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R-Tree算法：空间索引的高效解决方案

R-Tree是一种用于多维空间索引的数据结构，尤其适用于地理信息系统、数据库和计算机图形学等领域。它解决了在高维空间中快速查询和检索对象的问题。...R-Tree在机器学习中的应用R-Tree不仅限于空间索引，还可以在机器学习中发挥作用，尤其是在以下几个方面：特征选择在特征选择过程中，R-Tree可以用于快速评估特征之间的空间关系，帮助识别相关性强的特征组合...R-Tree在实时数据分析中的应用在实时数据分析中，R-Tree可以用于处理大量的动态数据流，例如实时位置跟踪、物联网设备监控和实时地理信息分析。...在这种情况下，R-Tree的优势在于其高效的插入和查询性能，以及对数据变化的适应性。实时位置追踪在车辆追踪、无人机监控等场景中，R-Tree可以存储和更新设备的位置信息。...通过查询R-Tree，可以迅速找到特定区域内所有的设备，或者找出最近的设备。物联网设备监控在物联网(IoT)环境中，传感器节点可能分布在广阔的空间中。

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R-ggplot2 空间绘图 - 房价气泡图的绘制

目前计划推出基础图表的绘制教程推文(会同时推出R和Python两个版本)，原因在于有时苦苦找不到数据，不仅导致想绘制的图表完成不了，而且也白白浪费了时间，再者也有小伙伴私信要求多些基础教程的推文，当然...，如果遇到喜欢的图表我也会进行仿制和再现的。...geojson数据格式读取 ggplot2 可视化展示 openxlsx 实现R灵活读取excel文件 ggtext包实现文本定制化操作 geojsonio包对geojson数据格式读取 这里使用的数据和上期推文的数据一样...散点图层添加 同样，我们使用上篇推文中的房价数据，这里的数据为xlsx 格式数据，我们需使用openxlsx 包进行excel文件数据的方便读取，代码如下： library(openxlsx) #读取Excel...等包进行空间图表绘制，完整代码不是很多，但涉及的知识点较多，希望大家可以掌握。

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Mobism: 检验空间尺度生物多样性的R包

之前看到一个R包，可以计算物种数量；物种-丰度分布species-abundance distribution (SAD)；种内空间的聚集程度；稀释曲线；种面积关系(TAR)及距离衰减规律(DDR)等。...主要分两大块功能：对物种SAD的模拟及分析。...SAD的模拟可用的分布有12种：c("lnorm", "bs", "gamma","geom", "ls","mzsm", "nbinom","pareto", "poilog", "power", "...帮助文档写的很清楚了。这里只放一些图形化结果。感兴趣可以自行学习。 四种分布的模拟 模拟物种在空间中的聚集 物种积累和稀释曲线 物种多样性指数可视化。...绿色和蓝色为基于Shannon和Simpson的有效物种数量（Effective number of species, ENS) 距离衰减DDR。相似性的计算和vegdist函数的相同。

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R-tmap 绘制带指北针和比例尺的空间地图

引言 昨天有小伙伴在讨论群里提问"有没有关于绘制带比例尺和指北针的地图可视化教程"，我也进行了答复，没想到关注的人比较多，那就安排推文教程(最近在系统整理资料，所以这篇也是计划外的 ? )。...关注本公众号，后台回复"地图数据" 即可获取本推文所使用的数据。 02. tmap 简介 说起绘制空间数据相关的可视化作品，R语言还是比Python 要方便的多的 ? ? 。...这里我们就简单介绍下tmap 空间数据可视化绘图包，官网(https://mtennekes.github.io/tmap/) 还是有很多优秀的效果图的，如下： ? ?...当然其也拥有较多的绘图函数，可是高度定制化自己的所需要的空间可视化作品。接下来，我们用一个具体例子对tmap 主要绘图函数进行说明。 03....本期推文所需的shp文件主要为：country、province、world三个shp文件和用于标注城市名的city文件。

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R-tmap 绘制带指北针和比例尺的空间地图

引言 昨天有小伙伴在讨论群里提问"有没有关于绘制带比例尺和指北针的地图可视化教程"，我也进行了答复，没想到关注的人比较多，那就安排推文教程(最近在系统整理资料，所以这篇也是计划外的 ? )。...关注本公众号，后台回复"地图数据" 即可获取本推文所使用的数据。 02. tmap 简介 说起绘制空间数据相关的可视化作品，R语言还是比Python 要方便的多的 ? ? 。...当然其也拥有较多的绘图函数，可是高度定制化自己的所需要的空间可视化作品。接下来，我们用一个具体例子对tmap 主要绘图函数进行说明。 03....本期推文所需的shp文件主要为：country、province、world三个shp文件和用于标注城市名的city文件。...总结 本期推文介绍了大家比较关心的绘制空间数据 指北针 和 比例尺的添加方法。而基于ggplot2 以及拓展包 ggspatial 也是可以绘制的，由于不是很熟悉空间数据的处理，介绍难免不足。

