R将数据帧的元素转换为多级列表
是通过使用R语言中的一些函数和操作来实现的。具体步骤如下：
- 首先，我们需要创建一个数据帧（data frame），可以使用R中的
data.frame()函数来创建。数据帧是R中最常用的数据结构之一，类似于表格，由行和列组成。 - 接下来，我们可以使用R中的
split()函数将数据帧的元素按照指定的条件进行分组。该函数将返回一个列表，其中每个元素都是一个子集，包含满足条件的数据帧的行。 - 如果需要将数据帧的元素转换为多级列表，可以使用R中的
lapply()函数对列表中的每个元素应用相同的函数。该函数将返回一个新的列表，其中每个元素都是应用了指定函数的结果。 - 如果需要进一步将多级列表展开为更深层次的列表，可以使用递归的方式重复应用
lapply()函数。
下面是一个示例代码，演示如何将数据帧的元素转换为多级列表：
# 创建一个数据帧
df <- data.frame(
name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David"),
age = c(25, 30, 35, 40),
city = c("New York", "London", "Paris", "Tokyo")
)
# 使用split()函数按照城市进行分组
grouped_df <- split(df, df$city)
# 使用lapply()函数将每个分组转换为多级列表
nested_list <- lapply(grouped_df, function(x) list(name = x$name, age = x$age))
# 打印结果
print(nested_list)上述代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据帧。然后，使用split()函数按照城市将数据帧分组，并将结果存储在grouped_df变量中。接下来，我们使用lapply()函数将每个分组转换为多级列表，并将结果存储在nested_list变量中。最后，我们打印出nested_list的内容。
这样，我们就成功将数据帧的元素转换为多级列表。在实际应用中，可以根据具体需求对列表进行进一步的操作和处理。
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将列表转换为一组数据帧
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Name <- c("John", "Jane", "Arthur", "Maggie","Harry", "Will")
Age <- c(20, 30, 31, 33, 30, 20)
City <- c("London", "Paris", "New York", "Delhi", "London
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当我在数据帧的一列上调用strsplit()时，根据strsplit()的结果，我有时会得到一个或两个“子列表”。例如,
v <- c("50", "1 h 30 ", "1 h", NA)
split <- strsplit(v, "h")
[[1]]
[1] "50"
[[2]]
[1] "1" " 30"
[[3]]
[1] "1 "
[[4]]
[1] NA
我知道我可以使用'[]‘访问split的各个列表，而'[[]]’
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在距离矩阵列表上应用hclust
r、matrix、cluster-analysis、hierarchical-clustering
我试图搜索这个问题的答案，但找不到：
在尝试对我的数据集中的每个用户ID (总共385个)执行聚类时，我计算了每个用户与地理距离向量之间的欧几里德距离(正弦距离)。然而，这导致了一个距离矩阵列表，我似乎不知道如何对其应用分层聚类。
示例
按用户id拆分数据
user_id.split<-split(mydata$geodistancevector,mydata$userid)
计算每个分裂的欧几里德距离
split.distances<-lapply(user_id.split,function(x) dist(x,method="euclidean"))
str
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我刚开始使用R语言编程，我已经有好几天的问题了。我从拆分文件创建的列表开始。这个列表包含了很多数据帧。我能够在其中执行一些操作，比如将一些数据替换为NA，并使用lapply。但是现在，我被困住了，不知道如何转换这个大列表中的数据帧中的一列。
这是我在文件中的一个例子：
d1 <- data.frame(foo = c("a", "b", "c", "d", "e"), bar = as.character(c(4.27, 5.68, 5.52, 5.20, 3.67)))
d2 <- data.fram
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head(df)
Date C/P K Vol Delta ID
1 01/23/1997 0 805 0.155814 0.234181 10007288
2 01/23/1997 1 790 0.159603 -0.609276 10333499
3 01/23/1997 0 815 0.141776 0.132414 10106825
4 01/23/1997 1 700 0.257233 -0.060976 10012499
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我如何建立一个动态的“下行管道”，以推动数据帧通过与R的自动计算公式使用这些数据框架？我有一个叫做autocalc的数据框架，它有为方程划分的空白空间。例如，我需要应用这样的方程：autocalc$PPH <- Tokyo$P / Tokyo$PH。PPH已经是一个列/向量。
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我有一个数据帧DT。它被一个变量分割成不同的表。
DT <- data.table (A=c(1,1,1,2,2,3,3,4,4,4,5), B=c(200,210,300,420,289,365,587,250,110,500,800), C=c(0.6,0.35,0.6,0.85,0.22,0.36,0.39,0.31,0.33,0.58,0.66))
DT_Split <- split(DT, DT$A)
