类似py 中的readlines 方法，同样，R 的函数也会逐行（识别） x_line <- readLines("MsigDB/h.all.v7.2.symbols.gmt") ps：发现对于gmt...： x_split <- strsplit(x_line, "\t") 每个向量会被按照指定符号切割，每个向量会被转换为列表对象，列表中的元素为按照换行符拆开的一个个元素。...接着我们需要将该列表元素再进行一些处理： names(x_split) 将每个列表的第一个元素，...也就是通路名，作为列表名 x_split 列表中的前两个元素 # 这里 "[" 方法可以理解为 function(x) x[-...，一定要小心使用cbind 连接，因为不等长的连接会自动删除那些过长的列表中的元素（木桶中最短的那根板）
操作数据帧可能很快会成为一项复杂的任务，因此在Pandas中的八种技术中均提供了说明，可视化，代码和技巧来记住如何做。 ?...每种方法都将包括说明，可视化，代码以及记住它的技巧。 Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”，该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素，包括索引，列和值。...Melt Melt可以被认为是“不可透视的”，因为它将基于矩阵的数据（具有二维）转换为基于列表的数据（列表示值，行表示唯一的数据点），而枢轴则相反。...要记住：从外观上看，堆栈采用表的二维性并将列堆栈为多级索引。 Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠，将指定级别的索引转换为具有相应值的新DataFrame的列。...堆叠中的参数是其级别。在列表索引中，索引为-1将返回最后一个元素。这与水平相同。级别-1表示将取消堆叠最后一个索引级别（最右边的一个）。
2、将其作为一帧柱状图象的数据绘制出来，将前一帧的画面清空，循环往复直到最后排好序的画面显示，我们的一次排序算法可视化循环完成。 需要一个二维列表(frames)，其中的元素就是每一帧数据的列表。...还需要将每个数据转换为class，有它自己的值属性和值属性，以及set_color()方法。...实例 def sort(li): # 这样赋值的frames列表中的元素是一个个的列表，每一帧的数据是其中的元素 frames = [li] ds = copy.deepcopy...(li) # 赋值一份初始列表，用于存储每一帧变化后的数据 # 冒泡排序： for i in range(32): for j in range(32 - i - ... # 将数据的color设置为'#DC143C' ds_r[j + 1].set_color('#7FFFAA') frames.append(ds_r
例如以下数据，定义了几组数字 + 列表中存储的每一组数据，称为元素 + 列表中存储的数据，可以通过下标的方式进行获取 + 那么列表中元素的值可不可以存储一个列表,称为 二级列表（二维列表） 或者 多级列表...0,0.0,False,[],{},(),set()` + list() 列表 + 数字类型是 非容器类型，不能转换为列表 + 字符串 转换为列表时 会把字符串中的每一个字符当做列表的元素 ...+ 集合 可以转换为 list列表类型 + 元组 可以转换为 list列表类型 + 字典 可以转换为 list列表类型,只保留了字典中的键 + tuple() 元组 + 数字类型 非容器类型...，不能转换为元组 + 其它容器类型的数据进行转换时，和列表一样 + set() 集合 + 数字类型 非容器类型，不能转换为 集合 + 字符串,列表，元组 可以转为 集合 结果是无序的 +...并且每个二级元素只能有两个值 + 元组可以转换为字典，要求是一个二级元组，并且每个二级元素只能有两个值
例如以下数据，定义了几组数字 + 列表中存储的每一组数据，称为元素 + 列表中存储的数据，可以通过下标的方式进行获取 + 那么列表中元素的值可不可以存储一个列表,称为 二级列表（二维列表） 或者 多级列表...0,0.0,False,[],{},(),set()` + list() 列表 + 数字类型是 非容器类型，不能转换为列表 + 字符串 转换为列表时 会把字符串中的每一个字符当做列表的元素...+ 集合 可以转换为 list列表类型 + 元组 可以转换为 list列表类型 + 字典 可以转换为 list列表类型,只保留了字典中的键 + tuple() 元组 + 数字类型 非容器类型...，不能转换为元组 + 其它容器类型的数据进行转换时，和列表一样 + set() 集合 + 数字类型 非容器类型，不能转换为 集合 + 字符串,列表，元组 可以转为 集合 结果是无序的 +...字典转换为集合时，只保留了字典的键 key + dict() 字典 + 数字类型 非容器类型，不能转换为 字典 + 字符串不能直接转换为 字典 + 列表可以转换为字典，要求是一个二级列表，
图5‑1完整的 YUV4:2:2 的视频格式数据流 为了识别帧头帧尾，在 YUV 标准中，还添加了帧头帧尾基准码，如FF0000XY。...更多关于 BT.656 视频流的帧头、帧尾识别标准，请查看相关文档。...此时我们已经得到了 YCbCr 相邻 2 个数据拼接后的结果，在后续模块中，可以直接通过这个序列，来完成 YUV422 到 RGB888 的转换 1.4 YUV422 转 YUV444 的 HDL实现...首先，第一步，前面得到的 YCbCr422 为 2:1 的分量，为了更直观的实现YCbCr转 RGB 的算法，我们首先将 YCbCr422 转换成 YCbCr444， 即通过 Cb、Cr 的分配，完整的将每个像素均赋予...B : 8'd0; 1.6 YCbCr422 转 RGB888 功能测试 将 CMOS_Capture_RGB565 模 块 捕 获 的 YCbCr 输 出 给Video_Image_Processor
