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沙龙
2
回答
R
中
KNN
团
簇
的
外观
控制
r
、
cluster-computing
、
visualization
、
knn
我在下面的链接
中
偶然发现了可视化问题,关于
R
中
的
KNN
集群: 如何在
r
中
绘制
KNN
簇
的
边界第一个答案明确显示了如何绘制
R
中
的
KNN
簇
。 我
的
问题是,根据这些代码,如何
控制
两个
簇
的
颜色和符号类型?我是Stack
的
新用户,很难在上面的链接问题中
浏览 33
提问于2021-02-24
得票数 1
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2
回答
对
簇
进行着色,使邻近
的
簇
具有不同
的
颜色。
machine-learning
、
python
、
r
、
clustering
、
visualization
我把大量
的
点数(~3000)聚成了(~400)
簇
。我想绘制数据并可视化集群。我想确保附近
的
星团有不同
的
颜色。有人能推荐一种给星系
团
着色
的
方法吗?这是一个概念性
的
问题,但我最感兴趣
的
是python或
R
.
浏览 0
提问于2020-11-13
得票数 1
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1
回答
如何评估k-均值聚类
中
的
距离?
k-means
、
distance
我尝试使用k-表示集群(使用SQLserver +
R
),我想知道我们如何才能正确地估计距离。所以: 它与每个
簇
的
中心/尺度欧氏距离相关吗?(然后将离群值视为具有最大标度距离
的
浏览 0
提问于2016-04-28
得票数 2
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1
回答
如何为K-近邻算法输入预聚类数据
r
我有一个关于我正在做
的
项目的问题。我是
R
的
新手,如果能得到任何帮助,我将不胜感激。我是新来这个网站
的
,所以我不确定如何正确地提出这个问题。test1 =LIDC[-inTrain,] #creating
浏览 5
提问于2014-07-30
得票数 0
1
回答
石墨
中
团
簇
的
控制
位置
graphviz
我试图使用描述为newrank=true;
的
,但没有成功。我
的
graphviz脚本的当前输出是:digraph { rankdir=LR;
浏览 0
提问于2018-12-04
得票数 0
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2
回答
R
>2个
团
簇
中
的
colorRampPalette
r
、
colors
、
cluster-analysis
我想用一种模糊
的
方式用不同
的
颜色对我
的
点进行着色,根据与这些点相关联
的
概率函数。sqrt(sum((a-b)^2))Distmatrix<- t(apply(x,1,function(
r
)apply(randC,1, function(s) euc.dist(
r
,
浏览 0
提问于2018-06-23
得票数 2
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1
回答
在python
的
MeanShift模块
中
,如何选择合适
的
分位数来估计带宽?
python
、
cluster-analysis
、
mean-shift
estimate_bandwidth函数估计执行mean-shift聚类
的
适当带宽。语法:我发现,估计
的
带宽随着分位数
的
增加而增加,从而导致
簇
的
数量减少。类似地,分位数
的
减少会降低带宽,因此no会更高。集群
的
数量。如
浏览 9
提问于2015-02-05
得票数 4
1
回答
Python:如何找到分隔两个不同集群
的
值?
python
、
python-3.x
、
matplotlib
、
svm
、
scatter-plot
我正在应用一个无监督
的
学习算法来建立一个异常检测使用OneClass支持向量机
的
方法,然后绘制它来可视化它
的
外观
。我想要
的
是得到两个星系
团
分离的确切值。我
的
代码:import pand
浏览 0
提问于2019-03-28
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1
回答
为什么戴维斯-博尔德选择了一个比剪影或卡林斯基哈拉巴斯更高
的
数字?
clustering
、
k-means
、
model-evaluations
我正在使用几个度量来知道有多少
簇
是正确
的
。为了做到这一点,我选择了3种聚类算法和3种内部评估指标,剪影、Calinsky Harbasz和Davies Bouldin。其结果如下:Kmean 3 3 9Gauss 3 3 10 最初
的
数据集有三个组,通常S和CH都很好,问题是DB总是为集群
的
数量返回一个高值吗?
