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【C++】STL 算法 - transform 变换算法 ( transform 函数原型 | 一个两个 输入容器 元素 变换后 存储到 输出容器 )

文章目录 一、transform 算法 1、transform 算法简介 2、transform 算法函数原型 1 - 一个输入容器 元素 变换后 存储到 输出容器 3、transform...算法函数原型 2 - 两个输入容器 元素 变换后 存储到 输出容器 3、transform 算法源码分析 一、transform 算法 1、transform 算法简介 std::transform...1 - 一个输入容器 元素 变换后 存储到 输出容器 transform 算法函数原型 : 下面的函数原型作用是 一个输入容器 元素 变换后 存储到 输出容器 ; template...transform 算法函数原型 2 - 两个输入容器 元素 变换后 存储到 输出容器 transform 算法函数原型 : 下面的函数原型作用是 两个输入容器 元素 变换后 存储到...一元函数对象 : 接受一个参数 , 也就是来自第一个输入序列元素 , 并返回转换后值 ; 二元函数对象 : 接受两个参数 , 第一个参数是 来自第一个输入序列元素 , 第二个参数是 第二个输入序列元素

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【图形学】贝塞尔与B样条曲线曲面笔记

参数方程曲线几何性质 切向量: 单位切向量: 曲率: 对切向量再求导 曲率半径: 曲率导数 法向量: 切向量T和副法向量B叉乘 挠率: 曲线扭曲程度(离开密切面的程度), 与副法线夹角在弦长上导...描述曲线平滑, 最好能够: 尽量高阶连续性 没有多余拐点和奇异点 曲率变化较小 曲线连续性 参数连续性: 0阶连续性, 判断处两端点值相同 1阶连续性, 判断处两端一阶导相同 2阶连续性,...几何连续性: 0阶连续性, 判断处两端点值相同 1阶连续性, 判断处两端一阶导成比例 2阶连续性, 判断处两端二阶导成比例......权性: 区间内权和为1 连续性: r重节点处连续性不低于k-1-r, 只有当节点处包含了足够多函数时才满足连续性 分段多项式: 计算快, 稳定, 容易修改 B基函数示意图: ?...绘制B样条曲线 如果这个绘制出来的话, 一阶B样条是两个节点组成一个区间, 区间本身就是值为1函数.

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适用于所有数字芯片工程师SystemVerilog增强功能

如果设计功能建模方式发生变化,通常需要更改数据类型声明。 SystemVerilog放宽了变量使用规则。变量可以是: 通过过程赋值语句赋值。 通过连续赋值语句赋值。 连接到单个原语输出。...例如,如果在连续赋值左侧使用变量,并且同一变量无意中连接到模块输入端口,则会报告错误。Verilog在这种情况下需要net类型,这将允许多驱动逻辑。...结构体允许多个变量以一个通用名称分组在一起。然后,这些变量可以像任何变量一样独立分配,或者整个组可以在单个语句中分配。声明语法类似于C。 结构体定义可以使用typedef命名。...空函数和任务区别在于,函数有几个限制,例如不允许时间控制。这些限制有助于确保函数逻辑正确综合。通过使用空函数而不是任务进行建模,工程师可以更有信心他们模型正确综合。...14.断言 SystemVerilog断言添加到Verilog标准。这些断言结构与PSL断言标准一致,但适应了Verilog语言语法。 有两种类型断言,即时和连续

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DAY6-学习R

library(dplyr)dplyr五个基础函数mutate(),新增列——mutate(test, new = Sepal.Length*Sepal.Width)要修改数据框名称创建新变量名称分配给新变量值...test名为Sepal.Length一列按列名筛选select(test, Petal.Length, Petal.Width)选择字符向量列,select不能直接使用字符向量筛选,需要使用one_of...dplyr两个实用技能管道操作 %>% —— 相当于左边作为右边函数一个参数,快捷键: ctrl+shift+M(不管用——改为Ctrl+a) test %>%  group_by(Species...(2个表进行连接)內inner_join,取交集——inner_join(test1, test2, by = "x")左left_join——left_join(test1, test2, by...()函数需要两个表格列数相同bind_cols()函数则需要两个数据框有相同行图片

