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1
回答
R
循环
通过
data.frame
,
使用
不同
的
DV
和
权重
运行
相同
的
回归
、
嗨,我很难让lm in lapply
循环
遍历
不同
的
DV
,我在我
的
data.frame
中已经预先确定了相应
的
权重
列。下面是一个有效
的
示例: require(dplyr) vars(mpg:drat), )
浏览 17
提问于2019-03-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
带lm()
和
svyglm()
的
R
中
的
加权线性
回归
相同
的
模型,
不同
的
结果
、
、
、
我想做一个线性
回归
应用调查
权重
在
R
工作室。我已经看到,
使用
lm()函数可以做到这一点,它使我能够指定我想要
使用
的
权重
。但是,也可以
使用
svyglm()函数来实现这一点,该函数对已按期望变量加权
的
调查设计对象中
的
变量进行
回归
。 理论上,我认为这两种
回归
模型
的
结果没有什么
不同
的
理由,贝塔估计也是一样
的
。然而,每个模
浏览 0
提问于2020-09-27
得票数 1
1
回答
用SPSS
回归
映射Python
循环
、
我需要
运行
两个
循环
通过
我
的
回归
,其中一个是自变量,另一个是后缀,我需要保存
的
预测每一轮自变量。我可以分别完成这两个
循环
中
的
任何一个,但当我将它们合并到
相同
的
回归
中时,它可以很好地工作。我认为这与在%之后
的
回归
结束时
的
循环
映射有关。我得到错误代码"TypeError:列表索引必须是整数,而不是str。“但是,这是因为我<
浏览 1
提问于2019-09-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
绘制具有
不同
DV
但
相同
比例
的
回归
线
、
、
我有几个结果变量
的
数据,这些变量
的
评分是0-1。我想要一种方法来比较同一图中
相同
IV
和
不同
DV
之间
的
回归
线。df <-
data.frame
(IV = c(2,2,1,4,5,5),
DV
1 = c(0,0,.25,.25,1,.75),
DV
2 = c(1,.5,.5,1,.5,.75)) mod2 &l
浏览 0
提问于2018-11-15
得票数 1
1
回答
如何为每次
回归
循环
迭代向数据集中添加新列?
、
、
、
我试图
通过
将观察值分成1/4
和
3/4组(分别进行测试
和
训练)来测试模型
的
预测能力,
使用
自变量训练样本
运行
一阶
回归
,
使用
这些系数从自变量测试样本中产生预测值,然后在
循环
的
每次迭代中将这些预测值
的
新列添加到因变量测试数据中对于上下文: TSIP500是完整
的
样本;iv是自变量;
dv
是因变量,最多50次迭代只是一个测试,迭代次数不是太多。 我在预测功
浏览 7
提问于2019-09-21
得票数 1
1
回答
R
中多个自变量
的
线性
回归
、
、
、
我希望在
R
中进行线性
回归
来模拟5个自变量对376列数据
的
影响。 我有一个名为'dd‘
的
大型矩阵(541行
和
402列),我只想将矩阵中
的
某些列作为
回归
中
的
IVs
和
DVs插入。从dd,我想要376个特定
的
列来形成我
的
DVs
和
5个列来形成我
的
IVs。我
使用
了每一列
的
名称(例如'column_42')作为索
浏览 3
提问于2020-02-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
比较pymer4中
的
模型
、
、
在pymer4 (或类似的用于线性混合效果
回归
模型
的
python模块)中,有没有一种方法来比较两种
不同
的
模型?在
R
中,lme4包
的
命令anova执行以下操作: model1 = lmer(
DV
~ IV1 + (1|RV), data = data) anova(model1, model2) pymer4
的
API页面似乎没有提到这一
浏览 23
提问于2021-02-04
得票数 0
2
回答
在
R
中设置
data.frame
子集不会更改
回归
结果
、
当我
使用
lm在
R
中
运行
回归
时,当我
使用
原始
的
data.frame
和
data.frame
的
子集时,我得到了
相同
的
回归
结果。我在
R
中有一个
data.frame
,其中包含一家特定公司大约250个
不同
分支机构四年
的
数据。 我想在整个四年
的
跨度中
回归
两个变量,然后在各
浏览 1
提问于2019-01-08
得票数 0
1
回答
如何计算套索
回归
的
交叉验证
R
2?
