我有这个银行面板数据,是每月的频率。我想使用给定季度的三个月的平均值转换为季度频率。下面是我的数据帧的head(): db %>% select(Data,Bank,PC) %>% head() Data Bank此数据集包含100多家银行2017年的月度数据。我需要将每个银行系列转换为季度频率。因此,在上面的示
我一直在与zoo合作,为我的时间序列数据利用滞后和差分。我使用的不是由firm和date组成的面板数据集。单独落后于每个公司,然后合并结果,这会变得非常麻烦。在R中有没有好的处理面板数据的软件包?plm有一个奇怪的问题,即lag顺序(即-1 vs +1)与zoo和ts完全相反,因此我预见到未来会令人头疼。有没有人喜欢的包?
我想对面板数据进行线性回归。到目前为止,在我的代码下面,我不明白为什么不返回fit和rsq。有什么建议吗?regression for each column in my csv file against my independent variable 'etch'}
样本数据:
df<-structure(list(id = c(1, 1, 2, 2, 2