文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【组合数学】指数生成函数 ( 指数生成函数求解多重集排列示例 )

| 指数生成函数示例 ) 【组合数学】指数生成函数 ( 指数生成函数性质 | 指数生成函数求解多重集排列 ) 一、指数生成函数求解多重集排列示例 ---- 使用 1,2,3,4 四个数字组成五位数..., 要求 1 出现次数不能超过 2 次 , 但必须出现 , 2 出现次数不超过 1 次 , 3 出现次数最多 3 次 , 4 出现偶数次 , 求上述五位数的个数...2 \cdot a_2 , \cdots , n_k \cdot a_k \} 多重集 S 的 r 排列数 组成数列 \{ a_r \} , 对应的指数生成函数是 : G_e(x) = f_...★ 将 G_e(x) 展开 , 其中的 r 系数就是多重集的排列数 ; ★ 指数生成函数写法 : ① 确定生成函数项个数 : 多重集元素种类个数 ② 确定生成函数项中的分项个数 : 选取值 个数...④ 分项次幂 : 选取值 ; 总共有 4 种元素 1,2,3,4 , 因此生成函数是 4 个生成函数项相乘 ; 1 元素对应的生成函数项 : 选取值 : 1,2 最终结果 : \cfrac

35400

如何使用R语言解决可恶的脏数据

一、缺失值 缺失值，顾名思义就是一种数据的遗漏，根据CRM中常见的缺失值做一个汇总： 1）会员信息缺失，如身份证号、手机号、性别、年龄等 2）消费数据缺失，如消费次数、消费金额、客单价，卡余等 3）产品信息缺失...我们使用VIM包中的aggr()函数绘制缺失值的分布情况： ?...下面仍然以案例的形式，给大家讲讲异常值的处理： 1 识别异常值 一般通过绘制盒形图来查看哪些点是离群点，而离群点的判断标准是四分位数与四分位距为基础。...即离群点超过上四分位数的1.5倍四分位距或低于下四分位数的1.5倍四分位距。 例子： ? 图中可知，有一部分数据落在上四分位数的1.5倍四分位距之上，即异常值，下面通过编程，将异常值找出来： ?...结果显示，分别是第104、106、110、114、116、118和120这6个点。下面就要处理这些离群点，一般有两种方法，即剔除或替补。

1.4K50
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

102-R数据整理12-缺失值的高级处理：用mice进行多重填补

均值/中位数/分位数填补：用存在缺失值的变量的已有值的均值/中位数/分位数，作为填补值。这种方法显然会导致方差偏小。...多重插补方法分为三个步骤： 通过已知数值建立插值函数，估计出待插补的值，然后在数值上再加上不同的偏差，形成多组可选插补值，形成多套待评估的完整的数据集； 对所产生的数据集进行统计分析； 评价每个数据集的结果...由于在分析中引入多个模拟的数据集，因此被称为“多重补插”。因此，多重补插威力巨大，可以满足常见的缺失值处理的需要。下面就跟着我们一步一步实现这个技术。...+Temp 在两个数据框中的对应点。...比如为何要进行线性拟合，以及总结多重插补的不同数据集，汇总总结结果： fit <- with(mice_data, lm(Temp~Ozone+Solar.R+Wind)) #

5.7K30

以卖香蕉为例，从4个方面了解SQL的数据汇总

许多电脑使用Excel在面对上千行数据时已力不从心，而R较难部署在集群上运行，人眼显然不可能直接从大量数据中总结出规律。如何才能快速理解你的数据集？SQL可以帮助你！...当然，有些需求并不能完全由一般的SQL函数实现。 ? 02 计算分位数 如果数据的分布存在较大的偏斜，平均值并不能告诉我们平均等待时间的分布情况。...因此我们往往需要知道数据的25%、50%、75%分位数是多少。 许多数据库已经内建了分位数函数（包括Postgres 9.4、Redshift、SQL Server）。...下面的例子使用percentile_cont函数计算等待时间的分位数。该函数是一个窗口函数，可以按天进行分组计算。 ? 计算结果如下： ?...主要问题是如何将每天的订单各自按等待时间递增的顺序排序，然后取出其中位数值。在MySQL中我们可以使用局部变量来跟踪订单，在Postgres中，我们可以使用row_number函数： ?

