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沙龙
1
回答
R
:来自
R
中
异质
线性
混合
效应
模型
包(lcmm)
的
特定于受试者
的
预测
、
、
我正在拟合
R
中
的
lcmm包
中
的
异构
线性
混合
效应
模型
。目前,我只能从predictY函数获得特定于类和特定于对象
的
加权
预测
。但是,我想要一个特定于主题
的
预测
。有没有办法从这个包
中
构建特定于主题
的
预测
?任何帮助都是非常感谢
的
。
浏览 44
提问于2021-05-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
中
线性
混合
模型
的
预测
、
、
考虑lme4包
中
的
睡眠研究数据,如下所示。该研究包含18名受试者,他们在不同
的
日期重复测量反应(反应就是反应)。250.8006 2 3085 356.8519 4 308 6 414.6901 5 308 以下代码适合具有随机截距
的
线性
混合
模型
fit1 = lmer(Reaction ~ Days + (1 | Subject), data = sleepstudy) 我们可以
浏览 38
提问于2021-11-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
线性
混合
模型
能否处理响应变量和/或
预测
变量
中
的
NAs (缺失数据)?
、
、
、
我在
R
中使用lme4包和lmer函数,因为我正在进行
线性
混合
建模。在响应和协变量(
预测
器)水平上都有NAs可以吗?我知道
线性
混合
模型
排除了NAs,并使用最大似然估计,但我不确定NAs是否同时存在于响应变量和
预测
变量
中
。如果我不排除NAs,我
的
模型
运行良好,但我注意到不均衡
的
响应组(针对不同
的
时间点)?例如,在基线(n= 1,980)
的
1个月时间点
浏览 3
提问于2021-09-23
得票数 1
1
回答
线性
模型
:比较两种不同测量方法
的
预测
能力
、
、
我对
预测
Y很感兴趣,正在研究两种不同
的
测量技术X1和X2。例如,我想通过测量香蕉放在桌子上
的
时间,或者通过测量香蕉上
的
褐斑数量来
预测
香蕉
的
味道。m1 = lm(Y ~ X1)现在我们假设X1比X2更能
预测
香蕉
的
味道。在计算两种
模型
的</em
浏览 3
提问于2013-06-21
得票数 2
1
回答
使用jri将数据从java传递到
R
、
、
、
、
我正在尝试将
R
代码集成到java code.Primary
中
,目标是能够在
R
中
创建
的
模型
上使用
预测
。我能够正确地设置环境,基本
的
R
命令工作得很好。问题:试图将数据从java推送到
R
函数。/Want to pass data created in java as newdata在上面的代码
中
,&
浏览 2
提问于2015-08-25
得票数 0
1
回答
在
混合
效应logistic
模型
中
,如何用rcs项
预测
ln(几率)?
、
、
、
、
我使用"lme4“包来拟合
混合
效应
的
非
线性
logistic
模型
来访问Y和X
的
关联,因为我
的
数据
的
响应变量是二进制
的
,而nlmer函数要求响应变量是连续
的
,所以我使用glmer函数和"rms”包函数来拟合
模型
,并像下面的
R
代码一样将非
线性
关联可视化:library(rms) m <- glmer(
r
2 ~ rc
浏览 11
提问于2021-12-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在连续
的
lme4
混合
模型
中
循环列以评估不同
的
固定效应,并提取系数和P值?
、
、
、
我对
R
还是新手,我正试图在数据集中
的
90列上循环一个
混合
模型
。我
的
数据集看起来像下面的数据集,但是有90个
预测
器,而不是7个,我需要在连续
模型
中将其评估为固定效果。然后,我需要存储
模型
输出(系数和P值),以最终构造一个图,总结每个
预测
器
的
大小效应。我知道lme4
混合
模型
对P值估计
的
讨论。seq(1:800), predictor_6 = sample(1:8
浏览 4
提问于2022-08-27
得票数 1
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1
回答
如何进行敏感性分析,找出
R
中
的
重要相互作用项?
、
我有一个纵向数据集,我运行了几个
线性
混合
效应
模型
。我得到了主效应
模型
我如何找出
预测
因子*时间
的
重要交互作用术语?predictor*Time,如或者,在
线性
混合
效应
浏览 1
提问于2021-07-06
得票数 3
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2
回答
状态
模型
混合
线性
模型
预测
、
、
、
、
我正在使用Python
中
的
状态
模型
MixedLM包来估计
混合
线性
模型
。在对
模型
进行拟合之后,我现在想做
预测
,但我很难理解“
预测
”方法。状态
模型
文档( statsmodels,)建议,
预测
方法采用一个数组,其中包含已估计
的
模型
的
参数。如何检索这个数组?
浏览 0
提问于2018-05-11
得票数 3
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1
回答
为什么截距不是连续
预测
器
的
平均值为零?
