我试图按熊猫DataFrame中的一个列进行分组,并应用一个ifelse函数,该函数具有一个使用列值的测试,并根据测试结果返回不同的true和false值。我在R中轻松地使用了data.table包实现了这一点,我基本上也希望在Python中使用熊猫。library(data.table)
dat <- data
我想使用data.table中的shift函数来引导/滞后一个新列,但我想回收添加到data.table中的滞后向量中的值。根据我所看到的,fill must be a vector of length 1,因此滞后的值必须填充一个常量值(即这里的NA )。
请参阅下面的MWE。dt1是按原样使用sh
我已经开始使用Rdata.table,并尝试执行以下操作:为了简单起见,假设我有一个ArticleReadings列表,如下所示:
UserID Time ArticleID Category在本例中,用户'aaa‘的值将是'politics','sports’的向量,而用户'bbb‘的值将是具有一个元素的向量:'sports’。我想要这种类型的</em