❝apply 家族是 R 语言中常用的函数，用于对列表、数组或其他类型的数据进行循环操作。 ❞ apply 家族包括以下几个函数： ❝lapply：用于遍历列表中的每一个元素，并对其执行函数操作。...[1] "CHERRY" 注意，lapply 函数的返回值是一个列表，其中每个元素表示对应的数据执行函数后的结果。...❞ 例如，下面的代码使用 sapply 函数将列表中的每个字符串转换为大写： # 创建列表 x <- list("apple", "banana", "cherry") # 使用 sapply 函数对列表中的每个字符串执行...6 9 例子 2：使用 apply 函数将矩阵转置 下面的代码使用 apply 函数将矩阵转置： # 创建矩阵 x <- matrix(1:9, nrow = 3) # 使用 apply 函数将矩阵转置...总结 ❝apply 家族是 R 语言中常用的函数，用于对列表、数组或其他类型的数据进行循环操作。它们包括 lapply、sapply、apply 和 tapply 函数，每个函数都有各自的用途。
sys模块：python解释器常用的模块 json模块：数据交互专用模块 subprocess模块：远程操作经常使用的模块 1. random随机数模块 random模块的方法如下： random.random...(seq)：随机从序列里等概率的抽取一个元素 random.sample(population，k，count)：随机抽取指定数量的样本 random.shuffle(list)：随机打乱容器中的诸多元素...，文件名以列表的形式组织返回 import os # 显示指定路径下的文件名称 find_dir = os.listdir(r'E:\Old_BoyClass_fourth\Mv') print(find_dir...\findtxt\a.txt')) # a文本内容：a文件 # 结果>>>7,a为一个字节，文件为六个字节 3、sys模块 sys.path：获取指定模块搜索路径的字符串集合，可以将写好的模块放在得到的某个路径下...，里边的项为用户输入的参数，关键就是要明白这参数是从程序外部输入的，而非代码本身的什么地方，要想看到它的效果就应该将程序保存了，从外部来运行程序并给出参数。
：比较两个列表的元素 b、len(list)：列表元素个数 c、max(list)：返回列表元素最大值 d、min(list)：返回列表元素最小值 e、list(...seq)：将元组转换为列表 B、列表操作包含以下方法: a、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象 b、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数...(index, obj)：将对象插入列表 f、list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个），并且返回该元素的值 g、list.remove(obj)...（2）、int(s):将s转换为整数。 （3）、float(s)：将s转换为浮点数。 （4）、list(s):将s转换为列表。 （5）、tuple(s):将s转换为元组。...（6）、set(s):将s转换为集合。 （7）、dict(d):创建字典，其中d必须为(k,v)的元组序列。
对toList来说： supplier的实现是ArrayList::new，也就是创建一个ArrayList作为容器 accumulator的实现是List::add，也就是将碰到的每一个元素加到列表中...Map，我们知道，Map有键和值两部分，toMap至少需要两个函数参数，一个将元素转换为键，另一个将元素转换为值，其基本定义为： public static Collector valueMapper) 返回结果为Map，keyMapper将元素转换为键，valueMapper将元素转换为值。...实践中，经常需要将一个对象列表按主键转换为一个Map，以便以后按照主键进行快速查找，比如，假定Student的主键是id，希望转换学生流为学生id和学生对象的Map，代码可以为： Map<String,...分组 分组类似于数据库查询语言SQL中的group by语句，它将元素流中的每个元素分到一个组，可以针对分组再进行处理和收集，分组的功能比较强大，我们逐步来说明。
1）地址转换 将虚拟地址转换为物理地址 2）权限管理 管理cpu对物理页的访问，如读写执行权限 3）隔离地址空间 隔离各个进程的地址空间，使其互不影响，提供系统的安全性 打开mmu后，对没有页表映射的虚拟内存访问或者有页表映射但是没有访问权限都会发生处理器异常...1）使用一级页表结构优劣： 优势： 只需要2次访问内存（一次访问页表，一次访问数据），效率高，实现简单 劣势： 需要连续的大块内存存放每个进程的页表（如32位系统每个进程需要4M页表），浪费内存，虚拟内存越大页表越大...，可以将各级页表放到物理内存的任何地方，无论是硬件遍历还是内核遍历，比一级页表更复杂，但是为了节省内存，内核选择多级页表结构。...遍历页表，将va转换为pa，页面权限管理 涉及到的硬件为: mmu ->功能：查询tlb或者遍历页表 tlb ->功能：缓存最近转换的页表条目 页表基地址寄存器 如ttbr0_el1 ttbr1_el1...6.从页表项中取出物理页帧号然后加上物理地址偏移（VA[11,0]）获得最终的物理地址。 ?
