更多内容请参考《R语言编程艺术》 ——————————————— 向量类型是R语言的核心。深入理解向量对R中数据结构及其操作，函数的开发和应用有着重要意义。...4 常见数据结构和向量的关系及常见操作 4.1矩阵 前已述及，矩阵也是向量，特殊的向量，包含量阿哥附加的属性：行和列。所以，矩阵也有模式，例如数值型或字符型。但向量不能看做有一列或一行的矩阵。...直观上看，数据框更类似矩阵，有行和列两个维度，但是数据框与矩阵的不同是，数据框的每一列可以是不同的模式mode。...数据框是列表的特例，数据框的列构成列表的组件，所以lapply函数会作用于数据框的每一列，返回返回一个列表。但未知错乱，意义不大。...但是，tapply的第一个参数必须是向量，不能是矩阵或数据框，而回归分析必须至少两列的数据或数据框，其中第一列是被预测的变量，第二列或多列是预测变量。所以tapply函数不能满足任务。
前言 这个笔记的起因是在学习DataExplorer 包的时候，发现： 这我乍一看，牛批啊。这语法还挺长见识的。 转念思考了一下，其实目的也就是将数据框中的指定列转换为因子。...换句话说，就是如何可以批量的对数据框的指定行或者列进行某种操作。...R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0） 其实按照我的思路，还是惯用的循环了，对数据框的列名判断一下，如果所取的列在数据框中，就修改一下其格式，重新赋值： data(cancer, package...比如我的数据里，只有一个分类数据，对其取反取数更加容易。...")) #选中..结尾的列 select(test, contains("etal")) #选中包含..的列 select(test, matches(".t."))
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。...然后，我们在数据帧后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列的列值作为系列传递。“平均值”列的列值作为列表传递。列表的索引是列表的默认索引。
本文实例讲述了Android开发中数据库升级且表添加新列的方法。...分享给大家供大家参考，具体如下： 今天突然想到我们android版本升级的时候经常会遇到升级版本的时候在新版本中数据库可能会修改，今天我们就以数据库升级且表添加新列为例子写一个测试程序。...db.setTransactionSuccessful(); } finally { db.endTransaction(); } 因此我在onUpgrade方法中做了表添加新列操作如下...，并且为表添加新的一列。...更多关于Android相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Android数据库操作技巧总结》、《Android操作SQLite数据库技巧总结》、《Android开发入门与进阶教程》、《Android资源操作技巧汇总
我的思路是 先把5份数据的基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集的结果来提取数据 最后合并数据集 那期内容有人留言了简便方法，很短的代码就实现了这个目的。...我将代码记录在这篇推文里 因为5份数据集以csv格式存储，首先就是获得存储路径下所有的csv格式文件的文件名，用到的命令是 files<-dir(path = "example_data/merge_data...相对路径和绝对路径是很重要<em>的</em>概念，这个一定要搞明白 pattern参数指定文件<em>的</em>后缀名 接下来批量将5份<em>数据</em>读入 需要借助tidyverse这个包，用到<em>的</em>是map()函数 library(tidyverse...) df<-map(files,read.csv) class(df) df是一个列表，5份<em>数据</em>分别以<em>数据</em>框<em>的</em>格式存储在其中 最后是合并<em>数据</em> 直接一行命令搞定 df1<-reduce(df,inner_join...之前和一位同学讨论<em>的</em>时候他也提到了tidyverse整理<em>数据</em>，但是自己平时用到<em>的</em><em>数据</em>格式还算整齐，基本上用<em>数据</em>框<em>的</em>一些基本操作就可以达到目的了。
