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显卡相关技术名词解析1

四、CFAA-可编程过滤抗锯齿   可编程过滤抗锯齿(Custom Filter Anti-Aliasing)技术起源于AMD-ATI的R600家庭。...垂直同步 垂直同步又称场同步(Vertical Hold),从CRT显示器的显示原理来看,单个象素组成了水平扫描线,水平扫描线在垂直方向的堆积形成了完整的画面。...为什么双重缓冲会导致如此恶果呢?显卡硬件基本上都有两个缓冲区,显示器上见到的图像在前缓冲区,接下来将要显示的一个图像在后缓冲区中。...如果理解这其中的道理,就不难想像,当显卡达不到60每秒时会发生什么事了。在那种情形下,由于后缓冲区里的下一还没有准备好,显卡要等到下一个垂直空白周期才能进行缓冲区数据交换。...可惜这只能起到一半的作用,因为驱动中的3重缓冲选项只对OpenGL游戏起作用。加上OpenGL游戏远少于D3D游戏,所以事实上驱动的3倍缓冲选项在超过一半情况都不起作用

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全面掌握移动端主流图片格式的特点、性能、调优等

解码时间并没有很大的差距,可能是其大部分时间消耗在了函数调用、硬件调用上。...该参数只对宽度大于 512 的有损图片起作用。开启后内部会用多线程解码,CPU 占用会更高,解码时间平均能缩短 10%~20%; bypass_filtering: 是否禁用滤波。...该参数只对有损图片起作用,开启后大约能缩短 5%~10% 的解码时间,但会造成一些颜色过渡平滑的区域产生色带(banding); no_fancy_upsampling: 是否禁用上采样。...该参数只对有损图片起作用。在我的测试中,开启该参数后,解码时间反而会增加 5~25%,同时会造成一些图像细节的丢失,线条边缘会增加杂色,显得不自然。...由于 WebP 测试数据较多,这里只贴一下 512x512 大小的一部分测试结果,感兴趣的可以看看Excel附件(附件下载): ?

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Android 逐动画:关于 逐动画 的使用都在这里了!

自定义View Layout过程 - 最易懂的自定义View原理系列 (4)自定义View Draw过程- 最易懂的自定义View原理系列 自定义View的应用,请参考文章: 手把手教你写一个完整的自定义...View Path类的最全面详解 - 自定义View应用系列 Canvas类的最全面详解 - 自定义View应用系列 为什么你的自定义View wrap_content不起作用?...原理 将动画拆分为 的形式,且定义每一 = 每一张图片 逐动画的本质:按序播放一组预先定义好的图片 ---- 3....自定义View Layout过程 - 最易懂的自定义View原理系列 (4)自定义View Draw过程- 最易懂的自定义View原理系列 自定义View的应用,请参考文章: 手把手教你写一个完整的自定义...View Path类的最全面详解 - 自定义View应用系列 Canvas类的最全面详解 - 自定义View应用系列 为什么你的自定义View wrap_content不起作用

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php8.1引入fsync函数fdatasync函数的作用

我们通常使用fwrite函数来对文件进行写入操作,我们认为该函数一旦返回成功,数据便已经写到了文件中,事实上是不太正确的。...但是很多应用程序对文件写入的要求非常高,不允许丢失数据,比如数据库。于是UNIX提供了3个api,分别是sync/fsync/fdatasync函数。...sync函数:sync函数主动将所有修改过的块缓冲区排入写队列就完事儿,剩下的由操作系统来fsync函数:fsync函数只对由文件描述符filedes指定的单一文件起作用,并且等待写磁盘操作结束,然后返回...(非常适合数据库,一定能保证写入到磁盘)fdatasync函数:fdatasync函数类似于fsync,但它只影响文件的数据部分。而除数据外,fsync还会同步更新文件的属性。...php$file = 'gao.txt';$stream = fopen($file, 'w');fwrite($stream, '高三峰');fwrite($stream, "\r\n");fsync

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Python 进阶指南(编程轻松进阶):一、处理错误和寻求帮助

