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【Python】基于某些删除数据框中重复

subset:用来指定特定,根据指定数据框去重。默认为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据框中重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣可以打印name数据框,删重操作不影响name。...结果和按照某一去重(参数为默认)是一样。 如果想保留原始数据框直接用默认即可,如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...但是对于两中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号中文章【Python】基于多组合删除数据框中重复。 -end-

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用过Excel,就会获取pandas数据框架中、行和

在Excel中,我们可以看到行、和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些。...在Python中,数据存储在计算机内存中(即,用户不能直接看到),幸运是pandas库提供了获取值、行和简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例中为4行5。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas中获取。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用行和交集。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[行,],需要提醒行(索引)和可能是什么?

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【Python】基于多组合删除数据框中重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据框中重复,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据框中重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据框中重复') #把路径改为数据存放路径 df =...由于原始数据是从hive sql中跑出来,表示商户号之间关系数据,merchant_r和merchant_l中存在组合重复现象。现希望根据这两组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据框中重复问题,只要把代码中取两代码变成多即可。

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R 茶话会(七:高效处理数据

前言 这个笔记起因是在学习DataExplorer 包时候,发现: 这我乍一看,牛批啊。这语法还挺长见识。 转念思考了一下,其实目的也就是将数据框中指定转换为因子。...换句话说,就是如何可以批量数据指定行或者进行某种操作。...R 数据整理(六:根据分类新增列种种方法 1.0) 其实按照我思路,还是惯用循环了,对数据列名判断一下,如果所取数据框中,就修改一下其格式,重新赋值: data(cancer, package...比如我数据里,只有一个分类数据,对其取反取数更加容易。...#选中符合某正则表达 select(test, everything()) #选中所有,可以使指定先提前 select(test, last_col()) #选中最后一 select(test

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如何在 Pandas 中创建一个空数据并向其附加行和

它类似于电子表格或SQL表或Rdata.frame。最常用熊猫对象是数据。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据。...也可以作为列表传递,而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中,我们创建了一个空数据。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据索引。 然后,我们将 2 [“薪水”、“城市”] 附加到数据。“薪水”作为系列传递。序列索引设置为数据索引。...“城市”作为列表传递。...然后,我们在数据后附加了 2 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”作为系列传递。“平均值”作为列表传递。列表索引是列表默认索引。

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Excel公式技巧73:获取一中长度最大数据

在《Excel公式技巧72:获取一中单元格内容最大长度》中,我们使用一个简单数组公式: =MAX(LEN(B3:B12)) 获取一中单元格内容最长文本长度。...那么,这个最长文本是什么呢?我们如何使用公式获取长度最长文本数据?有了前面的基础后,这不难实现。...图1 我们已经知道,公式中: MAX(LEN(B3:B12)) 得到单元格区域中最长单元格长度:12 公式中: LEN(B3:B12) 生成由单元格区域中各单元格长度组成数组: {7;6;4...;5;12;6;3;6;1;3} 将上述结果作为MATCH函数参数,找到最大长度所在位置: MATCH(MAX(LEN(B3:B12)),LEN(B3:B12),0) 转换为: MATCH(12,...“数据”,则公式如下图2所示。

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R语言指定取交集然后合并多个数据简便方法

思路是 先把5份数据基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集结果来提取数据 最后合并数据集 那期内容有人留言了简便方法,很短代码就实现了这个目的。...我将代码记录在这篇推文里 因为5份数据集以csv格式存储,首先就是获得存储路径下所有的csv格式文件文件名,用到命令是 files<-dir(path = "example_data/merge_data...相对路径和绝对路径是很重要<em>的</em>概念,这个一定要搞明白 pattern参数指定文件<em>的</em>后缀名 接下来批量将5份<em>数据</em>读入 需要借助tidyverse这个包,用到<em>的</em>是map()函数 library(tidyverse...) df<-map(files,read.csv) class(df) df是一个列表,5份<em>数据</em>分别以<em>数据</em>框<em>的</em>格式存储在其中 最后是合并<em>数据</em> 直接一行命令搞定 df1<-reduce(df,inner_join...之前和一位同学讨论<em>的</em>时候他也提到了tidyverse整理<em>数据</em>,但是自己平时用到<em>的</em><em>数据</em>格式还算整齐,基本上用<em>数据</em>框<em>的</em>一些基本操作就可以达到目的了。

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R语言第二章数据处理⑤数据转化和计算目录正文

正文 本篇描述了如何计算R数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数: Mutate():计算新变量并将其添加到数据表中。 它保留了现有的变量。...同时还有mutate()和transmutate()三个变体来一次修改多个: Mutate_all()/ transmutate_all():将函数应用于数据框中每个。...Mutate_at()/ transmutate_at():将函数应用于使用字符向量选择特定 Mutate_if()/ transmutate_if():将函数应用于使用返回TRUE谓词函数选择...tbl:一个tbl数据框 funs:由funs()生成函数调用列表,或函数名称字符向量,或简称为函数。predicate:要应用于或逻辑向量谓词函数。...funs(cm = ./2.54) ) mutate_if():转换由谓词函数选择特定

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定

pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 中数据合并成一个新 NumPy 数组。...numpy 是 Python 中用于科学计算基础库,提供了大量数学函数工具,特别是对于数组操作。pandas 是基于 numpy 构建一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具库。...在这个 DataFrame 中,“label” 作为列名,列表中元素作为数据填充到这一中。...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 作为最后一附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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基础知识 | R语言数据处理之日期转换

