这是一个更大的数据集的一小部分。我对这些数据有一个问题，因为plot "3"的Anemometer_reading总是比其他图低得多。这是由于机械故障造成的。我想删除这个工件，并认为最好的方法是用plot "3"取所有图的Anemometer_reading的平均值。我想按天计算这个平均值。我可以像这样计算不包括plot "3"的每日Anemometer_r
浏览 2提问于2016-08-24得票数 0
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R中的大固定效应二项回归
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我需要在一个相对较大的数据框架上运行一个逻辑回归，其中有480.000个条目，有3个固定的效果变量。固定效应变量A为3233级，B级为2326级，C级为811级。总之，我有6370个固定效果。biglm/：我考虑使用将我的函数分解成更易于管理的块。然而，有几个来源(例如、、)提到，要使其工作，因素级别需要在各块之间保持一致，即每个块必须包含每个因素变量中
浏览 10提问于2015-02-20得票数 18
+ (1|location.code), data=df, REML=FALSE)这样的模型，然后使用类似summary的东西来查看结果时，我会看到所有的模型都是固定的(和随机的)效果，但是生境效应总是以为什么它会说"habitatForest“而不仅仅是”栖息地“，或者如果它要按名字包括一个因素，为什么不说"habitatForest”和"habitatGrassland“呢？在这里快速查看一下这个函数的预期输出：或here： (以及其他)，就会发现我得到
浏览 3提问于2022-02-09得票数 3
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我有一个线性回归问题的预测。在这个问题上，一周中的几天很重要。通过这种方式，不同的拦截器(虚拟人前面的系数)给出了周相关性。但是，我想计算一周中每一天的x的不同系数。当我在样条函数中使用GAM (库: mgcv)时，我可以执行此操作，其中" day“是包含一周中的一天名称的一个分类变量。2013-01-02 | 0.90190414 | 0.16513761 | Wednesday | 0 | 0 | 1 |
对于mgc
浏览 0提问于2019-02-02得票数 0
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我有两个变量x和y，在X中只有一个值和一个水平。我想要匹配y到x的级别。在匹配级别之后，级别是匹配的，但是X的值正在变化。为什么会这样？(c(3)) 3> yLevels: 2 3 4打印(X)2
X的初值为3，现为2。
浏览 0提问于2018-04-17得票数 0
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R查询:从分类变量创建虚拟变量
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你好堆栈溢出的人，我花了一段时间寻找我的问题的解决方案，但没有找到任何东西，所以我想我会张贴。国家名称-国家地区-婴儿死亡率Argent
浏览 4提问于2013-04-19得票数 1
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愚蠢的问题，但我想确定。data=df, x=TRUE, y=TRUE)(Intercept) 0.16 <0.001我的“结果”变量是“是”或“否”，as.factor
我怎么能确定这个glm给出的几率是肯定的，而不是否定的？我想确信这是在说：“如果cva是真的，那么结果是肯定的可能性为1.95。
浏览 7提问于2022-01-10得票数 0
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我从一个广义的最小二乘模型(长寿~交配系统)中产生了一个方差分析，并且它没有显着性(0.08)。但是，当我使用汇总()运行模型时，我可以看到每个系数(交配系统的类型)都很重要。从我所读到的(多次)，方差分析显示自变量中的方差是否可以用因变量来解释。而回归模型将检验因变量如何随自变量水平的变化而变化。然而，我觉得我遗漏了一些东西，因为我不确定我完全理解一个因变量的单个水平的p值是什么，以及方差分析中一个因变量的总体p值
浏览 0提问于2018-08-13得票数 2
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我的数据有3个自变量，所有这些变量都是绝对的：因变量是任务完成时间我在R中运行lm(time~condition+user+task,data)并得到以下结果：令我困惑的是，cond1、groupA和task1被排除在结果之外。从线程中，我了解到一个因素级别被选择为“基线”，并显示在(Intercept)行中。
但是，如果有多个因素<
浏览 3提问于2014-02-10得票数 6