、
、
在“Gelman&Hill”一书中,描述了当你用一个连续
预测
器拟合
线性
回归时,当predictor==0时,截距应该代表
预测
的
结果。有时,这可能是有意义
的
,有时是没有意义
的
(或者只使用某种比例
的
预测
器)。如果
预测
器是一个因子,那么截距应该反映参考类别的平均值(至少在使用虚拟代码时是这样)。虽然我在
线性
混合
模型
中
遇到了这个问题,但它也出现在
线性</e
浏览 1
提问于2018-03-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用update从
线性
混合
模型
中去除协变量
、
、
、
我对
R
很陌生,我有一个
线性
混合
模型
,有几个
预测
因子,我想检验每个
模型
的
重要性。我知道我可以使用lmerTest,但我
的
共同作者希望我为每个
预测
器做一个似然比检验。我想使用update函数来获得一系列
的
子
模型
,这些子
模型
依次省略了每个
预测
器。-",i))) } 解析
中</
浏览 0
提问于2018-09-19
得票数 0
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2
回答
比较lmList和lmer
的
系数
、
谁能告诉我为什么从具有随机斜率
的
lmer
模型
中提取
的
斜率系数与从适合同一数据集
的
lmList
模型
中提取
的
斜率系数之间存在偏差? 谢谢..。
浏览 5
提问于2014-03-15
得票数 1
1
回答
预测
的
glm()值与ggplot2 geom_smooth()图不匹配
、
、
、
我目前正在使用沿连续梯度(高程)
的
比例变量(C3_proportion)在数据集上拟合glm(),并且我试图获得y=c(0.25,0.5,1)
的
x值。经过一些研究,似乎二项式glm将是我最好
的
选择。这是我
的
数据、
模型
和我能想出
的
ggplot2图。然而,当我试图
预测
数值时,我不能在y轴上运行它, > predict(fit, newdata = data.frame(C3_proportion=c(0.25,0.5,1))) Error in polycoefs =
浏览 39
提问于2021-10-02
得票数 0
1
回答
寻找最大结果
的
模型
预测
值
、
、
、
如何找到
模型
预测
器(
线性
和非
线性
的
混合
物)
的
值集,为响应提供最高值。示例
模型
:在这里,我感兴趣
的
是什么条件(
预测
因素)产生最
浏览 1
提问于2016-10-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
求
R
中
线性
二次项和相互作用项
的
公式
、
、
我需要在
R
中
拟合一个
线性
SVM,它有一个特征作为响应,
模型
中
每个其他特征
的
线性
二次项和相互作用项作为
预测
值。是否有一个函数可以帮助计算其余
预测
器(大约15个单独
的
预测
器)
的
线性
、二次和交互作用项
浏览 0
提问于2017-03-17
得票数 1
1
回答
用
R
绘制
线性
模型
(lm)时产生
的
NaNs
、
、
、
我试图建立一个正常
的
回归
模型
和一个逻辑
模型
来
预测
真实状态数据
的
欺诈行为。我使用一个
混合
数据集(分类变量和数字变量),在这里我已经完成了预处理和重新编码,这样我就可以平衡每个分类变量
的
每个级别的权重(避免包含只有一个注册表
的
级别与具有多个观测值
的
级别
混合
的
变量,等等)。我添加了一个交互来增加我
的
lm
的
R
^2。当我想绘制我
的
浏览 2
提问于2015-02-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R
中
的
GLM :来自glmer
的
估计值之间
的
差异-摘要和效果-包
、
、
我使用来自glmer()包
的
lme4在
R
中
设置了一个GLMM。我用效果软件包来计算估计数,用顺式系统来计算固定效果。我对GLMMs并不熟悉,所以我
的
问题是,如何计算effects包提供
的
估计值,以及它们与glmer-summary
中
给出
的
日志均值有何不同?例如,如果我跑摘要(
模型
)返回
浏览 3
提问于2017-07-20
得票数 0
1
回答
自变量在解释
线性
回归中因变量方差
中
的
重要性
、
、
我正在从事一个媒体
混合
建模()项目,在该项目中,我必须建立
线性
模型
来
预测
各种开销
中
的
流量因式分解作为输入变量。我得到了
线性
模型
方程,即:我想计算两件我不知道该怎么做
的
事情: 每个变量对解释流量变化
的
贡献有多大?每个自变量在总流量中所占
的
百分比是多少?
浏览 0
提问于2018-08-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一个
预测
变量和三个响应变量(分类和连续)
、
、
、
、
如果我有
预测
变量,它是连续变量和范畴变量
的
混合
物,而响应变量是连续
的
。反应变量:疾病发生概率(连续)
预测
变量:食物摄入量(分类),年龄(连续),运动频率(连续) 因此,基于3种机器学习
模型
的
最佳方法是什么?
浏览 0
提问于2021-09-26
得票数 1
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