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沙龙
1
回答
R
中距离
矩阵
的
概率
权重
r
、
matrix
、
distance
、
weighted
我正在尝试使用
概率
权重
来计算所有名义变量
的
距离
矩阵
,正如Anderberg (1973: 124-5)所建议
的
那样。Anderberg (1973: 124)认为“赋予稀有类额外
权重
的
愿望经常出现在生物学文献中,尽管没有提供分配这种
权重
的
系统方法。……由于罕见事件
的
概率
很低,事件
的
概率
不是一个合适
的
权重
;然而,
概率</e
浏览 38
提问于2020-01-13
得票数 0
3
回答
如何在python中随机取样
矩阵
?
python
、
arrays
、
random
我有一个相对较大
的
数组,例如200×100。这个
矩阵
是一个稀疏
矩阵
,其中元素可以被认为是
权重
。重量从0到500不等。我想要生成一个大小相同
的
新数组,200x1000,其中新数组
的
N个元素是随机整数{0,1}。新
矩阵
中元素为0或1
的
概率
与原始数组
的
权重
成正比--
权重
越高,1对0
的
概率
就越高。另一种方法:我想生成一个大小为200x1000
的<
浏览 0
提问于2015-01-23
得票数 2
回答已采纳
3
回答
随机选择平面上
的
点,较近
的
点具有较高
的
选择
概率
java
、
random
、
probability
我还有一个当前点,它是空间中
的
一个点。我想随机选择另一个点,选择离我当前点更近
的
点
的
概率
更高。我在爪哇工作。任何建议都将不胜感激。
浏览 1
提问于2011-05-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
校正
概率
差,但混淆
矩阵
分类好
classification
、
r-caret
、
confusion-matrix
、
calibration
、
imbalanced-data
我有一个不平衡
的
数据集。我
的
目标是通过混淆
矩阵
平衡敏感性和特异性。我在
r
中使用了glmnet和课堂
权重
。该模型很好地平衡了灵敏度/特异性,但我看了校准图,而
概率
没有得到很好
的
校准。我读过关于校准
概率
的
文章,但我想知道我
的
目标是否是产生等级预测是否重要。如果这确实重要,我还没有找到一种方法来校准使用插入符号::train()时
的
概率
。
浏览 14
提问于2022-09-18
得票数 0
1
回答
在
R
中获取加权比例
r
我使用3种状态(A,B,C)创建了一个转移
概率
矩阵
,如下所示:例如,如果您想要获得A
的
概率
--> B,您将计算B跟随A
的
次数,并将其除以您看到任何状态跟随A
的
次数。现在假设每行数据都有一定
的
权重
/重要性。我如何修改上面的内容以获得加权
的
概率
转移
矩阵</e
浏览 3
提问于2017-08-02
得票数 1
1
回答
多项处理在倾向评分调整glm中
的
倾向评分
r
、
multinomial
、
propensity-score-matching
我从来没有用倾向分数作为多变量,所以我不熟悉预测
的
概率
是如何处理
的
。我有一个因子变量,用于5个类别的治疗,我用多项式()计算了一个倾向评分。multinom(Treat~Age+BMI+Gender+Smoking+HIV,data =df)这给了我一个变量,类是“
矩阵
我如何才能从这个
矩阵
数组中为每个主题获得一个单一
的
概率
,这样我就可以为它们
的
倾
浏览 7
提问于2022-02-08
得票数 0
1
回答
逻辑回归-计算每个属性对最终
概率
的
贡献
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
statistics
、
logistic-regression
我正在试图计算观察
的
每个属性对逻辑回归给出
的
最终
概率
有多大
的
贡献。我训练蟒蛇在我
的
数据集上学习逻辑回归。现在,我正在使用它对实时数据集进行预测。我想知道每个属性(X)对sklearns predict_proba方法给出
的
最终预测有多大贡献。 这是通过日志计算
概率
的
公式。ln p/(1-p)=α+β^T X p;
概率
为1α;偏差β^T;系数转置X;属性值
浏览 61
提问于2019-12-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R
中距离
矩阵
的
坐标
r
、
geometry
、
triangulation
、
cartesian-coordinates
是否有将距离
矩阵
转换为一组坐标的软件包?我已经回答了下面的问题。我希望会有一个包裹来解决这个问题。我已经考虑过Sammons Projection,但据我所知,它是一个优化器,可以给你一个最优
的
解决方案。我认为应该有一个算法来获得这个问题
的
唯一解决方案。
浏览 0
提问于2013-06-24
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何惩罚错误分类
的
决策树?
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
您可以简单地复制/粘贴代码以便在您
的
环境中运行。 我发现
的
科学术语是成本最小化,而算法采用精度最大化。这是算法
的
目标是获得最高
的
分数在准确性,而我不关心
的
准确性,我关心
的
是不误分类
的
一个特定
的
类别。我知道以下是使用CART算法进行决策树
的
,我如何改变它来强调错误分类错误比错误划分一个正数更危险。我知道这个术语是成本最小化,但我不知道如何应用它,也不知道应该在哪些书中搜索。
浏览 0
提问于2018-03-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
图
的
随机游走中访问节点
的
概率
graph
、
graph-theory
、
random-walk
我有一个有限
的
无向图,其中一个节点被标记为"start“,另一个节点被标记为"goal”。 代理最初被放置在开始节点,它在图中随机导航,即在每一步,它随机选择一个邻居节点并移动到它。我正在寻找一种算法,对于每个节点,在从开始到目标的过程中,它可以给出代理访问它
的
概率
的
指示。谢谢。
浏览 3
提问于2013-03-11
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在
R
中
的
矩阵
列内创建累积分布
r
、
for-loop
、
matrix
、
apply
、
lapply
我有一种情况,那里有c
概率
分布。每个分布都有
r
个可能性。所以我可以用(
r
)
矩阵
来建模,其中c‘列表示c’‘th
概率
分布。
r
,c处
的
元素表示从c‘The
概率
分布中得到
r
’the可能性
的
概率
。我把这个
矩阵
命名为probDist。 我想要生成一个累积
概率
分布
矩阵
,使得
矩阵
中
的
每个元素在
r
,c处是从
浏览 4
提问于2015-10-31
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么我们用输入-隐藏权
矩阵
代替隐输出权
矩阵
作为单词向量?
