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Excel:根据固定利率计算投资的未来值(FV函数)

文章背景:在学习Excel的财务金融函数时,由于相关知识的匮乏,财务函数理解起来比较费劲。因此,本着less is more的原则,对各个函数进行重新梳理。本文对FV函数进行介绍。...FV 是一个财务函数,用于根据固定利率计算投资的未来值。 语法:FV(rate,nper,pmt,[pv],[type]) rate:必需。各期利率。 nper:必需。年金的付款总期数。...对于所有参数,支出的款项,如银行存款,以负数表示;收入的款项,如股息支票,以正数表示。 接下来介绍FV函数的两个应用场景。 计算一系列付款的未来值。...type也为缺省项,默认付款时间是在每个付款周期的期末。 计算当个总计付款的未来值。比如:你投资了某个项目,投资额为10000美元,预计平均年回报率为2%,按月分红。...基于上图,在C7的公式中,pmt为缺省项,因为不涉及每月付款。type也为缺省项,默认为0,代表分红时间是在每月的月末。如果type取1,未来值的计算结果不变。

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删除列中的 NULL 值

图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的值仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

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    R中重复值、缺失值及空格值的处理

    1、R中重复值的处理 unique函数作用:把数据结构中,行相同的数据去除。...:unique,用于清洗数据中的重复值。...“dplyr”包中的distinct() 函数更强大: distinct(df,V1,V2) 根据V1和V2两个条件来进行去重 unique()是对整个数据框进行去重,而distinct()可以针对某些列进行去重...2、R中缺失值的处理 缺失值的产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 ①数据补齐(例如用平均值填充) ②删除对应缺失值(如果数据量少的时候慎用) ③不处理 na.omit...<- na.omit(data) 3、R中空格值的处理 trim函数的作用:用于清除字符型数据前后的空格。

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    R中如何计算效应值与无缝拼图

    欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来回答VIP会员群中两位观众老爷的问题,「R中计算效应值及如何无缝拼图」,下面通过两个案例来进行展示,结果仅供参考,希望各位观众老爷能够喜欢。...❞加载R包 library(tidyverse) library(magrittr) library(patchwork) library(aplot) library(cowplot) R种计算效应值大小..."pre"]) + var(data$outcome[data$treatment == "post"])) / 2) d <- (mean_A - mean_B) / sd_pooled # 计算组间平方和...(SST) SST <- sum((data$outcome - mean(data$outcome))^2) # 计算Eta-squared eta_squared <- SSB / SST ❝R...中用于拼图的包有很多,小编常用的主要有「patchwork」,「cowplot」两款,当然「aplot」也属于拼图包的范畴,但是要实现无缝隙的拼图显然「cowplot」更胜一筹。

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    根据 key 计算出对应的 hash 值

    根据 key 计算出对应的 hash 值 public V put(K key, V value) { if (value == null) //ConcurrentHashMap...); // 计算键对应的散列码 // 根据散列码找到对应的 Segment return segmentFor(hash).put(key, hash, value..., false); }   然后,根据 hash 值找到对应的Segment 对象: /** * 使用 key 的散列码来得到 segments 数组中对应的 Segment */...相“与”,从而得到 hash 值对应的 segments 数组的下标值,最后根据下标值返回散列码对应的 Segment 对象 return segments[(hash >>> segmentShift...同时,所有读线程几乎不会因本线程的加锁而阻塞(除非读线程刚好读到这个 Segment 中某个 HashEntry 的 value 域的值为 null,此时需要加锁后重新读取该值)。

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    箭头函数中的this值

    其实那只是其中一个因素,还有一个因素就是在ZnHobbies方法中的this已经不属于上一个区块,而这里的this并没有name值。...所以 解决办法的其中一个就是在ZnHobbies函数中写入 var that = this; 然后将this替换成that,所以输出的结果中,就有了lucifer的名字啦。...还有的一个办法就是将ZnHobbies函数下的map改写成箭头函数: ZnHobbies: function () { this.hobbies.map((hobby)=...为什么箭头函数可以达到这样的效果呢?是因为箭头函数没有它自己的'this'值。它的this值是继承于它的父作用域的。...所以它不会随着调用方法的改变而改变,所以这里的this值就指向它的父级作用域,而上一个this指向的是Lucifer这个Object。所以我们就能准确得到Lucifer的name值啦。