1.2K30

R语言︱异常值检验、离群点分析、异常值处理

——mice包 注意：多重插补的处理有两个要点：先删除Y变量的缺失值然后插补 1、被解释变量有缺失值的观测不能填补，只能删除，不能自己乱补； 2、只对放入模型的解释变量进行插补。...然后， with()函数可依次对每个完整数据集应用统计模型（如线性模型或广义线性模型） ， 最后， pool()函数将这些单独的分析结果整合为一组结果。...#多重插补法处理缺失，结果转存 library(lattice) #调入函数包 library(MASS) library(nnet) library(mice) #前三个包是mice的基础 imp=mice...结果解读： （1）imp对象中，包含了：每个变量缺失值个数信息、每个变量插补方式（PMM，预测均值法常见）、插补的变量有哪些、预测变量矩阵（在矩阵中，行代表插补变量，列代表为插补提供信息的变量， 1和...可见博客：在R中填充缺失数据—mice包 三、离群点检测 离群点检测与第二节异常值主要的区别在于，异常值针对单一变量，而离群值指的是很多变量综合考虑之后的异常值。

4.9K50

数据分析之描述性分析

1.百分位值 百分位值主要用于对连续变量数据离散程度的测量，常用的百分位值是四分位数。它是将变量中的数据从小到大排序后，用三个数据点将数据分为四等份，与这三个点相对应的数值称为四分位数。...由于是等分整个数据，这三个数据点分别位于数据的25%（第一四分位数）、50%（第二四分位数，也就是常用的中位数）和75%（第三四分位数）的位置。...在图形的显示上，对于分类数据，如果需要了解数据分布，则可以选择条形图；如果需要了解数据结构，则选择饼图；而对于连续数据，选择直方图。...多选题定义 在SPSS里，多选题也称为多重响应集，意为使用多个变量记录答案，其中每个个案可以给出多个答案。 多选题数据录入的方式有两种：二分法和多重分类法。...交叉表示意图 （3）嵌套表 它是指多个变量放置在同一个表格维度中，也就是说，分析维度是由两个及以上变量的各种类别组合而成的。嵌套表主要应用在需要展现较多的统计指标时，能够使结果更为美观和紧凑。 ?

4.7K20

统计学常犯错误TOP榜，避坑防雷指南！

增加变量个数，R2会增大；P值，F值只要满足条件即可，不必追求其值过小； 4. 多重共线性与统计假设检验傻傻分不清？ 多重共线性与统计假设没有直接关联，但是对于解释多元回归的结果非常重要。...在测试集表现与预测集相当，说明模型没有过度拟合：在训练集上表现完美，在测试集上一塌糊涂；原因：模型过于刚性：“极尽历史规律，考虑随机误差”；拟合精度不能作为衡量模型方法的标准； 一个好的模型：只描述规律性的东西...霜线图 对于分位数的理解：霜线图看数据分布特征统计学中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的得分就是四分位数。所以，四分位数有三个！四指四等份！...第一四分位数：下四分位数；等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字（所以下四分位数可以不是样本中的数值，它是一个统计指标（就像平均数一样，不一定是原数据中的一点） 第二四分位数：中位数 第三四分位数...：上四分位数 其中，下四分位数与上四分位数的距离叫四分位距！

