我正在搜索在scikit learn的Lasso / LassoCV中添加交互术语。如果是两个连续变量之间的相互作用或两个分类变量之间的相互作用，我可以添加与相互作用中每个元素的乘法相对应的列。但是当我们有一个分类变量和一个<em
浏览 7提问于2016-12-27得票数 1
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有没有一种方法可以用R运行线性回归，其中连续变量和分类变量之间存在交互作用项，但不包括连续变量本身？ 我正在研究房屋租金和居住面积之间的关系。我的数据集中有四个不同的区域，我假设它们之间的关系是不同的。我在region上使用rent的线性回归，以及floorspace
浏览 189提问于2019-01-23得票数 0
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假设我有一个包含100个变量、70个连续变量和30个分类变量的数据集。所有变量都是类整数的。如果我想在连续变量上运行一个Pearson/Spearman Correlation，是否必须手动输入每个连续变量？或者有一种方法可以批量运行。谢谢
浏览 2提问于2020-06-18得票数 2
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你如何发现连续变量和范畴变量之间的交互作用？我尝试过使用ggPredict，但如果有更多的级别，它似乎无法工作。我有一个作为声誉的分类变量，它有7个等级，我还有多个变量来预测一个学生在下一次硕士考试中的分数，如年龄、pref_hand、身高、考试1、考试2、考试3。如何找到声誉与我发现的最佳模型之间的相
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
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给定一个依赖于连续变量的范畴变量，我想知道如何检查这些连续变量是否解释了连续变量。我见过如何得到两个范畴变量与一个范畴变量和一个连续变量之间的相关性？，但在这里解释过，解释连续变量的范畴变量是否有差异，所以我认为这是另一个话题？
我对R和python
浏览 0提问于2020-07-23得票数 2
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用于机器学习的数据编码
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I有一个交通数据集，其中包含6个分类变量(即发送者、收件人、卡车司机名称、发件人、目的地城市、车辆类型)和一个连续变量(即权重).i想要预测销售(这是连续变量)。我在数据集中有13000条记录。我已经尝试了一种热编码，但每个变量中有300多个类别，这意味着(300*6 = 1800个变量).so如何对列进行编码，或者是否有其他解决方案？
您可以在
浏览 2提问于2019-10-17得票数 0
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在我的数据框架中，我的分类变量很少，连续变量也很少。我想对分类变量和连续变量的每一个组合执行Anova分析(anova_lm)。到目前为止，我只能为一个目标类别创建循环，所有连续变量都作为预测变量，如下所示：性别-分类年龄-继续教育-<e
浏览 0提问于2020-10-20得票数 2
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我有一个包含几个分类(名义)变量和一些连续变量的大型数据集。大多数连续变量都有缺失的数据。因此，我正在寻找R中的多重补偿代码(理想情况下是随机森林，因为有</em
浏览 1提问于2019-07-08得票数 0
训练数据和测试数据都有52个特征，具有相同维数的.The提取特征的方式都是same.The程序没有语法的errors.When，我添加了一个随机抽样的负样本，出现了错误。请帮我个忙，谢谢
浏览 0提问于2017-10-02得票数 0
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我有一个包含9000个观察值和13个解释变量的数据集。
其中一些是分类变量，因此我将它们转换为虚拟对象，并始终将一个类别设置为空，因为它是基本类别。现在我已经有了53个解释变量。我想做一个岭回归，以获得样本外预测的最佳模型。为此，我想使用glmnet包。在13个解释变量中，我想创建2-10次的多项式，并构建正常变量</e
浏览 1提问于2018-06-25得票数 0
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决策树在执行递归二进制分裂时，选择一个自变量(例如X_j)和一个阈值(例如t)，使得预测器空间被分割成区域{X|X_j < t}和{X|X_j >= t}，从而导致成本函数的最大降低。现在让我们假设我们有一个变量，其中的categorical值在{X}中。假设我们对它进行了标签编码，它的值在0到9之间(10个类别)。如果DT用上述算法分割一个节点，并将这10个值视为真数值，那么它不会导致
浏览 0提问于2019-08-08得票数 9
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我想通过h2o glm中的分类变量水平来估计预测器的系数。例如，如果我的数据框有产品价格(连续变量)和产品类型(分类变量)，那么我想按产品估计价格系数。在SAS中，您可以通过将模型效果指定为price*type来轻松实现这一点。如何在h2o或R中执行相同的操作？
有一个interactions()函数，但它不能
浏览 0提问于2016-12-08得票数 0
我有一个包含一个分类变量和多个连续变量的数据集。分类变量被编码为离散整数，而连续变量只是浮动的范围。我相信，我的数据集中的方差几乎完全可以用单一的范畴变量和许多连续变量中的一个来描述。为了证明这一点，我有兴趣使用PCA，但
浏览 0提问于2018-09-19得票数 1
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logistic回归是否适用于分类因变量、连续变量和分类自变量？协变量是连续的还是分类的，这有关系吗？我一直收到关于冗余的警告，在我寻找多重共线性并去掉高度相关的变量后，我仍然得到了警告。
浏览 9提问于2020-12-09得票数 0
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我对在mgcv中实现三路交互感兴趣，但是在这里和交叉验证中都进行了一些讨论，但我很难找到一个答案，说明一个人应该如何编码两个连续变量和一个分类变量之间的三元交互。在我的研究中，我只有四个变量(社会经济阶层，性别，死亡年份和年龄)，我很好奇这些变量如何解释一个人被埋葬物品(N=c.12,000)的可能性。
我读过Pedersen等人的</e
浏览 4提问于2022-01-26得票数 0
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我有一个具有目标0/1 (二进制分类任务)的分类和连续值的数据集。由于我需要在事件或目标的发生中找到模式和关系，所以我认为我应该使用决策树。然而，问题是，我有两个范畴变量，分别有700和150类，其余变量是数值/连续的。对于这组变量，我是否可以使用滑雪板中
浏览 0提问于2020-01-14得票数 0
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我有一个分类列的列表，我希望找到每一列与我的连续SalePrice列之间的相关性。',因为它是绝对的还是连续的，我读到了ANOVA是最好的<em
浏览 0提问于2019-07-14得票数 3
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R-分析范畴变量对连续变量的影响
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我试图分析R中的一个数据集，在这里，随着时间的推移，我有商品的销售，我想了解分类变量对销售量的影响。.: 1 1 3 1 2 3
我一直在研究乘法和简单的线性回归，但我觉得我可能走错了轨道。我的理解是，我可以用一个简单的线性回归来确定两个连续变量之间的关系。我可以看到，<em
浏览 2提问于2017-04-13得票数 2
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我想知道如何写出两个相互作用因素的随机效应。例如，我有6个种，在48个地块中种植，并在两个块中复制。共有48个组合(所有可能的1，2，3，5和6种组合)的6个物种。通过设计，组合实际上是在多样性内嵌套的:组合是每个多样性水平的正确复制，因此多样性的效果应该根据多样性levels.Since中组合之间的随机变化来检验，多样性或物种
浏览 6提问于2022-03-03得票数 0
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