Table1<- DT_Split$`1`
Table2<- DT_Split$`2`
Table3<- DT_Split$`3`
Table4<-
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我需要在一个数据帧列表中得到每个月NA的总和。
该列表由若干长度不同的数据帧组成，如下所示：
date year month day hour rain temp rhum
1 1950-01-01 01:00:00 1950 1 1 1 0 5.1 93
2 1950-01-01 02:00:00 1950 1 1 2 0 6.1 91
3 1950-01-01 03:00:00 1950 1 1 3 0 6.0 92
4 1950-01-01 04:00:00 195
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请描述您的问题
标题：2017腾讯云11.11大促 给你实实在在的优惠
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浏览 405提问于2017-11-15
2回答
在R中列变量类型将从字符更改为数字的数据格式列表
r、list、nested、transformation
我已经通过read.csv和lapply函数创建了一个嵌套的数据列表。这个嵌套的数据帧列表包含第一列product和rest 239列，用于不同国家的数据。所有数字都是字符格式的，我希望将其转换为列表中每个数据的数字形式。我使用了以下代码。但是它从每个数据中删除了product column1，并且只显示了列的[2:240]其余部分。如何防止删除product列？
files <- list.files(path = "D:\\R34\\casia3\\data_kaz\\export\\", pattern = "*.csv")
myfiles <
浏览 0提问于2019-06-13得票数 1
回答已采纳
1回答
创建数据文件列表
r、list、dataframe
我有一个像这样的数据文件：
a <- as.data.frame(t(matrix(c('gr1','','','','gr2','','','','','gr3','','',
rep(1,12),rep(2,12)),ncol=3)))
a看起来像：
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V
浏览 4提问于2016-01-19得票数 2
回答已采纳
3回答
R中循环的循环
r、loops
这就是我的问题:我有两个不同的数据帧(A和B)。每个数据框的列是一个地理位置，行数据是一个位置中的物种。我需要将数据帧A的位置1的物种列表与数据帧B的所有位置的物种列表相交。为此，我编写了如下循环：
res<-list()
for(i in 1:length(B)) {intersect(A[1], B[i])->res[[i]]
}
现在我必须对位置2，3，4，5,6，.....重复相同的循环也就是说，我必须使A的所有位置与B的所有位置相交。
谢谢。
浏览 2提问于2012-01-11得票数 2
1回答
R中将数据分解为多个小数据
r、csv、dataframe
我有一个很大的数据帧，我想根据Name列中的值分成多个小数据帧。
head(DATAFILE)
# Age Site Name 1 2 3 4 5
# 10 1 Orange 0 2 1 0 1
# 10 1 Apple 2 5 4 0 2
# 10 1 Banana 0 0 0 0 2
# 20 2 Orange 0 2 1 0 0
# 20 2
浏览 6提问于2016-08-23得票数 1
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2回答
基于唯一值将数据帧子集成小数据帧子集并同时写入csv文件的有效方法
python、r、pandas、dataframe、csv
根据唯一/过滤条件将大型数据帧df子集划分为较小子集的最有效方法是什么？例如，我有一个维度为22050行、5列的数据集，如下所示 id, nationality, age, gender, income
10001, France, 20, M, 45007
13328, UK, 52, F, 72308
11654, USA, 57, F, 95645
11765, UK, 39, M, 77343
10081, UAE, 41,M, 83117
10503, France, 22, F, 25665 在整个数据集中有15个独特的国家，我想根据这15个独特的国家将数据集子集为15个数据帧
浏览 38提问于2020-09-28得票数 4
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1回答
R:对列表中每个列表的元素求和，并在数据框中返回结果
r、list、dataframe、nested-lists
我在R中有一个列表列表；每个列表都有一个Grep命令的结果，指示找到搜索字符串的位置。该命令
> matches<-lapply(ListOfFiles, function(x)
+ grep("SearchString",readLines(x),ignore.case = T))
产生
//I copy the results that the function actually yields for the sake of the example
> matches<-list(c(11L, 13L), c(9L, 12L, 14L, 15L,
浏览 0提问于2014-10-04得票数 2
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2回答
R:重新绑定不同数据帧中不同列的data.frames列表
r、lapply、rbind
我有11383个数据帧的列表。我需要将它们合并到一个大数据框架中，但是它们有不同的列(2,3,4列)，所以当我使用来自Dplyr的rbind_all时，结果并不理想。
一种方法是重新绑定具有相同列数的数据帧(标题不同，但我不介意)。由于我有2,3和4列的数据帧，根据列表中每个数据帧的列数，它将产生3个大数据帧。
预期产出：
有4列的数据帧：
SKU Tv y Video Tecnología Deportes
2003091070002P Tv y Video Tecnología Deportes
2.00E+12 Tv y Video Te
浏览 4提问于2015-02-24得票数 1
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