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TidyFriday Excel 用户的福音！在 R 中实现 Excel 的功能

许多 R 的新用户在金融、市场、商业分析等领域有丰富的行业经验，但是他们并没有太多的编程背景，所以日常工作中还是选择 Excel、PowerBI 这些传统的工具进行工作；tidyquant 的作者意识到了这些痛点...，于是他在新版本中加入了好多 Excel 的特性，如果你是 Excel 的重度患者，又想体验 R 强大的数据处理和可视化功能，那么本文再合适不过了！...(tidyverse) library(tidyquant) library(knitr) 在 R 中实现透视表 很多 Excel 的用户青睐它的数据透视表功能，现在 R 也可以通过 pivot_table...company) [1] "Amazon" 不过我们在 Excel 中使用 VLOOKUP 是想在一个表中添加列，这列的值要去另一个表中查找， 在 R 中怎么做呢？...在 R 中实现各种「IFS」函数 很多同学喜欢 Excel 是因为它的条件筛选功能，比如SUMIFS(), COUNTIFS(), AVERAGEIFS()等； ? 在 R 中如何实现呢？

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R-ggplot2 和rasterVis 实现空间栅格(Raster)数据的可视化绘制教程

本期将推出一篇关于栅格(Raster)数据的R语言可视化的绘制教程，其目的也是为大家提供绘图思路。本期绘制的数据为30m的土地利用(land use)数据，具体区域为广州市。...主要内容如下： R-ggplot2 可视化绘制 R-rasterVis 可视化绘制 Arcgis 可视化结果展示 R-ggplot2 可视化绘制 由于对ggplot2的绘图体系还不是很了解，所以这一步花费很长时间...，但也对ggplot2的绘图语法有了更深的理解。...R-rasterVis 可视化绘制 在查阅相关资料时发现，绘制Raster数据时，也可采用R第三方拓展包 rasterVis 包进行快速绘制，绘制代码如下： library(raster) library...还是 很强大方便的，但代码绘图有代码绘图的好，我们各取所需，这里只展示最终的制作结果： ?

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ABB 3BSE045584R2 有效地利用有限的空间

ABB 3BSE045584R2 有效地利用有限的空间图片智能解决方案旨在高效处理各种产品，无论大小或体积如何。...例如，需要存储和运输微芯片等小型产品的企业可以利用小型负载 ASRS 等智能解决方案，该解决方案可为容器、托盘和箱子提供快速高效的存储和检索。...因此，业务量较小的企业也能够从智能解决方案中获益。公司可以享受智能自动化的另一个好处是扩展业务的自由和灵活性。如果设计得当，智能仓库将能够顺利应对新的增长浪潮，从而使这些仓库比人工仓库更具竞争优势。...REF610C11LCLRABB GOP2ABB D674A906U01ABB PFCL201C 10KNABB TU810ABB 3HAB8101-18/09AABB KUC755AE105 3BHB005243R0105ABB...KUC755AE105ABB 3BHB005243R0105ABB 086318-002ABB 086318-501ABB 5SHY4045L0004ABB FI820FABB PM864ABB PM864AABB

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R语言状态空间模型和卡尔曼滤波预测酒精死亡人数时间序列

摘要 本文介绍了状态空间建模，其观测值来自指数族，即高斯、泊松、二项、负二项和伽马分布。在介绍了高斯和非高斯状态空间模型的基本理论后，提供了一个泊松时间序列预测的说明性例子。...从卡尔曼滤波算法中，我们可以得到先行一步的预测结果和预测误差 和相关的协方差矩阵 利用卡尔曼滤波的结果，我们建立了状态平滑方程，在时间上向后运行，产生了 对于干扰项t和ηt，对于信号θt = Ztαt...因此，在每个时间点t，当新的观测值yt可用时，ν的估计值被更新，以考虑到yt所提供的新信息。在卡尔曼滤波结束时，an+1给出了我们对所有数据下恒定斜率项的最终估计。...对于µt，卡尔曼滤波给出了一步的预测，但是由于状态是时变的，如果我们对t=1, ..., n的µt估计值感兴趣，我们还需要运行平滑算法。n的估计值。...我们还通过参数u来定义暴露项，并使用a1和P1的默认值。在这个模型中，只有一个未知参数，即σ 2 η。