浏览 0
提问于2020-07-26
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1
回答
如何在
r
中
绘制
KNN
簇
的
边界
r
、
knn
我已经用数据
中
的
数值替换了物种类型versicolor = 2现在我正在将我
的
数据放入训练和测试集。并在物种集合
的
基础上训练该模型。# Clustering library(gmodels)WLabel<-c(WNew[1:100,5]) # training set
浏览 2
提问于2016-02-15
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1
回答
强
簇
和弱
团
簇
及其在
R
中
的
隶属度
r
、
plot
、
igraph
我应该找到集群
中
的
弱集群和节点
的
成员资格,以及集群
中
节点
的
强集群和成员资格。我
的
代码:g <- erdos.renyi.game(8, 15/100)clusters(g, modecluster.distribution(g, cumulative = FALSE, mul.size = FALSE) [1] 0.00 0.75 0.00 0.00
浏览 1
提问于2013-12-22
得票数 2
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1
回答
在给定矩阵中找到
簇
边界
matrix
、
data-structures
给定矩阵包含许多
簇
。
簇
由1表示。0 1 1 1 00 0 0 1 1在本例
中
,有3个集群(水平或垂直连接1)。现在假设矩阵
的
大小很大,包含了太多
的
团
簇
。0 0 1 1 00 0 1 1 0现在输出应该是粗体位置
的
坐标:0 1 1
浏览 5
提问于2016-04-13
得票数 0
1
回答
如何利用光学提取
簇
(
R
包- dbscan,或替代品)
r
、
cluster-analysis
、
optics-algorithm
这可能是
R
问题和算法问题
的
混合。问题既涉及光学
的
一般问题,也涉及光学在包"dbscan“( )
中
的
R
实现问题。我从使用DBSCAN到光学
的
主要原因是我拥有的数据集有可变密度
的
团
簇
,并且它们是不规则形状
的
。光学产生一个可达性图,但对于我
的
用例来说,更有趣
的
部分是星系
团
的
提取。在最初
的
论文中,有一些自动
浏览 7
提问于2015-11-13
得票数 3
1
回答
R
中
团
簇
的
隶属度和csize组合
r
、
cluster-analysis
、
igraph
我
的
初步数据:From <- c(1,2,3,4,5,6,7,8)Value<- c(1,0,0.5,0.5,0)Network<- Network - "NA"我想知道它们所属
的
集群
的
大小我想将$membership和$csize
浏览 3
提问于2014-10-05
得票数 0
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1
回答
MOA CluStream:在计算k均值之后,我们应该如何“命名”不位于任何宏
簇
内
的
微集群?
stream
、
cluster-analysis
、
k-means
、
moa
我会继续解释:现在,查看以下示例结果:我们可以看到,宏观集群并没有对所有的微集群…进行分组。我们应该如何考虑不存在于某些宏观集群
中
的
微观集群?我应该找到每一个最接近宏
的
微集群来标记它们吗?检查MOA源代码 ,发现宏
团
簇
半径是计算
的
偏差乘以所谓
的
“半径因子”(其值固定在1.8)。然而,当我询问
浏览 6
提问于2019-12-11
得票数 0
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2
回答
低密度差多维数据聚类
的
最佳聚类算法是哪一种?
python
、
cluster-analysis
、
data-science
、
k-means
、
dbscan
我尝试了K均值聚类和DBSCAN聚类,两者都是完全不同
的
算法. K-均值模型返回了相当好
的
输出,它返回了5个
簇
,但是我已经读到,当维数很大时,欧氏距离会失败,所以我不知道我是否可以相信这个模型。在尝试DBSCAN模型时,该模型产生了大量
的
噪声点,并在一个集群
中
对多个点进行了聚类。我尝试了
KNN
dist绘图方法来为模型找到最优
的
eps,但我似乎无法使模型工作。这导致了我
的
结论,也许所绘制
的
点
的
密度很高,这也是我在一个
浏览 0
提问于2020-03-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
kubernetes
中
的
多
团
簇
kubernetes
我是kubernetes集群
的
新手。我有个简单
的
问题。我在多个kubernetes集群
中
。在kubernetes
中
似乎有多个集群。因此,kubernetes
中
的
“多重聚类”意味着: 你想教我吗?谢谢。
浏览 0
提问于2018-03-01
得票数 7
回答已采纳
1
回答
从
R
的
热映射函数
中
得到
团
簇
?
r
、
cluster-analysis
、
heatmap
、
hierarchical-clustering
我使用
R
的
heatmap函数进行分层聚类()。是否有一个函数接受heatmap返回
的
对象,并通过将阈值alpha应用于树状图来返回聚类?类似于:clusters <- get_clusters(h, alpha=0.5) 其中clusters是一个与输入数据
的
列数相同长度
的
数组,并为每个条目返回一个介于0到n-1之间
的
数字,其中n是列数(将列赋值给集群)。这在
R
中
存在吗?
浏览 1
提问于2014-03-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
DBSCAN没有给出正确
的
空间交通数据结果
python
、
cluster-analysis
、
spatial
、
dbscan
、
transport
我正在尝试在涉及lat和long
的
交通数据
中
形成集群,但是在同一群集中它们之间
的
距离。coords)) source['cluster'] = db.labels_ # source is the dataset因为距离大于2公里
的
位置在相同
的
集群
中<
浏览 6
提问于2018-02-21
得票数 0
2
回答
给定2D
中
的
一组点和最大距离,找出中心是集合
中
的
一个点
的
最小
簇
数。
algorithm
、
cluster-analysis
给定2D
中
的
一组点(相当小)和最大距离,找出每个
簇
的
最小
簇
数,其中每个
簇
内
的
所有点在最大距离处都有半径
的
距离。星系
团
的
中心应该是这些点之一。此外,给出每个集群内
的
点数。它似乎类似于k-均值和这类东西,但最大距离是给定
的
。我认为没有比测试所有可能性更好
的
解决方案了(集群
的
最大数量就是点数)。有没有更好
的
解决办法?
浏览 7
提问于2015-11-28
得票数 3
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