正文 本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数： Mutate（）：计算新变量并将其添加到数据表中。 它保留了现有的变量。...Transmutate（）：计算新列但删除现有变量。...同时还有mutate（）和transmutate（）的三个变体来一次修改多个列： Mutate_all（）/ transmutate_all（）：将函数应用于数据框中的每个列。...mutate：通过保留现有变量来添加新变量，通过保留现有列来添加新列（sepal_by_petal）： library(tidyverse) my_data <- as_tibble(iris) my_data...tbl：一个tbl数据框 funs：由funs（）生成的函数调用列表，或函数名称的字符向量，或简称为函数。predicate：要应用于列或逻辑向量的谓词函数。
我们有时候需要将表单内的某列数据分到新的工作表里。...5029b2@qq.com 5029 Yan Yuki M Grade 3 Bilingual BG3 H 5029@example.com 妈妈 5029b3@qq.com 解析 首先我们先按年级将表格分为新的文件...关闭VBA窗口，在Excel表Tab中的Developer中点击Macros。 在弹出Macro窗口选择Splitdatabycol并点击Run即可。...然后代码运行之后，会弹出第一个窗口，选择全部表头（标题）{A1:D1} 第二个弹出框选择，除去标题的全部列。
Q：多个数据集，列数不一致，列名也不一致，如何按行合并，然后保留全部文件的变量并集呢？ A：使用 rbind.fill 函数试试！...数据集按列合并时，可以根据merge 或者 dplyr函数包的merge系列函数决定连接方式，达到数据合并的需求。...data1，data2，data3 列数不一致，列名也不一致，现在需要按行合并，可能的问题： 1）rbind： 是根据行进行合并（行叠加）但是要求rbind(a, c)中矩阵a、c的列数必需相等。...2）列数相同的时候，变量名不一致也会合并，导致出错 二 rbind.fill“智能”合并 列数不一致多个数据集，需要按行合并，尝试使用plyr包rbind.fill函数 library(plyr) rbind.fill...呐，就是这样，rbind.fill函数会自动对应数据列名，不存在的会补充列，缺失时NA填充。
摘要 兼容HTTP1.1 头部压缩 二进制帧 并发传输 服务器主动推送资源 HTTP2的队头阻塞问题 兼容HTTP1.1 HTTP2的优点我们后面会一一列出，但是一个新的东西的升级必须要做到向前兼容才能快速推广...，剩余的7位标识value的长度，首位为1表示使用Huffman 剩余的位数：value经过Huffman编码的数据 静态字典表和Huffman编码点击此处 动态表编码 静态表只包含61组数据，不在静态表的头部字符串就需要自行构建动态表...二进制帧 HTTP2相比于HTTP1.1使用了二进制进行数据传输，提高了HTTP的传输效率，同时也方便了使用位运算对HTTP数据进行解析。...R：保留位 Stream Identifier：流标识符，用来标识该帧属于哪个Stream，接收方可以根据流标识符从乱序的帧中找到找到具有相同Stream ID的帧，然后进行组装 Frame Payload...1个TCP连接包含一个或多个Stream Stream里面可以包含1个或多个Message，Message对应HTTP1.1的请求或响应，由HTTP的头部和包体组成 Message里包含一个多个帧，帧是
Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。...本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。 第一步是注册一个你的应用程序。...注册后你将收到一个密钥和密码： 获取密钥和密码后便可以在R里面授权我们的应用程序以代表我们访问Twitter： 根据不同的搜索词，我们可以在几分钟之内收集到成千上万的tweet...这是一款基于R语言Shiny的网页，由于这个是德国人做的，所以，会分析德语和英语两种语言。 所用到的数据分析的资源，其实就是推特上的人家的东西。...也就是说这个网站分析的数据都是实时数据。 那这些推特具体讲的内容有些啥呢？主要是来自于LncRNA的论文和一些杂志的推送。
