R整形文本中的标记化，留在与号中

R整形文本中的标记化是指将文本数据按照一定规则或标准进行分割或标记的过程。在R语言中，可以使用各种字符串处理函数和正则表达式来实现文本的标记化。

标记化可以帮助将文本数据转化为可以被计算机处理的结构化数据，从而方便进行后续的文本挖掘、自然语言处理等任务。常见的标记化方法包括分词、词干提取、词性标注等。

在R中，常用的标记化函数包括：

1. strsplit()：用于根据指定的分隔符将字符串拆分为多个子字符串。
2. str_trim()：用于去除字符串两端的空格或其他指定的字符。
3. tolower()和toupper()：分别用于将字符串转换为小写和大写字母。
4. gsub()：用于通过正则表达式替换字符串中的特定模式。
5. stringr包：提供了一组方便的字符串处理函数，如str_extract()、str_replace()等。

标记化在文本挖掘、信息检索、文本分类、情感分析等领域有广泛的应用。例如，在舆情分析中，可以通过标记化将文本数据按照词语进行划分，进而统计词频或构建词袋模型。在搜索引擎中，可以通过标记化将搜索关键词进行拆分，以便更好地匹配搜索结果。

腾讯云相关产品中，与文本处理相关的有腾讯云自然语言处理（NLP）服务。该服务提供了文本分词、词性标注、实体识别、情感分析等功能，可以帮助开发者快速实现对文本数据的标记化和分析。

更多关于腾讯云自然语言处理服务的介绍和使用方式，您可以访问腾讯云官方网站：腾讯云自然语言处理（NLP）