nlp
、
gensim
、
word2vec
在word2vec中,经过训练得到两个
权重
矩阵
:1.输入-隐权
矩阵
;2.隐输出权
矩阵
.人们将使用输入隐藏
权重
矩阵
作为单词向量(每一行对应于一个单词,即单词向量),.Here给我带来了困惑: 为什么人们使用输入-隐藏权
矩阵
代替隐输出权
矩阵
作为单词向量。另外,澄清关于如何获得像这样
的
单词向量
的
直觉
的
意见将是值得赞赏
的
。
浏览 3
提问于2017-09-06
得票数 3
1
回答
R
中距离
矩阵
的
相互秩
r
、
matrix
、
rank
、
euclidean-distance
正在努力弄清楚如何将具有真实距离
的
距离
矩阵
转换为具有相互排名
的
矩阵
(每个点到另一个点
的
排名接近度)。我有一个来自pca2euclid
的
很大
的
距离
矩阵
输出-但这是一个示例:v1 0.0000000 0.12807130 0.13881717v2 0.1280713 0.00000000 0.01074588必须有
浏览 0
提问于2020-09-01
得票数 0
1
回答
在Resnet50中,全局平均池之后
的
完全连接层是如何工作
的
?
deep-learning
、
resnet
我有最顶层
的
resnet50网络,包括全局平均池与shape (1,2048)和密集层,使用softmax与shape (1,3)。对于密集层
的
输出,全局平均池化层中
的
(1,2048)
的
输出形状如何变为(1,3)?它怎麽工作?我找不到可靠
的
消息来源来解释这件事
浏览 83
提问于2019-02-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何构造马尔可夫链转移
概率
矩阵
r
、
markov-chains
我正在自己学习
R
,在尝试使用markovchain包在Rstudio中构建转移
概率
矩阵
时遇到了一些问题。首先,我尝试计算DNA序列
的
转移
概率
。ATTCAACACATCCAGCCACATGCTCCGAGAGGAGGCAGAGGGCCCCCGGAATGATGCTTACCGAGATTCTTGTTTTTATCCTCGTGGTTGTTTAAAAACGAGTTGAAACTGACGGCATGTCGGACTATAAGCTACTTACTCACCATAGACGTGACCATAGGCCCTAAAACGTTACCGAGATATT
浏览 3
提问于2017-11-16
得票数 1
1
回答
网络中最可能
的
路径
pandas
、
algorithm
、
networkx
、
shortest-path
我有一个邻接
矩阵
(作为熊猫数据),每个单元格是从A到B
的
概率
。我已经构建了一个网络图,现在
概率
是图
的
“
权重
”。我试图找出最可能
的
路径,即权值
的
乘积是最低
的
,而不是和。我知道网络最短路径找到了最优路径i项
的
权重
之和。如何从最优乘积
的
角度寻找最优路径?编辑:输入是图G、节点“源”和节点“目标”
浏览 1
提问于2020-04-07
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1
回答
Logistic回归实现不收敛
logistic-regression
对于单个特性,它给出了非常有希望(几乎准确)
的
结果,但是每当我尝试用多个特征运行它时,我
的
系统
矩阵
就变得奇异,并且
权重
没有收敛。我最初认为这是我
的
实现,但是当我在SciLab中实现它时,结果是持续
的
。我使用
的
SciLab (由于
矩阵
运算符更简洁)代码是t = [1; 0; 0; 0]; for in=1:100
的
值,它产生<
浏览 0
提问于2014-09-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于空间自相关变换
的
替换
矩阵
r
、
matrix
、
substitution
、
traminer
我想测量汉明序列
的
相似性,其中替换成本不是基于观察到
的
序列中
的
替换率,而是基于不同状态研究区域内
的
空间自相关性(状态因此与DNA无关,而是其他一些东西)。因此,
权重
矩阵
表明,从状态A到A (在相同状态内移动)
的
概率
比从A到B或B到C或从A到C
的
概率
高得多。这已经表明状态具有很高
的
空间自相关性。问题是,如果你想测量序列相似性,替换
矩阵
应该是对角线上
的
0。因此,我想知
浏览 3
提问于2014-09-22
得票数 2
3
回答
给定随机
矩阵
P,随机选择
概率
为P[i,j]
的
对(i,j)
python
、
numpy
、
statistics
如何选择
概率
为Pi,j
的
指标对(i,j)? 编辑:我对numpy构建函数感兴趣。有什么方法可以解决这个问题吗?可能是一维数组?
浏览 0
提问于2012-10-10
得票数 2
1
回答
如何从非数字
矩阵
(或变通)中生成数字
矩阵
r
、
matrix
、
spatial
当我试图用
R
中
的
空间包计算一个距离
矩阵
和相应
的
权重
矩阵
时,我会遇到以下问题(找到一个可复制
的
示例):> is.numeric(distmatrix)> is.numeric(weights)为了继续进行估计,I需要
权重
<em
浏览 0
提问于2015-06-17
得票数 1
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