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MyBatis中表的映射关系

MyBatis 中表的映射关系 多对多 和 一对一方法相同 ,这里不展开讲 ,主要讲解 一对多 和 多对一 resultMap的作用 : 处理属性和字段之间的映射关系 (设置自定义映射) 属性: id...:表示自定义映射的唯一标识 与select标签中的resultMap内容一致 type:查询的数据要映射的实体类的类型 子标签: id:设置主键的映射关系 result:设置普通字段的映射关系 association...:设置多对一的映射关系 collection:设置一对多的映射关系 属性: property:设置映射关系中实体类中的属性名 column:设置映射关系中表中的字段名 First : 多对一的映射关系...查询出了相关的员工信息 , 接下来就是根据员工信息中的dept_id字段来查询出对应的部门的信息 再次解释assciation标签中的select属性: 设置分布查询的 sql语句的唯一表示 通过namespace.id...虽然这里我们用到的表中的字段名和所对应的实体类中的属性名不一致 ,但是表设置的字段名使用’_’符合数据库的规则, 而实体类中的属性也同样满足java驼峰命名规范,所以这里可以在核心控制文件中加上下面这段代码

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R语言字符串处理①R语言字符串合并与拆分

R基础字符串处理函数 nchar paste strsplit tolower toupper casefold chartr gsub sub substr substring grep grepl...regexpr R包stringr 字符串处理学习思路 拼接 对应拼接,如 (‘a’,’b’)+(‘c’,’d’) → (‘ac’,’bd’) 多拼为一,如 (‘a’,’cd’,’m’)...替换 提取} 拼接->{多拼为一 对应拼接} 替换->{根据位置 根据pattern(正则表达式)} 提取->{根据位置 根据pattern(正则表达式)}}") R语言字符串合并与拆分...#合并数据框中的某几列 separate #将数据框中某一列按照某种模式拆分成几列 a <- c("2016-2-7","2016-3-8","2016-4-9","2017-5-...casefold(b,upper=T) chartr("ab","mn",b) # 对应替换,不支持正则表达式 gsub(pattern="-\\d-",replacement="B",a) # 搜索匹配的内容替换全部

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    Power Pivot中表格的基础构造

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    前言 今天我们要介绍的是 tidyverse 中格式化字符串的软件包:glue glue 提供了轻巧、快速和无依赖的可解释字符串,glue 通过将 R 表达式嵌入到花括号中,然后对其求值并将其插入字符串中...通过将变量名放置在一对花括号之间,glue 会将变量名替换为相应的值 字符串可以写成多行的形式,最后会自动将这些行连接起来 > name <- "Fred" > age <- 50 > anniversary...字符串向量的折叠 可以使用 glue_collapse 将任意长度的字符串向量折叠为长度为 1 的字符串向量 glue_collapse(x, sep = "", width = Inf, last =..."") x :字符串向量 sep :用来分隔向量中元素的字符串 width :折叠之后加上 ......之后的最大长度, last : 如果 x 至少有 2 个元素,则用于分隔最后两个元素的字符串 glue_collapse(glue("{1:10}")) 12345678910 glue_collapse

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