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R使用Dplyr创建一个列，该列包含基于其他5列的值的6个可能值中的1个

在R中使用Dplyr创建一个列，该列包含基于其他5列的值的6个可能值中的1个，可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经安装并加载了dplyr包。可以使用以下命令安装和加载dplyr包：

install.packages("dplyr")
library(dplyr)

假设你有一个名为df的数据框，其中包含5个列（col1、col2、col3、col4、col5），你想要创建一个新列（new_col），其中包含基于这5个列的值的6个可能值中的1个。

df <- df %>%
  mutate(new_col = case_when(
    col1 == value1 & col2 == value2 & col3 == value3 & col4 == value4 & col5 == value5 ~ "value1",
    col1 == value1 & col2 == value2 & col3 == value3 & col4 == value4 & col5 == value5 ~ "value2",
    col1 == value1 & col2 == value2 & col3 == value3 & col4 == value4 & col5 == value5 ~ "value3",
    col1 == value1 & col2 == value2 & col3 == value3 & col4 == value4 & col5 == value5 ~ "value4",
    col1 == value1 & col2 == value2 & col3 == value3 & col4 == value4 & col5 == value5 ~ "value5",
    TRUE ~ "value6"
  ))

在上述代码中，你需要将value1、value2、value3、value4和value5替换为你想要匹配的值，并将value6替换为默认值。

这样，你就创建了一个名为new_col的新列，其中包含基于其他5列的值的6个可能值中的1个。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的实际数据和条件进行相应的修改。

关于R中dplyr包的更多信息和用法，请参考腾讯云的产品介绍链接地址：dplyr包介绍

相关搜索:Dplyr -根据R中其他列的最低值选择列中的值 Pandas列基于其他列中的值 python -使用其他列中的值列表创建列使用dplyr，查找选定的列值是否与R数据帧中的其他列值匹配使用其他列中的值基于条件创建列基于python pandas中其他列的值创建新列基于R中的其他列创建列序列基于r中的其他列创建新列基于其他列中的分类值创建新的pandas列(python)基于其他列的id值创建新列- Pandas

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