、
、
、
我正在
使用
此代码来拟合一个
使用
套索
回归
的
模型。(
DV
= rnorm(100))
r
2<-max(1-fit$cvm
浏览 3
提问于2018-06-09
得票数 0
1
回答
在
R
中
通过
改变结果变量
运行
多个
回归
、
、
、
)这为我提供了
dv
1、
dv
2
和
dv
3
的
所有
dv
~条件
回归
。以下是输出中给出
的
回归
:
dv
2 ~ condition然而,我现在想在
回归
中控制
不同
的
条件。具体地说,我想找出一种有效
运行
以下
回归
<
浏览 0
提问于2019-10-10
得票数 0
3
回答
如何根据
相同
的
值
循环
通过
列
和
子集数据集
、
、
、
我试图
循环
使用
相同
值
的
列
和
子集数据。Latino <- rep(0:1, 50)Asian <- rep(0:1, 50)x <-
data.frame
(cbind(White, Latino, Black, Asian,
DV
)) race &
浏览 0
提问于2019-07-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
R
或SPSS中执行加
权重
复测量方差分析
、
、
、
我想对3个(相关)组进行加
权重
复测量方差分析。一些假设数据: ID = as.factor(1:10),library(ez)modelaov = aov(
DV
~ IV + Error(ID/I
浏览 10
提问于2021-09-15
得票数 0
1
回答
加权线性
回归
-
R
到Python -状态模型
、
、
、
我正试图将
R
代码转换为Python,但在复制
R
{stats}函数时遇到了麻烦,该函数包含“
权重
”,允许在拟合过程中
使用
权重
。 我
的
最终目标是
使用
状态模型库在Python中简单地
运行
一个加权线性
回归
。
通过
搜索Statsmodels问题,我找到了
和
,这使我认为这在Statsmodels中是不可能
的
。是否有可能在Statsmodels中向GLM模型添加
权重
,或者是否有更
浏览 6
提问于2016-11-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
编写一个函数,将另一个函数与
回归
模型封装在一起
、
目标:
使用
三个
不同
的
结果变量
运行
三个
回归
模型,如下所示,但理想情况下比最后三行中看到
的
model1,model2,model3版本更有效。具体问题:如何编写一个遍历
dv
集合并将model +# indicator创建为对象(例如model1、model2等)
的
函数?并切换
dv
(例如
dv
1、
dv
2等)?我假设有一个forloop
和
函数解决方案来解决这个问题,但是我没有得到它。myd
浏览 4
提问于2018-11-27
得票数 0
1
回答
R
中
的
“滚动”
回归
、
、
假设我想按组
运行
回归
,因此我想
使用
最近5年
的
数据作为
回归
的
输入。然后,对于下一年
的
每一年,我想将该
回归
的
输入“移动”一年(即4个观察值)。从这些
回归
中,我想提取
R
2
和
拟合值/残差,然后在遵循类似概念
的
后续
回归
中需要它们。 我有一些
使用
循环
的
代码,但对于大型数据集来说,它并不是很优雅,
浏览 21
提问于2019-05-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
未能识别wilcox_test中
的
列
、
我在
R
中有一个
data.frame
,大多数类型
的
列如下所示: Gender = c("Male1.2,2.4,3.2,1.8),Qualification = c("UG","UG","UG","PG")尽管有成千上万<e
浏览 2
提问于2020-05-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用lapply批量
运行
R
中
的
阻塞
、
、
我试图
使用
生存{ clogit } in
R
运行
条件逻辑
回归
,因为我
的
数据集中有大约300个特性要对其进行
回归
,我试图在
循环
中
运行
clogit。但是,当我
通过
在每次迭代中改变特性来
使用
它时,它似乎不会
运行
。(intervention,match_id,AAA,BBB)
DV
<-
浏览 1
提问于2015-07-23
得票数 1
2
回答
从100个
回归
中提取系数,而不是用一个
循环
,而是用一个分裂
回归
。
、
、
、
我需要
运行
600多个
回归
,每个
回归
都在
不同
的
MECE数据组上
运行
(组
的
值为{1,2,...,623})。从每个
回归
,我需要存储所有自变量
的
系数估计。我
通过
回溯(见下文)能够做到这一点;但是,我发现这个过程很慢,我相信还有一个更好
的
方法:formula <- "
dv
~ iv_1 + iv_2 + iv_3 | fe" ols_st
浏览 6
提问于2022-11-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
为什么我
的
泊松
回归
的
可能性/AIC是无限
的
?
、
、
我正在尝试评估
R
中几个
回归
的
模型拟合,我遇到了一个我已经多次遇到
的
问题:我
的
泊松
回归
的
对数似然是无限
的
。重现该问题
的
代码如下。 编辑:当我将
DV
强制转换为整数时,问题似乎消失
浏览 1
提问于2016-08-10
得票数 2
1
回答
一个
循环
,它生成所有可能
的
线性模型,并用列表中
的
值替换依赖变量名
、
、
、
所以我想测试所有可能
的
线性
回归
模型,可以得到1到5个自变量
和
18个因变量中
的
一个。我
的
代码用于生成具有第一个因变量
和
五个独立变量
的
所有线性
回归
模型,但我不确定如何为我要检查
的
18个因变量中
的
每一个
运行
此代码。GC16, GC17, GC18) 到目前为止,我列出了18个
DV
的
列表,我还尝试
使用
foreach
循环
进行
循环<
浏览 7
提问于2020-08-24
得票数 0
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