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什么特征进行交互才是有效

问题定义 用 \mathcal{J} 表示特征全域。特征值对是一个名称值对,用(o,w) 表示,其中 o 是特征名称,w 是该特征值。...超图是标准图扩展,每条边(即超边)可以链接到任意数量节点。每个数据样本视为一个超图,每个节点都是数据样本中出现一个特征。每个超边代表所有链接特征之间交互。...而单独L0正则化可能无法发掘任意顺序交互。例如,它可能导致生成关联矩阵仅包含一条连接到所有节点边,而其他 k - 1 条边为空。结果,所有交互信息都聚集在一个超边,这不是有益特征交互。...因此,使用超图表征来表示标签空间,两种状态扩展到一个连续高维空间。 这里联合分布样本对为具有相同标签边表征 h_i 和随机采样超图表征 c^+ 。...为了避免 Infomin 判别器可能会简单地比较两个输入向量是否相同而过拟合,使用 dropout 函数 f_a 来防止每对输入向量相同。

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卷积神经网络全面解析

] 为 n×mn×m 矩阵,xx 为长为 mm 向量,bb 为长为 nn 向量,激活函数作用在向量每个分量上, f(x)f(x) 返回一个向量。...严格一些说,普通多层感知器,隐层节点会全连接到一个图像每个像素点上,而在卷积神经网络,每个隐层节点只连接到图像某个足够小局部像素点上,从而大大减少需要训练权值参数。...就跟你目光扫视时也是连续扫视一样)。具体如图2所示。 ? 图2上方是第一个神经元输出,下方是第二个神经元输出。...如果卷积层 cc 一个“神经中枢” jj 连接到特征图 X1,X2,...,XiX1,X2,......,xjmn]T 多层感知器预测 光栅化后向量接到多层感知器即可。

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卷积神经网络全面解析

[\theta^T]) 为 (n×m) 矩阵,(x) 为长为 (m) 向量,(b) 为长为 (n) 向量,激活函数作用在向量每个分量上, (f(x)) 返回一个向量。...严格一些说,普通多层感知器,隐层节点会全连接到一个图像每个像素点上,而在卷积神经网络,每个隐层节点只连接到图像某个足够小局部像素点上,从而大大减少需要训练权值参数。...就跟你目光扫视时也是连续扫视一样)。具体如图2所示。 ? 图2上方是第一个神经元输出,下方是第二个神经元输出。..._{11n}, x_{121}, x_{122}, …, x_{12n}, …, x_{1mn}, …, x_{2mn}, …, x_{jmn}]^T$ 多层感知器预测 光栅化后向量接到多层感知器即可...现在需要将这个残差传播到光栅化层 (R) ,光栅化时候并没有对向量值做修改,因此其激活函数为恒等函数,其导数为单位向量

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Jelys Note之生信入门class2

3.说明.R文档与.Rproject两个文件区别 .R文件是脚本文件,是存放代码文件【脚本内容可储存,下次打开还可存在】 .Rproj快捷方式,是打开工作目录快捷方式 【课堂内容一】 一...【拓展:R语言中表格加粗内容【123、表头名称】不属于表格内容,属于表格属性】 3.1 数据结构:数据框、向量、矩阵、列表 3.1.1)数据框≈表格【每一列有要求→数据类型必须是统一,只有一种数据类型...;文件与数据有区别--文件是在电脑上真实存在,数据框没有真实存在在电脑上,只有在R语言上才显示】 3.1.2)向量=一串数据,数据框单独拿出来数据,视为一个整体【可生成、转换向量】 特点:只能有一种数据类型..."b")--同上连在一起 (1.2)需要批量向量生成等处理时候:可以用for循环 也可以用“:”冒号连续数字=连续数字用冒号“:” 1:5--1 2 3 4 5 (1.3)常用函数:有重复用...x %in% c(9,13) 8 10 11 12 7.如何修改向量某个元素 x 1 8 9 10 11 12 #改一个元素 x4 <- 40 x 1 8 9 10 40 12 【R语言里修改

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基于图像三维物体重建:深度学习时代最新技术和趋势(概述和编码)

编码器输入映射到称为特征向量或代码隐变量x,使用一系列卷积和池化操作,然后是全连接层。...一个映射函数h应该满足以下性质: •表示相似3D对象两个输入I1和I2应映射为x1和x2∈X,它们在隐空间中彼此接近。 •x小扰动∂x应与输入形状小扰动相对应。...前两个条件可以通过使用编码器来解决,编码器输入映射到离散或连续隐空间,它们可以是平面的或层次(。第三个问题可以通过使用分离表示解决,最后一个在训练阶段通过使用TL架构来解决。 ?...3.2连续潜空间 使用前一节中介绍编码器,隐空间X可能不是连续,因此它不允许简单插值。换句话说,如果x1=h(I1)和x2=h(I2),则不能保证(x1+x2)/2可以解码为有效3D形状。...最后,当输入到特定于任务模型(如三维重建)时,局部隐代码连接到扁平结构。 3.4分离表示 图像对象外观受多个因素影响,例如对象形状、相机姿势和照明条件。

