第一部分：点图 在R语言里我们可以利用dotchart(x, labels=, groups=, gcolor=, cex=)函数来绘制点图，参数x是一组数值型向量，labels这个参数则是代表x中每个值的标签...除此以外，groups参数可以对x进行分组，gcolor指定各个组的颜色，而cex则可以控制标签的尺寸。在这里我们仍将使用R内置的mtcars数据集来演示。...第二部分：条形图 在R中我们可以使用barplot(height)函数来绘制条形图，这里height可以是一个向量或者矩阵。如果是一个向量的话，则它的值就决定了每一个条带的高度。...如果height是一个矩阵并且beside=F，则每一个条带代表的是height的一列，将beside改为T是则绘制的是并列的条形图。...你可以使用均值、中位数和标准差等来绘制条形图，将aggregate()函数的结果传递到条形图barplot()里。 2. 在条带数目很多的情况下，条带的标签可能彼此之间有重叠而无法完整显示。
现在将订单日期拖到列中并将格式更改为月。在标记窗格中将段拖动到颜色。最后将排名拖到行。 在你现在可以看到的图表中，排名是根据月份数量分配的。但是，我们需要他们在细分市场的基础上。...利润中的负值将向下延伸，而正值则会向上延伸。 图表中每个小条的长度表示利润从一个月到下一个月的变化量。 最后，将利润拖到颜色： ? 您可以继续前进，将颜色更改为两步变化，并清楚地查看上升和下降： ?...您将获得的图表也可以非常容易地以条形图的形式表示。请注意，我在这里颠倒了颜色，以使异常突出： ? 但我相信你会同意使用瀑布图是一种更直观的表示数据的方式，特别是看看多年来度量的变化，例如销售和利润。...将第一个图表的标记类型更改为条形图，将第二个图表更改为线条，最终得到： ? 右键单击第二个绿色销售药丸，并为其添加运行总计算： ? 剩下的只是改变配色方案，并且您的帕累托图表已准备就绪！...2.在Tableau中引入R编程 R的引入使得可以实现更丰富和动态的可视化，这是主要特征之一。R可与Tableau一起用于聚类，预测和预测等技术。
参数names=可对输出图形中各分类型变量的类别命名，参数boxwex=0.5将箱子的宽度设置为默认宽度的一半。 C. 条形图 条形图普遍应用于商学和管理学中，而在自然科学中并不经常用到。...最后，参数space=2将条形的间距设置为条形宽度的2倍。 D. 饼图 饼图与条形图不同的是它重点展示的是组内的构成比，绘制饼图的pie()以向量为参数，其中向量中包含需要比较的数字。...数字的相对大小由图中的扇形表示。饼图将总值作为整体，对各部分的百分比进行比较。在经济数据中，或许可看一下民主党和共和党在预算年中各自所占的百分比。...小结 上一部分和这个部分是给大家介绍了简单的画图操作，包括各种常用的图形的展示，在本章基本的绘图中，没有讲解色彩的使用。只有在饼图中扇形会自动添加默认颜色，除此之外，其他的颜色大多都是黑白的。...我们会在之后的内容中为大家介绍颜色的使用。当然各种图形的设定肯定不止我们所列出来的这些内容，更多的参数和设定需要大家自己查阅手册或检索。 我们作图系列的第一部分内容简单绘图功能就到此为止了。
在这篇文章的剩余部分，我想和大家分享 10 个基本的中级和高级的绘图工具。我发现在现实生活中，当涉及到绘图解释你的数据时，这些工具非常有用。...「patch」或条形图，直到「ha」参数获取条形图的位置、高度和宽度为止，以便将值注释放在正确的位置。...5.使用不同颜色区分标签 在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。例如，假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。...ax[0] 将是我们要在其中插入行的图表 32 将是绘制线的值 c = 'r' 表示图表将是红色的 如果我们使用的是 subplots，那么将 axvline 添加到相应的 axe 就很简单，如上面的示例所示...然而，有时重叠会导致混淆，所以我们可能需要做一些改进，让人更容易理解。 例如，假设你希望在同一个图形中重叠你采集的两个不同样本的身高分布：一个来自你的同事，另一个来自当地的篮球队。
▽▼▽ 这种图表的制作理念非常简单，就是通过设定项目开始时间和持续时间，利用堆积条形图，然后隐藏部分数据条就可以达到甘特图效果。 ●●●●● 首先我们需要准备原数据，并对原数据进行一定的加工整理。...我们看到的上图中有两个数据区域，其实数值是一样的，只是右侧图形中START数据把日期格式更改为了数值格式（excel中的所有日期时间数据都是用数值构造的，起点为1900年）。...然后利用右侧数据插入堆积条形图。 ? ? 然后将条形图数据序列顺序反转，将左侧数据条填充透明色，并调整数据条间距。 ? ?...最后再更改横轴数据显示方式为日期，最大值最小值更改为原数据区域的最大值最小值范围内（可以适当的超过最小值最大值一点儿范围）。 ? 更改网格线的密度、字体、颜色等。 ?...当然你也可以突出某一局部进度条（双击就可以单独选中某一数据条，然后更换填充颜色）。 ? ?
