R交叉验证包cv.lm，设置plotit=TRUE，printit=FALSE时显示错误

cv.lm是R语言中的一个函数，用于执行线性回归模型的交叉验证。它的作用是通过将数据集分成k个子集，每次使用其中k-1个子集作为训练集，剩下的一个子集作为验证集，来评估线性回归模型的性能。

在cv.lm函数中，plotit和printit是两个参数，用于控制函数的输出。当plotit参数设置为TRUE时，函数会绘制交叉验证结果的图形；当printit参数设置为FALSE时，函数不会打印交叉验证结果的详细信息。

如果在使用cv.lm函数时设置plotit=TRUE，printit=FALSE时显示错误，可能是由于以下原因之一：

1. 数据集不完整或格式错误：cv.lm函数需要输入正确格式的数据集作为参数。请确保数据集完整且符合函数的要求。
2. R包未正确安装或加载：cv.lm函数可能依赖于其他R包。请确保相关的R包已正确安装并加载到当前的R环境中。
3. 参数设置错误：可能是由于参数设置不正确导致的错误。请检查参数的拼写和语法，确保正确设置plotit和printit参数的值。

总结起来，要解决这个问题，可以按照以下步骤进行：

1. 检查数据集的完整性和格式是否正确。
2. 确保相关的R包已正确安装并加载到当前的R环境中。
3. 检查参数设置是否正确，特别是plotit和printit参数的值。

关于cv.lm函数的更多信息和用法，可以参考腾讯云的R语言开发文档：cv.lm函数介绍。