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用Rapidminer做文本挖掘应用:情感分析

然后使用两个运算符,例如Store和Validation运算符,如图1所示。Store运算符用于向量输出到我们选择文件和目录。验证算子(交叉验证)是评估统计模型准确性和有效性一种标准方法。...我们数据集分为两个部分,一个训练集和一个测试集。仅在训练集上训练模型,并在测试集上评估模型准确性。重复n次。双击验证运算符。将有两个面板-培训和测试。...在“训练”面板下,使用了线性支持向量机(SVM),这是一种流行分类器集,因为该函数是所有输入变量线性组合。为了测试模型,我们使用“应用模型”运算符训练集应用于我们测试集。...这次,我从网站添加了5条电影评论列表,并将其存储在目录。为类名称分配未标记名称,如图7所示。...Apply Model运算符从Retrieve运算符获取一个模型,并从Process文档获取未标记数据作为输入,然后所应用模型输出到“实验室”端口,因此将其连接到“ res”(结果)端口。

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R语言从入门到精通:Day3

向量创建 执行组合功能函数c()可用来创建向量,c是英文concatenate缩写,代表连接意思,可以多个散在元素合并成一个向量。如图2所示: ?...图3a[2:4]等价于a[c(2,3,4)],这里冒号:是一个非常重要操作符,它可以用于生成一个连续整数向量,这个用法在以后学习会经常出现。 2....图8:数据框创建 如上图所示,通过data.frame()函数可以创建数据框,而且数据框每一列名称就是每一列向量名称,当然这些名称也可以自己修改,感兴趣同学可以试着学习一下函数colnames...图9:数据框中元素访问 以下内容了解即可:大家会发现,status在pdata中出现时,被附加了一个levels属性,这是因为在R变量又可以分为名义型、有序型和连续型,比如pdataage就是连续型变量...名义型和有序型变量都是类别变量,图9levels就代表了status有三个类别:poor、improve、perfect。status定义为一个有序型变量需要用到函数factor()。

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GPS抽稀之道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法

,更平滑,与原曲线十分近似的曲线,如图所示: 具体思路 对每一条曲线首末点虚一条直线,求所有点与直线距离,并找出最大距离值dmax,用dmax与限差D相比;若dmax <...plot(A(:,1),A(:,2),'*-r'); %在原图基础上绘制特征点 title(['阈值为:',num2str(Threshold)]); % 输入两个相邻特征点之间扫描线pointsTab...,特征点表A(A是折线首尾两个端点) % 输出补充新发现特征点后特征点表A % 函数名称为ARecursionFun(一个递归函数) function [A] = ARecursionFun(pointsTab...(1,1);pointsTab(1,2)]; % 起点坐标对向量表示(为了便于点到直线距离计算表示方法) Q2 = [pointsTab(r,1);pointsTab(r,2)]; % 终点坐标对向量表示...end % 计算完毕,每个点到直线距离存入列向量d================================ if max(d) > Threshold % 如果距离列向量中最大值大于阈值则进行下述操作

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备战春招 | 数据科学&机器学习面试题,来挑战吧~

回答: 算术平均值:它是统计学一个重要概念。算术平均值也可称为平均值,它是通过两个或多个数字/变量相加,然后总和除以数字/变量总数而获得数量或变量。...你可以通过Data<- New Data Set 直接输入数据 从纯文本(ASCII)或其他文件(SPSS,Minitab等)导入数据 通过键入数据集名称或在对话框中选择数据集来读取数据集 虽然R可以轻松连接到...DBMS,但不是数据库 R不包含任何图形用户界面 虽然它可以连接到Excel / Microsoft Office,但R语言不提供任何数据电子表格视图 在R,在程序任何地方,你必须在#sign前面加上代码行...With()函数类似于SASDATA,它将表达式应用于数据集。 BY()函数函数应用于因子每个水平。它类似于SASBY。...为了重新整理数据,R提供了各种方法,转置是重塑数据集最简单方法。为了转置矩阵或数据框,可以使用t()函数。 通过一个或多个BY变量,使得折叠R数据变得容易。