将指数值更改为 2。设置与 y 轴关联的标尺对象的 Exponent 属性。通过 Axes 对象的 YAxis 属性访问标尺对象。指数标签和刻度标签会相应地进行更改。...*sin(20*x); plot(x,y) ax = gca; ax.YAxis.Exponent = 2; 将指数值更改为 0，使刻度标签不使用指数记数法。...将 Z 定义为从 peaks 函数返回的矩阵。 Z = peaks(100); 对 Z 中的最小和最大数据值四舍五入取整，并分别将这些值存储到 zmin 和 zmax 中。...使用 magic 函数得到数据的三维条形图。在数组 b 中返回用于创建条形图的曲面对象。向图形添加颜色栏。...使用该数组设置 CData 属性，该属性用于定义顶点颜色。通过将曲面对象的 FaceColor 属性设置为 'interp' 来插入面颜色。
能够向人们解释你的思维过程是任何数据相关工作的关键部分。在这种情况下，复制和粘贴图表是不够的，图表的个性化变得非常重要。 在这篇文章的剩余部分，我想和大家分享 10 个基本的中级和高级的绘图工具。...「patch」或条形图，直到「ha」参数获取条形图的位置、高度和宽度为止，以便将值注释放在正确的位置。...5.使用不同颜色区分标签 ---- 在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。例如，假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。...ax[0] 将是我们要在其中插入行的图表 32 将是绘制线的值 c = 'r' 表示图表将是红色的 如果我们使用的是 subplots，那么将 axvline 添加到相应的 axe 就很简单，如上面的示例所示...然而，有时重叠会导致混淆，所以我们可能需要做一些改进，让人更容易理解。 例如，假设你希望在同一个图形中重叠你采集的两个不同样本的身高分布：一个来自你的同事，另一个来自当地的篮球队。
解决办法是通过互动技术，突出显示所选定的一条或多条线，同时淡化所有其他线条，让我们能更集中研究感兴趣的部分，并滤除干扰数据。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。 但缺点是，当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...每个圆形的面积也可用来表示额外任意数值，如数量或文件大小。我们也可用颜色将数据进行分类，或通过不同色调表示另一个变量。
▽▼▽ 其实我更喜欢叫这种图为蝴蝶图，因为图表两侧像一对翅膀一样，这种图表多用于某个事物的两种不同指标对比，如同一个年龄段两种产品的用户比例，同一种产品在接连两年的销量或者利润等指标。...►由于条形图默认图表的固有缺陷，我们需要设置逆序类别，将条形图数据条顺序调整至与原数据区域相同（回复036查看反转条形图数据序列） ?...►将次坐标轴（顶部横轴）设置为逆序刻度值（选择黄褐色数据条，右键打开设置数据系列格式选项，将横坐标轴勾选逆序刻度值） ? ?...►然后修改两个坐标轴的数据范围（将主水平坐标轴、次水平坐标轴的最小值最大值范围修改为-0.35~0.35）。 ? ? ? ? ►再将中间的纵坐标轴调整到图表左侧： ?...►当然你也可以将两个类别的配色调整为两个品牌logo的颜色。 ? 这样看起来颜色引导视线的效果会更好，会让图表的阅读者更高效的领会图表中不同数据序列所代表意义。
(penguins)View(penguins)开始可视化使用ggplot()第一个参数：在图形中使用的数据集第二个参数：mapping:如何将数据集中的变量映射到绘图的视觉属性，在aes()中定义使用...默认值为FALSE，即表示warning;更改为TRUE，即静默warning加一个变量将物种 species作为图例，用不同颜色和形状标识（兼顾色盲群体的需求）geom_point(aes(color...scale_color_colorblind()函数综上，第一部分绘图（注：此图中的spiecies为分类变量可改变形状，对色盲群体友好）ggplot( data = penguins, mapping...subtile",caption ="caption",tag = "tag",alt = "alt", alt_insight = "alt_insight")ggplot2 calls更简洁的...island, fill = species)) + geom_bar(position = "fill") 两个数值变量散点图geom_point()平滑曲线geom_smooth()三个或更多变量用不同的颜色和形状代表不同观测值将绘图拆分为不同的子图
