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R收集多变量时间序列
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我有一个想要转换成时间序列的数据帧。问题是每一天我都有多个产品。Product_A 4 2016 160.99 3.376000我知道使用每周时间序列不是最好的选择
浏览 8提问于2017-12-06得票数 1
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我有一个具有四个变量的多变量时间序列，x1，x2，x3，x4 (或者称为四个单变量时间序列X1，X2，X3，X4)。在检查了每个系列之后，我发现每个系列都是ARIMA模型。在对每个单变量时间序列进行微分后，我得到了每个序列的平稳X2模型，例如序列ARMA(1,2)和序列ARMA(1,3)模型。我的问题是如何在R中拟合向量ARMA模型(或者说VAR
浏览 4提问于2014-01-14得票数 5
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每个产品都是一个单变量时间序列。目的是预测每种产品的价格。
我熟悉单变量时间序列分析，在这种分析中，我们可以可视化每个ts序列，绘制其ACF、PACF和预测序列。但是，在这种情况下，当我有15K不同的时间序列时，单变量时间序列分析是不可能的，不能对每个时间序列、其ACF、PACF和预测每个产品的分别进行可视化，并对其进行调整&#
浏览 2提问于2020-09-03得票数 1
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在我的ssis软件包中有相当多的DFT。为了记录日志，我需要记录每个DFT的开始和结束日期时间。我没有为DFT定义的序列，所以我不能在控制流中这样做，只需要在DFT中完成。
有谁能建议一个方法吗。
浏览 3提问于2017-03-04得票数 3
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我正在分析我收集了3周的一些数据，特别是我想要将因变量(y)与其他10个独立的气象变量(x1 -x10)相关联；我在考虑多变量回归，但我也希望将平稳数据视为时间序列，因为在整个时间范围内，所有数据都是每5分钟收集一次。大概是这样的: y(t) ~ a1 * x1 (t) + ... + a10 * x10 (t) +Q (t)你能推荐什么样的模型在R cran中运行吗？或者，我也想采用一种聚类分析的方法，它也将时间视
浏览 1提问于2016-04-22得票数 1
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R时间序列多线图
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我有一个非常大的数据集，我想在R中使用绘图进行说明。对于每个活动，我想在时间序列图中显示每个日期(日期)的金额(合计)。不知何故，我在R中搞不懂。不知何故，我需要对我的活动进行分组以显示，但我不能弄清楚。
浏览 0提问于2020-01-09得票数 1
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我正在构建一个需要收集时间序列数据的系统。该系统是多租户的，因此不同的客户将发出自己的数据点，我将存储它。石墨对这种材料有什么样的支撑力？
浏览 0提问于2012-12-18得票数 2
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我有按分钟收集的时间序列数据，在hh:mm:ss范围内(08:30:00，15:00)。我所处理的变量是某种浮点因子，其值如下：48.1333365.9333394.60000
我想在上述时间范围内将time.float中的值转换为在R的某个范围内是否有一个内建函数来分配一个时间值？
浏览 3提问于2016-05-15得票数 1
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将多个时间序列信号转换成一个谱图
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是否有可能组合多变量时间序列信号(来自同一事件)，并将它们转换到频域以输入光谱图？我想把这些信号转换成频域，这样我就可以执行卷积神经网络并预测事件的分类。到目前为止，我只看到使用一个时间序列的例子，而不是多维的。如下图所示。
例如，让我们假设(在下图中)这是我在一年中收集了1天的多个时间序列的数据。我已经收集了30天的类似数据。
浏览 6提问于2021-08-02得票数 2
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我在做数据集的时间序列时遇到了麻烦。大多数例子都有季度或每月的频率，但我的问题是每年或每两年收集数据。.5)Error in decompose(time) : time series has no or less than 2 periods
如何使R从每年收集的数据中识别时间序列值
浏览 2提问于2015-01-23得票数 0
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我有在春夏季节(月份:5，6，7，8个月)收集的多变量数据，不一定是每天收集的，而且超过30年。如何将其转化为时间序列对象来进行时间序列分析？我尝试过: timeseries <- ts(数据，开始(207，5)，频率= 4) 3 2017 5 16 141 55.8 M
浏览 0提问于2019-04-09得票数 0
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我正在尝试将一个二维多变量时间序列形状(n_samples, n_channels)数组转换为一个具有多个索引列的DataFrame，该列具有最大的时间差。多索引列的“通道”位于第一级，然后是第二级的时滞。生成的dataframe的每一行将由dataset的一个时间窗口组成。示例
我有一个如下所示的dataframe，它的结构是(样本的#，变量的数量)，沿着行和列。x1和x2是随着时间的推移而收集的，因此每一行都是一个新的时间
浏览 5提问于2022-10-14得票数 1
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考虑一下我需要根据过去的数据(带有时间戳的数据)预测某一特定事件何时发生的问题。假设一台特定的机器正在运行，并且我们在不同的时间戳上收集了从该特定机器和其他类似类型的机器收集的数据。这些数据包括从一台机器上收集的值，该机器在某些功能上失败，并且工作正常。从问题上看，我所理解的是一个时间序列分析问题。我听说过生存分析，结果就是时间。但我不确定我还能尝试哪一种。
请有人解释一下，哪些模型可以用于
浏览 2提问于2016-05-11得票数 4
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基于互相关模型的预测
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我对R很陌生，我正在研究一个互相关模型，我一直在寻找答案，但一直找不到答案。这是相对容易的，在自相关与阿里玛，但我似乎不能做到这与互相关。谢谢费尔南多
浏览 9提问于2014-04-21得票数 1
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T0，T1，T2，(一直到T70)是时间戳和超过400个批次(A，B，C，.)。数据中有多个特性(示例数据中的Description列)，我对此感兴趣。我只想从中得到三个变量:批处理时间值。任何帮助都将不胜感激！"D", "E", "F", "G", &
浏览 0提问于2020-07-31得票数 1
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LSTM到多元序列分类
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如何在keras中使用LSTM训练多元序列到多类序列？我有4个类，我想建立一个分类器来确定序列的类。我看到了许多关于一元序列分类的指南，但是没有多变量分类指南，我不知道如何将其应用于多变量情况。
浏览 0提问于2019-09-11得票数 1
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我从微博上收集了一系列时间序列数据。它包含了一年以上某些专题下的员额数目。我们可以发现，有时会有一些关于特定主题的讨论。有趣的是，有些人很快就死掉了，而另一些人却在日程上维持了相当长的时间，然后慢慢地死去。如何用时间序列数据对衰变进行预测和建模。此外，我还获得了一些外生数据的数据，包括链接、图片、转发和社区原始数据的时间序列数据。我能从这些变量中预测衰变的持续时间吗？
浏览 0提问于2015-10-30得票数 3
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我连续两天每12分钟收集一次数据。这些数据是用POSIXct datetime格式收集的，这对处理日期和时间非常有用。然而，我有一个问题来绘制我的数据。有没有办法把我的约会时间转换成R中从0到48的序列？？
非常感谢！！
浏览 5提问于2021-12-14得票数 0
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我目前正在为学校做一个项目，该项目要求我对给定的一组数据执行R中的时间序列预测。我对单变量时间序列的理解是指在特定时间段进行测量的时间序列，比如每个月或千分之一秒。每当我尝试对数据集(adeno)进行时间序列预测时，我得到的错误代码如下所示。我试图通过在R中使用ts()命令将数据集转换为时间序列，但我肯定做错了什么，因为即使在那之后，它也表明它不
浏览 1提问于2017-04-26得票数 2
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