R将Kmeans聚类结果导出到excel

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r、cluster-analysis

我已经从一个excel数据源运行了kmeans测试，现在我想在excel中得到结果。我尝试了下面的代码，但是我得到的只是一个空白的工作表。我对R比较陌生，所以我想我错过了一些简单的东西--请帮帮忙！set.seed(123)x<-kmeansresults$clusters

浏览 145提问于2020-08-26得票数 0

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如何执行半监督k均值聚类

r、k-means

我是r的新手。我正在尝试执行半监督k-means聚类。我计划将2/3的数据划分为训练集，1/3作为测试集。我的目标是使用已知的聚类训练一个模型，然后将训练模型传播到测试集。传播结果将与先前的聚类进行比较。我的目标是检查kmeans聚类的预测准确性。因此，我想知道是否有一种方法可以使用r进行半监督kmeans<

浏览 0提问于2016-04-16得票数 0

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如何应用集成聚类方法？

python、data-mining、scikit-learn、clustering、ensemble-learning

我需要使用集成聚类方法，在我的数据集中使用python。我已经通过使用scikit学习库应用了k-均值聚类。我还应用了不同的分类方法，也发现了集成分类方法在科学学习中的应用.现在我感到困惑的是，在scikit中是否存在用于集成聚类的库，或者我如何将集成聚类方法应用于我的数据集？

浏览 0提问于2018-02-03得票数 0

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在R中使用Kmeans保持一致的聚类顺序

r、k-means

我对它进行查询以聚合每个城市的数据，并将结果输出到一个表中。这很好用。下一步是我在数据集上运行R中的kmeans()函数来查找聚类，在测试中，我发现通过“肘部方法”，5个聚类几乎总是一个很好的选择。例如，如果你像这样运行代码：> b = kmeans(city_date,centers=5) > c = kmeans

浏览 0提问于2016-10-07得票数 6

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将kmeans聚类结果导出到.csv

r、cluster-analysis、k-means

我已经对从.csv导入的数据进行了k均值聚类。是否存在将群集结果导出回.csv文件的方法？在k-均值聚类完成后，变量的类不是数据帧，而是k-均值。

浏览 3提问于2015-04-02得票数 1

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使用python生成不规则的掩码图像，而不知道掩码的数量。

python、opencv、image-processing

我有一些图像和相应的ROI位置，我想使用这些数据来生成一个掩码图像，我尝试过生成一些掩码图像，但是如果只有一个ROI，但是当有两个以上的ROI导致掩码连接时，它工作得很好。代码：import cv2 mask = np.zeros(imgshape, dtype=np.int32) mask = cv2.fillConvexPoly(mask, roi, 255

浏览 5提问于2022-06-10得票数 2

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R:每次运行聚类结果都不同

r、cluster-analysis、weka、k-means

library(amap)Kmeans(mydata, 5, iter.max=500, nstart=1, method="euclidean")实际上，我想同时使用Weka和R，所以我也尝试了RWeka包中的SimpleKMeans，这样得到的值总是相同的。然而，问题是我

浏览 1提问于2011-04-18得票数 4

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K方法在R中给出了错误的簇

r、k-means

我在R中有一个由2列组成的数据集，并试图使用kmeans对数据集进行聚类。我使用的命令是当我绘制结果时，我从图中观察到的是，R只使用收入而不是年龄和收入来聚类数据集我尝试了不同的algorithm、iter.max和nstart，但是R给出了相同的结果，无论我使用何种组合的

浏览 1提问于2015-02-02得票数 0

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SPSS K-means &R

r、k-means、spss

/MISSING=LISTWISE /METHOD=KMEANS

浏览 1提问于2013-09-26得票数 0

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如何在k-means python中输入或确定聚类中心？

python、cluster-computing、center、k-means、centroid

我对聚类方法有一些问题，那就是K-Means我想用经纬度坐标对一个新数据进行聚类。但在此之前，我已经使用现有数据自己设置了集群中心。有没有人能用python代码解释一下，如何将集群中心数据输入到kmeans方法中，而不需要对kmeans进行拟合？因为当现有的数据拟合到kmeans时，聚类的中心会发生变化，所以新的数据将基于从拟合结果中获得的新的聚类</em

