我想根据max(start_date)为R中的每个组删除数据帧中的最后一行。= max(start_date))df <- sqldf("select * from df group by id having start_date != max(start_date)")任何建议都是很棒的。
浏览 3提问于2016-08-12得票数 2
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0.2, 0.6, np.nan, 0.8, 0.7, np.nan, np.nan, 0.5], "nominal": [0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1]})
我想要实现的是在每个组的末尾剥离行此外，每个组的最后一行总是有一个numeric列的numeric值，最后一行应该始终删除。对于id == 2，最后<
浏览 2提问于2019-02-08得票数 1
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"NUM" = c(1, 2, 4, 3, 6, 9),我正在尝试按ID和NUM对其进行排序，然后得到最后一行这段代码可以得到最后一行并总结为唯一的ID，但是它实际上并没有像我想要的那样得到完整的最后一行。a <- a %>% arrange(ID, NUM) %>%
group_b
浏览 0提问于2018-12-04得票数 6
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我有一个数据帧df： df = pd.DataFrame({})df['name'] = [1,1,1,2,2,2]
03 12 11 14 7 2
5 8 2 对于'name‘中的每个组，如果该组的第一行和最后<e
浏览 9提问于2020-03-16得票数 1
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如果最后一行的值大于前一列的值，那么如何逐行删除最后一行？示例：Dog 5 Dog 5Mule 6Mouse 4Mouse 9<em
浏览 2提问于2020-03-17得票数 1
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我想过滤每组的最后一行。例如，在最后一行中可以看到ID 101，qty为20，ID 105为-3，ID 106为-12。如果最后一行中的任何组为负数或正项，我想要进行筛选，只需显示该组。, '101', '101', '105', '105', '106', '106&#x
浏览 2提问于2022-06-27得票数 0
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我有以下名为df (以下为dput)的数据文件：1 A FALSE 2325 B FALSE 57 B TRUE 3
我想删除每个组都带有indicator == FALSE的非最后一行。这意味着在d
浏览 13提问于2022-11-29得票数 4
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我有一个类似于我试图弄清楚如何删除每个组的最后一行。要从每个组中删除的行数在"trim“变量中定义。
我已经知道了如何从所有组中删除指定数量
浏览 4提问于2016-06-10得票数 3
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这是的后续问题df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(10, -1),
[['a', 'a', 'a', 'a', 'b',['a', 'a', 'c'
浏览 21提问于2016-08-06得票数 3
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这是我的数据value <- c(1,2,5,4,5)我想按categ列分组，并删除每个组中的第一个/最后一个元素。理想情况下，我希望创建一个列，指示每个组中<e
浏览 6提问于2016-12-09得票数 6
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我正在尝试创建一个包含来自两列的一些数据的字典。我需要的信息在不同的行中，所以我尝试填充第一列上的空行，然后我尝试添加这两列，但不起作用。当我尝试追加时，第一列填充了'NaN‘。提前感谢 我的意图是得到这样的结果： {'Group A' : ['Z', 'A', 'S', 'X', 'C', 'D', &
浏览 22提问于2020-06-19得票数 0
如何删除具有NaN、+inf和-inf值的列？这里我看到的所有解决方案都只提到行，但是假设我从dataframe中的每个元素中都有一组特性，我如何才能从dataframe的每一行中只删除包含+inf、-inf和NaN的列？
浏览 4提问于2021-04-29得票数 2
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我一直在使用熊猫，并要求拉一些表，以获得NFL的统计数据。它一直进行得很好，我已经能够从其他网站的表，直到我试图从这个特定的网站获得NFL合并表。它给出了df_list = pd.read_html(html)后的错误消息TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signatureimport requestsdf = pd.DataFrame()
浏览 2提问于2017-08-27得票数 0
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我需要在应用group_by之后删除组中的最后一行。我试过这样的方法，但不起作用。data=data %>% summarise(data=data[-length(isin),])
谢谢你的帮忙!
浏览 1提问于2021-01-22得票数 0
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我得到了一个dataframe --我想在每个组中删除特定的行("id")：1 - 112016 - 411 - 022017 -1561 - 042017 - 512 - 052017 - 156
对于每个"id"，查找第一行(按“月份
浏览 0提问于2018-12-14得票数 1
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我之所以发布这篇文章，是因为这个话题是在另一个问题/答案中提出来的，而这个问题的行为并没有得到很好的记录。考虑一下dataframe df A=list('xxxyyy'),))A B1 x 1.03 y 3.05 y NaN
我希望获得由列'A'
浏览 1提问于2017-08-17得票数 6
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我有一个函数，用来计算两个向量之间平均值之比的置信区间。cbind(df1,df2)jack_CI = df %>% group_by(dose) %>% jackknife_CI(x = len_x, y = len_y)Error in jackknife_CI(., x = len_x, y = len_y) : object 'len_x' not found
我怎么才能避开这一切？
浏览 0提问于2021-10-20得票数 0
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我使用的是熊猫的dataframe，我想按一个列分组，抓取每个组的最后一行(创建一个新的dataframe)，然后从原始行中删除这些行。df = pd.DataFrame
last_lines = d
浏览 8提问于2016-05-17得票数 1
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