R使用apply()保存boxplot() groupby中的异常值

在R中，apply()函数可以用于对数据进行分组并应用函数。而boxplot()函数用于绘制箱线图，可以显示数据的分布情况和异常值。

要保存boxplot() groupby中的异常值，可以按照以下步骤进行操作：

首先，将数据按照需要的分组方式进行分组。可以使用split()函数将数据分成多个子集，每个子集对应一个分组。
接下来，使用lapply()函数对每个子集应用boxplot()函数。lapply()函数可以对列表中的每个元素应用指定的函数。
在boxplot()函数中，设置参数outline=TRUE，以显示异常值。异常值将以点的形式显示在箱线图上。
使用unlist()函数将每个子集中的异常值提取出来，并保存到一个向量中。

下面是一个示例代码：

# 创建示例数据
data <- data.frame(
  group = rep(c("A", "B", "C"), each = 10),
  value = c(rnorm(10), rnorm(10, mean = 2), rnorm(10, mean = 3))
)

# 按照group列进行分组
groups <- split(data$value, data$group)

# 对每个分组应用boxplot()函数，并保存异常值
outliers <- unlist(lapply(groups, function(x) {
  bp <- boxplot(x, outline = TRUE)
  bp$out
}))

# 打印异常值
print(outliers)

在上述示例代码中，我们首先创建了一个包含group和value两列的示例数据。然后，使用split()函数按照group列进行分组，得到三个子集。接着，使用lapply()函数对每个子集应用boxplot()函数，并设置outline=TRUE以显示异常值。最后，使用unlist()函数将每个子集中的异常值提取出来，并保存到outliers向量中。最后，我们打印出异常值。

请注意，这只是一个示例代码，具体的实现方式可能因数据结构和需求而有所不同。根据实际情况，你可能需要对代码进行适当的修改和调整。