R语言数据处理之日期 可能,刚开始学习R的人都会觉得日期处理非常简单,却常常在数据深度分析,特别是利用时间序列绘制循环静态图、日历图、旭日图、螺旋图或者动态GIF/VIDEO等时出现Bug...,罪魁祸首往往是因为日期与字符型变量相互转换、日期算术运算以及函数使用错误导致。.../%Y") > Date2 [1] "2020-06-20" "2020-06-21" "2020-06-22" "2020-06-23" "2020-06-24" "2020-06-25" 3、修改数据框中日期格式...> date() [1] "Sun Jul 19 14:59:10 2020" 3、format()输出指定格式日期 > Today<-Sys.Date()#系统当天日期 > Today [1]...> str<-as.character(Sys.Date(),"%m/%d/%y") > str [1] "07/19/20" 03 日期算术运算 1、计算两个日期之间间隔天数 > Start<-as.Date

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R 数据整理(三:缺失NA 处理方法汇总)

> is.na(c(1,2,3,NA,'sdas')) [1] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE # 我们可以直接用which 获取TRUE 所在index 但是,这个函数并不能很好使用在数据框中...其会返回一个矩阵,对应缺失会在对应位置返回一个TRUE,如果这时候通过which 获取,其只会返回一个坐标,这是因为数据框经过is.na 后返回一个矩阵,而矩阵坐标关系和向量又非常微妙,其本质也就是向量不同排列...我们都知道,布尔实际就是0和1,我们可以利用这个特性,获得那些经过is.na 后,行和不是0 行,那就代表其存在表示TRUE(NA)数据了: > rcmat[!...drop_na() 效果和na.omit 一样,但是高级之处在于,其可以指定,对数据框某存在NA 行直接删除: > X[2,2] = NA;X[6,1] = NA > X X1 X2 1...非常贴心将缺失替换为其所在上一行数值: > fill(X,X1,X2) X1 X2 1 A 1 2 B 1 3 C 3 4 D 4 5 E 5 6 E 6 >

4.4K30

动态数组公式:动态获取某中首次出现#NA之前一行数据

标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据行上方行数据(图中红色数据,即图2所示数据),如何使用公式解决?...:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0))),""))-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)) 即可获得想要数据...如果想要只获取第5#N/A上方数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...#N/A位置发生改变,那么上述公式会自动更新为最新获取。...自从Microsoft推出动态数组函数后,很多求解复杂问题公式都得到简化,很多看似无法用公式解决问题也很容易用公式来实现了。

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盘点使用Pandas解决问题:对比两数据取最大5个方法

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】粉丝问了一个关于使用pandas解决两数据对比问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...大概意思是说在DF中有2数据,想每行取两数据最大,形成一个新,该怎么写?最开始【iLost】自己使用了循环方法写出了代码,当然是可行,但是写就比较难受了。...二、解决过程 这里给出5个方法,感谢大佬们解答,一起来看看吧! 方法一:【月神】解答 其实这个题目的逻辑和思路也相对简单,但是对于Pandas不熟悉小伙伴,接受起来就有点难了。...长城】解答 这个方法也是才哥群里一个大佬给思路。...这篇文章基于粉丝提问,针对df中,想在每行取两数据最大,作为新问题,给出了具体说明和演示,一共5个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题,也帮助大家玩转Pandas,学习Python相关知识。

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数据科学学习手札58)在R中处理有缺失数据高级方法

一、简介   在实际工作中,遇到数据中带有缺失是非常常见现象,简单粗暴做法如直接删除包含缺失记录、删除缺失比例过大变量、用0填充缺失等,但这些做法会很大程度上影响原始数据分布或者浪费来之不易数据信息...,因此怎样妥当地处理缺失是一个持续活跃领域,贡献出众多巧妙方法,在不浪费信息和不破坏原始数据分布上试图寻得一个平衡点,在R中用于处理缺失包有很多,本文将对最为广泛被使用mice和VIM包中常用功能进行介绍...如上图所示,通过marginplot传入二维数据框,这里选择airquality中包含缺失前两变量,其中左侧对应变量Solar.R红色箱线图代表与Ozone缺失对应Solar.R未缺失数据分布情况...3、自编函数计算各个变量缺失比例   为了计算出每一变量具体缺失比例,可以自编一个简单函数来实现该功能: > #查看数据集中每一缺失比例 > miss.prop <- function(x)...以上就是本文全部内容,如有错误之处望斧正。

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R-rbind.fill|数不一致多个数据集“智能”合并,Get!

Q:多个数据集,数不一致,列名也不一致,如何按行合并,然后保留全部文件变量并集呢? A:使用 rbind.fill 函数试试!...数据集按合并时,可以根据merge 或者 dplyr函数包merge系列函数决定连接方式,达到数据合并需求。...data1,data2,data3 数不一致,列名也不一致,现在需要按行合并,可能问题: 1)rbind: 是根据行进行合并(行叠加)但是要求rbind(a, c)中矩阵a、c数必需相等。...2)数相同时候,变量名不一致也会合并,导致出错 二 rbind.fill“智能”合并 数不一致多个数据集,需要按行合并,尝试使用plyr包rbind.fill函数 library(plyr) rbind.fill...呐,就是这样,rbind.fill函数会自动对应数据列名,不存在会补充,缺失时NA填充。

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报错:“来自数据String类型给定不能转换为指定目标类型nvarchar。”「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 解决sql server批量插入时出现“来自数据String类型给定不能转换为指定目标类型nvarchar。”...问题 问题原因:源一个字段长度超过了目标数据库字段最大长度 解决方法:扩大目标数据库对应字段长度 一般原因是源字段会用空字符串填充,导致字符串长度很大,可以使用rtrim去除 解决sql server...批量插入时出现“来自数据String类型给定不能转换为指定目标类型smallint。”...问题 问题原因:源一个字段类型为char(1),其中有些为空字符串,导数据时不能自动转换成smallint类型 解决方法:将char类型强转为smallint类型之后再导入数据

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