适用语言:Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
我们一般如何处理软件的运行环境问题?一般上,即使用docker,我们的python脚本还是不可避免地需要安装额外的库。而每添加一个库都制作一个新的docker,这会是一个灾难。有必要寻找一种更优雅的解决方案。
作为DevOps交付流水线的开发者,为支持CI/CD中各项任务的自动化,都需要依赖多种包管理工具来下载各种相关的工具,比如针对产生最终交付件的构建过程,就需要在构建流程的第一步,自动地把相关工具,如Curl、wget、Maven、Gradle、npm等等,下载到CI服务器。这些工具的下载,通常都需要依靠对应的公网服务器和包管理工具来支持。而这样通过公网来下载工具,有时会遇到稳定性的问题,也就是所谓的环境问题,导致工具下载失败,进而导致构建任务的失败。因此,我们需要引入新的技术来克服这些问题,保证工具包下载的稳定和可靠。
文章目录 介绍 安装 使用 包管理功能 环境管理功能 渠道管理 实例 介绍 开源包管理系统和环境管理系统 ,包括多种语言的包安装,运行,更新,删除,最重要的是可以解决包依赖问题 支持语言包括 Python,R,Ruby,Lua,Scala,Java,JavaScript,C / C ++,FORTRAN 支持在Windows,macOS和Linux上运行 Conda可以构建不同的环境,同时可以对环境进行保存,加载和切换操作 conda包和环境管理器包含在所有版本的Anaconda和Miniconda中
平常版本发布时,需要打包给运维人员,但都是去云服务器上进行拉取,传输过程较费时间。并且拉取前端包时,通常会带有实时缓存,导致包过大。仅是单纯的构建打包操作,存放在本地服务器
有史以来,Android源码编译环境的搭建始终是一件麻烦事儿。网上有数不清的文章介绍如何编译Android源代码,但是他们要么方法复杂、步骤太多;要么自称解决了一些编译问题(需要修改头文件,系统配置等),让人对其可信度产生质疑。有的童鞋硬着头皮照做了,但是由于伟大的GFW,大部分都死在了第一步——repo脚本都下载不下来,就算下载过了过不了gerrit那一关。另外,就算你具备科学上网的能力,下载时间又成为了拦路虎;普通的VPN通常需要下载七八个小时,简直就是痛不欲生。久而久之,很多人对下载编译Android源码望而却步。
遇到的问题其实很简单,日志文件已经按照规则创建了,但是写不进日志,更奇葩的是在本地调试和QA环境完全没问题,一发布到线上就会出现该问题(QA环境和线上环境能确保的是tomcat和jdk是一样的,其他服务器相关环境略有不同)
我有一个朋友, 他在Dev 和 Test 服务器用Docker 搭建了Redis 供项目使用, 然后今天Test 环境的Redis 端口访问不通了, 在服务上可以正常连接, 真是离了个大齐, 让我们试试排查排查问题;
想当初刚学习Python的时候,就会用书本里面自带的一些package,用sys,os也用得很开心。后来接触到biopython项目,发现原来Python有这么不同功能的包,简直琳琅满目。不过这也是我痛苦的开始,在服务器上装个包怎么那么费劲呢,缺这少那的。 为了一个包的安装,我得花多少时间啊,还能不能让人好好做科研了。 黑暗时代 最开始的时候是从源码开始安装,一般 python setup.py install就执行安装过程了,不过可怕的这些包之间的依赖关系。而且安装的时候,要选择安装目录。对于刚开始学习的
发现,在寻找rt.jar包时一直无法找到,后更改jenkins部署配置,指定具体的jdk版本
其中 Allwinner 提供 DSP 核 SDK 源码包,IDE 工具和 Licence 需要向 Cadence 申请。Allwinner 不提供 IDE 工具和 Licence 的授权。
由于不同demo所利用的环境不同,因而大神们开发了Anaconda工具,其中已经安装好了很多包,并且使用conda来对这些进行管理。如此,便可以实现在电脑中存储多个互相不干扰的环境,使用编译器来分别利用这些环境创建不同的项目。
if(!require())install.packages()----会返回:逻辑值!