（）：查询F4（\$）转换为绝对参照当为true即模糊查询时，参照要按着递增方式排列15iferror：设置出错的信息数据 数据验证16注\:ctrl shift F:切换电脑简繁体输入count：计数...F4：重复上一步操作按住CTRL拖拽是复制 直接拖拽是复制 按住shift拖拽是复制整体移动数据 删除重复值表格转置：复制 选择性粘贴 勾选转置ctrl+~：显示公式而不是数值储存格内换行：alt+enter19...=C3"有"and（）or（）sumproduct（）：乘积求和--：将文本转换为数字i28柏拉图，可快速完成29xlookup（）：在office365中才有通过excel将日数据转换为月数据思路是使用数据透视表...问题原因：可能是标题没有关联多级列表，多个多级列表关联一下就好了注：要跟着你标题样式相关联，具体看你用的是哪个标题样式。有个博客可以参考，但为经过检验。...lev In templ.ListLevelslev.Font.ResetNext levNext templ得到如下，然后点击 运行标志(具体可以参照下面链接) 后面又出现序号消失就再次运行这个定义的宏参考链接多级列表调整列表缩进
p=24996 我一直在寻找一种直观的方法来绘制流程中状态之间的流程或连接。R软件恰好满足了我的需求。 将数据设置为正确的格式是一个比较麻烦的过程。现在，本文仅说明如何构建多级图。...从边开始，然后使用这些数据提取节点。 边数据帧由具有“从”节点（N1）和“至”节点（N2）的记录以及它们之间的流的值组成。在这里，我系统地构建了一个随机流网格，并删除了一些破坏对称性的记录。...> eges = data.frame > > head(eges) 然后从边数据帧中提取节点的名称。根据标签计算节点的水平和垂直位置。...为此，我们将节点，边和样式数据结构连接到列表中，然后将“ river”添加到类属性列表中。 > rp <- list > # > class<- c 这样就可以制作图。...---- 本文摘选《R语言实现绘制Sankey桑基图（河流图、分流图）流程数据可视化》
工具不复杂，使用简单，但能满足几乎所有excel转json的要求了，包括多层嵌套，每一层定制为列表或者字典的输出格式，复杂单元格的定制。...excel的sheet配置主从关系来输出任意多级json json的每一级都支持列表和字典配置 可在excel单元格中直接配置列表和字典作为下级内容 json可输出为便于阅读的格式化文件或是省空间的字符串文件...，表头以开头，可以仅为 可对表名加上修饰符进行输出限定，格式为 表名#修饰符，修饰符可以为： obj：该表的每一项作为单独的对象输出，如果是从表则直接单独将每一条数据作为子项目添加到上级表单中 dic...：该表以字典的形式输出，每条数据的主键作为字典每一项的key，如果是从表则根据依赖的主表主键合并为字典并以输出到对应主表中 不加限定或其他限定则均默认为列表输出，如果是从表则根据依赖的主表主键合并为列表并以输出到对应主表中...则该列不会被读取 主键以*开头，没有主键则默认除映射主表列以外的第一列为主键列 数据类型会自动识别，也可在列名后面可以跟修饰符进行限定，格式为 键名#修饰符 修饰符可以为： int ： 如果是数值类型则强制转换为整形
强制转换为向量：as.vector()，或者直接c(). 解线性方程和求矩阵的逆，奇异值分解与行列式见R语言笔记>； 六 列表和数据帧 6.1 列表 列表是由称作组件的有序对象集合构成的对象。...数据帧和列表的限制 1 组件必须是向量（数值型，字符形，逻辑型），因子，数值矩阵，列表，或其他数据帧； 2 矩阵，列表，数据帧向新数据帧提供的变量数分别等于它们的列数，元素数和变量数； 3 数值向量，...挂接和卸载数据帧 当觉得使用'$'引用数据帧元素(如't$home')麻烦时，可以进行数据帧挂接 > attach(t) 这样可以直接引用数据帧内的元素，而无需'$'，前提是数据帧外没有同名的变量...搜索路径 函数search()将显示目前的搜索路径，可以用来查看数据帧/列表的挂接状态。 ls()（或objects()）命令可以用来检查搜索路径任意位置上的内容。...如：ls(), ls(2), ls(t) R可以在搜索路径中包含至多20个项目,列表和数据帧只能在位置2或更靠后的位置上挂接。