8)在Marks Pane中，Rank或Rank(2)，然后将标记类型更改为圆形而不是自动。 9)这里的排名按降序排列。 要将其更改为升序，请右键单击左侧的Rank轴 - >编辑轴 - >反向比例。...2)将标记类型从自动更改为甘特条： 3)创建一个名为'NegProfit'的计算字段： 4)将这个NegProfit拖到Marks框架中的Size上，得到： 计算的字段用于填写甘特图中的空间。...5)最后，将利润拖到颜色： 6)您可以继续前进，将颜色更改为两步变化，并清楚地查看上升和下降： 您将获得的图表也可以非常容易地以条形图的形式表示。...将第一个图表的标记类型更改为条形图，将第二个图表更改为直线，最终得到： 4)右键单击第二个绿色销售药丸，并为其添加运行总计算： 5)剩下的只是改变配色方案，并且您的帕累托图表已准备就绪！...R编程的引入使得更丰富和动态的可视化得以实现，这是主要特征之一。 R编程可与Tableau一起用于聚类、预测等技术。
因此我们根据数据的范围将横纵坐标范围稍作更改，从而使各散点的差异更明显。横纵坐标的范围我都设置为了102到122。...我们可以点击上图中箭头的位置，把「标准」改为「整个视图」，即可消除空白，整体更协调。 添加参考线 同样是在坐标轴上右键，选择添加参考线，在弹出的对话框中可以更改参考线相应的显示标签和格式。...接下来我们将默认形状更改为球队logo。 ? 点击标记卡中的形状可以对其进行编辑，选择我们自定义的teams形状，之后对于每一个球队，要手动选择相应的球队logo，这一步稍微要费劲一些。...在箭头所示的位置点击大小，可以将logo的大小调整到合适的位置，这样能看得更清楚一些。 最后我们对工作表做一些“装饰”。 ?...想要实现每个指标一种颜色，需要把颜色图例拆开，然后单独设置。如下图。 ? 分别把场次改为绿，胜率改为红，排名改为蓝(默认即可)。效果如下图。 ?
今天要跟大家介绍一下图表中用作对比的参考线制作技巧 ▽ 参考线能够更明显的 突出真实值与目标值之间的差距 今天要介绍两种参考线的制作思路 散点图法——误差线法 ▌柱形图中的参考线 散点图法： 首先用原数据做一个普通的柱形图...然后激活图表单击右键添加数据序列 将C列平均值序列加入图表 此时默认的图表类型是簇状柱形图 激活图表单击右键选择更改图表类型 找到刚才新添加的序列（平均）名称 在类型列表框中选择散点图 此时新序列就变成了散点图...选中散点图序列 单击右键设置数据序列格式 选择第一项填充线条 找到标记——数据标记选项 选择无 线条选择实线 修改颜色宽度 此时散点图标记点消失 剩下一条代表平均值的直线 此时插入小等腰三角形（...在柱形图中添加辅助数据 将新增序列图表类型更改为散点图 指定散点图X轴数据 激活图表选择设计——添加图表元素——误差线 进入误差线设置选项 在下拉列表中选择系列2x轴误差线 选择负误差——无断点...： 条形图的误差线稍微复杂那么一点点儿 需要用两列辅助数据 仍然是先用原始数据做一个普通条形图 添加序列，将D列数据加入条形图 此时整个条形图默认是簇状条形图 将新增的数据序列更改为散点图 为散点图指定
解决办法是通过互动技术，突出显示所选定的一条或多条线，同时淡化所有其他线条，让我们能更集中研究感兴趣的部分，并滤除干扰数据。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」，是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。