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清除包含需要折叠的多个级别的因素的最有效(即有效/适当)方法是什么？也就是说，如何将两个或多个因素级别合并为一个。下面是一个示例，将“是”和"Y“两个级别折叠为”是“，”否“和"N”折叠为“否”：x <- c("Y", "Y", "Yes", "N", "No", "H") # Theab
浏览 7提问于2013-10-16得票数 64
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我有一个响应为y的数据框架。在数据框架中有一个列，它有53个因子级别，X0。有两个层次的300列。
105.0 c 53.0 0 0 0 0 0
现在我意识到我真的想要X0<
浏览 3提问于2017-06-30得票数 0
我正在用GAM来模拟时间趋势的logistic回归。然而，我想从它中提取拟合样条，将它添加到另一种模型中，这在GAM或GAMM中是无法安装的。因此，我有两个问题：
gam <- gam(mortality.under.2~ maternal_age_c+ I(m
浏览 2提问于2013-03-23得票数 18
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我在lme R包中使用nlme函数来测试因子items的水平是否与因子condition的水平有显著的交互作用。这样，当我跑的时候：我将得到以下输出：factor(condition)Treatment
factor我感兴趣的是items的各个级别，即E1, E2, E3在condition中是否存在差异，所以我感兴趣的是交互条件
浏览 1提问于2013-07-22得票数 10
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我使用R中的MatchIt包进行精确匹配。当我完成匹配并使用钴检查平衡时，我被告知，对于我的分类变量，Diff.Adj为0.00，对于连续变量，为-0.06。但是，当我在in摘要中创建一个表时，这些变量的标准差异分数为:分类变量为0.65，连续变量为0.30。
有人能解释一下这两个包裹之间的差异吗？
浏览 25提问于2022-03-23得票数 -1
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其中一些包含NA，我使用addNA函数将它们转换为显式因子级别。我的问题来了，当我试图把他们当做NA，他们似乎没有注册。以下是我的示例数据集，并尝试“查找”NA： var1 = factor
浏览 0提问于2013-06-25得票数 10
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平衡玩家与怪物:水平曲线
、、、
我已经写了相当多的游戏，有类似于RPG的“升级”，玩家在游戏中获得了杀死怪物/敌人的经验，最终达到了一个新的水平，他们的统计量增加了。玩家级别提升得非常快，不费多大力气就把怪物吹走了。
怪物是非常强大的，即使在低水平，也很难打败。我也尝试过一种奇怪的情况，就是相对于玩家，敌人总是在50%、100%或150%的玩家状态下(因此需要玩家使用其他技术而不是蛮力来
浏览 0提问于2011-04-06得票数 33
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R中的一种基本数据类型是因子。在我的经验中，因素基本上是一种痛苦，我从来没有使用过它们。我总是转换成角色。奇怪的是我好像错过了什么。有没有一些使用factor作为分组变量的函数的重要示例，其中factor数据类型是必需的？有没有特定的情况下我应该使用因子？
浏览 46提问于2010-08-10得票数 96
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在过去的几个月中，我从事了许多项目，在这些项目中，我使用了glmnet包来拟合弹性网络模型。它很棒，但与大多数R建模功能相比，它的界面相当简陋。你也失去了许多生活质量的东西，常规界面提供的，如明智的(?)处理因素、缺失值、将变量按正确的顺序排列等。
因此，我通常会编写自己的代码来重新创建公式/数据帧接口。由于客户端的机密性问题，我最后还留下了这段代码，不得不再次为下一个项目编写它。我想我还
浏览 5提问于2015-03-17得票数 21
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，所以我们可以使用更少的标签。我想知道制造这样一个span标记的<div>标记的本质是什么：不能代替div吗？对于这个场景，我正在构建一个所谓的“HTML生成器”，它需要对HTML标记有深入的了解。我想过滤所有有效的HTML标签的集合，以生成一组“主标签”。然后我要求标签的互换性。更新(此问题的
浏览 1提问于2011-10-09得票数 10
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