34740

统计学常犯错误TOP榜，避坑防雷指南！

增加变量个数，R2会增大；P值，F值只要满足条件即可，不必追求其值过小； 4. 多重共线性与统计假设检验傻傻分不清？ 多重共线性与统计假设没有直接关联，但是对于解释多元回归的结果非常重要。...在测试集表现与预测集相当，说明模型没有过度拟合：在训练集上表现完美，在测试集上一塌糊涂；原因：模型过于刚性：“极尽历史规律，考虑随机误差”；拟合精度不能作为衡量模型方法的标准； 一个好的模型：只描述规律性的东西...箱线图 对于分位数的理解：箱线图看数据分布特征统计学中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的得分就是四分位数。所以，四分位数有三个！四指四等份！...第一四分位数：下四分位数；等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字（所以下四分位数可以不是样本中的数值，它是一个统计指标（就像平均数一样，不一定是原数据中的一点） 第二四分位数：中位数 第三四分位数...：上四分位数 其中，下四分位数与上四分位数的距离叫四分位距！

45530

MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（8）——数据探索之描述性统计

除此之外，相关系数r接近0，只是表示这两个变量不存在明显的线性相关模式，但不能肯定地说这两个变量之间就没有规律性的联系。如前面所示的 ?...指定0和100之间的百分位数p，丢弃高端和低端(p/2)%的数据，然后用常规的方法计算均值，所得的结果即是截断均值。中位数是p=100%时的截断均值，而标准均值是对应于p=0%时的截断均值。...MADlib的汇总统计函数 MADlib的summary()函数为任意数据表生成汇总统计。该函数调用MADlib库中的多种方法提供数据汇总度量值。...output_table TEXT 包含汇总值的输出表名。汇总结果保存在output_table参数指定的表中，表5给出输出表列的说明。...bedroom列具有2、3、4三个值，summary函数按每个bedroom的值分三组计算其它5列的汇总统计值，并且会按不分组（表级）计算全部6个列的汇总统计值，因此生成21条结果数据。

1.4K20

统计学常犯的18个错误，请务必跳过这些坑！

当样本量从100减少到40后，相关系数大概率会上升，但上升到多少，这个就不能保证了；取决于你的剔除数据原则，还有这组数据真的可能不存在相关性； 改变两列数据的顺序，不会对相关系数，和散点图（拟合的函数曲线...增加变量个数，R2会增大；P值，F值只要满足条件即可，不必追求其值过小； 4. 多重共线性与统计假设检验傻傻分不清？ 多重共线性与统计假设没有直接关联，但是对于解释多元回归的结果非常重要。...霜线图 对于分位数的理解：霜线图看数据分布特征统计学中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的得分就是四分位数。所以，四分位数有三个！四指四等份！...第一四分位数：下四分位数；等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字（所以下四分位数可以不是样本中的数值，它是一个统计指标（就像平均数一样，不一定是原数据中的一点） 第二四分位数：中位数 第三四分位数...：上四分位数 其中，下四分位数与上四分位数的距离叫四分位距！

2.8K40

如何使用R语言解决可恶的脏数据

一、缺失值 缺失值，顾名思义就是一种数据的遗漏，根据CRM中常见的缺失值做一个汇总： 1）会员信息缺失，如身份证号、手机号、性别、年龄等 2）消费数据缺失，如消费次数、消费金额、客单价，卡余等 3）产品信息缺失...我们使用VIM包中的aggr()函数绘制缺失值的分布情况： ?...下面仍然以案例的形式，给大家讲讲异常值的处理： 1 识别异常值 一般通过绘制盒形图来查看哪些点是离群点，而离群点的判断标准是四分位数与四分位距为基础。...即离群点超过上四分位数的1.5倍四分位距或低于下四分位数的1.5倍四分位距。 例子： ? 图中可知，有一部分数据落在上四分位数的1.5倍四分位距之上，即异常值，下面通过编程，将异常值找出来： ?...结果显示，分别是第104、106、110、114、116、118和120这6个点。下面就要处理这些离群点，一般有两种方法，即剔除或替补。

