览 0提问于2019-05-01得票数 0
回答已采纳
2回答
R中因子级别和标号(一次多变量)的重新编码
r、dataframe
我有一个带有1= yes和2= no编码因子的数据。这些因素都被命名为在_L上结束。请注意，在真正的dataframe中，它们并不都是相邻的。我要用它们的名字对它们进行重新编码，并且有超过100个变量。
我从三天以来一直在寻找一个解决方案，但是我找不到一个命令来一次更改级别和标签，并对多个变量这样做。
浏览 2提问于2020-03-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我的目标是转换包含日期变量中日期的字符串变量“生日”。当我运行我的语法时，我得到“通过number函数转换的字符串是零长度”。我认为缺失的价值观是有问题的。我的数据集如下所示： 2004-07-01 00:00:00 2006-03-01 00:00:00我写过的语法：
RECODE birthday (MISSING=&#x
浏览 2提问于2020-12-10得票数 2
回答已采纳
2回答
列的更改因子值
r、dataframe
我试图根据同一数据same的另一列"solve_status“列将值赋值给dataframe的新列。all$solved_status是一个有3个标签的因素-'ABC，XYZ，MNP‘。Error in rep(value, length.out = nrows) : attempt to replicate an object of type 'closure'
然后我在谷歌上搜索并将其更改为
浏览 3提问于2016-01-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个字符串变量，对于缺少数据的情况，该变量的值为"(Null Value)“。我想重新编码"(Null Value)“，而不是说"(Null Value)”。但我一直收到错误消息" error : unexpected '}‘in "}“ if terminate_reason == "(Null Value)"
recode(data$terminate_reason, "(Null Value)
浏览 0提问于2016-10-28得票数 0
回答已采纳
2回答
如何在pandas数据框中尽可能地用0替换空单元格并将字符串更改为整数？
python、pandas
我有一个包含3000+列的数据帧。数据帧中的许多单元格都是空字符串(‘')。还有，我有很多数值，它们是字符串，但实际上应该是整数。我编写了两个函数，用0填充所有的空单元格，并在可能的情况下将值更改为整数，但当我运行它们时，我的数据帧没有任何变化。[column].replace(r'\s+', np.nan, regex=True)
retu
浏览 0提问于2016-11-10得票数 13
回答已采纳
我在R中有一列文本，但是我想将&重新编码为"and“。我试过使用recode函数我收到一条错误信息，上面写着：
重新编码中的错误(数据$值，"& =和“)：在重新编码术语中：&=和消息:解析中的错误(text=str拆分(术语，"=")[1]) :
浏览 2提问于2019-08-13得票数 1
回答已采纳
3回答
使用`car`跨列范围重新编码
r、dataframe、data.table
我一直在互联网上闲逛，想不出如何应用car来重新编码一系列列的值。要重新编码单个列的值，我将运行如下命令：然后，如果我想对整个data.frame执行此操作，我可以运行：但是，我不确定如何对一系列列
浏览 2提问于2013-04-24得票数 7
回答已采纳
1回答
在dplyr管道中获取特定列
r、dplyr、tidyverse
我非常喜欢使用R %>%中的magrittr管道，并尽可能经常/高效地使用它们。我经常需要针对管道链中的特定列，例如更改列类型。这导致我不得不打破链/我的工作流，因为我只需要针对一个特定的列，而不是我的整个dataframe。ls())
b <- rep(c("a", "b")
浏览 0提问于2018-03-22得票数 2
回答已采纳
2回答
将观察编号替换为另一个
sas
我是个彻头彻尾的诺比。我希望你能帮我解决这个问题。我有159个观察的数据集。所有的观测都有一个id号(variable=id)。68号失踪了。我想将id=160更改为id=68，以便观察的数量与id号相吻合。有人知道怎么做吗？我的数据集如下所示： ... ... 68 69 ... ...因此，为了详细说明，我想将行obs=159、id=160更改
