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R中coxph的两个不同结果,使用相同的停止和开始时间,为什么?

R中coxph函数是用于拟合Cox比例风险模型的函数。该模型用于分析生存数据,其中包括观测到的事件发生时间和事件发生前的生存时间。

在使用coxph函数时,可能会出现两个不同的结果,即使使用相同的停止和开始时间。这可能是由以下几个因素引起的:

  1. 数据集中存在缺失值:coxph函数默认会忽略含有缺失值的观测数据。因此,如果两个结果不同,可能是因为在两次分析中使用的数据集存在不同的缺失值模式。
  2. 数据集中存在相同的生存时间:Cox比例风险模型要求每个观测数据具有唯一的生存时间。如果数据集中存在相同的生存时间,coxph函数将根据默认的算法对这些数据进行排序和处理。因此,如果两个结果不同,可能是因为在两次分析中存在相同的生存时间,但排序和处理方式不同。
  3. 模型中包含不同的解释变量:coxph函数允许用户指定用于拟合模型的解释变量。如果在两次分析中使用了不同的解释变量,那么得到的结果可能会有所不同。
  4. 模型中使用了不同的权重:coxph函数还允许用户指定观测数据的权重。如果在两次分析中使用了不同的权重,那么得到的结果可能会有所不同。

综上所述,当使用相同的停止和开始时间时,coxph函数得到两个不同的结果可能是由于数据集中存在缺失值、相同的生存时间、不同的解释变量或不同的权重等因素引起的。为了更准确地分析结果,建议仔细检查数据集和模型设置,并确保在两次分析中使用相同的数据和参数。

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