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(4483)
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沙龙
1
回答
R
中
预测
函数
和
零
膨胀
负
二项
模型
的
误差
r
、
regression
、
predict
我得到了一个Rdata文件,其中包含来自回归
模型
的
大量输入
和
输出。我已经能够提取
模型
分析
的
数据并重现参数估计。但是,当我尝试使用原始
的
predict语句时,即使predict语句在应用于存储在Rdata文件
中
的
模型
时不返回错误,我也会收到一个错误。我希望下面提供了足够
的
信息,以便有人能够告诉我如何更正我
的
预测
语句my.probs,即使我没有提供一个可重现
的
功能示例
浏览 18
提问于2020-04-28
得票数 0
1
回答
“系统在计算上是奇异
的
”,而在
预测
器
中
没有相关性。
r
、
regression
、
poisson
、
singular
我试图对一年
中
员工缺勤天数(受抚养人变量)
的
计数数据进行建模。我有一组
预测
器,包括关于工人
的
信息,关于他们工作
的
信息,等等,其中大多数都是绝对变量。我
的
依赖变量包含大量
的
零
值,因此我想用pscl包
的
函数
pscl估计一个
零
膨胀
模型
(泊松或
负
二项式),并使用以下代码: zpoisson <- zeroinfl(formule,data=trai
浏览 5
提问于2017-05-23
得票数 5
1
回答
零
膨胀
负
二项分布
模型
的
性能评估
prediction
我正在用一个
零
膨胀
负
二项分布
模型
(包: pscl)通过一个联系网络(基于电话数据)来模拟电影
的
传播。., data = trainData, type = "negbin")我
的
尝试是做多个样本外
预测
和
计算MSE。问题:由于我有一个0(
和
1)
膨胀
的
数据集,如果它对所有值
预测
浏览 1
提问于2015-05-07
得票数 4
1
回答
如何利用Stata
中
记录
的
独立变量从
负
二项式回归中生成
预测
计数?
stata
我
的
主要自变量是大美元值。如果我将美元值除以10,000(使系数易于管理),则
模型
(
负
二项式
和
零
膨胀
负
二项数)在Stata
中
运行,我可以用置信区间生成
预测
数。但是,从理论上讲,采用该变量
的
自然日志更符合逻辑。当我这样做,
模型
仍然运行,但现在
预测
的
计数范围在0.22-0.77左右。如何解决这个问题,以便
预测
的
计数正确生成?
浏览 7
提问于2016-09-23
得票数 0
1
回答
零
充气
负
二项分布
模型
的
聚类标准
误差
r
我想计算
零
膨胀
负
二项分布
模型
的
聚类标准
误差
。默认情况下,zeroinfl (来自pscl包)返回使用optim返回
的
Hessian矩阵导出
的
标准错误,例如:data("bioChemists", package =art ~ ., data = bioChemists, dist = "negbin"))有没有办法在观测之间使用非对称/对称距离矩
浏览 2
提问于2016-02-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何改进
零
充气
负
二项回归
模型
?
r
、
regression
、
glm
我有一个响应变量,它统计一个月中成功
的
日子,并以一种特殊
的
形式分布(见上文)。大约50%是
零
,有一个很重
的
尾巴。由于过分散
和
过
零
,我建议用
零
膨胀
负
二项回归
模型
来
预测
它。然而,不管我获得
的
模型
有多重要,它几乎没有反映出这些分布特性(见下文)。例如,峰值总是在4左右,没有
预测
值超过20。在拟合过度分散
的
重尾计数数据时,这
浏览 4
提问于2020-01-19
得票数 1
2
回答
R
中
的
零
膨胀
分布
r
除了“iZid”包外,
R
中有哪些不同
的
包包含了模拟
零
膨胀
分布
的
函数
,涉及到诸如泊松、
负
二项、康-泊松、泊松逆高斯、泊松-林德利等常用
的
离散
模型
。
浏览 3
提问于2021-06-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用zoib
模型
(MCMC / RJags)进行
预测
r
、
bayesian
、
predict
、
rjags
我正在使用
R
中
的
软件包来建立
零
膨胀
的
β回归
模型
。我正在寻找一种简单
的
方法来使用zoib生成
的
模型
来计算新数据集
的
预测
响应。所谓“新数据集”,我指的是不用于构建原始zoib
模型
的
数据。我知道我只需取zoib
模型
参数,然后用
R
手动编写一个
函数
来
预测
,但我想利用zoib
模型
浏览 1
提问于2018-02-01
得票数 2
1
回答
如何使用glmmADMB获取
零
膨胀
NB
模型
的
零
膨胀
参数(pz)?
r
我已经使用
R
中
的
glmmADMB软件包运行了一个
零
膨胀
负
二项
模型
。据我所知,pz参数是
零
膨胀
参数,它由软件包拟合到您运行
的
模型
-搜索最适合您
的
数据
的
PZ值,然后软件包开始从pz=0.2搜索。运行
模型
后,是否有人知道如何找到为数据选择
的
pz值?
