但是因为X自身是未定义的，所以无法使用X.name。命名重复时会使用较新的版本，如果X中该名称已经指向其他对象你的模块也不会察觉。...这也是该方法的危险之处，虽然用起来方便但容易不知觉间产生BUG。...导入一个包中的组件。...当Python导入module时，它首先检查module注册表（sys.modules）确认是否该module已经被导入过，如果存在就使用已导入的module代替它。...module在导入时被执行，但新的函数和类并不会添加到module的命名空间中直到执行def或class进行声明，这在循环导入会有很明显的影响。
参考链接： Python命名空间和范围 命名空间 命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射，命名空间的内容以字典形式给出，字典的key是已命名的变量或函数名称，value是这些变量或函数的值...（类中定义的也是） 1、命名空间查找顺序: 假设我们要使用变量 runoob，则 Python 的查找顺序为： 局部的命名空间去 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间。 ...解释器会从命名空间中查找runoob，它先从局部空间查找，如果找到了它就会使用局部命名空间的变量runoob，即使全局命名空间也有变量runoob。...2、命名空间的生命周期： 命名空间的生命周期取决于对象的作用域，如果对象执行完成，则该命名空间的生命周期就结束。...函数名称空间在函数被调用时创建，函数返回后失效。）因此，我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。 作用域 作用域就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。
（安装R 就会默认安装它们） 通过install.packages() 下载包 通过library() 加载安装的包 通过require() 加载安装的包，和library不同，该命令会返回一个布尔值...-使用包里的函数 如报错：找不到函数，则加载函数所在的包，重试。...(2)已安装、不加载，直接使用 BiocManager::install() dplyr::filter()包名 ::函数名 ，表示显式的指定用某个包里的某个函数，通常用于实战中仅用一次的函数，也适用于两个包中的函数名有冲突的情况...（有时候可能不同的包中使用的函数命名了相同的名字） 帮助 (1)快速查看函数帮助文档 ?max或者help("max")，主要看描述/参数/实例。...就会自动加载BCD 实际上：常会因为一两个依赖包的安装失败，导致你想安装的那个包安装失败。
（2）在数据框类型数据的行取子集时、导入TXT文件时，注意一下数值型数据的行/中，有没有藏着字符型数据。马虎了就会影响后续数据处理。...2、读取各种类型文件 （1）TXT文件，建议使用read.delim()函数，因为它的一些默认参数比read.table()适用范围更广； （2）csv文件 1）“check.names = F”...row.names = 1) 二、零散知识 1、Rdata是R语言特有的数据储存格式，无法用其他的软件打开 save(a,file = "exam.Rdata") load("exam.Rdata")...用三种方法都蒙一次，然后安装；R语言的工作路径设置在C盘也没关系，因为R包占用的空间不多。...4、本地安装，将R包zip文件下载下来，然后放在工作路径中 devtools::install_local(“xxxx.zip”) 5、window电脑可能会存在的权限问题 6、R包不会用，有作者的第一手教程
可以使用check函数自动检查： > devtools::check() Updating toypackages documentation Loading toypackages ─ Building...Depends和Imports的区别 当R调用一个函数的时候，会先在全局环境中搜索，如果没有在去search path中搜索 search path 是attached的包列表,可以通过search函数来获得当前的...字段 创建tests/testthat.R文件 基本流程是： 修改代码或者测试 使用Ctrl/Cmd + Shift + T或者devtools::test()来测试包 重复直到通过测试 测试文件是在tests...方法 4个imports为： import(): 导入一个包的所有函数 importFrom(): 导入选择的函数(包括S4泛型函数) importClassesFrom(), importMethodsFrom...，另外这种方法也有性能上的一些优势：::会多用大概5微秒的时间；我们也可以使用类似的方法导入操作符如：@importFrom magrittr %>%(其实也是一种函数)；如果我们需要使用另一个包的大量函数