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python中的命名空间和变量作用域

namespace，称之为命名空间，是名称和对象之间的映射，通常以字典的形式保存变量名和其所指代的变量值之间的映射关系。...命名空间是变量名称的集合，程序在解析某个变量名称对应的值时，是通过命名空间来查找的，所以了解和掌握命名空间，有助于我们理解程序执行时的查找规则，写出符合预期的代码。...在同一个命名空间内，变量名称是唯一的，和字典的key一样，只有这样才可以保证唯一解析到正确的值，而不同命名空间是独立的，不同命名空间内变量名称的重复是允许的。...在python中，存在了3种命名空间，按照搜索的优先级，从高到低，排列如下 局部命名空间，每个函数的变量，参数所构成的空间 全局命名空间，模块级的变量，注意一个python脚本也是一个模块 内置命名空间...在python中，可以通过以下两个关键词来修饰变量，更改其命名空间 global nonlocal 这两个关键词放在变量名称的开头，用于修饰变量，也称之为绑定变量，global将变量绑定在全局命名空间，

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Python中的命名空间和作用域（1）

编译：老齐 本文将介绍Python命名空间和作用域，它们用于分配Python程序中的对象。Python语言是一种能够实现面向对象编程的高级语言，或者说，在Python中，“万物皆对象”。...在Python中，一共有三种类型的命名空间： 内置（built-in），Python语言内置的名称，比如函数名abs、char和异常名称BaseException、Exception等等。...全局（global），模块中定义的名称，记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。 局部（local），函数中定义的名称，记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。...全局命名空间 全局命名空间包含主程序级别定义的任何名称。Python在主程序启动时创建全局命名空间，它一直存在，直到解释器终止。 严格地说，这可能不是唯一存在的全局命名空间。...所以第7行的print()语句显示“enclosing”而不是“global”。 例3：三重定义 本示例中展示了关于x的三重定义。

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Python中的命名空间和作用域（2）

Python命名空间词典 前面提到，当首次介绍命名空间时，可以将命名空间视为字典，其中键是对象名称，值是对象本身。事实上，对于全局和本地命名空间，正是它们的本质！...这些内置函数允许你访问全局和本地的命名空间字典。 globals()函数 内置函数globals()返回对当前全局命名空间的字典，你可以使用它来访问全局命名空间中的对象。...在第8行和第9行上的赋值语句之后，x和y出现在g所指向的字典中。 与上述不同，locals()虽然也返回一个字典，而该字典是本地命名空间的当前副本，而不是对它的引用。...print(x) 9 ... 10 11 >>> f() 12 20 在本例中，x的第一个定义在闭包作用域中，而不是在全局作用域中。...这种副作用类似于在函数中修改它的一个参数。一般认为修改全局变量是不明智的，不仅在Python中如此，在其他编程语言中也是如此。 和许多事情一样，这个问题可以归结为风格和偏好。

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R-ggspatial+ggplot2 实现带指北针和比例尺的空间地图绘制

继上次使用tmap包制作含有指北针(compass)和比例尺(scale bar)以及南海小地图的添加，详细内容分别见如下两篇文章：R-tmap 绘制带指北针和比例尺的空间地图和 R-tmap+grid...主要涉及的知识点如下： sf包shp文件读取及转换投影 ggplot2 + ggspatial 实现指北针和比例尺的添加 sf 读取shp文件并转换投影 我想经常使用R处理空间数据的小伙伴们对sf包一定特别熟悉...，操作也十分方便，顺便提一下，现在大部分用于可视化空间数据的R包都是支持sf文件格式的哦。...ggspatial 添加指北针和比例尺 我们使用ggspatial包的annotation_scale()和annotation_north_arrow()方法实现这两个重要地图要素的添加。...这里提一下：有的小伙伴说R添加字体比较麻烦，我是这么添加的： #添加字体 windowsFonts( Cinzel = windowsFont("Cinzel"),#这里使用的是字体的主题名称

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R中的stack和unstack函数

我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...df = PlantGrowth unstacked_df = unstack(df) unstacked_df 结果如下，因为这里ctrl，trt1和trt2中的样本刚好都是10个，所以这里结果看上去还像是一个数据框

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R中的grep和grepl函数

在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数

2.3K10

在Excel中处理和使用地理空间数据（如POI数据）

-1st- 前言 因为不是所有规划相关人员，都熟悉GIS软件，或者有必要熟悉GIS软件，所以可能我们得寻求另一种方法，去简单地、快速地处理和使用地理空间数据——所幸，我们可以通过Excel...本文做最简单的引入——处理和使用POI数据，也是结合之前的推文：POI数据获取脚本分享，希望这里分享的脚本有更大的受众。...I 坐标问题 理论上地图在无法使用通用的WGS84坐标系（规定吧），同一份数据对比ArcGIS中的WGS84（4326）和Excel中的WGS84、CJ-02（火星坐标系）的显示效果，可能WGS84（...⇩ 调整自定义底图 ii 底图大小 不过Excel对可以添加的底图图片有尺寸的限制（不是图片大小），图片尺寸需小于4096像素*4096像素——到底是多大呢？...最开始因为ArcGIS没有Mac OS版本，所以放弃了对它的支持，QGIS又不是很了解，所幸Excel拥有易于使用的方式，所以又增加了Mac系统下该脚本的可执行文件，然而等我费死劲想去打包脚本，我发现！

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