1K50

R|tableone 快速绘制文章“表一”-基线特征三线表

使用R单独进行统计，汇总，然后结果复制到excel表中，耗时耗力且易错！ tableone包“应运而生”，可以非常简单快捷的解决这个问题，重点是学习成本很低，大概几分钟？...showAllLevels = TRUE 会展示分类变量的所有分类因子的结果。 此处随意选择一些变量进行功能展示, 分类变量显示计数和百分比 。...实际数据中的非正态分布数据，可通过nonnormal指定，则此变量展示为中位数（四分位数）。...三 多组汇总 1 分组统计 实际结果中，通常需要对数据集按照某个变量的分组进行汇总。...随便套用了一个表格格式，可以在excel中弄成喜（文）欢（章）的样式，这个自己发挥吧。

2.2K30

手把手教你用R处理常见的数据清洗问题（附步骤解析、R语言代码）

(file=MyFile, header=TRUE, sep=",") 在统计学上，箱型图是一种简单的方式以得到统计数据集的分布、变异性和中心（或中位数）相关信息，所以我们将用箱型图来研究我们能否识别出中位数...执行前文的代码可以得到下图效果，包括中位数（中位数在箱型图中是中间横穿的线）以及四个离群点： 步骤2-处理离群点 现在我们发现数据中确实存在离群点，我们要解决这些点以保证它们不会对本研究产生负面影响。...此外，特别是在处理大量数据时，你需要注意内存空间的问题。 以上代码的输出结果如下： 领域知识 接下来，另一个数据清洗的技术是基于领域知识清理数据。这并不复杂，这种技术的关键是使用数据中无法察觉的信息。...注：重新输入数据是很重要的，这样R就知道将值作为目前的数据并且你可以正确使用各种R数据函数。...所以，数据框和整数是有意义的，但是要注意R将日期设置为向量（factor）类型。向量是分类变量，在汇总统计、绘图和回归中非常有用，但它不是非常适用日期型。

7.1K30

R语言系列第二期（番外篇）：R先生教你统计概率与分布

不过，这不是产生样本集合的最好方法，因为我们在实际中往往不会关注每个个体的情况，而是关注总体汇总的情况。后文会给大家介绍。...在R中，使用prod()函数，可以用于计算数字向量的乘积，即排列A63。...这种随机波动会遵循某种模式，通常会集中在某个中心值附近，这里我们不能像离散分布那样去定义每个点的概率，因为在连续分布中，任何特定值的概率为零。就像连续的函数中，每个点的积分都是零。...累计概率分布函数 3. 分位数 4. 随机数 在R的所有的分布，关于上面列出的4项都对应一个相应的函数。...Part3.分位数 分位数函数是累积分布函数的反函数。P–分位数是具有这样性质的一个值：得到小于等于它的概率为P。 #Tips：统计分布表几乎都是根据分位数函数结果给出的。

2.1K30

数据科学家成长指南(上)

探索性数据分析不会涉及到复杂运算，而是通过简单的方式对数据有一个大概的了解，然后才去深入挖掘数据价值，在Python和R中，都有相关的summary函数。...Percentiles & Outliers 百分位数和极值 它们是描述性统计的元素。 百分位数指将一组数据从小到大排序，并计算相遇的累积百分值，某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。...我们常将百分位数均匀四等分：第25百分位数，叫做第一四分位数；第50百分位数，称第二四分位数，也叫中位数；第75百分位数，叫做第三四分位数。通过四分位数能够简单快速的衡量一组数据的分布。...记得在我大学考试，也是专门查表的。 现实生活中，我们描述的很多概率都是累积分布函数，我们说考试90分以上的概率有95%，实际是90分～100分所有的概率求和为95%。...Classification Rate 分类正确率 为了验证模型的好坏，即最终判断结果的对错，我们引入了分类正确率。 分类正确率即可以判断二分类任务，也适用于多分类任务。