图 1 H.265/HEVC 系统中视频帧处理的主要步骤 在下一步，得到的频谱傅里叶系数按级别进行量化。在四个步骤中执行的所有操作的数据被发送到熵编码器的输入端；这些数据稍后可以用来恢复编码后的图像。...传入的数据使用上下文自适应二进制算术编码（CABAC）算法进行额外的无损压缩。 二进制算术编码器介绍 让我们从“算术编码”开始探索这五个词(上下文自适应二进制算术编码)的实际含义。...显然，包含数 0.142959594726563 的区间是中间的区间[0.1, 0.95)，因此第一个解码的字符是“b”（这在第一行的第五列中反映出来）。..._1 \cdot R\quad(2) H = Lc + P_2 \cdot R\quad(3) 其中 L_c 是当前区间的左端点，L 是分割后当前区间左端点的新值， H_c 是当前区间的右端点，...H 是分割后当前区间右端点的新值。
今天收到一封邮件，来询问这样的问题： [5veivplku0.png] 这样的邮件，是直接的邮件，没有寒暄直奔主题的邮件。...唯一的遗憾是不知道是谁写的…… 如果我理解的没有错误的话，写信人的需求应该是这个样子的： 他的原始数据： [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到的数据： [1k3z09rele.png] 处理代码...rnorm(10),y2=rnorm(10),y3=rnorm(10),y4=rnorm(10)) dd library(data.table) melt(dd,id=1) 代码解释： 1，dd为模拟生成的数据框数据...，第一列为ID，其它几列为性状 2，使用的函数为data.table包中的melt函数 3，melt中，dd为对象数据框，id为不变的列数，这里是ID一列，列数所在的位置为1，其它几列都变成一列，然后列名变为行名...来信者需求： 怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列，并且行名为原列名呢，谢谢 1，csv文件，可以用fread函数读取，命名,为dd 2，数据变为一列，如果没有ID这一列，全部都是性状，可以这样运行
数据读取 这里使用的数据集是来自 Kaggle 竞赛中的 Lending Club Loan Data 数据集, 该数据集包含2007-2015期间所有贷款人完整的贷款数据，即当前贷款状态 (当前，延迟...整个文件共包含226万行和145列数据，数据量规模非常适合演示 datatable 包的功能。...诸如矩阵索引，C/C++，R，Pandas，Numpy 中都使用相同的 DT[i，j] 的数学表示法。下面来看看如何使用 datatable 来进行一些常见的数据处理工作。 ?...这里展示的是如何选择数据集中前5行3列的数据，如下所示： datatable_df[:5,:3] ?...▌帧排序 datatable 排序 在 datatable 中通过特定的列来对帧进行排序操作，如下所示： %%time datatable_df.sort('funded_amnt_inv') ___
数据读取 这里使用的数据集是来自 Kaggle 竞赛中的 Lending Club Loan Data 数据集, 该数据集包含2007-2015期间所有贷款人完整的贷款数据，即当前贷款状态 (当前，延迟...整个文件共包含226万行和145列数据，数据量规模非常适合演示 datatable 包的功能。...诸如矩阵索引，C/C++，R，Pandas，Numpy 中都使用相同的 DT[i，j] 的数学表示法。下面来看看如何使用 datatable 来进行一些常见的数据处理工作。 ?...这里展示的是如何选择数据集中前5行3列的数据，如下所示： datatable_df[:5,:3] ?...▌帧排序 datatable 排序 在 datatable 中通过特定的列来对帧进行排序操作，如下所示： %%timedatatable_df.sort('funded_amnt_inv')_____
FrameLayout(帧布局) FrameLayout(帧布局)可以说是五大布局中最为简单的一个布局,这个布局会默认把控件放在屏幕上的左上角的区域,后续添加的控件会覆盖前一个,如果控件的大小一样大的话...不能跨行跨列，因为TableLayout,不明确指定包含多少行，多少列，而是通过向TableRow里面添加其他组件，每添加一个组件该表格就增加一列 运用TableLayout只能通过添加TableRow...// GridLayout Android4.0之后新加的布局管理器 能够把整个容器划分为rows*columns的网格，每个网格可以放置一个组件 可以设置一个组件横跨多少列或者纵跨多少行 当单元格大小大于组件大小时...这是由于二进制格式的 XML 元素里面不再包含有字符串值，因此就避免了进行字符串解析，从而提高了解析效率。...R.java 文件中。