也被称为栈跟踪,回溯显示程序中发生异常的位置以及导致异常的函数调用的踪迹。 为了练习阅读回溯,进入下面的错误程序,并将其保存为abcTraceback.py脚本。行号仅供参考,并不是程序的一部分。...这两行是摘要,它们显示了一个对象内部的信息。当一个函数被调用时,局部变量数据以及函数调用结束后返回到代码中的什么地方?都存储在一个对象中。对象保存局部变量和其他与函数调用相关的数据。...对象在函数被调用时被创建,在函数返回时被销毁。回溯显示了导致崩溃的每一摘要。...“”将避免包含特定于代码的部分。...一个普通的标题,如“请帮忙”或“为什么这个不起作用?”太模糊了。如果你在电子邮件中提出问题,当你的助手浏览收件箱时,一个有意义的主题行会告诉他们你的问题是什么。

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走进 JDK 之 Boolean

结论是: 基本类型作为方法局部变量是存储在栈上的,除了 long 和 double 占两个 Slot,其他都占用一个 Slot 在 JVM 的眼里,并没有这么多的数据类型,对于 boolean 、byte...、short 和 char,在编译期都会变成 int类型,JVM 也仅仅只对 int 提供了最完整的操作码,其他类型数据的操作,都是使用相应的 int 类型的操作码进行操作。...那么 JVM 为什么没有给每种数据类型都配置完整的操作码呢?这还得从操作码的长度说起。 Java 虚拟机操作码的长度为一个字节,所以字节码指令集的操作码总数不可能超过 256 条。...这么做是为了尽可能获得短小精干的字节码,字节码指令流都是单字节对齐的,数据量小,传输效率高。当然,这么做的代价就是你不可能设计出一套面向所有数据类型都完整的操作码。...如果每一种数据结构都要得到 Java 虚拟机的字节码指令的支持的话,那么指令的数量将远远超过 256 种。所以,这也给指令集的设计带来了麻烦。最终权衡的结果就是,只对有限的类型提供完整的指令。

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【干货】ICCV2017 PoseTrack challenge优异方法:基于检测和跟踪的视频中人体姿态估计

部分现有的视频姿态估计方法使用了手工设计的图模型或者整数规划优化,通过计算整个时间的预测来进行基于的关键点预测。...更重要的是,这种跟踪优化方法只对层次的预测起作用,系统无法使用时序信息来提升对关键点的预测。(除了[41],但是只在单人视频中有效)。...这就意味着,尽管之间的信息是相关的并且十分明确的,如果一个画面的关键点定位的不好,比如由于部分遮挡或运动模糊,会使得预测结果无法得到提升。...上图是本文提出的3D Mask R-CNN网络结构:包含三个主要部分。 基本的网络是一个标准的ResNet,拓展到了3D。...图3 训练和测试数据中轨迹的数量和长度归一化后的直方图,注意由于训练数据的只有中间的30才有标签,训练数据中标注过的轨迹长度的最大值为30。

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MLX90640 红外热成像仪测温传感器模块开发笔记(九)

后面的 816 个字全部是每个像素的校正或者测量参数,数据手册也没有写每个数据到底是什么意思,直接用就是了,不要问为什么。...三部分建议的操作上电后读取一下 EEPROM,扔给 API 函数 MLX90640_ExtractParameters 得到的参数项变量。根据需要修改控制寄存器的值。...循环读取状态寄存器,当有新的数据测量完成时读取全部 RAM 扔给 API 函数MLX90640_CalculateTo 得到每个像素的温度值。...在测量完成后,是否允许 MLX90640将测量的数据写入(更新)到 RAM 里,这个功能可以在读取一数据的过程中设置为不允许,即:当上位机正在读取 RAM 的过程中,不允许再更新 RAM。...CTR[6:4]:手动测量时,指定要测量哪个子页( 0 还是 1)。数据手册已经把手动测量部分删除了,所以手动测量相关的参数可以忽略。

