R和多列图形
R是一种开源的编程语言和环境，主要用于统计计算和图形化展示。它具有丰富的数据处理和分析功能，以及强大的绘图能力，被广泛应用于数据科学、统计学、机器学习等领域。
多列图形是R中用于展示多个变量之间关系的一种图形形式。它可以同时展示多个变量的分布情况，帮助我们观察和分析变量之间的关联性。
在R中，我们可以使用多种方法来创建多列图形。以下是一些常见的方法：
- 散点图（Scatter plot）：用于展示两个连续变量之间的关系。可以使用
plot()函数创建散点图，其中两个变量分别对应于x轴和y轴。 - 折线图（Line plot）：用于展示两个连续变量之间的趋势关系。可以使用
plot()函数创建折线图，其中两个变量分别对应于x轴和y轴。 - 条形图（Bar plot）：用于展示一个连续变量和一个离散变量之间的关系。可以使用
barplot()函数创建条形图，其中一个变量对应于x轴，另一个变量对应于y轴。 - 箱线图（Box plot）：用于展示一个离散变量和一个连续变量之间的关系。可以使用
boxplot()函数创建箱线图，其中一个变量对应于x轴，另一个变量对应于y轴。 - 饼图（Pie chart）：用于展示一个离散变量的占比情况。可以使用
pie()函数创建饼图，其中变量的取值对应于扇区的大小。 - 热力图（Heatmap）：用于展示两个离散变量之间的关系。可以使用
heatmap()函数创建热力图，其中两个变量对应于行和列，颜色的深浅表示变量之间的关联程度。
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1回答
我在散点图中有两个连续变量，它们的行为不是线性的，而是以potenz/异速测量的方式(y=a*x^b)。在我的例子中，我查看大小和重量数据(典型的生物数据集)。
数据如下:长度(毫米)：26.156 {81}干重(Mg)：11.254 {81}
两个问题：
如何使用stat_smooth向数据集添加幂方程回归线？
如何测试我的数据集在重量上的大小的重要性？
谢谢!
F
浏览 2提问于2020-06-28得票数 0
我正在使用python上的seaborn绘制图形，并希望标记x轴和y轴。
当我只画一个图形时，比如柱状图、折线图、柱状图等等，我可以直接使用：
pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')
但是对于像jointplot、pairplot、heatmap和catplot这样的图，结果与我预期的不同。
连接图在内部绘制散点图，在外部绘制直方图。因此，当我使用pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')时，标签被绘制在直方图的轴上。
此代码绘制4个猫图，并使用xlabel, y
浏览 19提问于2020-02-18得票数 0
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1回答
我试图创建一个散点图，它按2列分组，Column1 &列2，其中饼图中的颜色(如果数字相同)由第3列决定。
以下是我的例子：
此图显示列1(y轴)和列2(x轴).颜色由第3栏决定。
但是，对于我使用的代码，颜色在不同的图形之间不保持一致，如果同一列3以不同的列2或列3值出现，它就会给它指定不同的颜色。
我尝试使用cmap和手动分配颜色，但我不能保持它在每一列2一致。
请参见下面的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticks
from mat
浏览 3提问于2021-02-02得票数 2
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1回答
“散点饼图”(使用饼图代替圆点的散点图)。我需要这个，因为我必须表示3个维度的数据。1: X轴(0-6) 2: Y轴(0-6) 3:类别(A，B，C- H) 如果两个x和y值相同，我希望在代表该类别的位置上有一个饼图。与此链接中的图表类似：https://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/scatter_piecharts.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-scatter-piecharts-py 或者这张来自Tableu的图片： 由于我被限制只能使用python，我一直在努力操