浏览 64提问于2021-08-04得票数 0

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Python-执行K-Means聚类后更改condition下的RGB值

python、numpy、opencv、colors、k-means

我正在执行颜色的K均值聚类，我的目标是提取由最暗的颜色组成的聚类，并将其他聚类更改为由明亮的颜色组成，例如白色。然而，我在更改其他集群中的颜色时遇到了麻烦。希望有人能帮忙，谢谢。并重塑形状 img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) [208.07391793 199.3

浏览 48提问于2021-11-03得票数 0

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基于y距离0的聚类算法

python、machine-learning、scikit-learn

聚类结果将为CART算法提供分类标签。怀疑有4类。mat.X = pd.to_numeric(mat['X']) kmeans = KMeans(n_clusters=3)kmeans = kmeans.fit(mat)] labels

浏览 3提问于2018-03-13得票数 1

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我正在尝试使用"kmeans“算法对一个多维函数对象进行聚类。这意味着什么:所以我不再为每行或每个个体提供向量，甚至每个Individual.For示例都有一个3x3的观察矩阵: anymore =1具有以下观察结果： (x1，x2，x3)，(y1，y2，y3)，所以你知道我如何使用"kmeans“进行聚类，包括所有3个观察向量，而不仅仅是一个观察向量，如何正常地用于”-and“聚类？你会对每个观测向量都这样做吗，

浏览 3提问于2017-06-08得票数 0

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K-均值簇中会有重叠吗？

cluster-analysis、k-means

我不清楚为什么k-均值聚类在簇中会有重叠。从陈(2018)身上我看到了以下定义：然而，我看到我的情节有重叠之处，我不知道为什么会这样。作为参考，我试图用三个变量(最近、频率、收入)对多维数据集进行聚类.为了可视化聚类，我可以使用PCA将3D数据投影到2D中，并对其运行k均值。(c, r, fc='#CCCCCC', lw=3, alpha=0.

浏览 8提问于2020-03-29得票数 3

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R中的海浪数据聚类

r、validation、cluster-analysis

我在R中使用了不同的聚类方法(kmeans，hclust，agnes，滑稽)对风暴能量数据进行聚类，但即使很容易为我的工作选择最佳的方法，我也需要一种计算(而不是理论)方法来通过它们的结果来比较和评价这些方法

浏览 6提问于2016-08-29得票数 0

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低对比度图像分割

c++、opencv、image-processing、computer-vision

我有低对比度图像分割的问题。任务是寻找表面缺陷。它们是可见的(缺陷总是黑暗的区域)，但是图像的对比度很低。以下两个样本。我试过增强对比度，然后再调整：stretchContrast(tmp1);拉伸对比产生的影响：const int l = sourceImg.cols * sourceImg.rows * sou

浏览 5提问于2014-12-03得票数 14

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PySpark:将PythonRDD附加/合并到PySpark数据帧

python、apache-spark、pyspark、apache-spark-sql、apache-spark-mllib

我正在使用以下代码创建一个聚类模型，然后将每个记录分类到某个聚类：from pyspark.mllib.linalgsqlContext.createDataFrame(pandas_df)model = KMeans.trai

浏览 6提问于2016-09-17得票数 2

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虹膜数据集K_means

python、scikit-learn、k-means

= 'species'], k_means.fit

浏览 1提问于2020-01-25得票数 0

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kmeans算法显示不准确

matlab、image-processing、k-means

我正在尝试使用经典的kmeans聚类算法，其中聚类的数量是2。coffee.png'); [x, y] = meshgrid(1:size(coffeeImage, 1), 1:size(coffeeImage, 2)); coffeeVector = reshape([coffeeImage(:); x(:); y(:)], [], 5); 现在，我想对这个结

浏览 0提问于2018-03-07得票数 0

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多维数据k均值聚类后的主成分分析

python、data-science、cluster-analysis、k-means、pca

我有以下10个变量的数据集：我想用这个多维数据集来识别集群，所以我尝试使用以下代码来实现k均值聚类算法：data['clusters'] = clustering_kmeans.fit_predict(data)reduced_data

浏览 9提问于2021-10-24得票数 1

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