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【C++】内联函数

为什么C++要引入内联函数? 频繁消耗栈函数的简单介绍: 当某个函数运行时,机器需要分配一定的内存去进行函数内的各种操作,这个过程中分配的那部分栈称为栈。...下图描述了栈的通用结构。...Y)); return 0; } 但宏替换并不是一个很好的解决方案,因为它简单粗暴的替换逻辑非常容易导致出错,如: 以及其他相关的问题,具体可以查看这篇博客的第四部分...(#define详解) 内联函数的概念 以inline修饰的函数叫做内联函数,编译时C++编译器会在调用内联函数的地方展开,没有函数调用建立栈的开销,内联函数提升程序运行的效率。...因为inline被展开,就没有函数地址了,链接就会找不到。如: 注:默认debug版本下内联不会起作用,否则就无法调试了。

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OpenAI科学家一文详解自监督学习

如果我们可以免费获得未标记数据,并以监督方式训练无监督数据集,应该如何做?可以通过一种特殊的形式来安排有监督的学习任务,使其仅依赖剩余的信息来预测一部分信息,从而实现训练目标。...为什么要进行自监督学习? 自监督学习使我们能够免费利用数据附带的各种标签。用干净的标签生产数据集很昂贵,但未标记的数据却无时无刻不在产生。...为了利用大量的未标记数据,一种方法是正确设置学习目标,以便从数据本身获得监督。 提到自监督任务(也称为pretext任务)就要提到监督损失函数。...但是,我们通常不关心任务的最终执行情况;而只对学习的中间表示感兴趣,我们期望这些中间表示可以涵盖良好的语义或结构含义,并且能够有益于各种下游的实际任务。...其损失函数为: ? +权重衰减正则项 的顺序 视频会自然地按时间顺序排列。研究人员提出了一些自监督的任务,期望能够足够精确地表示应学习的正确序列。 一种方法是对的顺序进行验证。

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【ML】OpenAI科学家一文详解自监督学习

如果我们可以免费获得未标记数据,并以监督方式训练无监督数据集,应该如何做?可以通过一种特殊的形式来安排有监督的学习任务,使其仅依赖剩余的信息来预测一部分信息,从而实现训练目标。...为什么要进行自监督学习? 自监督学习使我们能够免费利用数据附带的各种标签。用干净的标签生产数据集很昂贵,但未标记的数据却无时无刻不在产生。...为了利用大量的未标记数据,一种方法是正确设置学习目标,以便从数据本身获得监督。 提到自监督任务(也称为pretext任务)就要提到监督损失函数。...但是,我们通常不关心任务的最终执行情况;而只对学习的中间表示感兴趣,我们期望这些中间表示可以涵盖良好的语义或结构含义,并且能够有益于各种下游的实际任务。...其损失函数为: +权重衰减正则项 的顺序 视频会自然地按时间顺序排列。研究人员提出了一些自监督的任务,期望能够足够精确地表示应学习的正确序列。 一种方法是对的顺序进行验证。

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一文详解自监督学习

如果我们可以免费获得未标记数据,并以监督方式训练无监督数据集,应该如何做?可以通过一种特殊的形式来安排有监督的学习任务,使其仅依赖剩余的信息来预测一部分信息,从而实现训练目标。...为什么要进行自监督学习? 自监督学习使我们能够免费利用数据附带的各种标签。用干净的标签生产数据集很昂贵,但未标记的数据却无时无刻不在产生。...为了利用大量的未标记数据,一种方法是正确设置学习目标,以便从数据本身获得监督。 提到自监督任务(也称为pretext任务)就要提到监督损失函数。...但是,我们通常不关心任务的最终执行情况;而只对学习的中间表示感兴趣,我们期望这些中间表示可以涵盖良好的语义或结构含义,并且能够有益于各种下游的实际任务。...其损失函数为: +权重衰减正则项 的顺序 视频会自然地按时间顺序排列。研究人员提出了一些自监督的任务,期望能够足够精确地表示应学习的正确序列。 一种方法是对的顺序进行验证。

