Nginx 自己没有处理日志的滚动问题，它把这个球踢给了使用者。一般情况下，你可以使用 logrotate 工具来完成这个任务，或者如果你愿意，你可以写各式各样的脚本完成同样的任务。...本文笔者介绍如何滚动运行在 docker 中的 nginx 日志文件(下图来自互联网)。...创建滚动日志的脚本 创建 rotatelog.sh 文件，其内容如下： #!...下图是笔者测试过程中每 5 分钟滚动一次的效果： 为什么不在宿主机中直接 mv 日志文件？ 理论上这么做是可以的，因为通过绑定挂载的数据卷中的内容从宿主机上看和从容器中看都是一样的。...)： 结合上面的两个问题，我们可以写出另外的一种方式来滚动 docker 中的 nginx 日志。
document.documentElement.scroll 仅在 ios 有效，
Silverlight/WPF中，如果要在多线程中对界面控件值做修改，用Dispatcher对象的BeginInvoke方法无疑是最方便的办法 ，见:温故而知新:WinForm/Silverlight多线程编程中如何更新...UI控件的值 但今天发现WPF中的BeginInvoke却无法自动将匿名方法/Lambda表达式转变成Delegate类型(注：对委托，匿名方法，Lambda感到陌生的朋友先阅读温故而知新：Delegate...,Action,Func,匿名方法,匿名委托,事件) silverlight中的代码片段: private void button1_Click(object sender, RoutedEventArgs...，同时还要定义相应的委托类型，难道不能象Silverlght中那样清爽一点么？...这算不算是编译器的BUG(或是需要改进的地方)
@touchmove.prevent @mousewheel.prevent
js中scroll滚动相关 scroll，滚动，一般讨论的是网页整体与浏览器之间的关系。 一.元素相关 属性/方法 解释 element.scrollHeight 返回元素的整体高度。...() 和scrollTo() 1.scrollBy(x,y) scrollBy(x,y)方法滚动当前window中显示的文档，x和y指定滚动的相对量。...scrollBy(0, 200) ==> 使得滚动条Y轴的位置，在当前的基础上增加200。比如：当前Y轴位置为0，执行后便是200；当前为100，执行后便是300。...要使此方法工作 window 滚动条的可见属性必须设置为true！ 2.scrollTo(x,y) scrollTo(xpos,ypos) xpos 必需。...scrollTo(x,y)方法：滚动当前window中显示的文档，让文档中由坐标x和y指定的点位于显示区域的
GEO数据库中的数据是公开的，很多的科研工作者会下载其中的数据自己去分析，其中差异表达分析是最常见的分析策略之一，为了方便大家更好的挖掘GEO中的数据，官网提供了一个工具GEO2R, 可以方便的进行差异分析...从名字也可以看出，该工具实现的功能就是将GEO数据库中的数据导入到R语言中，然后进行差异分析，本质上是通过以下两个bioconductor上的R包实现的 GEOquery limma GEOquery...用于自动下载GEO数据，并读取到R环境中；limma是一个经典的差异分析软件，用于执行差异分析。...在网页上可以看到GEO2R的按钮，点击这个按钮就可以进行分析了, 除了差异分析外，GEO2R还提供了一些简单的数据可视化功能。 1....点击Sample values, 可以看到对应的表达量值，示意如下 ? GEO2R进行差异分析的步骤如下 1.
差异是什么？ malloc和new的差异 malloc 第一条指令是把数值4赋给寄存器edi，为后面的函数调用准备参数，详细分析见CPU里的参数传递。...第二条指令是调用malloc函数，可以猜出这是要申请4个字节大小的内存块，这样看来malloc是一个单纯的函数，输入所需的内存的大小就可以帮我们申请想要大小的内存块。...下面两条指令，第一条指令：把申请到的内存地址传递给寄存器rdi（调用构造函数也是需要传递this指针的） 完成了this指针的传递就可调用类A的构造函数了，及最后一条指令。 至此new操作全部完成。...free和delete的差异 free free是malloc的反向操作，也是一个纯函数接口。它的用途是释放归还刚才申请的内存。...delete delete是new 的反向操作，首先调用类A的析构函数 然后就可以跟free一样释放、归还类A对象所占据的内存空间。
R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...levels：指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels：水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude：排除的字符。 ordered：逻辑值，用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究的，一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...，与apply的用法一样 STATS：需要对原数据集操作用到的统计量 FUN：操作需要用到的四则运算，默认为减法"-"，当然也可以修改成"+","*","/"，即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值
❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法
1.str() 在很多语言里可以将其他类型转化为字符串，不过在R中会返回数据类型。...","virginica": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 2.通过链接读取数据 site <- "http://random.org/integers/" # 这是一个生成随机数的网站...(5),y=runif(5)) names(df) <- 1:2 取第一列，如果是这样则会报错： df$1 报一个“错误: unexpected numeric constant in "df$1"”的错误...但是这样可以： df$`1` df$后tab键提示出来也是会有反引号的。...： irisSL <- iris$Sepal.Length # 分成五个bins cut(irisSL, 5) # 也可以按我们想要的范围分割 cut(irisSL, breaks = seq(1,8,1
