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沙龙
1
回答
R
中
矢量化
和
非
矢量化
代码
的
区别
r
、
random
、
vectorization
、
random-seed
我是
R
的
新手,正在尝试对
R
脚本进行
矢量化
。但是,即使我使用相同
的
mean(SAg) (随机数生成器)种子,我在
矢量化
版本
中
返回
的
值(如下所示)也与原始脚本返回
的
值不同。这是原始
的
、
非
矢量化
的
代码
: set.seed(42)tamanho = 1
浏览 22
提问于2020-10-03
得票数 0
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1
回答
什么时候使用
矢量化
中断与
非
矢量化
中断?
exception
、
assembly
、
arm
、
interrupt
、
interrupt-handling
为什么选择
矢量化
中断
和
非
矢量化
中断? 我知道它们之间
的
区别
,但不确定什么时候你会使用一个而不是另一个/什么设备使用其中任何一个! 非常感谢。
浏览 23
提问于2019-04-16
得票数 0
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1
回答
如何比较向量化
代码
和
非
向量化
代码
c++
、
fortran
、
vectorization
我想知道如何将向量化
代码
与其
非
向量化版本进行比较?例如,我有一个简单
的
fortran
代码
,我用-O2编译它以启用自动
矢量化
。之后,我可以从优化报告中看到,循环是
矢量化
的
。现在,如果我想将这个
矢量化
代码
和它
的
非
向量化版本进行比较,我应该用-O2 -no-vec或-O1甚至-O0编译相同
的
代码
吗?嗯,根据我
的
经验,-O2 -no-vec
和</
浏览 0
提问于2018-12-05
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2
回答
“向量化”一词在不同
的
语境
中
是否意味着不同
的
事物?
r
、
julia
、
vectorization
基于我之前所读到
的
,
矢量化
是一种称为SIMD
的
并行化形式。它允许处理器在数组上同时执行相同
的
指令(例如加法)。 这使一些不熟悉
R
的
内部结构的人
浏览 1
提问于2018-08-04
得票数 8
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1
回答
更快:矢量函数
和
非
向量化函数有什么
区别
?
python
、
pandas
、
swifter
我需要了解熊猫
的
速度优化。对我
的
问题非常有效
的
图书馆更快。但是我不理解文档,尤其是
矢量化
函数。def bikes_proportion(x, max_x):这是非
矢量化
函数: def convert_to_human, the ' + str(datetime.d
浏览 0
提问于2019-04-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
基于蒙特卡罗
的
Pi计算
的
Python高效
矢量化
python
、
numpy
、
vectorization
、
montecarlo
、
pi
为了逼近Pi
的
值,考虑这种随机方法,它用随机值填充数组,并测试单位圆包含,import numpy as np v_
r
= np.vectorize(
r
) y = v_
r
(np.zeros(n)) y = np.ran
浏览 1
提问于2015-01-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Octave / Matlab中常微分方程
的
矢量化
matlab
、
octave
、
vectorization
、
ode
% a column vectordy(2) = -y(1) * y(3);在时间上几乎没有
区别
其中一个需要
的
时间
和
另一个一样长。但我认为fun是fun2
的
矢量化
版本。还是我搞错了?这样做
的
目的是为了让我
的
代码
更快一点。该示例取自matlab网页。我想我还没有真正理解“
矢量化
”是什么意思。如果已经
矢量化
了,那么<e
浏览 1
提问于2013-05-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Softmax回归
的
矢量化
实现
matlab
、
machine-learning
、
octave
、
softmax
目前,我正在使用一个
非
矢量化
的
实现,使用以下代价函数
和
导数。来源: 现在我想用Octave实现它
的
矢量化
版本。对于我来说,为这些方程编写
矢量化
版本似乎有点困难。
浏览 1
提问于2012-01-25
得票数 1
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3
回答
比FPU慢?
c++
、
optimization
、
sse
、
vectorization
、
simd
我有一大段
代码
,其中一部分包含了以下
代码
:我将其
矢量化
如下nx, m_Ly, m_Lx)); _mm_extract_ps(
r
,0), _mm_extract_ps(
r
,1); result = (res[0] + res[1] + m_Lz) / sqrt(
浏览 5
提问于2012-01-13
得票数 9
回答已采纳
1
回答
艾根
的
矢量化
回退是怎么回事?