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OpenAI科学家一文详解自监督学习

如果我们可以免费获得未标记数据,并以监督方式训练无监督数据集,应该如何做?可以通过一种特殊的形式来安排有监督的学习任务,使其仅依赖剩余的信息来预测一部分信息,从而实现训练目标。...为什么要进行自监督学习? 自监督学习使我们能够免费利用数据附带的各种标签。用干净的标签生产数据集很昂贵,但未标记的数据却无时无刻不在产生。...为了利用大量的未标记数据,一种方法是正确设置学习目标,以便从数据本身获得监督。 提到自监督任务(也称为pretext任务)就要提到监督损失函数。...但是,我们通常不关心任务的最终执行情况;而只对学习的中间表示感兴趣,我们期望这些中间表示可以涵盖良好的语义或结构含义,并且能够有益于各种下游的实际任务。...其损失函数为: +权重衰减正则项 的顺序 视频会自然地按时间顺序排列。研究人员提出了一些自监督的任务,期望能够足够精确地表示应学习的正确序列。 一种方法是对的顺序进行验证。

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实例详解ulimit每个参数

可以看到,生成core dump文件 当然如果生成的dump文件超过ulimit -c的限制大小的话,会被裁剪,最终生成一个不完整的core文件,core文件需要gdb -c指定文件查看 data seg...size data seg size是限制进程使用数据段的大小,一般来说这个限制会影响程序调用brk(系统调用)和sbrk(库函数)调用malloc时,如果发现vm不够了,就会用brk去内核申请 默认情况下...scheduling priority scheduling priority是限制进程优先级的,就是进程的NICE值,这个值只对普通用户起作用,对root用户不起作用 scheduling priority...max locked memory max locked memory是限制内存锁定,这个参数同样也是只对普通用户起作用,对root用户不起作用,linux对内存是分页管理的,内存中的数据,当不再需要时...如果你使用小于ulimit -r限制的优先级,仍提示不允许调整的话,需要修改内核参数,kernel.sched_rt_runtime_us为-1,允许调整 cpu time cpu time是限制程序占用

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miniguimgncs:利用LoadBitmapFromMem函数对摄像头MJPEG格式图像解码

MJPEG广泛应用于非线性编辑领域可精确到编辑和多层图像处理,把运动的视频序列作为连续的静止图像来处理,这种压缩方式单独完整地压缩每一,在编辑过程中可随机存储每一,可进行精确到的编辑,此外M-JPEG...但M-JPEG只对内的空间冗余进行压缩。不对间的时间冗余进行压缩,故压缩效率不高。采用M-JPEG数字压缩格式,当压缩比7:1时,可提供相当于Betacam SP质量图像的节目。...也就是说每一都是一个独立完整的JPEG,把它存成后缀为.jpg或.jpeg的文件,就可以用任意看图软件打开了。 所以对于MJPEG格式的视频,解码也不麻烦,只要把它当JPEG图像解码就好了。...minigui库中正好有LoadBitmapFromMem函数用于对内存图像数据(bmp,png,jpg)解码,只要调用它,就可以直接将一图像转为BITMAP,然后设置为窗口的背景(mWidget的NCSP_WIDGET_BKIMAGE...跟踪到minigui对jpg图像解码部分的代码(libminigui-3.2.0/src/mybmp/jpeg.c)就找到了原因,下面是jpeg.c中__mg_init_jpg函数的代码片段,见代码中本文作者添加的注释

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浅入浅出谈“视频压缩”

(二)视频信息为什么可以被压缩? 视频数据中存在大量的冗余信息,所以可以通过一些算法来去除这些冗余。...实际编码时只对残差块进行操作,这样数据量可以减少。 TIPS:我们通常所知的I中的所有块只能采用内预测,P/B中的块可以选择采用内预测(一般是当前新出现的区域) 4....如下图所示是相邻两的差值,偏黑的部分接近于0,偏白的部分接近255, 不难看出两之间的差值也基本集中在0附近(很多论文表明其满足拉普拉斯分布)。...数据分布集中有利于通过量化去除大部分接近0的值,再使用较高效的表达方式(如Zig-Zag扫描,变长编码等),以达到减少数据量的目的。...量化过程丢弃了一部分对人眼视觉贡献不大的数据,该模块是有损的,不可逆。

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