1、MSI安装(MSI文件是Windows Installer的数据包,它实际上是一个数据库,包含安装一种产品所需要的信息和在很多安装情形下安装(和卸载)程序所需的指令和数据。):程序在安装过程中会自动配置Go所需要的环境变量。
某个游戏的包在线上处理时,游戏包体会从40M变成80M。打包流程的脚本是肯定没问题的,测试都通过了,那么就只有几种情况。
软件开发最大的麻烦事之一,就是环境配置。用户计算机的环境不相同,可能导致软件无法运行。
下载并安装 Virtual Box,准备并安装 3 台 CentOS 7.2 的虚拟机,主机名命名为 Node01、Node02、Node03。
bioconda 是一个管理生物信息软件的一个工具软件,可以将 bioconda 当成生物信息软件的AppStore。它基于 Anaconda 可以进行生物软件的搜索,下载,安装,升级,删除等操作。通过一条命令即可完成绝大部分生物软件的安装。目前已经是最好的生物软件管理工具之一,目前支持超过 7000 多款生物软件的安装。
建议:建议使用和课程中一样的环境来学习,避免环境问题造成一些莫名其妙的错误影响学习进度和效率。
近日,绿盟科技监测到网上有安全人员公开了Exchange Server远程代码执行漏洞(CVE-2020-16875)的利用程序,此漏洞为微软在9月的安全更新补丁中披露;Microsoft Exchange在Internet Explorer处理内存中的对象时存在该漏洞。利用此漏洞需要具有以某个Exchange角色进行身份验证的用户权限,攻击者可通过向受影响的Exchange服务器发送包含特殊的cmdlet参数的邮件来触发此漏洞,成功利用此漏洞的攻击者可在受影响的系统上以system权限执行任意代码。请相关用户尽快采取措施进行防护。
应用程序如果启动即闪退,那大部分时候日志模块还没初始化完成,很难通过应用自身的启动流程了解到应用启动失败的原因。本文来告诉几个不同的方法用来调查应用启动失败的原因
deepin 属于 debain 系,跟 Ubuntu 相似,由国人开发。现在作为我的主力开发环境,使用下来还不错,虽不如 windows, mac 的整体流畅度,但是已经满足日常及开发的需求了,相信几年之后就会赶上 windows 到时候对我们使用者来说也是多了一种选择。毕竟大多数程序都跑在 linux 下,而使用 windows 开发进行上线时,可能会出现一些奇怪的错误。同样的 windows 的开发环境及工具比起 mac,linux也是少了些许,导致有时效率跟不上。
1. Cat搭建遇坑记 1.1. 报错 服务端启动 Unable to get component: class com.dianping.cat.analysis.TcpSocketReceiver. 重新来过,清掉数据库,清掉/data目录下除了需要的client和datasource两个文件,都删光,再重启 真的烦的要死,我反反复复的改和重启,有时候会连不上端口,有时候报找不到某个类,有时候代码报不能除以0异常,还有个问题3.0.0的github上的代码,和它宣称需要打包的代码是否一致这也是问题,目
我们知道rabbitMq是Erlang语言写的。那么,我们想要安装mq的话,就需要安装Erlang环境。不同版本的mq对应的erlang不同。那么怎么知道mq与erlang的版本关系呢?我们在下载页面的右侧,可以看到有个Erlang Versions的。如下图:
0x0 前言 本文作为一篇记录文章,将各种问题进行统合,以便省去使用时出现问题百度的时间!其中一些地方参照了各位大佬的姿势,而大部分为偶在使用中遇到的一些坑和偶的填补姿势。这里所遇问题基本偶都遇到,切可能因为环境不同大家不一定遇到,不过却在我这里成功解决才提供的方案! 相信在读这篇文章之前你一定对pentest box有所了解或者耳闻(这里姑且称之为盒子)。这里也简要说一下。 盒子:win平台上的kali,便携式开源渗透测试环境,少了对于虚拟机的依赖便于携带,集成了Linux上几乎所有的
在微软的 Build 2021 大会上,微软发布了 .NET 6 Preview 4,同时发布了于它的 MAUI 第四个预览版。在 MAUI 成为 Visual Studio 2022 的官方工作负载之前,成功编译并运行 MAUI 的示例程序会比较麻烦,本文旨在帮助大家完成示例程序的编译运行和体验。
上图中可以看到,最终编译了一个libopencv_world.so的动态库,不过文件大小有250M的,如果集成到一个APK中,安装包巨大,完全不能用。所以说,还是编译了一个寂寞。
原因一般不止一个,可能你当时出现问题,是姿势不对,又或者是环境问题,又或者是同事的操作不规范等等情况,我们接下来一一道来。
在上一篇拉取到各新闻的概况信息之后(发布日期,标题,链接,来源),发现有些地方还可以继续挖掘。例如在搜索结果页,新闻的发布时间只有日期,没有精确的时分信息,而原始来源是可能细化到时分,甚至到秒的。另外,如果想要获取更详细的信息,也需要获取文章的内容。这就需要做进一步的spider动作。
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
近日,绿盟科技监测到国外安全公司Secura公开了NetLogon特权提升漏洞(CVE-2020-1472)的详细信息与验证脚本,导致漏洞风险骤然提升。攻击者需在与目标相同的局域网(LAN)上的计算机进行利用,未经身份验证的攻击者通过NetLogon远程协议(MS-NRPC)建立与域控制器连接的 安全通道时,可利用此漏洞获取域管理员访问权限。此漏洞为微软在8月补丁更新时披露,CVSS评分为10,影响广泛,目前网上已有EXP公布,请相关用户尽快采取措施进行防护。