浏览 22提问于2021-01-26得票数 1
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R-3.1.1，Win7x64
嗨，我有两个测量变量的数据，X从0到70，Y从0到100。我想对观察结果做一个简单的散点图。散点图应该是有维度的，这样x轴(从0到70)是y轴(从0到100)的.7。
我使用以下代码
plot.new()
plot(0, 0, asp = 1, xlim = c(0, 70), ylim = c(0, 100), xlab = "", ylab = "", type = "n")
我很惊讶地看到这会产生一个如下的图表：
有两件事与我预期的不同: 1) x轴和y轴并不局限于它们的xlim和ylim值。(为什么会
浏览 3提问于2014-08-30得票数 11
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我是一名本科生研究员，在过去的几个月里我一直在自学R。我刚开始尝试ggplot，遇到了一些麻烦。我在不同的声学接收站做了一系列的盒子图来观察鱼的深度。我想添加一个散点图来显示接收站的深度。这就是我到目前为止所知道的：
data <- read.csv(".....MPS.csv", header=TRUE)
df <- data.frame(f1=factor(data$Tagging.location), #$
f2=factor(data$Station),data$Detection.depth)
d
浏览 0提问于2013-02-05得票数 1
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我的数据中有两个连续变量(A和B)。我想在R中用一条回归线做一个散点图，我想这很简单。但是如何在X轴上为A和在Y轴上为B设置不同的刻度(间隔)？例如，X轴上的A: 2，4，6，8，10，间隔为2。我如何将其更改为: 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10，其中间隔为1。y轴类似。
非常感谢!
浏览 1提问于2013-02-15得票数 0
1回答
饼图着色
、
我想在不使用matlab中的' pie‘命令的情况下创建一个饼图。我设法做到了，但我没能给这些部分上色。有没有人可以帮我:下面是我的代码：
function pie_chart
r = 1;
v = [10 15 20 25 30];
C = ['r' 'g' 'b' 'm' 'c'];
t= 0:0.01:2*pi;
x = r * cos(t);
y = r * sin(t);
plot(x,y, 'k');hold on
for k=1:length(v)
t=[v/
浏览 1提问于2014-10-13得票数 1
我试图在我已经创建的图形中绘制一个3D图形(冲浪图)，但由于某种原因，我的新情节是在一个单独的图形中创建的。代码包括两个脚本，我将张贴。第一个脚本初始化我想要绘制的动作框架，它的回调(从滑块)绘制我的柱面，由于某种原因，它出现在一个新的框架中，导致了这种混乱：
创建我想要绘制的主图形的主脚本。
%%
clf;
clear;
close all;
clc;
load('myHeatMap.mat','myHeatMap');
filename = ('C:\Users\Ali\Desktop\Documents\DataVis\Projekt\d
浏览 2提问于2020-10-31得票数 0
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我有一个在guide中制作的非常简单的图形用户界面，其中我有一个由按钮启动的绘图功能，该功能可以绘制轴上的散点图(称为Method1axes1)：
handles.plot = scatter(X,Y, 'parent', handles.Method1axes1);
现在我希望用户能够单击轴(图)来获得一个新的更大的图形。我尝试了下面的代码，如果我不先在轴上绘图，它是有效的。只要我运行plot函数，散点图就会出现在Method1axes1中，但我不能再单击该图。
% --- Executes on mouse press over axes background.