---- 1、安装到全局环境中 这里的全局环境是指R的默认包路径（在R中通过.Library查看），与之相反的是后文中使用renv所创建的隔离环境。...R版本要求： R >= 4.1.0 Python版本要求： Python 3.7-3.9 注意，实际上Python版本并不重要，因为无需手动配置python环境，使用SCP中的PrepareEnv函数会自动下载安装所需版本的...Bioconductor的包，但是找不到可以该包所在的仓库。...session启动时被预先加载了一些包，导致无法正常加载dbplyr。...这是因为一个R session下通过reticulate对python的调用是单次的。
现如今的可视化软件行业如此发达，制作此类桑基图已绝非难事，从最高端的JS库(D3、Ecgarts、highlight)到主流的数据科学编程工具（R、Python等）亦或者人人都能上手的自助式BI工具（PowerBI...R中有两个包有现成的桑基图函数： Networkd3、d3Network，包名大同小异，而且函数的参数都是一样的，很怀疑是不是同一批人搞的。...遗憾的是该包对中文支持不够友好~ #------------------------------------------ 使用Networkd3包里面的桑基图函数实现： sankeyNetwork(Links...然后导入你的桑基图数据源： ? 拖入对应字段：（仍然是三个字段，起点，终点，权重） ? 保存本地文件，并发布到PowerBI的云空间： ? ?...点击添加，输入之前申请的账号密码，就会出现你的已存储的仪表盘对象，点击对应的桑基图对象，就可以完成导入。 导入后的桑基图无论是在PPT的编辑状态还是PPT的放映状态都可以保留所有的动态效果。
你还须确保你已安装以下几个包：quantmod、xts、roxygen2 和 devtools。 5. 从零开始编写你的第一个包 现在让我们开始创建一个简单的包。...在这个包内，我们将创建一个函数，该函数可使用简单的逻辑回归预测给定股票代号在明天的股价变动。十分简单。让我们开始吧！ 通过 File > New Project 路径创建新项目。 ?...然后选择项目类型为 R 包。 ? 之后你再为你的包选择一个合适的名称。我将其命名为 StockPredictoR。...向 CRAN 做贡献后的体验 我无法表达出将包发布在 CRAN 后的感受。这个包的可用性对外部世界可能无足轻重，但是这无关紧要。对于我而言，我知道我已开始使我最喜爱的工具变得更强。...即使存在这样一个包，那么我的仍能为社区贡献一个新功能或者使相同功能更加容易。 在你创建自己的包之前，我建议你从上述几步开始。
也许最开始的比较简单，学习者一带而过没有实际操作，之后的进一步学习很可能会陷入不知所云的困境，实际操作所带来的感觉是无法替代的，其价值也是非常重要的。...R语言通过函数（function）来提取对象属性、变量运算，函数可以来自R平台，也可以来自各种软件包（package）、自定义函数。 R语言不用事先声明对象或变量，对象在赋值时同步创建。...#为每个对象命名 举例如下： 列表的索引可以使用双括号[[]]加编号或者名字，也可以使用$加名字提取，如下所示： 列表是一种简单的数据组织和调用方式，很多函数的计算结果也是列表（例如lapply()...1.5软件包 R语言提供了大量的功能，而且大部分功能是通过可选模块进行下载安装，这些模块被称为包（package）。这些包即有用来分析作图的函数包，也有用来作为例子的数据包。...此外，一个很重要的软件包是installr，其中的updateR()函数能将R更新到最新，并将已安装的兼容最新版本的程序包整合到新版本R中，如下所示： library(installr) updateR
方案 如果你正在使用支持 R 的图形界面软件，应该存在通过菜单栏方式安装 R 包的选项（例如，常用的 Rstudio 中，可以点击菜单栏 Tools 中的 Install Packages… 进行 R...这里主要介绍如何用命令行来安装 R 包，如下所示： install.packages("reshape2") # reshap2为包名 在一个新 R 线程中使用该包之前，你必须先导入它。...library(reshape2) 如果你在一个脚本中使用该包，将这一行输入脚本中。...其他 导入包也可以使用require()函数。下表显示了 R 包安装相关的命令及描述。...R包 remove.packages 移除一系列已安装的R包 installed.packages 将已经安装的R包更新到最新版本 setRepositories 设定当前的R包的资源库列表 通过命令行安装