eigen
、
simd
说: 对SSE 2/3/4、AVX、FMA、AVX512、ARM NEON (32位
和
64位)、PowerPC AltiVec/VSX (32位
和
64位)指令集以及现在
的
S390x SIMD (ZVector)进行了显式
矢量化
,并对
非
矢量
代码
进行了优雅
的
后退。这是否意味着,如果您编译,例如使用FMA,而您正在运行
的
CPU不支持它,它将回落到完全
非
矢量化
的
代码<
浏览 4
提问于2017-06-26
得票数 1
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1
回答
矢量化
模算法
c
、
assembly
、
x86-64
、
sse
、
intrinsics
我
的
基线是从%q
中
删除LINE1。使用dim=11221184调用100个(迭代)函数需要1.6秒。ICC自动
矢量化
SSE
的
代码
;很好。 不过,我真的很想做模块化
的
补充。使用%q,ICC不会自动将
代码
矢量化
,它在11.8秒(!)内运行。即使在之前
的
尝试
中
忽略了自动
矢量化
,这似乎还是太过了。由于我没有AVX2,所以使用SSE
的
矢量化
需要SVML,这也许就是ICC没有
浏览 3
提问于2013-12-16
得票数 11
回答已采纳
2
回答
使用GCC进行循环版本控制
gcc
、
alignment
、
simd
、
vectorization
我正在
和
GCC一起研究自动
矢量化
。由于客户
的
要求,我不能使用内部函数或属性。(我无法获得支持
矢量化
的
用户输入) 如果可以
矢量化
的
数组
的
对齐信息是未知
的
,则GCC调用一个循环版本控制
的
过程。当一个循环被识别为可
矢量化
,并且数据对齐或数据依赖
的
约束阻碍了它时(因为它们不能在编译时确定),那么将生成该循环
的
两个版本。这些是循环
的
矢量化
浏览 1
提问于2009-11-10
得票数 6
回答已采纳
1
回答
运行时数据并行Haskell / GHC 7.4.2异常
haskell
、
ghc
、
ghci
、
data-parallel-haskell
我正在尝试运行数据并行Haskell来做一些简单
的
体验,但我显然有一些选择是错误
的
。即使我尝试做一些非常简单
的
事情,比如我得到了一个异常假设我有一些错误
的
设置-但是...无论是在尝试使用GHCi时,还是在运行由GHC生成
的
可执行文件时,我都会遇到同样
的
错误。
浏览 2
提问于2013-02-22
得票数 6
1
回答
运行时作为不同可能
的
向量化函数
的
增益
c
、
gcc
、
vectorization
、
compiler-optimization
我正在用gcc-4.9测试一个研究
矢量化
的
简单示例(我
的
小
代码
计算double 2数组
的
和
,并将结果存储到输出数组
中
)。从我在网上看到
的
情况来看,似乎存在着: 我
浏览 3
提问于2016-11-28
得票数 1
回答已采纳
4
回答
为什么回路在
R
中
变慢?
performance
、
r
、
apply
我知道循环在
R
中
是缓慢
的
,我应该尝试以
矢量化
的
方式来做事情。“为什么
矢量化
更快?”
浏览 4
提问于2011-08-22
得票数 92
回答已采纳
3
回答
布尔运算符&
和
||
r
、
logical-operators
、
boolean-operations
、
or-operator
、
and-operator
根据
的
说法,&
和
&& (对应于|
和
||)之间
的
区别
在于前者是
矢量化
的
,而后者不是。根据
的
说法,我读到
的
区别
类似于" and“
和
"AndAlso”(相应
的
"Or“
和
”OrElse“)之间
的
区别
……意思:并不是所有的求值都是不必要
的
(例如,如果A为真,那么A或B
浏览 28
提问于2011-07-03
得票数 284
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1
回答
R
-帮助使函数没有
矢量化
用于实际软件包
和
无限积分
的
计算。
r
、
math
我有以下
R
码:sigma <- 1.2
r
<- Ti*dlnorm(x = Ti, meanlog = mu, sd = sigma)} 我试图使用来自quadinf包
的
pracma函数来计算积分,如
代码
中所示,但是,我得到了以下错误: E
浏览 3
提问于2022-09-23
得票数 1
回答已采纳
4
回答
向量化中断
assembly
、
interrupt
、
computer-architecture
、
interrupt-handling
矢量化
中断
和
非
矢量化
中断有什么不同?我以为所有的中断都必须是向量中断...毕竟,并不是所有的中断都有一个向量编号,因此有一个特定ISR中断服务例程
的
向量 (ISR地址将在页表
中
,在4*生成中断
的
设备
中
的
向量#;假设为32位地址体系结构).
浏览 1
提问于2011-06-29
得票数 5
回答已采纳
1
回答
多元线性回归代价函数
的
矢量化
形式推导
machine-learning
、
linear-regression
、
gradient-descent
、
cost-based-optimizer
有专业知识的人能解释一下下面的多元线性回归
的
矢量化
格式是如何从给定
的
具有截距X
的
自变量矩阵
和
具有n个θ参数
的
m行n列
的
因变量矩阵Y导出
的
吗?在Andrew Ng类
中
,我在这里有点迷惑了,为什么这个
和
非
矢量化
的
成本函数是一样
的
?
浏览 5
提问于2017-04-07
得票数 0
1
回答
matlab
中
的
三维
矢量化
操作
arrays
、
matlab
、
vectorization
您能否将U列添加到cwx并将结果存储在3d数组
中
的
操作
矢量化
?
非
矢量化
的
解决方案:U = rand([500 10]); for y = 1:10 F(:,:
浏览 5
提问于2014-07-14
得票数 0
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