Golang简介 编程语言已经非常多,偏性能敏感的编译型语言有 C、C++、Java、C#、Delphi和Objective-C 等,偏快速业务开发的动态解析型语言有PHP、Python、Perl、R
相对于封装的软件,python和R的操作需要稍微折腾一下。浏览论坛的时候的发现了一款轻量级程序,尝试了一下还不错,看一下转换的效果:
最近想安装zabbix监控软件折腾一下看看,无奈查找了好多资料都没有安装成功,很多都是安装环境问题,无法解决安装包之间的依赖关系。虽然官方有说明文档,但是安装起来还是很费劲。还好找到了一篇文档,写的是Centos下的安装方法,就仿照着安装了一下,结果虽然无法使用,但是却安装成功了,最后多安装了几次,就安装成功了。这里只是说明如何进行安装,后期会再写一些使用心得。废话不多说,以下是安装步骤请看:
但是不知道为何是装的比较旧的版本,像博主就是装的1.8.x的版本,更新了yum源也没用
-rw-r--r-- 1 root root 1246 12月 9 18:10 access.log
开发中我们经常会利用SparkStreaming实时地读取kafka中的数据然后进行处理,在spark1.3版本后,kafkaUtils里面提供了两种创建DStream的方法:
和java相比,go的异常处理两极化,panic比exception更严重,java exception是线程级别的,而go的panic是进程级别,任意goroutine出现panic都会导致整个进程挂掉,更能提醒异常情况。error比exception更轻微,在go中,error是当做值来处理的,更加灵活、细致,但需要大量的if err!=nil(考验代码功底的时候到了)。而exception的全局异常捕获用起来更方便、笼统。整体来讲,各有利弊(废话,要是绝对碾压就不会都存在了)。
一言以蔽之,ZanProxy 是一个基于 Node.js 的代理服务器。它专注于帮助前端开发提高开发效率。
官方文档虽然也有介绍,但是macOS平台上的编译环境问题还存在很多坑。本文介绍下如何在在macOS 10.12 上编译 Android 5.1源码,导入源码到Android Studio中,把系统烧录到Nexus6手机中。 ---- 搭建编译环境 创建分区 AOSP源码需要一个支持大小写敏感的文件系统,100G是至少要的。官网有详细的介绍,这里简单列一下。 $ hdiutil create -type SPARSE -fs 'Case-sensitive Journaled HFS+' -size 40g
大多数 Python 的初学者们都曾为配置环境问题或者选择便利的编辑器等问题头疼,所以这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包。
来源:ToBeSaaS|作者:戴珂 ---- 根据Synergy Research Group在2019年的数据,过去十年间国外SaaS的年均收入增长了39%,而同期软件的收入,每年平均仅增长4%。在竞争市场总额方面,SaaS也从初期的不足5%,上升至25%以上的份额。 此外,SaaS在资本市场上的表现也极为亮眼,目前美股SaaS公司TOP 50的平均市值约为400亿美元。 也就是说,无论是从赚钱能力、实际营收,还是公司价值上看,SaaS都是一个炙手可热的行业。 相较于国外的SaaS,在大部分
本文将和大家介绍一个简单且实际用途不大的使用 windbg 配合脚本的方式,进行自动化的大批量对 dotnet 系应用的 dump 进行自动化分析调试处理,可以自动根据调试需求输出 dump 文件的一些信息
AI 视频生成领域近期算是非常热闹,个人也是非常的感兴趣,奈何电脑不给力,在搭建的过程中总是提示各种各样的问题 , 不过天无绝人之路, 最近 腾讯云高性能应用服务(Hyper Application Inventor,HAI) 活动正在如火如荼的进行着, 因此决定挑战一下, 看下在HAI 上搭建 AI 动画生成框架 MagicAnimate 是否会有不一样的收获.
Yarn 是 Facebook 开发的一款新的 JavaScript 包管理工具, 作为 NPM 的替代产品,主要是为了解决下面两个问题:
Python 的不同版本之间常常存在依赖关系和兼容性问题,为了方便开发人员在 不同项目中使用不同的版本 。
分布式体系下,传统银行系统交易一般需访问多个服务完成业务处理,单服务出现问题可能会引起整个交易失败,全链路环境问题排查人工跟踪分析成本高,如何运用人工智能等新技术智能分类环境问题并精准实现问题的快速定位、快速修复,是研发效能提升的一个重要课题。
网上教程大多是通过官方地址进行下载Python的,但由于国内网络环境问题,会导致下载很慢,所以这里建议通过国内镜像进行下载
我们的业务需要使用公司内部的一个平台做报表展示,公司内部的一个平台支持的数据库都是正式环境或者IDC环境,这使得我们的业务逻辑也需要部署到正式环境或者IDC环境。自从自研资源上云后,鹅厂内部使用IDC资源时不再推荐使用方单独申请IDC资源,而是推荐使用容器服务进行资源的申请和使用。具体来说,就是我们需要把我们的业务先在测试环境上使用docker做成镜像,再把镜像上传到镜像仓库,再从容器服务中把我们的镜像给启动起来。因此,我们就有了使用docker的诉求。
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