浏览 4
提问于2016-12-02
得票数 0
2
回答
如何改变
零
膨胀
回归
模型
的
na.action?
r
、
plot
、
na
、
missing-data
我正在使用来自zeroinfl包
的
函数
pscl运行一个
零
充气
负
二项式回归
模型
。 我需要将NA排除在
模型
之外,以便能够在分析
的
后面绘制因变量
的
残差。对于非
零
膨胀
的
负
二项回归
模型
(使用来自glm.nb包
的
glm ),我可以做到这一点。然而,当我对
零
膨胀
模型
做同样
的
操作时,它不起作
浏览 8
提问于2013-05-04
得票数 1
回答已采纳
3
回答
比较经典时间序列
预测
方法(ARIMA/Prophet)与ML方法
的
最佳通用度量?
time-series
、
predictive-modeling
、
xgboost
、
model-evaluations
、
arima
我是时间序列
预测
的
新手,我希望将ARIMA/Prophet
模型
与基于历史股票市场数据
和
社交媒体情绪评分
的
XGBoost
模型
进行比较,
预测
未来
的
股票市场价值。我更熟悉机器学习,所以通常会使用像
R
^2这样
的
评估指标来评估这类问题
的
模型
性能。是否有像ARIMA/Prophet这样
的
预测
方法来评估它们
的
准确性,这样我
浏览 0
提问于2020-07-15
得票数 3
1
回答
神经网络正在得到部分训练
neural-network
、
training
、
backpropagation
因此,我正在编写自己
的
神经网络库,使用反向传播作为我
的
训练算法。一切看起来都很好,错误在每次迭代中都会越来越少,但是当我打印最后一层
的
输出时,绝对不是最优
的
!让我再解释一下.我试着增加每一层
的
神经元数量或者增加层数。我尝试了ReLu作为激活
函数
和
常用
的
sigmoid
函数
,甚至是一些组合!我已经发挥了学习率
的
价值,但我仍然得到同样
的
结果。在上面给出
的
训练集
的
例子<e
浏览 0
提问于2019-07-09
得票数 1
2
回答
负
的
决定系数对于评估脊线回归意味着什么?
machine-learning
、
scikit-learn
、
ridge-regression
从我
的
ridge.score()显示
的
负面结果来看,我猜我做错了什么。也许有人能给我指明正确
的
方向?scaler_2.transform(x_2_test)产出为:-4.47 编辑:通过阅读scikit学习文档,这个值就是
R
^
浏览 0
提问于2019-02-15
得票数 4
回答已采纳
3
回答
如何并排比较
零
膨胀
负
二项回归输出,有无聚集
误差
r
、
stargazer
有许多方法可以在
R
中
并排
的
表中比较回归
模型
,包括stargazer、huxtable
和
gtsummary包。我正在努力用两个
零
膨胀
的
负
二项
模型
来做到这一点,其中一个
模型
有聚集
的
标准
误差
,而另一个没有。 问题在于不同
的
对象类。集群错误
模型
位于pscl包
的
"coeftest“类
中
,而非集
浏览 38
提问于2021-06-04
得票数 0
1
回答
高
误差
ARIMA
模型
-count
和
Continues值
python
、
statsmodels
、
arima
它有每天
的
频率。 首先,我使用统计
模型
中
的
seasonal_decompose方法来检查趋势/会话/残差,如下所示:Reject the null hypothesis Data has no unit ro
浏览 2
提问于2020-05-23
得票数 0
1
回答
R
Zeroinfl
模型
r
、
glm
、
zero
我正在对
R
中
的
一些昆虫计数数据进行
零
膨胀
负
二项GLM,我
的
问题是如何使
R
将我
的
物种数据作为一个堆叠列来读取,以保持
零
膨胀
。如果我将其小计并作为标题为丰度
的
单行导入
R
中
,我就会松开
零
,
模型
就无法工作。我已经尝试过: 自己堆栈数据(有80列* 47行),因此在手动堆叠后
的
3760行,您可以想象使用
浏览 0
提问于2011-07-13
得票数 1
2
回答
为什么我们使用RMSE而不是平均残差作为
模型
的
评价标准?
machine-learning
、
statistics
通常,我们使用RMSE来评估
模型
的
性能。我很好奇,为什么我们用平均残值来代替RMSE?RMSE
的
定义:[]()例如:
预测
值为:0 2 10。
浏览 0
提问于2017-05-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
中
零
通货
膨胀
glmmTMB
负
二项混合
模型
的
r
平方
r
、
glm
、
mixed-models
、
variance
、
model-fitting
我用glmTMB做了一个
零
充气
负
二项分布
模型
,如下所示---我想知道
模型
的
R
平方,并尝试了以下两种方法,但没有成功 MuMIn::
r
.squaredG
浏览 0
提问于2020-02-28
得票数 0
2
回答
如何解释用
R
概括
的
线性回归系数?
r
、
statistics
、
linear-regression
-38.05 268.75 -0.142 0.892 Multiple
R
-squared: 0.00333, Adjusted
R
-squared: -0.1628 请你帮我理解一下: 0.3437, Adjusted
R
-squared: 0.2343 F-statistic: 3.14
浏览 2
提问于2019-09-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
检验残差
和
可视化
零
膨胀
波分裂
r
r
、
poisson
我运行
的
CPUE数据
的
零
充气
模型
。这个数据有
零
通胀
的
证据,我已经用Vuong检验证实了这一点(代码如下)。AIC
的
全
模型
(zint)优于null。我现在想: 如果
模型
合适,则可视化
模型
的
输出(如何在
浏览 1
提问于2017-03-28
得票数 4
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