R得到非常小的数字而不是零

可能是由于计算机浮点数精度的限制导致的。在计算机中，浮点数是用有限的位数来表示的，因此存在精度损失的问题。

当进行浮点数计算时，特别是涉及到除法运算或者非常大或非常小的数值时，可能会出现精度损失。这是因为计算机无法精确表示无限的小数，只能用有限的位数来近似表示。

在R语言中，可以使用以下方法来处理这个问题：

1. 使用更高精度的数据类型：R中提供了多种数据类型，包括浮点数、双精度浮点数和高精度数值等。可以根据需要选择合适的数据类型来进行计算，以提高精度。
2. 使用适当的函数：R中提供了一些函数来处理浮点数精度问题，例如round()函数可以对浮点数进行四舍五入，format()函数可以控制输出的小数位数等。
3. 避免除以非常小的数：当除数非常接近零时，可能会导致精度损失。可以尝试重新设计计算方法，避免除以非常小的数。
4. 使用数值近似方法：如果需要更高的精度，可以考虑使用数值近似方法，例如泰勒级数展开、数值积分等。

需要注意的是，以上方法只是一些常见的处理精度问题的方法，具体应根据实际情况选择合适的方法。此外，R语言提供了丰富的库和函数，可以用于处理各种数值计算和精度问题，可以根据具体需求进行查阅和使用。

对于R语言中得到非常小的数字而不是零的情况，可以进一步分析具体的代码和数据，以确定是否存在精度问题，并根据实际情况选择合适的处理方法。