在BBC数据团队开发了一个R包，以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形，并且使新手更容易到R创建图形。 例如： ? 加载所有所需的R语言包 通常在R中创建图表需要安装和加载某些软件包。...它所做的通常是将文本大小，字体和颜色，轴线，轴线文本，边距和许多其他标准图表组件转换为BBC样式，这是根据设计团队的建议和反馈制定的。...请注意，对于折线图而言，折线的颜色或对于条形图而言是条形的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接获得的，而是需要在其他标准ggplot图表函数中明确设置 。...它本质上修改了ggplot2的主题功能中的某些参数。例如，第一个参数是设置绘图标题元素的字体，大小，字体和颜色。...image.png 尽管可能性要小得多，但是如果您确实想对折线图进行等效处理并以大于默认高度的高度导出它，则需要执行相同的操作，但是要根据上表将t的值更改为负值 。
另外两个帧速率选项可实现更流畅的 gif： 默认为 10 FPS（0.1 秒延迟）。 16 FPS（0.06 秒延迟）在所有主要浏览器中可接受的最小延迟。...绘制绿屏：使用此功能，您可以创建部分移动部分静止 gif “cinemagraph”（按 shift 在一帧上绘制）。 预览：预览大小。 导出为 AVI：将您的记录导出为未压缩的视频。...轮廓： 配置文件窗口以条形图显示帧大小并提供每个帧 的配置文件信息：帧大小（以字节为单位）、颜色数量和绿屏百分比。 配置文件窗口可调整大小，调整它的大小以获得更大的条形图。...透明/绿色屏幕颜色检测的改进。 将默认保存名称更改为 Date+Ttime。 更新关于对话框并添加支持选项。 其他小错误修复和改进。...它的编码速度很慢，但在某些情况下，它提供了比quantize更好的颜色匹配。 用于录制/停止的全局 CTRL+R 快捷键选项。
（一）单一数据的表示 有些时候（演讲类居多），我们只用提供一个最重要的数据，此时，我们可以选择：1.直接把该数据放大；2.通过简单图形颜色对比反映数据。...在对比型数据表示过程中，一个通用的图表就是条形图（或柱形图），长长短短一目了然。当然，我们也可以尝试用信息图的方式，利用颜色对比，或者大小变化来让信息更醒目。...当然，你也可以进行一些变换，比如用将圆改为方。 ? ? （四）相关关系 记得以前学计量经济学的时候，老师有说，如果不清楚两个变量之间的关系，那就先画个散点图吧。...2.折线图+条形图。 同时提供对比与趋势。 ? 还有一些时候，或者因为懒，或者因为压缩PPT页数的需要，纯表格成了没有选择的选择。此时，可以通过“加粗”和颜色变化体现层次感，并标注相对重要的信息。...作者：曹将PPTao的博客 来自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_698717360102e1hb.html
实际业务中，很多指标不是越高越好，也不是越低越好。比如库存周转天数过高可能货物积压，过低可能引起缺货。对于这类指标，目标值不是单个数值，而是一个区间。...实现这一效果主要是借助了Power BI在2024年2月推出的重叠功能。将实际值、上限值和下限值拖入簇状条形图字段，本例上限为0.6，下限为0.4。...将条形布局系列间距设置为100%，并打开重叠： 接下来对重叠后的三个条形进行颜色设置。上限设置为灰色： 下限的颜色需要和你的报表背景色保持统一，本例为白色。...下限条形的目的是遮挡上限条形的起始部分，使得上限条形仅显示中间的区间段。 实际值的颜色按设计需求调整，此处透明度必须很大（本例为70%），目的是使得被遮挡的上限条形显示到前端。...最后，添加两条恒线虚线，一条为上限值，一条为下限值： 恒线的数据标签可以打开，把恒线名称修改为“合理区间”： 如果是表格内嵌型图表，可以考虑使用DAX+SVG结合实现，样式也更加自由，这部分内容在知识星球分享
解决办法是通过互动技术，突出显示所选定的一条或多条线，同时淡化所有其他线条，让我们能更集中研究感兴趣的部分，并滤除干扰数据。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。 但缺点是，当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。
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