任何数据分析的第一步都是按照所需要的格式创建数据集。在 R 中，这个任务包括两个步骤：首先选择一种数据结构来存储数据，然后将数据输入或者导入这个数据结构中。...因子在 R 中非常重要，它决定了数据的展示和分析方式。数据存储时因子经常以整数向量形式存储。所以在进行数据分析之前，经常需要将它们用函数 factor( ) 转换为因子。...常见的矩阵运算都可以在R 中实现，如矩阵加法、矩阵乘法、求逆矩阵、矩阵转置、求方阵的行列式、求方阵的特征值和特征向量等。...列表（list）是 R 中最灵活也最复杂的一种数据结构，它可以由不同类型的对象混合组成。...在进行数据分析时，分析者需要对数据的类型熟稔于心，因为数据分析方法的选择与数据的类型是有密切联系的。R 提供了一系列用于判断某个对象的数据类型的函数，还提供了将某种数据类型转换为另一种数据类型的函数。
MP4分析工具：分析MP4封装格式的工具 FFmpeg、Elecard StreamEye、mp4box、mp4info等 Elecard StreamEye 视频信息查看工具，能查看帧的排列信息，将I...存储的数据分为视频数据、音频数据及脚本数据 4.VideoTag数据解析 header中读取到的Tag类型为0x09 帧类型、编码标识（CodecID）、H264的包类型（AVCPackerType）、...FFmpeg转FLV （书 P89） 封装FLV时，内部的音频或者视频不符合标准时，无法封装进FLV，如音频格式为AC3，需要先将其转换为AAC，再封装进FLV ffmpeg -i input_ac3....，还包含其他信息，主要为标注切片信息 EXT-X-STREAM-INF：主要出现在多级M3U8文件中，例如不同清晰度 FFmpeg转HLS参数 FFmpeg自带HLS的封装参数，使用HLS格式即可进行...” -bsf:v h264_mp4toannexb”将MP4中的H.264转换为H.264 AnnexB标准的编码，AnnexB标准的编码常见与实时传输流中。
s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个列表 set(s) 转换为可变集合 dict(d) 创建一个字典。...相当于固定的c() 元组中元素的追加，就可以直接用: 用 '+' 号 a+a 元组不可以用append添加元素 格式转化： 元组转换为字符串 ''.join(t) 元组转换为列表 t = ('a...#以列表的形式返回字典中的值，返回值的列表中可包含重复元素 D.items() #将所有的字典项以列表方式返回，这些列表中的每一项都来自于(键,值),但是项在返回时并没有特殊的顺序...#以列表的形式返回字典中的值，返回值的列表中可包含重复元素 D.items() #将所有的字典项以列表方式返回，这些列表中的每一项都来自于(键,值),但是项在返回时并没有特殊的顺序...) #行数 len(data.T) #列数 其中data.T是数据转置，就可以知道数据的行数、列数。
将十进制转换为二进制： >>> bin(10) '0b1010' 2.十转八 十进制转换为八进制： >>> oct(9) '0o11' 3 十转十六 十进制转换为十六进制： >>> hex...、数值型等转换为字符串类型 >>> i = 100 >>> str(i) '100' 6.十转 ASCII 十进制整数对应的 ASCII 字符 chr(65) ‘A’ 7.ASCII...转十 ASCII 字符对应的十进制数 >>> ord('A') 65 8.转为字典 创建数据字典的几种方法 >>> dict() { } >>> dict(a='a',b='b') {...38.父子关系鉴定 第二个参数可为元组： 39.所有对象之根 object 是所有类的基类 40.一键查看对象所有方法 不带参数时返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时返回参数...的属性，方法列表。
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