在R基础——数据的导入与导出（下）中，介绍了使用RODBC包连接SQL server数据库，在这篇文章中，根据我工作内容，介绍该包的基本操作，同时，根据我使用该包时出现的问题，介绍解决问题的方法。...当然，使用数值向量也是可以的，但是这样就降低了代码的可读性，我还是偏向于使用列名。 读取数据 场景：读取数据库的表中数据至R中。...导出至数据库 场景：当在R中跑了模型或者处理完数据，需要保存至数据库重复利用时。...#整表导入数据库sqlSave(conn, df, "表名")#向已有表追加数据sqlSave(conn, df, "表名", append = T) 在向已有表中追加数据的时候，会经常出现问题：数据类型无法转化...#使用insert into方法将数据追加至数据库中已有表中SqlInsertSelect 对于sqlSave()函数的追加功能，实在是太差了，各种BUG，体验太差了。
—————————————————————————————————————————— 二、数据库读入——RODBC包 RODBC包中能够基本应付数据库读入。...一般数据数据库读入过程中主要有： 连接数据库（odbcConnect）、读入某张表（sqlFetch）、读某表某指标（sqlQuery）、关闭连接（close） 还有一些功能： 把R数据读入数据库（sqlSave...）、删除数据库某表（sqlDrop） #安装RODBC包 install.packages("RODBC") library(RODBC) mycon表写进数据库里 sqlSave(mycon,USArrests,rownames="state",addPK=TRUE) #将数据流保存，这时打开SQL Server就可以看到新建的...表中的内容 sqlQuery(mycon,"select * from USArrests") #对USArrests表执行了SQL语句select，并将结果输出 sqlDrop(channel,"USArrests
R中还提供了合并数据框的函数。...5 使用关系数据库 R中提供了不同抽象层次上的连接数据库的包，比如底层的DBI ，上层的RMySQL、 ROracle、 RSQlite、RODBC等。...函数dbReadTable 和 dbWriteTable 可以在R数据框和数据库表之间传递数据，数据框的行名字映射到 MySQL 表的 rownames 字段。...打印一个连接会给出ODBC连接的一些细节，而调用 odbcGetInfo 会给出客户端和服务器的一些细节信息。 在一个连接中的表的细节信息可以通过函数 sqlTables 获得。...函数 sqlSave 会把 R 数据框复制到一个数据库的表中， 而函数 sqlFetch 会把一个数据库中的表拷贝到 一个 R 的数据框中。 通过sqlQuery进行查询，返回的结果是 R 的数据框。
关于MySQL里的change和modify，总是看到两种不同的语法，在Oracle中语法有modify，如果修改表名有rename。...我们做个简单的小测试来说吧，我们创建一个表test_cm(change和modify合体的意思),然后顺便测试一下auto_increment的对比情况。...自增列从1开始。...0，和自增列没有关系了。...，那就是直接表级设置，当然还是有场景的，在此只是为了对比说明。
昨天的一篇文章MySQL自增列主从不一致的测试(r12笔记第37天)，今天有不少网友向我确认一些细节，我想最近正好在看GTID的东西，可以揉在一起来说说。...如果宕机的主库启动之后，假设是硬件问题，比如电源故障灯原因，Master节点启动了，那么Master节点的重新加入主从环境中GTID是如何变化的。这样就是下面的架构图了。 ?...创建一个表t1，然后插入3条记录。...，都是4 然后我们做下面的变更，删除表中id=3的值。...而从库的自增列值为4，这个该怎么平衡呢？ 步骤4：MHA切换，Slave1节点为主库 整个切换的过程是自动完成的，MHA会检测心跳，然后自动开始切换主从复制关系。