现在，假设我们的abc和xyz这两个模块名字与其他模块冲突了，于是我们可以通过包来组织模块，避免冲突。...> 自己创建模块时要注意命名，不能和 Python 自带的模块名称冲突。例如，系统自带了 sys 模块，自己的模块就不可命名为 sys.py，否则将无法导入系统自带的 sys 模块。...创建自己的模块时，要注意： 模块名要遵循 Python 变量命名规范，不要使用中文、特殊字符； 模块名不要和系统模块名冲突，最好先查看系统是否已存在该模块，检查方法是在 Python 交互环境执行import...你可能注意到了，使用sys模块的第一步，就是导入该模块： import sys 导入sys模块后，我们就有了变量sys指向该模块，利用sys这个变量，就可以访问sys模块的所有功能。...，而把内部逻辑用 private 函数隐藏起来了，这样，调用greeting()函数不用关心内部的 private 函数细节，这也是一种非常有用的代码封装和抽象的方法，即： 外部不需要引用的函数全部定义成
TL;DR * 模块和包 一、模块 模块是最高级别的程序组织单元，它将程序代码和数据封装起来以便再利用，同时提供自包含的命名空间从而避免程序出现变量名冲突。...注意：下划线不是“私有”声明：仍然可以通过其他形式的导入来获取并修改这类名称。 1.3. 模块命名空间 模块就是命名空间，存在于一个模块内的名称被称为模块对象的属性。...模块命名空间可以通过属性 __dict__ 或 dir() 获取。 模块是一个独立的作用域。...1.4. reload 当模块第一次在进程中被导入时（通过 import 或 from 语句），才加载和执行该模块的代码。 之后的导入只会使用已加载的模块对象，而不会重新加载或重新执行文件的代码。...包导入是把计算机上的目录变成另一个 Python 命名空间，其属性则对应于目录中所包含的子目录和模块文件。 参考： 《Python学习手册 原书第五版 上册》 ----
说的通俗点 ：模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块。...因为可能存在这样一种情况：在多个模块中含有相同名称的函数，此时如果只是通过函数名来调用，解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候，调用函数必须加上模块名。...如果想一次性引入math中所有的东西，还可以通过from math import 来实现 2. from…import Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。...import fibonacci 注意： 不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中，它只会将fib里的fibonacci单个引入。...3. from … import * 把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明： from modname import * 注意： 这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目
（类中定义的也是） [3种命名空间（namespace）] 命名空间查找顺序: 假设我们要使用变量showmeai，则 Python 的查找顺序为：局部的命名空间去 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间...命名空间的生命周期： 命名空间的生命周期取决于对象的作用域，如果对象执行完成，则该命名空间的生命周期就结束。 因此，我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。...在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内置中找。...i_count = 2 # 局部作用域 内置作用域是通过一个名为 builtin 的标准模块来实现的，但是这个变量名自身并没有放入内置作用域内，所以必须导入这个文件才能够使用它。...，因为它是局部变量，只有在函数内可以使用。
spatstat升级了，这是一个分析空间数据的R包，在Seurat中是分析空间转录组数据的支持包，对应的主要函数是Seurat::RunMarkVario()。...就是Seurat所依赖的函数变了，无法再调用到。这个时候我们可以怎么办呢？ 安装旧版本的spatstat。你不是更新了吗？我用旧的。...修改Seurat的命名空间。不推荐，这种方法是不在命名空间文件中出现spatstat，因为目前我还没有空间数据，我不用它为什么要加载它呢？...install的过程是我们买书（R包），为什么会有不同的安装方式呢？因为不同的书放在不同的商城，所以我们要从不同的地方来采购。...所以，在安装R包之前要知道这个包在那个仓库放着的，百度R包名字即可。 R包的基本形态有以下几种： ? 这些都对应一个文件，可以在.libPath()输出的路径下查看。