本次讲的是差异箱线图的绘制，在基因表达量、生态学实验数据统计(如发芽率、产卵量、性比等等）等方面应用比较多。 先看看示例图（以孵化率为例）： 那么这样的图该如何绘制呢？...第一步、准备数据 数据格式如下（未截全，展示部分）： 第二步、运行代码 将数据导入Rstudio中，复制粘贴以下代码即可出图： #安装并加载ggplot2和ggpubr install.packages...("ggplot2") install.packages("ggpubr") library(ggplot2) library(ggpubr) #设置工作目录（这里注意R中'/'和Windows中'...\'是不同的） setwd("D://桌面内容//test") #读取输入文件 library(readxl) data <- read_excel("D:/桌面内容/test/data.xlsx")...#提取data数据集中第2列，第3列的列名 x=colnames(data)[2] y=colnames(data)[3] #显示Treatment中因子水平名称 group=levels(factor
R默认类型I（序贯型）方法计算ANOVA效应（类型II和III分别为分层和边界型，详见R实战（第2版）202页）。...R中的ANOVA表的结果将评价： A对y的影响 控制A时，B对y的影响 控制A和B的主效应时，A与B的交互影响。 一般来说，越基础性的效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析 单因素方法分析中，你感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。...例如，TukeyHSD()函数提供了对各组均值差异的成对检验。...glht.png par语句增大了顶部边界面积，cld()函数中的level选项设置了使用的显著水平。 有相同的字母的组说明均值差异不显著。
y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归，是等同（完全一致）的。...当我们了解这一点后，我们在实际的操作过程中尽量指明截距项，这样能够更加方便自己和他人理解。 y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。...如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢？大家不妨想一想。...相关资料： https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean
数据可视化不可避免的就是要选择一些颜色方案，颜色方案除了手动设置之外，在R中也有自动生成颜色方案的工具。...R中的HCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样的颜色空间的术语，由于这里所用的颜色方案在R中是hcl.pals函数，所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间的一个重要优点就是颜色的视觉明度是均一的，在R中也是推荐使用hcl颜色方案，不推荐使用rainbow等颜色方案了。...，常用于着色离散变量； sequential的颜色方案中色调较少，体现了颜色的连续过渡，可以用于着色连续变量； diverging和divergingx也是颜色的连续过渡，但是不同于sequential...") # [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" 不同于hcl的配色方案，RColorBrewer中颜色方案数量是固定的，不会对颜色进行自动插值，比如Dark2配色一共只有
另外，三项数据科学技能的熟练度在不同行业中存在显著的统计学差异。与其他行业相比，专业服务行业的数据科学家在所有三项数据科学技能方面，都拥有最高的熟练度。...此外，不同行业在数据科学家类型、技能熟练度以及项目结果满意度方面，也存在差异。 数据科学在各行业所扮演的角色大为不同。在十个行业中，有六个行业的数据科学家以研究人员为主。...在其余行业中，则以另外三个角色为主。这种差异反映了各个行业所需要数据科学家完成的工作量和工作类型的不同。...然而，在满意度最低的三个行业中，有两个行业也是研究人员占比较高的行业。 接下来看看教育水平。...我们需要进一步的研究才能更好地理解，究竟是什么导致各行业在项目结果的满意度方面存在上述差异。 虽然数据科学家从事于各行各业，但他们中的很多人都来自少数几个行业。行业不同，其数据科学家的类型也不同。
并监听竖轴滚动的高度 _initScroll() { this.wrapperScroll = new BScroll(this....$refs.wrapper, { click: true, //better-scroll 默认会阻止浏览器的原生 click 事件。...当设置为 true，better-scroll 会派发一个 click 事件，我们会给派发的 event 参数加一个私有属性 _constructed，值为 true。...("scroll", pos => { // 当允许滚动并滚动的y轴小于0 if (this.menuIndexChange && pos.y <= 0) {...防止横竖轴都改变index 解决运动时listenScroll依然监听的bug //横纵向右偏移16 this.
在公众号的开发中，遇到ios中iframe的scroll滚动事件失效，在此做下记录。 因为接口获取的数据必须放在iframe中展示，滚动到底部按钮变亮，如图： 代码如下： <!
在日志滚动的过程中，活动日志会以一个新名称命名，例如 log.1，之前被命名为 log.1 的文件则会被重命名为 log.2，依此类推。...在这一组文件中，最旧的日志文件（假如名为 log.7）会从系统中删除。...日志滚动时文件的命名方式、保留日志文件的数量等参数是由 /etc/logrotate.d 目录中的配置文件决定的，因此你可能会看到有些日志文件只保留少数几次滚动，而有些日志文件的滚动次数会到 7 次或更多...rw-r----- 1 root adm 99726 Feb 21 07:46 /var/log/wtmp.report 需要知道的是，无论发生的日志滚动是自动滚动还是手动滚动，最近一次的滚动时间都会记录在...logrorate 的状态文件中。
dataZoom配置 dataZoom: [{ //默认控制x轴 type:'slider',//图标下方的伸缩条...end:40 //伸缩条结束位置 },{ type:'inside', //滚动条内置在坐标系中...show: true, //是否显示该工具 type: ['line', 'bar'] //启用的动态类型...dataZoom: [{ //默认控制x轴 type:'slider',//图标下方的伸缩条
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