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PyTorch梯度累积

我们在训练神经网络时候,超参数batch_size大小会对模型最终效果产生很大影响,通常经验是,batch_size越小效果越差;batch_size越大模型越稳定。...如何在有限计算资源下,采用更大batch_size进行训练,或者达到和大batch_size一样效果?...结果爆显存了,那么不妨设置batch_size=16,然后定义一个变量accum_steps=4,每个mini-batch仍然正常前向传播以及反向传播,但是反向传播之后并不进行梯度清零,因为PyTorch...通过这种延迟更新手段,可以实现与采用大batch_size相近效果 References pytorch梯度累加(Gradient Accumulation) Gradient Accumulation...in PyTorch PyTorch在反向传播前为什么要手动将梯度清零?

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重复DNA序列

将DNA序列看作是只包含['A', 'C', 'G', 'T']4个字符字符串,给一个DNA字符串 ,找到所有长度为10且出现超过1次子串。...序列进行整数编码: [‘A’, ‘C’, ‘G’, ‘T’]4个字符分别用[0, 1, 2, 3](二进制形式(00, 01, 10, 11)所表示,故长度 为10DNA序列可以用20个比特位整数所表示...1.设置全局整数哈希int g_hash_map[1048576]; 1048576 = 2^20,表示所有的长度为10 DNA序列。...3.从DNA第11个字符开始,按顺序遍历各个字符,遇到1个字符即将key右移2位 (去掉最低位),并且将新DNA字符s[i]转换为整数后,或运算最高位(第19 、20位),g_hash_map[key...4.遍历哈希表g_hash_map,若g_hash_map[i] > 1,将i从低到高位转换为10个字符DNA 序列,push至结果数组。

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NGS测序PCR重复序列判定方法

在NGS数据分析,去除PCR重复序列是一个常见分析步骤,无论是WES/WGSsnp calling,还是chip_seq, ATAC_seq,都需要对原始bam文件进行过滤,去除其中PCR重复序列...在samtools也提供了去除PCR重复命令markdup, 该命令对输入bam文件有以下两点要求 必须是经过samtools fixmate命令处理之后文件 必须是按照比对上染色体坐标位置排序之后文件...另外,由于fixmate命令要求输入bam文件为按照read name,即序列名称排序之后文件,所以在使用markdup命令时,需要以下4步转换过程 # 第一步,按照read name排序bam文件...2. picard MarkDuplicates picardMarkDuplicates命令称得上是使用最广泛去除PCR重复工具了,要求输入bam文件为按照比对位置排序之后文件,用法如下...input.bam # 第二步,运行markdup命令 sambamba markdup positionsort.bam markdup.bam 除了这三种方法之外,还有很多工具可以去除PCR重复序列

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R 数据整理(十: R 四种累积运算与by)

cumsum 可以实现整体累加 > cumsum(1:10) [1] 1 3 6 10 15 21 28 36 45 55 向量第一个元素为起始,后面是其需要加数。...cumprod(x) 累乘 > cumprod(1:5) [1] 1 2 6 24 120 cummax 保留出现最大那个数,并不断输出 > cummax(c(3:1, 2:0, 4...格式为: by(data, INDICES, FUN) 其中data是一个数据框或矩阵;INDICES是一个因子或因子组成列表,定义了分组;FUN是任意函数。...通过INDICES 定义因子,对data 内容进行分组,即将整个data大数据框,划分为了若干个小数据框,而函数则定义了对这些分组数据处理方式。...,其将exp 按照symbol 信息划分为若干个矩阵,而function 则定义了在同一组(同一symbol)列名筛选其中平均值最大那一列( which.max(rowMeans(x)) )。

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81-R编程14-重复两种特殊处理

前言 在[[15-R编程01-基本数据类型及其操作之向量]] ,我就已经简单提过,可以通过unique 或duplicated 非常暴力实现去重。 那么我们可不可以有更好策略呢?...比我测量数据a 对应了多个连续,我可不可对这些连续进行一定处理呢? 当然可以。...,按照Unique_Name 内容分组,对其对应fdr 与G_Score 连续数据取中位数。...:[[35-R数据整理07-使用tidyr和dplyr处理数据框2]] 将重复名称进行顺序标记 比如给重复这三个名称加上1:n,n 是重复次数: 思路如下: 将表格元素按照是否重复拆分; 将重复元素表格...,按照名称进行拆分为列表; 利用lapply 遍历列表每个数据框,按照顺序给数据框添加1:n 标记,并加上名称列; 合并先前内容; ## duplicated or not duplicated_label

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4️⃣ 核酸序列特征分析(8):重复序列查找

基因组注释包括基因组结构注释和基因组功能注释 结构注释核心是基因识别,为了提高基因识别效率需要首先寻找并标记去除 重复和低复杂性序列。 什么是重复序列?...重复序列(repetitive sequence)是在基因组不同位置出现相同或对称性序列片段,一般不编码多肽。组织形式有两种:串联重复序列和分散重复序列。...分类 大致分三类: 低度重复序列 中度重复序列 高度重复序列 特点 GC含量低,AT含量高,3'和5'端有直接重复序列存在,有利形成环形结构。...常用数据库 GIRIRepBase:常用真核生物DNA重复序列数据库 RepeatMasker:常用重复序列分析工具 ALU数据库:人和灵长类Alu重复片段 LINE-1数据库...: STR数据库:短串联重复序列数据库,不再提供服务 ---- 1 RepeatMasker工具 这个工具有webserver版本和命令行版本 Using and Understanding