funct
浏览 63提问于2018-12-17得票数 1
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所以我想用散点图覆盖一个热图。我已经成功地创建了子图并对它们进行了覆盖，但是当我覆盖它们时，散点图会将每个节点的列和行去掉，当它在热图上显示时会散开。这是我的代码：
import random as r
import numpy as np
import pandas as pd
import altair as alt
#Generating scatter data
x = []
y = []
for i in range(5):
x.append(r.uniform(-10,10))
y.append(r.uniform(-10,10))
source1 = pd.Da
浏览 2提问于2022-11-13得票数 0
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3回答
不同Y轴组合柱状图和折线图
、、、、
是否可以像在Excel中那样创建具有不同Y轴的组合柱状图和折线图？我想自动化图形的生成，其中折线图是良好的-Bad比率，条形图是另一个变量在给定区间内的总体百分比。左边的Y轴是好坏比率，右边的Y轴是宇宙的百分比。我想用网格来做这件事，但任何建议都将不胜感激。
浏览 3提问于2011-04-25得票数 2
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1回答
我想用ggplot2在R中创建销售报告。我想要x轴的日期和y轴的$销售，我还想显示我们在整个销售期间所做的促销活动。因此，我们可以确定哪些促销活动做得很好。我可以通过geom_point和color=Promotions来做这件事，但我的一些晋升是重叠的，不知道如何解决这个问题。我能做到这一点的最好方法是什么。
我开放使用任何其他图形，如条形图或直方图，如果这可以帮助我实现这个场景。
这是我使用的代码。
ggplot(data = sales)+
geom_point(mapping = aes(x = Date, y = Total_Sales, color = Promotions, s
浏览 5提问于2022-05-26得票数 0
这是我使用的数据集：
我使用R来绘制两个散点图：
> plot(chlorides~(1/alcohol),data=redwinedata)
> plot(chlorides~alcohol,data=redwinedata)
但是这两个图看起来完全一样(轴，点，所有的东西)。有人知道为什么会这样吗？
浏览 16提问于2017-03-08得票数 4
我已经在R闪亮应用程序上使用plotly()创建了一个3D散点图。代码如下：
output$threeDscatterPlot <- renderPlotly({
data <- dataInput()$data
plot.obj <<-list()
plot.obj$data <<- data
var7 <<- with(plot.obj$data,get(input$variable7))
var8 <<- with(plot.obj$data,get(input$va
浏览 159提问于2016-01-15得票数 3
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我有一个数据集，有53个自变量(X)和1个因变量(Y)。
因变量是布尔值(1或0)，而独立集由连续变量和离散变量组成。
我计划使用pandas.DataFrame.corr()列出输出Y的最有影响的变量。
corr可以是：
皮尔逊回归
肯德尔回归
spearman回归
三种方法得到了不同的结果。
考虑到数据集的形状(discrete+continuos)，您是否建议哪一个最适合？
浏览 2提问于2018-10-22得票数 0
1回答
我有一个包含11个变量的数据帧，用字母a到k表示，用二维散点图表示。
cor<-data.frame(X=c(0.36187115, -0.54755904, -0.82417308, -0.70806545, -0.77422866, -0.70003404,
-0.70043884, 0.73602124,-0.89909694, -0.05937341, 0.93496883),
Y=c(-0.54354070,-0.81211142, -0.52775892, 0.40191296, 0.36820779,
浏览 1提问于2016-10-30得票数 1
1回答
我使用的是plotly 3.6.1，因为这就是Debian 10 ("buster")的特性(当前Debian的“稳定”版本)。 文档建议创建热图应该像下面这样简单： #!/usr/bin/env python3
import plotly
import plotly.figure_factory
z=[
[0.0,1.0,2.0],
[1.0,1.0,1.0],
[2.0,1.0,0.0]
]
a=[
['AD','BD','CD'],
['AE','BE&
浏览 13提问于2020-07-11得票数 0
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我想为Orange数据集(这是内置的数据集)的两个变量(X和Y轴上的age和circumference )绘制光滑图。
我使用了这个代码：
ggplot(Orange, aes(
x = age,
y = circumference,
shape = Tree,
color = Tree
)) +
geom_point() +
scale_color_manual(values = c("red", "blue", "green", "black", "orange")) +
ggtit
浏览 1提问于2018-03-13得票数 5
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library(pdp)
library(xgboost)
param.list <- list(max_depth = 5, eta = 0.01, objective = "binary:logistic",
eval_metric = "auc")
house.xgb <- xgb.train(params = params,
data = xgb.DMatrix(as.matrix(house[ ,1:3]), label =
house$SalePrice, missing = NA
浏览 3提问于2018-03-21得票数 0
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