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R语言实战.3

最后,数据合并为一个数据框。函数str(object)可提供R某个对象(本例为数据框)信息➋。...由于两个原因,列表成为了R重要数据结构。首先,列表允许以一种简单方式组织和重新调用不相干信息。其次,许多R函数运行结果都是以列表形式返回。需要取出其中哪些成分由分析人员决定。...R中一些头麻地方 对象名称句点(.)没有特殊意义,但美元符号($)却有着和其他语言中句点类似的含义,即指定一个数据框或列表某些部分。例如,A$x是指数据框A变量x。...❏ 一个值赋给某个向量、矩阵、数组或列表中一个不存在元素时,R将自动扩展这个数据结构以容纳新值。...R函数edit()会自动调用一个允许手动输入数据文本编辑器。

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Julia(函数

在Julia函数一个参数值元组映射到返回值对象。从函数可以更改并受程序全局状态影响意义上讲,Julia函数不是纯数学函数。在Julia定义函数基本语法为: ?...具有特殊名称运算符 一些特殊表达式对应于具有非显而易见名称函数调用。这些是: hcat() Base.Operators即使这些函数没有类似操作符名称,它们也包含在模块。...请注意,结果是一个通用函数,但具有基于连续编号编译器生成名称。 匿名函数主要用途是将其传递给以其他函数为参数函数。...类似地,do a,b创建一个包含两个参数匿名函数,而平原do声明其后是形式为匿名函数() -> ...。 这些参数初始化方式取决于“外部”功能。...(pi,A)返回由一个数组f(pi,a)每个aA,并且f.

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Day1-2note

5 6 8 9c("a","b","c","d") 1 "a" "b" "c" "d"(2)连续数字用冒号:1:5 1 1 2 3 4 5(3)用函数生成向量重复用...1 "x1" "x2" "x3"前面函数产生向量后后面的向量一一对应连接起来10.对单个向量进行操作图片图片sqrt() 开方函数基本函数x<-c(1,3,5,1)图片length():判断向量中元素个数...函数名称可查询函数11.对两个向量操作(1)常规比较、加减乘除和连接图片Paste与paste0区别图片paste()默认sep=空格,可自行修改paste0()没有sep,所以前后元素直接一一对应连接...图片图片图片图片图片图片(2) 交集,并集,差集图片setdiff(x,y): x存在但y不存在元素组成向量。...%in%图片x==y和 x%in%y区别图片(3)向量筛选(取子集)[] :TRUE对应值挑选出来,FALSE值丢弃图片图片图片图片(4)如何修改向量某个或某些元素:都要赋值图片注:截图来自生信技能树

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R语言从入门到精通:Day10

是时候 关注 我们一波了 到目前为止,R语言数据操作和基础绘图部分已经讲解完毕,换句话说,大家应该已经能将数据导入R,并运用各种函数处理数据使其成为可用格式,然后数据用各种基础图形展示。...1、连续型变量统计描述 生成描述性统计量R函数连续型变量和类别型变量统计方法有所不同,首先介绍连续型变量统计函数(以R自带mtcars数据集为例),summary()是R基础安装获取描述性统计量函数...这里我们给出Hmisc包例子:(两个函数名称重复时,在函数名前面加上包名称即可,如Hmisc::describe())。 ? 图2:Hmisc包describe()示例 ?...而偏相关是指在控制一个或多个定量变量时,另外两个定量变量之间相互关系。你可以使用 ggm包pcor()函数计算偏相关系数。...函数pcor()参数为一个数值向量,前两个数值表示要计算相关系数变量下标,其余数值为条件变量(即要排除影响变量)下标,参数S为变量协方差阵。 ? 图7,偏相关系数计算。

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【生信技能树培训笔记】R语言基础(20230112更新)

本培训使用R 4.2及以上版本。一、前言用R分析数据得出结果,需要解决两个问题:用什么包/函数来处理数据?如何整理数据,使得数据可以套进函数里进行处理?...(一)在R中新建项目方式:RStudio,菜单栏File→NewProject→NewDirectory→NewProject→DirectoryName该方式通过新建一个目录方式来新建一个项目,创建一个...数据框要求每一列只能有一种数据类型,且数据框只是R语言内部一个数据,不是一个文件。- 数据框单独拿出来一列是一个向量,视为一个整体。一个向量可以出自数据框一列,也可以用代码生成。...见R_01项目中02_exercise.R练习第6题。> # 6.向量g中有多少个元素在向量s存在(要求用函数计算出具体个数)?...:描述:两个数据框按照共同列或行名称进行合并。

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