p=13546 ---- 变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它，因此它看起来非常适合非常大的数据集。...大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”，在这种情况下，很难比较可变重要性图的值的解释。...例如，具有两个高度相关变量的重要性函数为 看起来 比其他两个 要 重要得多，但事实并非如此。只是模型无法在 和 之间选择 ：有时会 被选择，有时会被选择 。...实际上，我想到的是当我们考虑逐步过程时以及从集合中删除每个变量时得到的结果， apply(IMP,1,mean)} 在这里，如果我们使用与以前相同的代码， 我们得到以下图 plot(C,VI[2,],type...关联度接近1时，与具有相同 ，并且与蓝线相同。 然而，当我们拥有很多相关特征时，讨论特征的重要性并不是那么直观。
p=13546 ---- 变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它，因此它看起来非常适合非常大的数据集。...大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”，在这种情况下，很难比较可变重要性图的值的解释。 为了获得更可靠的结果，我生成了100个大小为1,000的数据集。...顶部的紫色线是的可变重要性值 ，该值相当稳定（作为一阶近似值，几乎恒定）。红线是的变量重要性函数， 蓝线是的变量重要性函数 。例如，具有两个高度相关变量的重要性函数为 ?...实际上，我想到的是当我们考虑逐步过程时以及从集合中删除每个变量时得到的结果， apply(IMP,1,mean)} 在这里，如果我们使用与以前相同的代码， 我们得到以下图 plot(C,VI[2,]...然而，当我们拥有很多相关特征时，讨论特征的重要性并不是那么直观。
自动摘要 自动摘要，就是利用计算机自动地从原始文献中提取摘要。 例如百度经验中的经验摘要，简短的描述了该经验的主要解决问题。...自动摘要的算法原理 余弦相似度（Cosine Similarity） ? 算法步骤： 获取到需要摘要的文章 对该文章进行词频统计 对该文章进行分句 根据中文的标点符号，一般我们采用。，？...进行分句 计算分句与文章之间的余弦相似度 代码实现： library(tm) library(tmcn) library(Rwordseg) docs <- Corpus( DirSource(...SogouC.mini/SampleNamed/C000024" ) ), readerControl = list( language='UTF-8' ) ) #使用矩阵的方式计算
R中有多种面向关系型数据库管理系统（DBMS）的接口，包括Microsoft SQL Sever、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、...使用R来访问在外部数据 中的数据是一种分析大数据集的有效手段(参见附录G)，并能够发挥SQL和R各自的优势。 R语言中通过RODBC包访问一些数据库是目前比较流行的方式。...允许R连接到任意一种拥有ODBC驱动的数据库。.../T//RtmptjWK4W/downloaded_packages RODBC包中各个函数： ?...连接字符串被传递给sqlFetch，它将Crime数据表复制到数据框pundat中。最后关闭连接。
前面两篇文章介绍了导入导出csv文件，txt文件，xlsx文件，接下来，将介绍R连接数据库，从数据库中导入数据。 在我工作中，使用的是sql server，所以将以sql server为主来介绍。...R中没有提供sql server的独立DBI，GitHub有一个RSQLserver包，曾在cran中上线过，后来下线了。我主要使用RODBC包连接数据库。...测试成功即可使用RODBC包连接。 好了，以上就是使用ODBC数据源管理器来配置sql server驱动的步骤，测试成功后，进入R中使用RODBC包连接数据库。...Rstudio导入 在新版的Rstudio中，我使用的版本（Version 1.1.383），在右上pane中提供了连接数据库的界面操作。...但是该连接方式对中文支持不友好，无论是表名还是数据，只要是中文，就出现乱码。如果有高手知道如何解决，望告知！ 成功连接后，在connection里，保存了连接信息，下次可直接使用。