今天在梳理服务器的信息的时候，发现有一台服务器没有设置crontab作业,一般的服务器中可能会需要一些定时的任务来触发一些备份，清理等等工作。...这个操作很明显不是在crontab中触发的，因为crontab没有启用，就算启用，这些操作也不会同步的如此紧密，数据库日志中不会有这些信息。...可以在当前的环境简单验证。...alter system set event='19823 trace name context forever,level 90‘ scope=spfile; 然后需要重启数据库生效。...所以通过这个问题我们看到日志中的一个细小的差别，其实在数据库层面在触发一些工作，这个特性相对来说还是比较合理的一个处理。
[HTTP发展史] HTTP/2主要有一下几个新特性： 二进制分帧 请求优先级 多路复用 流量控制 首部压缩 服务器推送 二进制分帧 HTTP/2 所有性能增强的核心，就是引入了二进制分帧层...HTTP/2为了更方便进行一些性能优化，将所有的传输信息分割为更小的消息和帧，并对它们采用二进制格式编码。...[二进制分帧] 帧、消息和流 HTTP/2引入了几个新概念： 帧 HTTP/2通信的最小单位，包括帧首部、流标识符、优先值和帧净荷等 消息 消息是指逻辑上的HTTP消息（请求/响应）。...每个数据流都有一个唯一的标识符和可选的优先级信息，用于承载双向消息。每条消息都是一条逻辑 HTTP 消息（例如请求或响应），包含一个或多个帧。...Flags ： 为帧类型保留的8字节字段有具体的布尔标识。 标识针对确定的帧类型赋予特定的语义。确定帧类型定义语义以外的标示必须被忽略，并且必须在发送的时候保留未设置(0)。 R : 1位的保留字段。
二进制传输 HTTP/2所有性能增强的核心是新的二进制成帧层，它规定了HTTP消息如何在客户机和服务器之间封装和传输，从下图可以看出HTTP1.1是明文文本，而HTTP2.0首部(HEADERS)和数据消息主体...(DATA)都是帧(frame)，frame是HTTP2协议中最小数据传输单元 新的二进制成帧机制的引入改变了客户端和服务器之间的数据交换方式，为了描述这个过程，让我们熟悉一下HTTP/2术语： Stream...，帧是携带特定类型数据(例如:HTTP报头、消息负载等)的最小通信单元，来自不同流的帧可以被交织，然后经由每个帧的报头中嵌入的流标识符被重组 简而言之，HTTP/2将HTTP协议通信分解为二进制编码帧的交换...，那么必须使用多个TCP连接，这种行为是HTTP/1.x传递模型的直接结果，它确保每个连接一次只能传递一个响应(响应队列)，而且这还会导致行首阻塞和底层TCP连接的低效使用，HTTP/2中新的二进制成帧层消除了这些限制...流标识符为1，表示发起PUSH_PROMISE帧的流的标识符，推送的资源关联的流的标识符为2，Header Block Fragment字段表示压缩后的头部块数据，其中包含了将要推送的资源的相关信息 +
其中规定了SHA-1，SHA-224，SHA-256，SHA-384，和SHA-512这几种单向散列算法。SHA-1，SHA-224和SHA-256适用于长度不超过2^64二进制位的消息。...SHA-384和SHA-512适用于长度不超过2^128二进制位的消息。...安全性依赖于Hash函数，故也称带密钥的Hash函数。消息认证码是基于密钥和消息摘要所获得的一个值，可用于数据源发认证和完整性校验。在发送数据之前，发送方首先使用通信双方协商好的散列函数计算其摘要值。...在双方共享的会话密钥作用下，由摘要值获得消息验证码。之后，它和数据一起被发送。接收方收到报文后，首先利用会话密钥还原摘要值，同时利用散列函数在本地计算所收到数据的摘要值，并将这两个数据进行比对。...PKCS#1 RSA密码学规范，版本2.1 标准的椭圆曲线 ECC算法，包含ECC密钥产生、ECDSA签名、ECKA-EG、ECKA-DH协商，支持的曲线如： NIST P-256,brainpoolP256r1
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