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    HashMap 计算 Hash 值的扰动函数

    计算过程 以下代码叫做 “扰动函数” //java 8 中的散列值优化函数 static final int hash(Object key) { int h; return (key...0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } 理论上 hash 散列是一个 int 值,如果直接拿出来作为下标访问 hashmap 的话,考虑到二进制 32 位,取值范围在...00001111 ------------------------------ 00000000 00000000 00001001 // 高位全部归 0, 只保留后四位 这个时候会有一个问题,如果本身的散列值分布松散...还有如果散列本身做得不好的话,分布上成等差数列的漏洞,可能出现最后几位出现规律性的重复。 这个时候“扰动函数”的价值就体现出来了。...,在散列值完全没有冲突的前提下,对低位做掩码,取数组下标。

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    Mysql与Oracle中修改列的默认值

    于是想到通过default来修改列的默认值: alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务, new-新业务'...找后台运维查生产数据库,发现历史数据的biz字段还是null 原因: 自己在本地mysql数据库试了下,好像的确是default没法修改历史数据为null 的值。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样,对于oracle,会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别,如果想修改历史数据的值,建议给一个新的update语句(不管是oracle还是mysql,减少ddl执行的时间) 2....即使指定了default的值,如果insert的时候强制指定字段的值为null,入库还是会为null

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    Pandas中如何查找某列中最大的值?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:譬如我要查找某列中最大的值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通的,也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    python中函数的返回值详解

    这个例子中,10块钱是我给儿子的,就相当于调用函数时传递到参数,让儿子买烟这个事情最终的目标是,让他把烟给你带回来然后给你对么,,,此时烟就是返回值 开发中的场景: 定义了一个函数,完成了获取室内温度,...想一想是不是应该把这个结果给调用者,只有调用者拥有了这个返回值,才能够根据当前的温度做适当的调整 综上所述: 所谓“返回值”,就是程序中函数完成一件事情后,最后给调用者的结果 2.带有返回值的函数 想要在函数中把结果返回给调用者....保存函数的返回值 在本小节刚开始的时候,说过的“买烟”的例子中,最后儿子给你烟时,你一定是从儿子手中接过来 对么,程序也是如此,如果一个函数返回了一个数据,那么想要用这个数据,那么就需要保存 保存函数的返回值示例如下...的返回值,所以接下来就可以使用了 print (result) 结果: 198 4.四种函数的类型 函数根据有没有参数,有没有返回值,可以相互组合,一共有4种 无参数,无返回值 无参数,又反悔 有参数,...:%d'%result) 结果: 1~100的累积和为: 5050 5.小总结 函数根据有没有参数,有没有返回值可以相互组合 定义函数时,是根据实际的功能需求来设计的,所以不同开发人员编写的函数类型各不相同

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    computed计算属性值是函数的监控的数据

    computed 监控的数据在 data 中没有声明 computed 不支持异步,当 computed 中有异步操作时,无法监听数据的变化 computed 具有缓存,页面重新渲染,值不变时,会直接返回之前的计算结果...,不会重新计算 如果一个属性是由其他属性计算而来的,这个属性依赖其他属性,一般使用 computed computed 计算属性值是函数时,默认使用get方法。...set(val){ } } }, 3.2、对于 watch 监测的数据必须在 data 中声明或 props 中数据 支持异步操作 没有缓存,页面重新渲染时,值不改变时也会执行 当一个属性值发生变化时...,就需要执行相应的操作 监听数据发生变化时,会触发其他操作,函数有两个参数: immediate :组件加载立即触发回调函数 deep:深度监听,主要针对复杂数据,如监听对象时,添加深度监听,任意的属性值改变都会触发...注意:对象添加深度监听之后,输出的新旧值是一样的。 computed 页面重新渲染时,不会重复计算,而 watch 会重新计算,所以 computed 性能更高些。

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