在生产系统中有些时候需要保证一些表的只读特性，不允许表的数据被轻易修改。可能有一下的场景比较适用。 1） 一些系统中有一些类似数据字典信息的表。这些表的信息基本都是稳定的，不会轻易的改变。...2） 可能需要从一些外部系统中拷贝一些数据做比对和参考，不希望这些“临时”表的数据被认为修改。 3） 系统的核心表数据不想被人为的误删。 对于以上的场景可以有下面的实现思路。...我们可以创建一些连接用户，这些连接用户中只存在同义词，如果只需要有只读权限，只在role中赋予select权限，或者只赋予select权限就可以了。针对第三种场景比较适用，也是比较通用的。...这对第2中场景是比较适用的 比如表TEST，如果需要设置为read only,可以写如下的sql语句。...alter table TEST read only; 4)外部表 外部表在数据迁移中，如果大家接触过比较多的迁移项目，可能就会有很真实的感受，总是有一些主键约束的数据，这些数据又很难在数据迁移之前排查出来
标签：VBA，工作表事件 当你想要随着工作表变化而让Excel自动做一些事情的时候，工作表事件是最能帮助你的了。之前的文章中，介绍过很多与工作表事件相关的基础知识和应用案例，今天再来一个示例。...当某单元格中的值修改后，其所在的工作表名称也相应修改为该单元格中的值。...在工作表代码模块中，输入下面的代码： Private Sub Worksheet_Change(ByVal Target As Excel.Range) Const strNAMECELL As String...= "A1" Const strERROR As String = "在单元格中是无效的工作表名称" Dim strSheetName As String With Target If...以单元格A1中的数据为工作表名称，即用户在单元格A1中输入数据后，按下回车键，工作表名称即修改为单元格A1中的内容。
数据的处理方法以及机器学习本身算法理论的学习和代码实现在各领域具有相同性，之后同学可以在其他感兴趣的领域结合数据进行分析，利用此课题所学知识举一反三。...数据 查看可用数据源 用户名密码登陆 channel <- odbcConnect("sa", uid="sa", pwd="12345") 品牌表 datasqlSave(channel,result_lossnew11, 变量重要程度 CARTmodel$varmportance 预测用户寿命.天....sqlSave(channel,resul ---- 最受欢迎的见解 1.PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯模型和KMEANS聚类用户画像...2.R语言基于树的方法：决策树，随机森林 3.python中使用scikit-learn和pandas决策树 4.机器学习：在SAS中运行随机森林数据分析报告 5.R语言用随机森林和文本挖掘提高航空公司客户满意度
在这篇文章中，我们将会使用ODBC来演示如何集成R和Cloudera Impala。 安装R，RStudio服务器，Impala ODBC和RODBC 这篇文章介绍了 Impala安装。...您可以使用R命令行工具执行此操作： $ R >install.packages("RODBC") 使用R和Impala分析Hadoop数据集 现在我们准备开始使用R和Impala分析我们的Hadoop数据集...Shell来创建我们的表。...在创建表之后，我们可以运行’SHOW TABLES‘语句来验证表可以从Impala访问。我们也可以从impala-shell 运行一条’SELECT‘语句来显示股票表中的几行。...该图显示了2013年Google股票价格的线形图： impala-r-1.png 生成此图的实际R命令如下所示： > library("RODBC"); > conn <- odbcConnect("Impala
2.1数据读取 2.1.1读取内置数据集 R本身提供了超过50个数据集，同时在功能包(包括标准功能包)中附带了更多的数据集。R自身提供的数据集存放在自带的datasets程序包中。...> data.excel=read.delim("clipboard") > mode(data.excel);dim(data.excel) [1] "list" [1] 3 3 RODBC提供了R和各类数据库的一个接口...sqlFetch()直接读取Excel连接中的一个表到R数据框或列表中，sqlQueryQ在Excel连接上执行SQL查询语句，井返回结果。...RODBC中与SQL相关的函数 ? (2)通过RMySQL/DBI读取数据库 (3)通过RJDBC读取数据库 2.1.6读取网页数据 R中的程序包XML为读写XML文档提供了通用的工具。....txt的文件，因为一般文本文档可以被各种软件读取，具有很强的普适性。