80931

EViews、Stata、回归分析……10月论坛答疑精选！

精彩回答： 在问卷调查中，往往需要预调查对问卷的条目修正，这里除了专业考虑的角度之外想补充几条： 1 把那些没有变异的条目删除或修改：如果预调查显示，某个条目的回答都是某一个选项，那么这个条目应该被剔除掉或者在细分更多的选项...因此，通过最小化残差绝对值总和得到中位数回归系数。 中位数回归估计量可一般化为第p分位数回归的估计量。单变量样本y1， y2，......R. Cox 也因此奠定他在统计学界的地位。...提问者：慎峰 精彩回答： 若R中分布的函数名为func，则四类函数的调用格式为： 1)概率密度函数：dfunc(x， p1， p2， ...)， x为数值向量； 　　 2)(累积)分布函数：pfunc...(q， p1， p2， ...)， q为数值向量； 3)分位数函数：qfunc(p， p1， p2， ...)， p为由概率构成的向量 　 4)随机数函数：rfunc(n， p1， p2， ...)

3.4K80

独家 ｜ 每个数据科学家都必学的统计学概念

✅百分位数-表示数据集中小于或等于某一特定值的数据点百分比的度量。 ✅IQR(四分位数间距)-第一个四分位数和第三个四分位数之间的范围度量，有助于识别中间 50% 的数据。...✅PDF(概率密度函数)-一种描述连续随机变量在给定范围内取特定值可能性的统计函数。 ✅CDF(累积密度函数)-一种给出随机变量小于或等于特定值的累积概率的统计函数。...采样的目的是使数据分析更易于管理、更具性价比且更实用，特别是在处理大型或广泛的数据集时。 ✅随机抽样-在这种方法中，总体中的每个个体或成员都有相等的可能性被选为样本。...然后，在每个层内进行随机抽样，以确保所有组的代表性。 ✅系统抽样-随机选择起点，然后将每个“第k个”个体包含在样本中。它很简单而且通常比简单的随机抽样更有效。...✅R方 (R²) 或可决系数-R² 衡量模型中因变量方差可被自变量解释的比例。

15610

R语言笔记完整版

上体顶部和底部为上下四分位数，中间粗线为中位数，上下伸出的垂直部分为数据的散步范围，最远点为1.5倍四分为点，超出后为异常点，用圆圈表示。...，是五数总和的扩展，probs设置分位数分位点，用seq(0,1,0.2)设置，表示以样本值*20%为间隔划分数据。...，下上四分位数，最小值，最大值 数学函数 sum（x,y,z，na.rm=FALSE）——x+y+z，na.rm为TURE可以忽略掉na值数据 sum（x>...NA值，四分位距是第1个（25%取值小于该值）和第3个四分位数（75%取值小于该值）的差值（50%取值的数值），可以衡量变量与其中心值的偏离程度，值越大则偏离越大。...生成一棵树，再做修剪（防止过度拟合），内部10折交叉验证 printcp（）——查看回归树结果，rt是指rpart（）函数的运行结果模型，plotcp（）以图形方式显示回归树的参数信息

4.1K41

使用R语言随机波动模型SV处理时间序列中的随机波动率

此函数仅产生SV流程的实现，并返回svsim类的对象，该对象具有自己的print，summary和plot方法。 下面给出了使用svsim的示例代码，该模拟实例显示在图2中。...R> par(mfrow = c(2, 1))R> plot(sim) 运行采样器 函数svsample，它用作C语言中实际采样器的R-wrapper 。...，（5）运行时中的采样运行时，（6）先验中的先验超参数，（7）细化中的细化值，以及（8）这些图的汇总统计信息，以及一些常见的转换。...评估输出并显示结果 按照常规做法，可使用svdraws对象的print和summary方法。每个参数都有两个可选参数showpara和showlatent，用于指定应显示的输出。...，以百分比表示，即随时间变化的100 exp（ht = 2）后验分布的经验分位数。

1.8K10
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券