Perl4 也是如此。等 Perl5 出来的时候，人们干脆改用另一种更稳定的编程语言。如今，只有一小部分人还在频繁使用 Perl 来维持之前的项目。但已经没有人用 Perl 创建新的大项目了。...Python 2.7、3.5、3.6、3.7 的文档都还在 Python 官网上积极维护着，因为他们无法下决心弃用之前的代码。...安装 很多软件包都可以帮你轻松地运行 apt、yum、rpm 或其他一些安装库，并获得最新版本的代码。但 Python 并非如此。...我有些朋友很喜欢 Python，但我看到他们想导入东西时，总得浏览标准模块。 导入功能还允许用户重命名导入的代码。它们基本上定义了一个自定义的命名空间。...在 Python 中，你必须通过值来传递变量，例如「a=b」只是给相同的对象空间分配了另一个命名，但并没有复制 b 的值给 a。
1、首先打开一个新的R文件，确保你的默认目录是清楚的通过rm进行输入的（list=ls())。查看Is()，确保它是空的（你应该能够清楚的看见（0））。 2、在R文件中可以为你的程序编写代码。...5、命名你的安装包，然后上传。在第一步源文件创建包的基础上，创建R文件，点击“创建项目”。 6、在屏幕的右下角，你会看到一个文件目录，“R”文件中包含了函数的代码。...输入函数的标题并在Rd template的菜单下选择函数。编辑你的新文件要包含标题域（再次强调，你可以选择现在编辑或者是稍后编辑，如果标题域是空的，那么你的安装包将无法编译）。...注意：如果你需要在你的安装包里添加更多的函数，那么你需要重复以上步骤。即使是在你一开始创建安装包和RStudio自动生成R记录文件的时候。 8、现在你已经可以开始编译你的安装包了。...10、一旦你完成创建你的函数和记录文件时，编译你的安装包，并反复检查函数和帮助文件是否能运行，把包含安装包的完整文件复制到Dropbox （共享网盘程序）并用你的名字命名。
这种模块化的特性允许每个包可以被其它的不同项目共享和重用，在项目范围内、甚至全球范围统一地分发和复用。 每个包一般都定义了一个不同的命名空间用于它内部的每个标识符的访问。...每个命名空间关联到一个特定的包，让我们给类型、函数等选择简短明了的名字，这样可以在我们使用它们的时候减少和其它部分名字的冲突。 每个包还通过控制包内名字的可见性和是否导出来实现封装特性。...通过限制包内变量的可见性，还可以强制用户通过某些特定函数来访问和更新内部变量，这样可以保证内部变量的一致性和并发时的互斥约束。...当我们修改了一个源文件，我们必须重新编译该源文件对应的包和所有依赖该包的其他包。即使是从头构建，Go语言编译器的编译速度也明显快于其它编译语言。Go语言的闪电般的编译速度主要得益于三个语言特性。...每个格式解码器包的入口指定了四件事情：格式的名称；一个用于描述这种图像格式类型的字符串，用于解码器检测识别；一个 Decode函数用于完成解码图像工作；一个 DecodeConfig函数用于解码图像的大小和颜色空间的信息
赋值的变量名会存储在模块的命名空间内。 *模块的命名空间能通过属性__dict__（module....__dict__)或dir(module)获取 由于导入而建立的模块的命名空间是字典，可通过模块对象相关联的内置__dict__属性读取。...这其实是为了把命名空间的破坏最小化而已。下划线和__all__不是私有声明，还可以通过其他导入形式修改这类变量名。...from语句现在可以使用点号（.）更倾向于同一个包内的模块（称为包相对导入），而不是位于模块导入搜索路径上其他地方的模块（所谓的绝对导入） *现在，可以使用点号指出该导入应该与其所在包相关联：这类导入倾向于导入位于该包内的模块...因此，该语句是无法引用文件后面位置赋值的变量名。 *位于函数主体内的代码知道函数被调用后才会运行。因为函数内的变量名在函数实际执行前都不会解析，通常可以引用文件内任意地方的变量。
、modules 都是没有被定义的，即例如现在是无法通过 Module.mutations 获取到该模块所有的 mutations 方法，那么这些方法都是在何时被定义的呢？...若B模块命名空间为second,C模块未设定命名空间时; C模块继承了B模块的命名空间，为 second/ * 2....先来看其第一个属性 dispatch ，当该模块没有设置命名空间时，调用该上下文的 dispatch 方法时会直接调用 sotre.dispatch ，即调用了根模块的 dispatch 方法 ; 而存在命名空间时...res }) 这个也没什么好说的了，拿到命名空间 namespace ，直接拼接上 val 通过 this....，等之后回头来看之前看不懂的代码时，就会明白了 阅读源码的过程中，看到某些变量或函数时，先看命名，因为这些命名的字面意思基本上就代表了它的作用，然后要学会联想到这个正常的调用是什么样的，这样更便于理解
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