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Golang JSON 信息序列化和反序列

要将已序列 JSON 字符串赋值给另一个 JSON 对象属性,需要先将 JSON 字符串反序列化。...在 Golang JSON 序列化表示将一个数据对象(如结构体、切片和 map 等)编码为字节数组(通过 string(jsonBytes) 转换为 JSON 格式字符串,其中 jsonBytes...反序列化 因为我们想要 data 属性应该是一个 JSON 对象,所以首先我们要知道是,在给 data 赋值时,其必须是一个未序列(未序列化在此处可以理解为非字符串)。...在 Golang ,一个结构体、切片 和 map 等都是未序列序列化后通常为字节数组 []byte 或字符串。...赋值给了 data,此时 data 是一个序列 JSON 格式字符串,然后将 result 进行序列时候 data 就发生了第二次序列化,从而包含了转义符号 /。

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Androidsqlite查询数据时去掉重复方法实例

(也表示查询结果) * 参数思:selection表示查询条件,PHONE_NUMBER+" = ?"...表示根据手机号去查询模式 * 参数五:selectionArgs 表示查询条件对应,new String[]{phoneNumber}表示查询条件对应 * 参数六:String...,new String[]{MODEL}表示查询该表当中模式(也表示查询结果) * 参数思:selection表示查询条件,PHONE_NUMBER+" = ?"...表示根据手机号去查询模式 * 参数五:selectionArgs 表示查询条件对应,new String[]{phoneNumber}表示查询条件对应 * 参数六:String groupBy...,希望本文内容对大家学习或者工作具有一定参考学习价值,谢谢大家对ZaLou.Cn支持。

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【Python】基于某些列删除数据框重复

keep:对重复处理方式,可选{'first', 'last', 'False'}。默认first,即保留重复数据第一条。...二、加载数据 加载有重复数据,并展示数据。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣可以打印name数据框,删重操作不影响name。...但是对于两列中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多列组合删除数据框重复。 -end-

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R」针对重复ID处理

重复,特别是针对一些样本名称重复问题处理,是我在进行生信分析时经常遇到。一种常见解决策略是先找到重复之处,然后去重。但如果我们想要保留全部重复ID呢?...一个简单例子 生成一个非常简单重复序列r$> data = c("a", "b", "c", "d", "a")...保留唯一 r$> unique(data)...解决思路是对重复ID添加标记,可以是前缀或者后缀,这样既能视觉上识别,也能够通过编程手段识别或者后续对前后缀裁剪。后缀才容易操作,更为推荐。...如果我们仅想要标记出第二次及以后出现ID,这样能保留大部分数据不做改动,怎么操作呢? R自带了make.unique()解决这个问题!

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移除重复,使用VBARemoveDuplicates方法

查找重复、移除重复,都是Excel经典问题,可以使用高级筛选功能,也可以使用复杂公式,还可以使用VBA。...在VBA,也有多种方式可以移除重复,这里介绍RemoveDuplicates方法,一个简洁实用方法。 示例数据如下图1所示,要求移除数据区域A1:D7第3列(列C)重复。...其中,参数Columns是必需,指定想要移除重复列。注意,可以指定多列。...如果想要指定多个列,使用Array函数: Range("A1:E15").RemoveDuplicates Columns:=Array(3, 5), Header:=xlYes 此时,如果这两列组合是重复...示例:获取每个超市销售量最多区域 下面的数据是各超市在不同区域销售量,已经按照销售量进行了统一排名,现在要获取每个超市销售量最多区域,也就是说对于列C重复出现超市名称,只需保留第1次出现超市名称数据

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【Python】基于多列组合删除数据框重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框重复,两列中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框重复') #把路径改为数据存放路径 df =...由于原始数据是从hive sql跑出来,表示商户号之间关系数据,merchant_r和merchant_l存在组合重复现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框重复问题,只要把代码取两列代码变成多列即可。

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生成不重复几种方法

方法1 生成为从 0 开始,每次增加 1。实现如下: function getUniqId(){ getUniqId._id = '_id' in getUniqId ?..._id; } 方法2 生成为现在至格林威治时间 1970 年 01 月 01 日 00 时 00 分 00 秒(北京时间 1970 年 01 月 01 日 00 时 00 分 00 秒)总毫秒数。...实现如下: function now(){ return (Date.now && Date.now()) || new Date().getTime(); } 方法3 生成为 GUID(全局唯一标识符...全局唯一标识符(GUID,Globally Unique Identifier)是一种由算法生成二进制长度为128位数字标识符。GUID主要用于在拥有多个节点、多台计算机网络或系统。...在理想情况下,任何计算机和计算机集群都不会生成两个相同GUID。GUID 总数达到了2128(3.4×1038)个,所以随机生成两个相同GUID可能性非常小,但并不为0。

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Excel删除重复操作方法及常见问题

Excel同时删除多行合并重复问题不复杂,但也有人会犯错,以下对其具体操作方法以及容易犯错误分别进行描述。...一、删除重复操作方法 选中所有列,单击“删除重复”,在弹出窗口中,仅勾选A列和B列(即去掉C列前勾),然后确定即可,如下图所示: 操作结果如下,可以看出,相应C列内容也已被一并删除...: 二、删除重复容易犯错误 有些用户在操作删除重复项时,由于Excel使用习惯是想对什么操作就选什么,于是仅选择了A列和B列(没有连C列一起选中),然后单击“删除重复项”,如下图所示...在线M函数快查及系列文章链接(建议收藏在浏览器): https://app.powerbi.com/view?...r=eyJrIjoiZDVhZDBlMTYtNDkzNC00YWFjLWFhMmMtMmI3NTk2Y2ZhMzc3IiwidCI6ImUxMTAyMjkxLTNkYzUtNDA1OC1iMDc3LWQ0YzU4YWJkMWRkOCIsImMiOjEwfQ

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