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R使用Dplyr创建一个列，该列包含基于其他5列的值的6个可能值中的1个

在R中使用Dplyr创建一个列，该列包含基于其他5列的值的6个可能值中的1个，可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经安装并加载了dplyr包。可以使用以下命令安装和加载dplyr包：

install.packages("dplyr")
library(dplyr)

假设你有一个名为df的数据框，其中包含5个列（col1、col2、col3、col4、col5），你想要创建一个新列（new_col），其中包含基于这5个列的值的6个可能值中的1个。

df <- df %>%
  mutate(new_col = case_when(
    col1 == value1 & col2 == value2 & col3 == value3 & col4 == value4 & col5 == value5 ~ "value1",
    col1 == value1 & col2 == value2 & col3 == value3 & col4 == value4 & col5 == value5 ~ "value2",
    col1 == value1 & col2 == value2 & col3 == value3 & col4 == value4 & col5 == value5 ~ "value3",
    col1 == value1 & col2 == value2 & col3 == value3 & col4 == value4 & col5 == value5 ~ "value4",
    col1 == value1 & col2 == value2 & col3 == value3 & col4 == value4 & col5 == value5 ~ "value5",
    TRUE ~ "value6"
  ))

在上述代码中，你需要将value1、value2、value3、value4和value5替换为你想要匹配的值，并将value6替换为默认值。

这样，你就创建了一个名为new_col的新列，其中包含基于其他5列的值的6个可能值中的1个。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的实际数据和条件进行相应的修改。

关于R中dplyr包的更多信息和用法，请参考腾讯云的产品介绍链接地址：dplyr包介绍

相关搜索:使用其他列中的值基于条件创建列基于其他列的值创建panda列 Dplyr -根据R中其他列的最低值选择列中的值基于r中的其他列创建新列基于R中的其他列创建列序列 Pandas列基于其他列中的值使用dplyr，查找选定的列值是否与R数据帧中的其他列值匹配基于带dplyr的R中其他列的条件均值基于python pandas中其他列的值创建新列基于其他列的值在pandas中创建新列？基于其他列的id值创建新列- Pandas 根据其他列R中的不同值创建新列基于现有列中的值创建包含现有列的行的新列如何使用r中的if条件基于其他列创建新列基于其他列中的分类值创建新的pandas列(python)根据R中的其他列更改列值 python -使用其他列中的值列表创建列根据其他列中的值，将某列的一个值映射到该列的NaN值 Pandas:基于其他列的值创建新列(按行)基于有条件的其他列值创建新列

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