如：POI项目，X亿X千万的用户中只有X万不到的用户有过报错行为。如何快速将报错行为的人群快速扩散出去就成了现实业务问题。...1标签为0的矩阵） 5） 执行传播：F=PF 6） 重置F中已知的标签 7） 重复步骤5）和6）到收敛。...半监督学习有三个假设条件：[见附录论文] 1）Smoothness平滑假设：相似的数据具有相同的label。 2）Cluster聚类假设：处于同一个聚类下的数据具有相同label。...3）Manifold流形假设：处于同一流形结构下的数据具有相同label。 这就意味着当数据量小，或者关键feature选择偏离度较高时，模型的效能会大幅度下降。 ?...测试代码 使用的是本地mysql #------------connet mysql------ library(RODBC); channel <- odbcConnect("lpa_test", uid
什么是金山文档轻维表？金山文档作为老牌文档应用，推出了新的功能轻维表，是一款新式在线协作表格，具有传统表格强大的内核发动机，是专为多人协作场景设计的增强版表格软件，可以支持快速搭建轻量应用。...由于金山文档轻维表是一款以表格为基础，同时引入了数据库理念的「全新协作效率应用」，可以广泛使用在例如项目管理、信息管理、团队任务分配的多种不同场景。金山文档轻维表如何根据日期自动提醒发送表格中的内容？...在团队中，项目PM经常需要及时提醒某一个事项的开始时间和结束时间，如何在项目开始时自动提醒相关人员及时处理呢？...利用腾讯云HiFlow场景连接器，连接金山文档轻维表和企业微信、飞书、钉钉等企业应用，在项目开始时，自动发送提醒。发送效果如下：如何实现金山文档轻维表根据日期自动提醒发送表格中的内容？...这里除了连接钉钉之外，我们也支持企业微信、飞书、短信、邮件等多类型的消息通知。如果还有其他的通知方式需求，也欢迎大家和我们进行沟通。金山文档轻维表+腾讯云HIFlow场景连接器还有哪些自动化玩法？
RODBC的使用已经被Simple-Talk的文章–‘Making Data Analytics Simpler: SQL Server and R’所涵盖 RSQLite包 SQLite是世界上部署最广泛的数据库...dbWriteTable(conn, "cars", mtcars) 这个简单的语句在数据库中创建了一张数据类型类似R数据框的列的表。表列的名称是基于在数据框中的列的名称。...在数据库中的表可以通过调用一个函数列出。 dbListTables(conn) 同样地，通过一个给定的表名及连接可以列出字段名。...剩下的是字符串的首个单词。这作为结果的数据框可以被查看，以显示添加上去新增列是作为最后列。 ? 新增列可以和其他列一样用于查询。...从数据库导出CSV的可使用任何电子表格程序进行快速验证。 R本身可以从各种文件格式导入数据。这种灵活性导致额外的复杂性并崔生大量的针对性的函数，其中许多具有大量的可设定参数，以改变它们的行为。
可以认为sqldf是我的R”辅助轮子”。 sqldf让你在R数据框上执行SQL查询。来自SAS的人会发现它非常熟悉，任何具有基本SQL技能的人都可以轻松的使用它—sqldf使用SQLite语法。...当你在偶尔使用不具有独立驱动程序的数据库（SQL Server）时，你可以随时使用RODBC。...不仅可以避免生成数以百计的CSV文件，在R中运行查询还可以节省I/O和转换数据类型的时间。日期，时间等会自动设置为R中的等价表示。...它还使你的R脚本可重复，因此你或你团队中的其他人可以轻松获得相同的结果。 6. lubridate 在R中处理日期我从来没有幸运过。我从来没有完全掌握用POSIXs和R内建日期类型合作的方法。...reshape2 正是Hadley Wickham的另一个软件包，专门用于 “宽”数据表 和“窄”数据表 的转换。我一般会和ggplot2 及 plyr一起使用它。
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