是一种用于快速计算离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,简称DFT)的算法。该算法的优势在于减少了计算复杂度,通过将DFT分解成多个较小规模的DFT来加速计算过程。
Cooley-Tukey FFT算法采用分治策略,将输入序列分成两个部分,并递归地计算每个部分的DFT,然后再进行组合。在R基-2 DIT情形下,输入序列的长度必须为2的幂,而且只能进行2的次幂次数的迭代。
该算法的应用场景非常广泛,特别适用于信号处理、图像处理、通信系统等需要频域分析的领域。例如,在语音信号处理中,Cooley-Tukey FFT可用于将时间域的声音信号转换为频域特征,进而进行语音识别和语音合成等任务。
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