浏览 3提问于2016-09-30得票数 1
回答已采纳
1回答
R中的Recode值
r、recode
如果x >1但< 2，我想在列中重新编码值，它将被重新编码为1neu$b <- lapply(neu$swl.y, function(x) ifelse(x>1 & x<=2, 1,当R运行第二行代码时，已编码的值返回到以前的值。
浏览 1提问于2015-08-13得票数 1
回答已采纳
2回答
在R中更改单个值？
r、indexing、tidyverse
如果可能的话，潮汐的解决方案将是很棒的。任何帮助都是非常感谢的。一些可复制的代码：round <- c(1, 2, 3, "finals", 1)
df <- data.frame(rating
浏览 1提问于2021-03-31得票数 1
回答已采纳
1回答
提高R重编码任务的速度
r、python-2.7
这个临界点是从我之前编写的脚本中生成的。每个变量/列都有一个截止点--所以截止点是唯一的，并且是从43000个截止数字列表中获得的。基于此，列中的数字随后被重新编码为两组:1或0-取决于它们是>还是<。见下面的例子：Genedata$SPOCK1.202363_at_recode[Genedata$SPOCK1.202
浏览 0提问于2013-02-22得票数 1
回答已采纳
1回答
重构R中重复性代码的技巧
r、coding-style
一个真正的R程序员该如何编写冗余步骤的代码块呢？在这里，我复制/粘贴/编辑每一行，这对于这个小的分析很好，但是对于较大的分析就会变得笨拙。在SAS中，我会编写宏。在R中寻找生成原理。这个例子有几个典型的模式，比如重新编码一组连续的和/或有编号模式的列。此外，重新编码逻辑只是将NA替换为0，然后添加1作为另一个算法的输入，该算法需要输入
浏览 4提问于2014-09-04得票数 1
3回答
recode (car package)函数-重新编码参数和等号
r、r-car、recode
我想知道是否允许在car包的recode函数的recodes参数中使用等号(=)？text = strsplit(term, "=")[[1]][2]) : # 1: '<从<= 20中删除=可以很好地工作：
r <- recode(n, " 0:20 = '< 20' ; 20:70 = &
浏览 0提问于2016-04-04得票数 4
1回答
函数以其他变量为条件重新编码多个变量。
r、conditional-statements、recode
我有一个包含多个变量的数据集。每个问题都有实际的调查答案和其他三个特点。所以每个问题有四个变量。我希望指定如果是Q135_L ==1，则保留Q135_RT原样，否则将其编码为NA。df$Q135_RT <- ifelse(df$Q135_L == 1, df$Q22_RT, NA)
然而，我有数以百计的变量和名称是无关的。例如，在图片中我们可以看到Q135、SG1_1等等。如果一个变量以_L结尾，那么对于以_RT结尾的相同变量，如何为整个数据集指定，否则以_RT结尾的变量应该编码为
浏览 4提问于2022-04-23得票数 0
1回答
如何在R中有效地识别重复序列并正确地重铸数字序列？
r、sorting、dplyr、sequence
我正在研究R中的循环代码，它可以识别数字序列中任何不允许的重复，然后重复地将数字重新转换为正确的序列。如下面的图像所示，从假设循环的第一步开始，其中dat是要检查序列的初始数据帧，uniqCodes将唯一的代码从dat中分离出来，然后ckDupes在列cntDupes1中对所有不允许的重复进行计数，重新分配列reCode1中不允
浏览 5提问于2022-09-21得票数 0
回答已采纳
3回答
R中变量的重编码方法
r、recode
我试图在R数据中对变量进行重新编码。示例-我的数据集中的变量X包含1s和0s。我想创建另一个变量Y，它分别将1s&0从X重新编码为Yes & No。我尝试这样做来创建已编码的Y变量： if (x[i] == 1) { } else if (x[i] == 0) {
浏览 5提问于2015-12-07得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
